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1、一、簡(jiǎn)述題(本大題共5小題,每小題4 分,20分)1經(jīng)典線性回歸模型的6個(gè)基本假設(shè)是什么? 答:(1)參數(shù)線性;(2)解釋變量與誤差項(xiàng)不相關(guān);(3)誤差項(xiàng)均值為0; (4)同方差; (5)誤差項(xiàng)不想關(guān);(6)模型設(shè)定正確。 (基本精神相同即可,其中(6)或換成“誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布”亦可)2異方差檢驗(yàn)有哪些方法? (1)觀察殘差的圖形;(2)white(懷特)檢驗(yàn);(3)格萊澤檢驗(yàn);(3)帕克檢驗(yàn)等(寫兩個(gè)得4分)3判定系數(shù)(擬合優(yōu)度)的取值范圍是什么?它的意義是什么 擬合優(yōu)度在0與1之間,它表示因變量的變異能被解釋變量解釋的比例。4檢驗(yàn)誤差項(xiàng)序列相關(guān)有哪些方法? (1)觀察殘差圖形;(2)德賓

2、-沃森常數(shù):小于1或大于4則有較明顯的序列相關(guān)性。 但德賓-沃森常數(shù)在1附近時(shí)無(wú)法判斷。(寫兩個(gè)得4分) 5對(duì)于經(jīng)典線性回歸模型,回歸系數(shù)的OLS估計(jì)量具有Blue性質(zhì),簡(jiǎn)要陳述其含義。 答:OLS估計(jì)量是線性無(wú)偏估計(jì)量,且在所有線性無(wú)偏的估計(jì)量中,OLS估計(jì)量具有最小方差。二、計(jì)算題(28分)1(10分)根據(jù)和的10組觀察數(shù)據(jù)得到如下數(shù)據(jù): 利用OLS求對(duì)的回歸系數(shù)(截距和斜率)。 解: (以上4分)由此得到 (公式與結(jié)果3分)(也可以直接利用公式求出:7分) (3分)2(18分)根據(jù)英國(guó)1950-1966年工資變化百分比(Y,若變化率為1.5%,那么Y=1.5)與失業(yè)率(X)的數(shù)據(jù),得到如

3、下回歸結(jié)果:(括號(hào)中的數(shù)值是標(biāo)準(zhǔn)差) (1) 檢驗(yàn)斜率系數(shù)的顯著性。(2) 計(jì)算斜率系數(shù)的置信區(qū)間(置信度為95%)(3) 已知,計(jì)算工資變化率關(guān)于失業(yè)率的平均彈性。已知:(1) 零假設(shè):斜率系數(shù)B=0,計(jì)算:,故斜率系數(shù)顯著不為零。(2) 由已知條件,解不等式得出:,即 (3),E= (公式正確,計(jì)算結(jié)果錯(cuò)誤,扣1分)三、問(wèn)答題(每小題13分,共26分)1一般來(lái)說(shuō),廣告投入對(duì)銷售收入有正面影響。同時(shí),季節(jié)因素可能對(duì)銷售收入與廣告投入之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。這種影響可能有幾種形式?請(qǐng)你設(shè)計(jì)出相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。 解:設(shè), (5分)設(shè)是銷售收入,是廣告投入,一般計(jì)量模型表示如下:如果季節(jié)因素只影響截

4、距項(xiàng),則模型應(yīng)表示為 (9分) 如果季節(jié)因素只影響斜率,則模型應(yīng)設(shè)定為 (11分)如果季節(jié)因素同時(shí)影響截距和斜率,則模型應(yīng)設(shè)定為 (13分)2 根據(jù)墨西哥1955-1974年的產(chǎn)出(GDP)、勞動(dòng)投入(就業(yè)人口)和資本投入(固定資本)的數(shù)據(jù)得到如下回歸方程:(括號(hào)中的數(shù)值是標(biāo)準(zhǔn)差)(1) 解釋勞動(dòng)投入的系數(shù)。它顯著不為1嗎?(2) 解釋資本投入的系數(shù)。它顯著不為0嗎?(3) 檢驗(yàn)假設(shè) 。(已知)解:(1)的系數(shù)表明勞動(dòng)投入變化1%,產(chǎn)出同向變化0.34%。 (2分)假設(shè):,df=17時(shí)。對(duì)應(yīng)p值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于5%,所以顯著不為1. (+2分)(2)的系數(shù)表明資本投入變化1%時(shí),產(chǎn)出同向變化0.86%。 (+2分)假設(shè),計(jì)算,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值,故顯著不為0. (+2分)(3)假設(shè),計(jì)算,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于臨界值。故拒絕。 (5分)四、軟件操作與應(yīng)用(本大題共2小題,共26分)解:(1)根據(jù)D-W常數(shù)=0.21判斷,誤差項(xiàng)服從AR(1)過(guò)程(一階自回歸過(guò)程),并且滿足經(jīng)典回歸模型的基本假定,已知。 (3分)則 滿足OLS假設(shè), 由此得到 以上模型滿足經(jīng)典回顧模型的基本假設(shè),對(duì)變換后的變量和使用最小二乘法,得到的估計(jì)量具有BLUE性質(zhì),從而消除了序列相關(guān)問(wèn)題。 (3分)(2) 回歸方程為 (3分)(3)設(shè)回歸方程為:,其中常數(shù)與原方程常數(shù)

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