安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)地方建設(shè)任務(wù)書.docx

1、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)地方建設(shè)任務(wù)書一、總體設(shè)計(jì)圍繞煤礦、非煤礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹等高危行 業(yè)安全生產(chǎn)重大風(fēng)險(xiǎn)，以感知數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指 標(biāo)體系和監(jiān)測預(yù)警模型，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段, 建設(shè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對高危行業(yè)企業(yè)安全 生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測、評估、預(yù)警和趨勢分析，強(qiáng)化安全生產(chǎn)風(fēng) 險(xiǎn)的分類分級管控，為重點(diǎn)監(jiān)管、精準(zhǔn)執(zhí)法、科學(xué)施策提供 支撐，有效遏制重特大事故。系統(tǒng)總體架構(gòu)如下圖所示。應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺統(tǒng)一門戶pc端；I移動端（Web/APP）| |大屏顯示細(xì)指揮信息網(wǎng)iip '； r電子政務(wù)外門戶'；I電子政務(wù)內(nèi)網(wǎng)門戶;r互聯(lián)網(wǎng)政府門戶業(yè)務(wù)

2、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測風(fēng)險(xiǎn)曾能評估風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)曜風(fēng)險(xiǎn)悝勢預(yù)測與可程化企業(yè)安全寸戶風(fēng)網(wǎng)垢合評億企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)13片分析企業(yè)安全M投累蛛M行行業(yè).區(qū)域安全外產(chǎn)呻 必MH«安全I(xiàn)MS槐娥包遂枷1自學(xué)習(xí)伏化WHliXM«B»分析號墮自話應(yīng) Wt戒用支擇捍風(fēng)瞼分析但風(fēng)險(xiǎn)評估建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警曜起蜘測陛算法支撐聚類算法析黛去機(jī)器學(xué)習(xí)真去深度學(xué)習(xí)真去.踽支捍地理信息瞬統(tǒng)一m齡檢殉擎微瞬支撐 運(yùn)行保障體系數(shù)據(jù)支援?dāng)?shù)據(jù)治理'；數(shù)據(jù)接入'；數(shù)據(jù)處理;數(shù)澈源池?cái)?shù)據(jù)管控I LI LI U1 L數(shù)據(jù)服務(wù)交換共享 L1 L I |業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫孕全生產(chǎn)所譬頗警業(yè)務(wù)號籍?dāng)?shù)據(jù)庫基礎(chǔ)信忌數(shù)據(jù)風(fēng)

3、險(xiǎn)分析數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)妨控措施| |響預(yù)昨以| | . |I1 I1 |感哦據(jù)庫I省政勞云基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)急管理云圖例：本國書建設(shè)圖8.1地方安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)總體架構(gòu)圖二、主要建設(shè)內(nèi)容地方安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)是一項(xiàng)長期建設(shè)工作， 應(yīng)統(tǒng)籌設(shè)計(jì)、分期建設(shè)。地方安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容包括安全生 產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能評估、安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)精 準(zhǔn)預(yù)警和安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢預(yù)測等功能。地方結(jié)合業(yè)務(wù)需要, 自行拓展系統(tǒng)其他功能。煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)原 則上在全國煤礦監(jiān)管監(jiān)察信息化建設(shè)的統(tǒng)一框架下，由國家 煤監(jiān)局組織省級煤礦安全監(jiān)察局建設(shè)，并將煤礦監(jiān)測數(shù)據(jù)、 風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息、風(fēng)

4、險(xiǎn)趨勢分析結(jié)果等數(shù)據(jù)共 享至地方應(yīng)急管理部門。地方開發(fā)適合本地區(qū)業(yè)務(wù)特點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評估、趨勢分析等 模型，共享至應(yīng)急管理部的應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)平臺模型庫，待 模型庫完善后，地方可利用應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺模型庫 中的模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估和趨勢分析。（一）安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測。充分利用空、天、地（含地下）感知網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，融合安 全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)要素?cái)?shù)據(jù)及相關(guān)共享數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)、知識圖 譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)可視化綜合監(jiān)測、專題展示 等功能。主要包括風(fēng)險(xiǎn)要素?cái)?shù)據(jù)匯聚與可視化、企業(yè)安全監(jiān) 控系統(tǒng)運(yùn)行狀況感知、安全隱患視頻智能識別等模塊。1. 風(fēng)險(xiǎn)要素?cái)?shù)據(jù)匯聚與可視化。全面匯聚煤礦、非煤礦 山、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆

5、竹等高危行業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)要素基礎(chǔ)數(shù) 據(jù)、感知數(shù)據(jù)和相關(guān)共享數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)信息、風(fēng)險(xiǎn) 監(jiān)測數(shù)據(jù)綜合展示、逐級鉆取和線上巡查等功能。2. 企業(yè)安全監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)感知。通過感知網(wǎng)絡(luò)獲取 企業(yè)安全監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)分 析模型，對監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行過程的穩(wěn)定性、可靠性、有效性等 進(jìn)行研判，強(qiáng)化企業(yè)主體責(zé)任落實(shí)。3. 安全隱患視頻智能識別。利用視頻模式識別和智能分 析技術(shù)，動態(tài)感知企業(yè)重點(diǎn)場所、關(guān)鍵部位、特殊崗位的安 全隱患，對人員違規(guī)違章行為、設(shè)備設(shè)施安全隱患等自動形 成告警信息。（二）安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能評估?；陲L(fēng)險(xiǎn)要素和綜合監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建并優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)評估模 型，實(shí)現(xiàn)煤礦、非煤礦山、

6、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花爆竹企業(yè)、行 業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估。主要包括企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜 合評估、行業(yè)區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合評估、評估模型體系自 適應(yīng)優(yōu)化等模塊。1. 企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合評估。綜合匯總企業(yè)安全生產(chǎn) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)、視 頻智能分析數(shù)據(jù)、監(jiān)管監(jiān)察業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其他部門共享數(shù)據(jù), 建立企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，動態(tài)評估企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng) 險(xiǎn)；結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評估分析指標(biāo)，通過企業(yè)畫像多維展示風(fēng)險(xiǎn)特 征；利用風(fēng)險(xiǎn)管控知識圖譜等技術(shù)，自動推薦管控措施。2. 行業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合評估。抽取行業(yè)、區(qū)域 共性指標(biāo)，建立行業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，結(jié)合承 災(zāi)體脆弱性、環(huán)境敏

7、感性等影響因素，實(shí)現(xiàn)行業(yè)、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn) 耦合分析，動態(tài)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)云圖，可視化展現(xiàn)行業(yè)、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn) 指數(shù)，為行業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)管控提供決策支撐。3. 評估模型體系自學(xué)習(xí)優(yōu)化。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、深度 學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測指標(biāo)體系和風(fēng)險(xiǎn)分析模型的自學(xué) 習(xí)優(yōu)化，不斷提高模型體系評估結(jié)果的科學(xué)性、準(zhǔn)確性。（三）安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警。通過預(yù)警智能情景規(guī)則自組織等方法，形XX全生產(chǎn)風(fēng) 險(xiǎn)預(yù)警信息，并實(shí)現(xiàn)預(yù)警信息精準(zhǔn)推送。主要包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 信息自動生成、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警推送方案智能生成、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息 一鍵推送等模塊。1. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息自動生成。通過數(shù)據(jù)比對、關(guān)聯(lián)分析等 方法，提取超閾值報(bào)警等異常監(jiān)測數(shù)據(jù)、高等級風(fēng)險(xiǎn)數(shù)

8、據(jù)等 各類信息，自動生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息。2. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警推送方案智能生成。按照風(fēng)險(xiǎn)類型、風(fēng)險(xiǎn)等 級、責(zé)任主體等維度，智能生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息推送方案。3. 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息一鍵推送。一鍵式推送風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息， 保障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息快速、統(tǒng)一發(fā)布。（四）安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢預(yù)測?；谏a(chǎn)安全事故和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)要素監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)和多 層次風(fēng)險(xiǎn)評估歷史結(jié)果，構(gòu)建多層級安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析 模型，實(shí)現(xiàn)對重點(diǎn)時(shí)段煤礦、非煤礦山、危險(xiǎn)化學(xué)品、煙花 爆竹等行業(yè)、企業(yè)和區(qū)域的安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趁勢完整、立體、 多維度分析和推演，智能生成分析報(bào)告。主要包括企業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 趨勢分析、行業(yè)和區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)趨勢推演、風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析模型自適應(yīng)進(jìn)化等模塊。1. 企業(yè)風(fēng)

9、險(xiǎn)趨勢分析。建立不同規(guī)模、不同類別的企業(yè) 安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析模型，結(jié)合企業(yè)安全生產(chǎn)各類風(fēng)險(xiǎn)監(jiān) 測數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)和隱患數(shù)據(jù)等，智能預(yù)測企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng) 險(xiǎn)發(fā)展趨勢。2. 行業(yè)、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)趨勢推演。按照不同行業(yè)及自然環(huán)境 特點(diǎn)，建立行業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢推演模型，結(jié)合行 業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)、評估數(shù)據(jù)和自然災(zāi)害監(jiān)測 預(yù)警數(shù)據(jù)等，智能推演行業(yè)、區(qū)域安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢。3. 風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析模型自適應(yīng)進(jìn)化。利用人工智能等技 術(shù)，針對企業(yè)生產(chǎn)更新、行業(yè)發(fā)展趨勢、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃等內(nèi) 外部環(huán)境變化，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢預(yù)測模型體系的自適應(yīng)進(jìn)化。2019年建設(shè)任務(wù)詳見下表。表8-1各地方2019年建設(shè)任務(wù)清單序

10、號任務(wù)名稱任務(wù)內(nèi)容1安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測完成風(fēng)險(xiǎn)綜合監(jiān)測功能開發(fā)，實(shí)現(xiàn)煤礦、尾礦 庫、危險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源存儲單元（儲罐區(qū) 和庫區(qū)）、煙花爆竹高危行業(yè)中具有條件的重點(diǎn) 企業(yè)的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)可視化集成展示。優(yōu)先接 入?；飞a(chǎn)企業(yè)、重點(diǎn)倉儲企業(yè)全景視頻監(jiān) 控、監(jiān)控中心視頻、重點(diǎn)儲罐區(qū)、庫區(qū)視頻監(jiān) 控信息。進(jìn)行查閱。2安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)智能評估完成風(fēng)險(xiǎn)智能評估功能開發(fā)，建立尾礦庫、危 險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源存儲單元（儲罐區(qū)和庫區(qū)）、煙花爆竹高危行業(yè)企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評估 模型，并實(shí)現(xiàn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)智能分析和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)多 維畫像。3安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警啟動風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)預(yù)警功能研究。4安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)趨勢預(yù)測完成風(fēng)險(xiǎn)趨勢預(yù)測功能開

11、發(fā)，啟動尾礦庫、危 險(xiǎn)化學(xué)品重大危險(xiǎn)源存儲單元（儲罐區(qū)和庫 區(qū)）、煙花爆竹高危行業(yè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢分析建 設(shè)。三、主要技術(shù)指標(biāo)地方安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)符合應(yīng)急管理 部相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)要求，系統(tǒng)應(yīng)具備較高的安全性和可靠性、較好 的兼容性和可復(fù)制性，并提供免費(fèi)接口和詳細(xì)說明文檔。系 統(tǒng)性能應(yīng)滿足以下要求：1. 具有容錯(cuò)容災(zāi)和備份機(jī)制，每年平均故障時(shí)間少于7 天，平均故障恢復(fù)時(shí)間小于1小時(shí)；2. 兼容主流瀏覽器（ie8及以上、firefox、chrome和360 瀏覽器等）；3 .系統(tǒng)最大并發(fā)用戶數(shù)不小于總用戶數(shù)的10%；4. 具備較高的可移植性，滿足跨平臺快速遷移的要求；5. 具備網(wǎng)絡(luò)傳輸及數(shù)據(jù)存儲加密機(jī)制，符合網(wǎng)絡(luò)安全等 級保護(hù)要求。此外，針對不同的業(yè)務(wù)操作類型，系統(tǒng)平均響應(yīng)時(shí)間、 峰值響應(yīng)時(shí)間應(yīng)達(dá)到的要求見下表。表8-2平均響應(yīng)時(shí)間參考標(biāo)準(zhǔn)值序號業(yè)務(wù)操作處理類型平均響應(yīng)時(shí)間(s)峰值響應(yīng)時(shí)間(s)1簡單操作錄入、修改、刪除、 查看記錄等0o 5-132復(fù)雜操作多條件檢索、多維 數(shù)據(jù)集分析等1.5-253統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、生成圖 表、打印輸出等2.5-384地圖操作地圖加載、圖層疊