統(tǒng)計(jì)方法選擇與SPSS應(yīng)用PPT課件

1、臨床科研中統(tǒng)計(jì)方法的選擇及SPSS操作簡(jiǎn)介重慶醫(yī)科大學(xué),公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室彭斌12021/3/92統(tǒng)計(jì)學(xué)是用來(lái)干什么的統(tǒng)計(jì)學(xué)是用來(lái)干什么的v統(tǒng)計(jì)學(xué)n是面對(duì)不確定數(shù)據(jù)不確定數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)推斷推斷的一門學(xué)科n目的 通過(guò)合理的設(shè)計(jì)合理的設(shè)計(jì)來(lái)減少、控制誤差，盡量保證結(jié)果的科學(xué)、可靠、可信； 通過(guò)恰當(dāng)?shù)姆椒ㄇ‘?dāng)?shù)姆椒ǔ浞直┞稊?shù)據(jù)背后隱含的客觀規(guī)律v統(tǒng)計(jì)學(xué)是科學(xué)研究的重要工具3什么時(shí)候需要統(tǒng)計(jì)學(xué)什么時(shí)候需要統(tǒng)計(jì)學(xué)v醫(yī)學(xué)科學(xué)研究從頭到尾都需要統(tǒng)計(jì)學(xué)n方案設(shè)計(jì)(對(duì)照設(shè)置，混雜因素的控制)n對(duì)象分配(隨機(jī)分配？)n樣本大小n收集資料n分析資料v很多研究者只有在最后一步“分析資料分析資料”時(shí)才想起統(tǒng)計(jì)方

2、法4統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)- -設(shè)計(jì)類型設(shè)計(jì)類型v實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型n完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）完全隨機(jī)設(shè)計(jì)（成組設(shè)計(jì)）-最常見(jiàn)，最易實(shí)施的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案-將研究對(duì)象隨機(jī)分配隨機(jī)分配到幾個(gè)組，然后做實(shí)驗(yàn)n配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)-將具有相似特征的研究對(duì)象配成對(duì)子，然后再將每個(gè)對(duì)子的對(duì)象隨機(jī)分配隨機(jī)分配到兩個(gè)組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)-常見(jiàn)形式：同源配對(duì)（如樣品一分為二） 異源配對(duì)（按性別、體重、年齡配對(duì)） 自身前后配對(duì)（試驗(yàn)前后的對(duì)比）5統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)- -設(shè)計(jì)類型設(shè)計(jì)類型v實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型n析因設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì) -同時(shí)研究多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素多個(gè)實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響 -例如，研究藥物劑量藥物劑量(3mg、

3、6mg)及給藥方式給藥方式(口服、肌注口服、肌注)對(duì)結(jié)果的影響，每種組合均需要做試驗(yàn)(3mg+口服，3mg+肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，為22析因設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì)n正交設(shè)計(jì)正交設(shè)計(jì) -析因設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)化方案，根據(jù)正交表正交表做實(shí)驗(yàn)n重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì) -同一對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)不同時(shí)間點(diǎn)上進(jìn)行某個(gè)指標(biāo)的觀測(cè)，以分析該指標(biāo)在時(shí)間上的變化。-臨床上很常見(jiàn)的一類資料6統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)- -資料類型資料類型v資料類型n定量資料（計(jì)量資料）定量資料（計(jì)量資料） 指每一個(gè)對(duì)象每一個(gè)對(duì)象都有一個(gè)觀察值，其值是可以定量或準(zhǔn)確測(cè)量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小的不同。 例如，ALT,Hb,體重，吸光

4、度，等n定性資料（計(jì)數(shù)資料）定性資料（計(jì)數(shù)資料） 沒(méi)有數(shù)值的大小，只有互不相容的類別或?qū)傩浴?例如，性別，血型，職業(yè)，病種，等n等級(jí)資料等級(jí)資料 各屬性或類別間有程度之分 例如，疾病的“輕、中、重”，治療結(jié)果的“無(wú)效、顯效、好轉(zhuǎn)、治愈” 7統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)統(tǒng)計(jì)方法選擇的依據(jù)- -分析目的分析目的v分析目的n對(duì)臨床資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述 描述性統(tǒng)計(jì)分析方法 如，均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，百分比，頻數(shù)分布等n對(duì)幾組資料進(jìn)行差異性檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)方法 如，t檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)，方差分析，秩和檢驗(yàn)等n探討變量之間的關(guān)系，或者自變量（影響因素）自變量（影響因素）對(duì)應(yīng)變量（結(jié)果變量）應(yīng)變量（結(jié)果變量）的影響大小 多變量

5、分析方法 如，線性相關(guān)，線性回歸，Logistic回歸，生存分析等8常用的統(tǒng)計(jì)方法常用的統(tǒng)計(jì)方法v統(tǒng)計(jì)描述n均數(shù)，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差，率，百分比，頻數(shù)分布等v參數(shù)估計(jì)n95%可信區(qū)間（95%CI）v假設(shè)檢驗(yàn)nt檢驗(yàn)、方差分析方差分析、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)，等v關(guān)聯(lián)分析n線性相關(guān)、線性回歸、Logistic回歸、生存分析，等v其它方法n判別分析，聚類分析，因子分析，主成分分析，Meta分析9選擇方法時(shí)需要注意的幾點(diǎn)選擇方法時(shí)需要注意的幾點(diǎn)v數(shù)據(jù)的分布v正態(tài)分布？n偏態(tài)分布？v方差齊性n方差是否齊同（相等）n粗略判斷 兩組標(biāo)準(zhǔn)差之比在2.5倍以上， 就得警惕方差不齊10常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇常用假設(shè)檢驗(yàn)

6、方法的選擇計(jì)量資料計(jì)量資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法常用假設(shè)檢驗(yàn)方法11幾個(gè)例子幾個(gè)例子v 實(shí)例1 30只大鼠隨機(jī)分為A、B、C三組，每組10只，分別給予三種藥物，5天后測(cè)定某指標(biāo)值如下表。 資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ悍讲罘治?2幾個(gè)例子幾個(gè)例子v 實(shí)例2 36只大鼠隨機(jī)分為對(duì)照組、實(shí)驗(yàn)組1、實(shí)驗(yàn)組2三組，每組12只，分別給予三種飼料，分別于10天、15天、20天、25天測(cè)定大鼠體重，如下表。 資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量資料特點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)或方差

7、分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ褐貜?fù)測(cè)量的方差分析13幾個(gè)例子幾個(gè)例子v 實(shí)例3 72只小鼠隨機(jī)分為3組，每組24只，進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，分別于試驗(yàn)后1，3，5，7天處死小鼠6只小鼠，測(cè)定大腦中酪氨酸激酶B的表達(dá)水平，如下表。 資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，三組，重復(fù)測(cè)量? ? 析因設(shè)計(jì)析因設(shè)計(jì)? ?不妥的方法：每個(gè)時(shí)間點(diǎn)用t檢驗(yàn)，重復(fù)測(cè)量的方差分析恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ?4析因設(shè)計(jì)方差分析14幾個(gè)例子幾個(gè)例子v 實(shí)例4 兩組手術(shù)病人，采用兩種不同的鎮(zhèn)痛方式（試驗(yàn)組、對(duì)照組），于手術(shù)后24小時(shí)測(cè)定血清中的IL-6，結(jié)果如下表。 資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，兩組，標(biāo)準(zhǔn)差相差比較大資料特點(diǎn)：計(jì)量資料，兩組，標(biāo)準(zhǔn)差相差

8、比較大( (方差不齊方差不齊) )不妥的方法：t檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ簍檢驗(yàn) 或者 Wilcoxon秩和檢驗(yàn)15常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇計(jì)數(shù)資料計(jì)數(shù)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法常用假設(shè)檢驗(yàn)方法16一個(gè)例子一個(gè)例子v 實(shí)例5 兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0486，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。因此可以認(rèn)為試驗(yàn)組的療效比對(duì)照組的療效好。 資料特點(diǎn)：計(jì)數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少資料特點(diǎn)：計(jì)數(shù)資料，兩組，例數(shù)比較少不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篎isher精確檢驗(yàn)17常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇常用假設(shè)檢驗(yàn)方法的選擇等級(jí)資料等級(jí)資料常用假設(shè)檢驗(yàn)方法常用假設(shè)檢驗(yàn)方法18一個(gè)例子一

9、個(gè)例子v 實(shí)例6 兩組病人，采用兩種藥物治療，治療療效如下表。經(jīng)卡方檢驗(yàn)，P=0.0570，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。資料特點(diǎn)：等級(jí)資料，兩組資料特點(diǎn)：等級(jí)資料，兩組不妥的方法：卡方檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篧ilcoxon秩和檢驗(yàn)19常用多變量分析方法的選擇常用多變量分析方法的選擇v 臨床研究中，經(jīng)常需要分析某些因素與疾病之間的關(guān)系，探討疾病的危險(xiǎn)因素。這些通常會(huì)涉及到多變量分析。20一個(gè)例子一個(gè)例子v 實(shí)例7 欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察15例。結(jié)果如下表：資料特點(diǎn)：結(jié)果變量：是否有效，二分

10、類（有效、無(wú)效）資料特點(diǎn)：結(jié)果變量：是否有效，二分類（有效、無(wú)效） 兩個(gè)影響因素：治療方法、藥物劑量?jī)蓚€(gè)影響因素：治療方法、藥物劑量不妥的方法：卡方檢驗(yàn)或Fisher精確檢驗(yàn)恰當(dāng)?shù)姆椒ǎ篖ogistic回歸分析21SPSSSPSS操作簡(jiǎn)介操作簡(jiǎn)介vSPSS是Statistical Package for the Social Sciences（社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包）的縮寫v非統(tǒng)計(jì)人員廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件v特點(diǎn)n操作簡(jiǎn)單，容易上手，無(wú)需寫程序n統(tǒng)計(jì)分析方法豐富n繪制圖形美觀n數(shù)據(jù)接口齊全22SPSSSPSS工作界面工作界面23數(shù)據(jù)錄入原則數(shù)據(jù)錄入原則v數(shù)據(jù)錄入的基本原則n同一研究對(duì)象的所有信息錄入到

11、同一行行上n同一研究對(duì)象的不同信息錄入到不同列列上n完整地描述研究對(duì)象所提供的所有信息n相同信息的不同表達(dá)應(yīng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化 例如，性別記錄為：男，男性，Male等，錄入時(shí)應(yīng)統(tǒng)一為一個(gè)符號(hào)v按以上格式錄入的數(shù)據(jù)幾乎可以完成所有的統(tǒng)計(jì)分析、滿足所有的統(tǒng)計(jì)分析軟件24兩個(gè)例子兩個(gè)例子v 例例8 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。 試建立試建立SPSS數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集。 甲、乙兩種治療方法的療效比較甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法治療方法測(cè)測(cè) 量量 值值甲療法（甲療法（8例）例） 15.1 16.3 20.4 21.3 15.4 18.5

12、 16.9 20.1乙療法（乙療法（6例）例） 25.2 21.9 23.2 24.1 19.1 19.8 明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？ 有多少列（變量個(gè)數(shù)）？有多少列（變量個(gè)數(shù)）？14行行2列列25設(shè)定變量名設(shè)定變量名v 首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型n Name中錄入：中錄入：group，Type：默認(rèn)，：默認(rèn)，Label中錄入：中錄入：治療方法治療方法；n Name中錄入：中錄入：result，Type：默認(rèn)，：默認(rèn)，Label中錄入：中錄入：療效療效；n 完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下26錄入數(shù)據(jù)后的界

13、面錄入數(shù)據(jù)后的界面v 在數(shù)據(jù)界面（在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)）錄入數(shù)據(jù)：甲療法數(shù)據(jù)8行，乙療法行，乙療法數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)6行行27兩個(gè)例子兩個(gè)例子v 例例9 用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。用甲、乙兩種治療方法治療一批病人，治療結(jié)果如下表。 試建立試建立SPSS數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)集。 甲、乙兩種治療方法的療效比較甲、乙兩種治療方法的療效比較治療方法治療方法有效有效無(wú)效無(wú)效甲療法甲療法155乙療法乙療法191明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？明確兩點(diǎn)：這個(gè)數(shù)據(jù)集有多少行（病人例數(shù)）？ 有多少列（變量個(gè)數(shù)）？有多少列（變量個(gè)數(shù)）？40行行2列列28設(shè)定變量名設(shè)

14、定變量名v 首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型n Name中錄入：中錄入：group，Type：默認(rèn)，：默認(rèn)，Label中錄入：治療方法；中錄入：治療方法；Values中中指定：指定：1=甲療法；甲療法；2=乙療法乙療法n Name中錄入：中錄入：result，Type：默認(rèn)，：默認(rèn)，Label中錄入：療效；中錄入：療效；Values中指定：中指定：1=有效；有效；2=無(wú)效無(wú)效n 完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下29錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v 在數(shù)據(jù)界面（在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效）錄入數(shù)據(jù)：甲療法有效15行，甲療法行，甲療法無(wú)效無(wú)效5行

15、；乙療法有效行；乙療法有效19行，乙療法無(wú)效行，乙療法無(wú)效1行。行。30t t檢驗(yàn)操作步驟檢驗(yàn)操作步驟v 例例10 對(duì)對(duì)例例8進(jìn)行進(jìn)行t檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無(wú)差異。檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無(wú)差異。v 操作步驟：操作步驟：q AnalyzeCompare MeansIndependent-Samples T Test彈出彈出t檢驗(yàn)對(duì)話檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左圖。框，如下左圖。q 將將group選入選入“Grouping Variable:”，點(diǎn)擊，點(diǎn)擊“Define Groups”定義兩個(gè)組定義兩個(gè)組的值：的值：1、2q 將將result選入選入“Test Variable(s):”。完成后如

16、右圖。點(diǎn)。完成后如右圖。點(diǎn)OK分析。分析。31t t檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果v SPSS分析結(jié)果分析結(jié)果Group StatisticsGroup Statistics818.00002.40773.85126622.21672.41115.98435治療方法甲療法乙療法療效NMeanStd. DeviationStd. ErrorMeanIndependent Samples TestIndependent Samples Test.052.824-3.24112.007-4.216671.30109-7.05150-1.38183-3.24010.915.008-4.216671.30138-7.

17、08372-1.34962Equal variancesassumedEqual variancesnot assumed療效FSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig. (2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means方差齊性檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)P=0.824，方差齊同，方差齊同t檢驗(yàn)結(jié)果檢驗(yàn)結(jié)果t=3.241，P=0.00732方差分析操作步驟方差分

18、析操作步驟v 例例11 某研究者研究不同飲食對(duì)肝臟某研究者研究不同飲食對(duì)肝臟CYP2 E1表達(dá)的影響。將表達(dá)的影響。將45只大只大鼠隨機(jī)分為鼠隨機(jī)分為3組，每組組，每組15只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲只，分別給予正常飲食、酒精飲食、高脂飲食。食。5周后測(cè)定周后測(cè)定 CYP2 E1 mRNA量。結(jié)果如下：量。結(jié)果如下：33錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界面v在數(shù)據(jù)界面（在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：）錄入數(shù)據(jù)：group錄入三種錄入三種飲食方式，飲食方式，result錄入表達(dá)量。錄入后界面如下：錄入表達(dá)量。錄入后界面如下：34方差分析操作步驟方差分析操作步驟v 操作步驟：操作

19、步驟：q AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate彈出對(duì)話框，如下左圖彈出對(duì)話框，如下左圖q 將將group選入選入“Fixed Factor(s):”q 將將E1MRNA選入選入“Dependent Variable:”q 點(diǎn)點(diǎn)“Post Hoc”，設(shè)置兩兩比較方法，選擇，設(shè)置兩兩比較方法，選擇SNK法法q 返回，完成后的界面如下右圖。點(diǎn)返回，完成后的界面如下右圖。點(diǎn)OK進(jìn)行分析。進(jìn)行分析。35方差分析結(jié)果方差分析結(jié)果v SPSS分析結(jié)果分析結(jié)果Tests of Between-Subjects EffectsTests of Between-Subject

20、s EffectsDependent Variable: E1MRNA2.588a21.294814.442.0009.74219.7426130.731.0002.58821.294814.442.000.06742.00212.397452.65544SourceCorrected ModelInterceptgroupErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .975 (Adjusted R Squared = .974)a. E1MRNAE1MRNAStudent-Newma

21、n-Keulsa,b15.1534015.5058015.736671.0001.0001.000group正常組高脂組酒精組Sig.N123SubsetMeans for groups in homogeneous subsets are displayed.Based on Type III Sum of SquaresThe error term is Mean Square(Error) = .002.Uses Harmonic Mean Sample Size = 15.000.a. Alpha = .05.b. 方差分析：方差分析：F=814.442P=0.000SNK法兩兩比較結(jié)

22、果：法兩兩比較結(jié)果：由于三組檢驗(yàn)結(jié)果在三個(gè)由于三組檢驗(yàn)結(jié)果在三個(gè)不同的子集（不同的子集（Subset），），因此，兩兩之間差異都有因此，兩兩之間差異都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義統(tǒng)計(jì)學(xué)意義36卡方檢驗(yàn)步驟卡方檢驗(yàn)步驟v 例例12 對(duì)對(duì)例例9進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無(wú)差異。進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，比較兩種療法的結(jié)果有無(wú)差異。v 操作步驟：操作步驟：q AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs彈出卡方檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左彈出卡方檢驗(yàn)對(duì)話框，如下左圖。圖。q 將將group選入選入“Row(s):框框”q 將將result選入選入“Column(s):框框”。完成后如右圖。完成后如

23、右圖。q 點(diǎn)擊點(diǎn)擊“Statistics”按鈕，勾選按鈕，勾選“Chi-square”(卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn))，ContinueOK分析。分析。37卡方檢驗(yàn)結(jié)果卡方檢驗(yàn)結(jié)果v SPSS分析結(jié)果分析結(jié)果C Ca as se e P Pr ro oc ce es ss si in ng g S Su um mm ma ar ry y40100.0%0.0%40100.0%治療方法 * 療效NPercentNPercentNPercentValidMissingTotalCases治治療療方方法法 * * 療療效效 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on

24、nCount155201912034640甲療法乙療法治療方法Total有效無(wú)效療效TotalChi-Square TestsChi-Square Tests3.137b1.0771.7651.1843.3831.066.182.0913.0591.08040Pearson Chi-SquareContinuity CorrectionaLikelihood RatioFishers Exact TestLinear-by-LinearAssociationN of Valid CasesValuedfAsymp. Sig.(2-sided)Exact Sig.(2-sided)Exact S

25、ig.(1-sided)Computed only for a 2x2 tablea. 2 cells (50.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.00.b. 卡方檢驗(yàn)結(jié)果：卡方檢驗(yàn)結(jié)果：由于下面出現(xiàn)警告（見(jiàn)由于下面出現(xiàn)警告（見(jiàn)b.）因此卡方檢驗(yàn)結(jié)果存在偏因此卡方檢驗(yàn)結(jié)果存在偏差（第一行），應(yīng)選擇差（第一行），應(yīng)選擇Fishers Exact Test結(jié)果，結(jié)果，P=0.18238LogisticLogistic回歸操作步驟回歸操作步驟v 例例13 以實(shí)例以實(shí)例7數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行Logisti

26、c回歸分析回歸分析 欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥欲研究治療某病的改進(jìn)法（傳統(tǒng)藥+輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）輔藥）與傳統(tǒng)法（傳統(tǒng)藥）在不同劑量下的療效。將在不同劑量下的療效。將150例研究對(duì)象隨機(jī)分成例研究對(duì)象隨機(jī)分成10組，每組組，每組15例；每種劑量及每種療法下觀察例；每種劑量及每種療法下觀察15例。結(jié)果如下表：例。結(jié)果如下表：39設(shè)定變量名設(shè)定變量名v 首先建立變量名及指定類型首先建立變量名及指定類型n Name中錄入中錄入4個(gè)變量：個(gè)變量：group，result，dose，f，其中，其中f表示頻數(shù)。表示頻數(shù)。n 完成之后界面大致如下完成之后界面大致如下40錄入數(shù)據(jù)后的界面錄入數(shù)據(jù)后的界

27、面v 在數(shù)據(jù)界面（在數(shù)據(jù)界面（Data View）錄入數(shù)據(jù)：）錄入數(shù)據(jù)：n group:改進(jìn)法改進(jìn)法=1，傳統(tǒng)法，傳統(tǒng)法=2;n result:有效有效=1，無(wú)效，無(wú)效=0n dose:分別錄入分別錄入1，2，3，4，5n f:分別錄入對(duì)應(yīng)的頻數(shù)分別錄入對(duì)應(yīng)的頻數(shù)41LogisticLogistic回歸分析步驟回歸分析步驟v由于建立的數(shù)據(jù)集是由于建立的數(shù)據(jù)集是頻數(shù)格式的數(shù)據(jù)集頻數(shù)格式的數(shù)據(jù)集，因此在分，因此在分析前需要先說(shuō)明。析前需要先說(shuō)明。n點(diǎn)擊菜單上點(diǎn)擊菜單上“Data”“Weight Cases”點(diǎn)擊彈出對(duì)話點(diǎn)擊彈出對(duì)話框（如下），將變量框（如下），將變量f選入選入“Frequency Variable:”框中，框中，OK保存退出。保存退出。42LogisticLogistic回歸分析步驟回歸分析步驟