探析大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

1、研究生課程考核答卷學(xué)期 2015 至2016 學(xué)年第一學(xué)期科目應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析年級(jí)2015級(jí)專業(yè)企業(yè)管理學(xué)號(hào)2015005094姓名胡媛媛得分 教師(簽字):探析大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇與挑戰(zhàn)胡媛媛內(nèi)容摘要 伴隨著“Internet+“技術(shù)的發(fā)展，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)正式到來(lái)。它是一種運(yùn)輸數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)的社會(huì)化數(shù)字形態(tài)。作為一種以大量數(shù)據(jù)應(yīng)用著稱的方法論，政府統(tǒng)計(jì)工作在“大數(shù)據(jù)”時(shí)代也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn)。通過(guò)借力“大數(shù)據(jù)”對(duì)信息化建設(shè)的優(yōu)勢(shì)，從優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置、推進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力、完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布等方面加快推進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)的改革。文章從介紹大數(shù)據(jù)的起源切入，簡(jiǎn)要闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下

2、政府統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)工作面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)展開(kāi)分析，并在此基礎(chǔ)上就如何緊隨大數(shù)據(jù)的時(shí)代潮流，深化政府?dāng)?shù)據(jù)改革創(chuàng)新提出一些建議和看法。旨在為相關(guān)人員基于大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)研究適用提供一些思路。關(guān)鍵詞大數(shù)據(jù) 政府統(tǒng)計(jì) 數(shù)據(jù)分析Abstract With the development of the "Internet +" technology, the time of "big data" is comeing. It is a socialization digital form which can t

3、ransportation and application data. As a kind of methodology famous for its large amounts of data application, the government statistical work is faced with both opportunities and challenges in the era of "big data". The reform of government statistics accelerated through from the advantag

4、e of "big data" for information construction and optimization statistical institutions. Article expounds the advantages of government statistics in the time of "big data" briefly from the introduction to the origin of big data, and then analyzes the opportunities and challenges f

5、acing to the government statistical work under the era of big data, then article puts forward some suggestions and views on the basis of the data,to provide some ideas which based on the advantage of the era of big data statistics. Key words Big data Government statistics The data analysis現(xiàn)階段，政府統(tǒng)計(jì)工作

6、在我國(guó)得到越來(lái)越高的重視，尤其是在建設(shè)、健全我國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，受體制、經(jīng)濟(jì)架構(gòu)和思維掛念等急劇轉(zhuǎn)變影響下，政府統(tǒng)計(jì)工作的普及勢(shì)必會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N發(fā)展趨勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，就政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，即面臨著挑戰(zhàn)，又存在著機(jī)遇，挑戰(zhàn)指的是當(dāng)前政府統(tǒng)計(jì)各類方法難以有效適用大數(shù)據(jù)，機(jī)遇指的是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，大數(shù)據(jù)展開(kāi)數(shù)據(jù)處理、分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)具備可視化特性1。因此，需要在“大統(tǒng)計(jì)”的世界里學(xué)習(xí)、掌握、比較、選擇、運(yùn)用和創(chuàng)新統(tǒng)計(jì)理論和統(tǒng)計(jì)方法，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展及其帶來(lái)的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)將促進(jìn)“大統(tǒng)計(jì)”，而“大統(tǒng)計(jì)”也應(yīng)該在大數(shù)據(jù)時(shí)代為人類社會(huì)的發(fā)展和進(jìn)步作出新的貢獻(xiàn)。一、大數(shù)據(jù)理論概述（一）“大數(shù)據(jù)

7、”的起源在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域面對(duì)心臟病的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控，Massachusetts Institute of Technology（MIT）、密歇根大學(xué)聯(lián)合一家心臟病醫(yī)院創(chuàng)建了一個(gè)計(jì)算機(jī)的基于大型數(shù)據(jù)庫(kù)的模型，完成對(duì)心臟病患者的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控。模型覆蓋了在該醫(yī)院就診的心臟病患者所有時(shí)期心電圖數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測(cè)患者未來(lái)時(shí)期（如一年內(nèi)）心臟病病發(fā)幾率。2對(duì)比過(guò)去醫(yī)生只通過(guò)不到一分鐘的時(shí)間分析患者心電圖數(shù)據(jù)，這一模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超過(guò)去，較少的數(shù)據(jù)會(huì)使醫(yī)生對(duì)心臟病患者的再度發(fā)病率缺乏判斷能力。而現(xiàn)在通過(guò)計(jì)算機(jī)模型對(duì)大量累積數(shù)據(jù)的分析，提升對(duì)導(dǎo)致心臟病患者再度發(fā)病率的高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)判斷力，以達(dá)到高效預(yù)防心

8、臟病患者再次發(fā)病。以上是關(guān)于應(yīng)用“大數(shù)據(jù)”的一個(gè)例子，預(yù)示著“大數(shù)據(jù)”離現(xiàn)實(shí)生活并不遙遠(yuǎn)?！按髷?shù)據(jù)”的應(yīng)用就在我們身邊，比如我們利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行在線交易時(shí)，我們的購(gòu)買記錄、偏好、乃至付款常用銀行卡、家庭電話等私人日常相關(guān)數(shù)據(jù)都將在數(shù)據(jù)庫(kù)中以二進(jìn)制符號(hào)的形式存儲(chǔ)。在這種背景下，“大數(shù)據(jù)”統(tǒng)計(jì)開(kāi)始引起越來(lái)越多的關(guān)注。對(duì)比以前無(wú)法用系統(tǒng)全面數(shù)據(jù)進(jìn)行量化的人類行為，如今互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代下社交網(wǎng)絡(luò)上的消費(fèi)者所有行為在網(wǎng)上都有記錄數(shù)據(jù)，如果能獲取這些符號(hào)化的數(shù)據(jù)，便可量化、預(yù)測(cè)大眾的行為模式以及偏好特點(diǎn)。所謂“大數(shù)據(jù)”并不是簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)，而是對(duì)伴隨著互聯(lián)網(wǎng)加時(shí)代下出現(xiàn)的大量社會(huì)化數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化

9、數(shù)據(jù)）的結(jié)構(gòu)處理分析的方法論。作為一種以“數(shù)據(jù)”為主的方法論，特別要注意“大數(shù)據(jù)”的核心價(jià)值并不體現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多少。如果沒(méi)有“大數(shù)據(jù)”的分析，生活中的海量數(shù)據(jù)本身簡(jiǎn)單的羅列并沒(méi)有太大意義。我們要利用“大數(shù)據(jù)”就是通過(guò)使用分析關(guān)系、計(jì)算、預(yù)測(cè)等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)提供的海量數(shù)據(jù)尋找有價(jià)值信息，從而幫助消費(fèi)者更好的認(rèn)識(shí)自己的行為，并為生產(chǎn)者更好的了解用戶需求，尋找市場(chǎng)提供新路徑。（二）大數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、海量數(shù)據(jù)(Volume)數(shù)據(jù)量如今已經(jīng)從TB躍升至EB。例如，一份來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的報(bào)告稱，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到之前的50倍。我們用一個(gè)形象的例子來(lái)證明EB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量

10、到底有多大：截止至目前為止，歷史上所有人類說(shuō)過(guò)的所有的話語(yǔ)的數(shù)據(jù)總量大約是5EB。然而如今的大數(shù)據(jù)規(guī)模仍在不斷增長(zhǎng)變化，數(shù)據(jù)來(lái)源、范圍多種多樣。 2、多樣化數(shù)據(jù)類型 (Variety)。我們普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)多樣性主要是由于互聯(lián)網(wǎng)的搜索記憶功能，這一說(shuō)法比較片面。造成多樣化的海量數(shù)據(jù)類型主要因素有很多，諸如：更新的多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、社交媒體通訊工具數(shù)據(jù)記錄、互聯(lián)網(wǎng)搜索等。如今的數(shù)據(jù)由于數(shù)據(jù)多樣化也可以分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩類，其中又以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主。單一文本形式的數(shù)據(jù)幾乎不存在了。3、處理數(shù)據(jù)速度快(Velocity)作為大數(shù)據(jù)顯著區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的特征，大數(shù)據(jù)分析近乎實(shí)時(shí)處理，移動(dòng)創(chuàng)建數(shù)據(jù)速度

11、快，同時(shí)基于優(yōu)化的計(jì)算機(jī)軟件性能，可以通過(guò)創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，提升處理數(shù)據(jù)的效率。 4、數(shù)據(jù)價(jià)值利用率低 (Vcracity)雖然大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大，但隨著而來(lái)的是大量無(wú)用信息。如路口安裝的視頻監(jiān)控在公安民警需調(diào)取所拍攝錄像辦案工作時(shí),大部分由錄像所呈現(xiàn)的片段都與案件無(wú)關(guān)，雖然有用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)瞬即逝，但卻對(duì)辦案具有很大作用。我們可以說(shuō)是大浪淘沙卻又彌足珍貴，如何從海量數(shù)據(jù)中選取利于自己的數(shù)據(jù)是一門藝術(shù)與學(xué)問(wèn)。二、我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代下優(yōu)勢(shì)（一）高價(jià)值數(shù)據(jù)可供利用一般情況下，政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源有兩種：一類是來(lái)源于各地統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)通過(guò)普查、抽樣調(diào)查等手段收集再經(jīng)由加工處理轉(zhuǎn)換為各類官方的信息資料。另一類則是

12、一些行政記錄來(lái)源于不同部門、機(jī)構(gòu)乃至個(gè)人。政府統(tǒng)計(jì)的歷史久遠(yuǎn)，過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間政府都采取由手工統(tǒng)計(jì)，經(jīng)由幾代人的努力，如今互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，如今電子計(jì)算機(jī)進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)工作分類明確，使統(tǒng)計(jì)部門得到科學(xué)的、龐大的記錄社會(huì)發(fā)展的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)中經(jīng)日積月累的月統(tǒng)計(jì)、季度統(tǒng)計(jì)以及年度統(tǒng)計(jì)獲得的數(shù)字是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。而政府統(tǒng)計(jì)部門通過(guò)大規(guī)模的系統(tǒng)普查、各式各樣的抽樣調(diào)查以及數(shù)據(jù)信息共享等收錄了大量精確的暗示國(guó)民經(jīng)濟(jì)動(dòng)向的信息數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為政府統(tǒng)計(jì)帶來(lái)了大量高利用率的數(shù)據(jù)。（二）可持續(xù)更新維護(hù)的數(shù)據(jù)現(xiàn)階段，政府統(tǒng)計(jì)體系包含：作為主體地位的定期抽樣調(diào)查、周期性調(diào)查，輔以全面采調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查等方法，同時(shí)結(jié)合有效行

13、政記錄等信息。周期性普查又包含：全國(guó)人口普查（十年）、全國(guó)農(nóng)業(yè)普查以及全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查（五年）;定期抽樣調(diào)查內(nèi)容則包含：人口、企業(yè)績(jī)效監(jiān)測(cè)、餐飲住宿記錄、勞動(dòng)力數(shù)量等;全面系統(tǒng)調(diào)查報(bào)表應(yīng)用范圍包含：零售商類、工業(yè)、郵電業(yè)、建筑業(yè)、房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)業(yè)等一系列統(tǒng)計(jì)調(diào)查行業(yè)2。由此可以看出現(xiàn)階段我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)在專業(yè)調(diào)查規(guī)模之上形成了一種特定的政府采集工作模式，也就是利用互聯(lián)網(wǎng)將采集的原始數(shù)據(jù)向全國(guó)數(shù)據(jù)中心直接傳輸，與此同時(shí)統(tǒng)計(jì)部門中的各個(gè)層級(jí)可同步共享各項(xiàng)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，使政府統(tǒng)計(jì)有可持續(xù)更新維護(hù)數(shù)據(jù)的能力。（三）數(shù)據(jù)拓展空間大如今我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)工作的方式主要以填報(bào)統(tǒng)計(jì)表為主，形式上較之從前并無(wú)太大變化，

14、類似互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)的與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)的手段鮮有使用。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，政府統(tǒng)計(jì)的方方面面在互聯(lián)網(wǎng)行政信息記錄空間上有著更大的擴(kuò)展領(lǐng)域，同時(shí)又為引入金融交易等層面數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)提供可能。此外，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)中有很多隱藏?cái)?shù)據(jù)，例如我們可以根據(jù)采集互聯(lián)網(wǎng)用戶搜索歷史記錄數(shù)據(jù)來(lái)判斷相關(guān)于用戶的健康狀況數(shù)據(jù)。信用狀況數(shù)據(jù)、財(cái)產(chǎn)狀況數(shù)據(jù)、消費(fèi)品偏好數(shù)據(jù)等。4可以說(shuō)只要能獲取海量的數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)便可以此為基礎(chǔ)進(jìn)行展開(kāi)的數(shù)據(jù)處理與分析。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為政府統(tǒng)計(jì)工作提供了較大的數(shù)據(jù)拓展空間。三、政府統(tǒng)計(jì)工作在大數(shù)據(jù)時(shí)代下面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)（一）大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作的機(jī)遇互聯(lián)網(wǎng)加技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)的迅猛發(fā)展，使線上交易

15、成為可能，實(shí)時(shí)電子監(jiān)控為其提供保障。全球數(shù)據(jù)量空前巨大，變化方式多樣莫測(cè)。如我們?cè)谇耙徽滤懻摰?，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為政府工作創(chuàng)造了可以利用的、誘人的潛在優(yōu)勢(shì)，也為統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)了各種機(jī)遇： 1、政府統(tǒng)計(jì)工作的效率得到大幅提升對(duì)比傳統(tǒng)的經(jīng)常出現(xiàn)低頻率、滯后性等問(wèn)題的政府統(tǒng)計(jì)方法，如今的大數(shù)據(jù)依靠它實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)處理方式、高價(jià)值數(shù)據(jù)等為統(tǒng)計(jì)工作帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，在消除傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)方法出現(xiàn)的低效率、滯后問(wèn)題的同時(shí)，可以極大提高政府統(tǒng)計(jì)工作的效率，并促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)工作中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加精準(zhǔn)、具備時(shí)效性。例如：在政府經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)部門對(duì)消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)(CPI)的統(tǒng)計(jì)時(shí)，由于發(fā)布CPI的頻率要按月發(fā)布，通常會(huì)導(dǎo)致滯后情況。

16、我國(guó)一般選擇在每月的9號(hào)發(fā)布上月的CPI統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，與此同時(shí)，我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站根據(jù)對(duì)市場(chǎng)價(jià)格的動(dòng)態(tài)收集與整理，可以提供實(shí)時(shí)在線價(jià)格指數(shù)，以便大眾了解最新鮮的數(shù)據(jù)。同時(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的整理還在一定程度上促進(jìn)發(fā)布頻率，旨在實(shí)現(xiàn)有效分析市場(chǎng)的通貨膨脹規(guī)律5。2、政府統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)得到大力促進(jìn)隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，云計(jì)算成為一種流行的軟數(shù)據(jù)處理技術(shù)。先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理尖端技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析。因此，政府統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的要求極高。如今的政府統(tǒng)計(jì)工作開(kāi)始全面更新數(shù)據(jù)理念，不斷改革創(chuàng)新信息化建設(shè)環(huán)節(jié)。不僅促進(jìn)了政府統(tǒng)計(jì)工作中的信息化建設(shè)，還促使政府在數(shù)據(jù)采集工作的軟、硬件技術(shù)及手段的水平都得到了全面

17、的發(fā)展與提升。3、政府統(tǒng)計(jì)工作設(shè)計(jì)趨于標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)如今在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，行政記錄越來(lái)越趨于電子多元化，政府工作網(wǎng)站種類、數(shù)據(jù)的收集越來(lái)越繁多，電子化企業(yè)（如電商）關(guān)于其自身經(jīng)營(yíng)記錄信息保持激增。當(dāng)政府統(tǒng)計(jì)部門工作時(shí)，為確保有效的整合利用大數(shù)據(jù)，在面對(duì)海量的信息化數(shù)據(jù)時(shí)促使統(tǒng)計(jì)部門不得不開(kāi)始制定關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的更合理、規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)。（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作的挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的這場(chǎng)巨大變革中，帶給政府統(tǒng)計(jì)工作部門優(yōu)勢(shì)與機(jī)遇，這使表面看來(lái)政府統(tǒng)計(jì)工作者似乎擁有扮演先驅(qū)者的有利的條件。然而確切的說(shuō)，伴隨著無(wú)限優(yōu)勢(shì)的機(jī)遇，大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作的挑戰(zhàn)也隨著而來(lái)，也就是說(shuō)政府統(tǒng)計(jì)工作者要開(kāi)始思考并應(yīng)對(duì)傳

18、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工作的方法制度與當(dāng)下盛行的大數(shù)據(jù)并不接軌并行的問(wèn)題。 1、弱化的政府統(tǒng)計(jì)部門工作職能現(xiàn)如今的政府統(tǒng)計(jì)部門儼然不再同過(guò)去傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)部門一樣是僅有的大量數(shù)據(jù)擁有者。由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，凡是經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)傳遞的數(shù)據(jù)，如居民日常消費(fèi)信息、企業(yè)工廠生產(chǎn)銷售信息等，都被網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)所記憶。同時(shí)這些被存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器內(nèi)的海量數(shù)據(jù)再經(jīng)過(guò)云計(jì)算數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值展開(kāi)挖掘，這已經(jīng)成為一種必然的趨勢(shì)。6海量數(shù)據(jù)在為政府工作部門工作提供便捷的同時(shí)，對(duì)傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)工作權(quán)威地位造成很大沖擊，也是目前政府統(tǒng)計(jì)部門工作職能將要面臨的巨大挑戰(zhàn)。2、沖擊了政府統(tǒng)計(jì)部門的傳統(tǒng)工作制度隨著大數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)

19、的不斷完善，各類的數(shù)據(jù)信息咨詢產(chǎn)業(yè)也漸漸崛起，為了使現(xiàn)階段政府統(tǒng)計(jì)機(jī)制可以滿足新時(shí)代發(fā)展需求，從而使巨大的轉(zhuǎn)變出現(xiàn)政府統(tǒng)計(jì)部門的工作制度上。不同于傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)工作的對(duì)象、途徑及內(nèi)容，現(xiàn)今政府統(tǒng)計(jì)工作部門通過(guò)流媒體數(shù)字化以及網(wǎng)絡(luò)行政商業(yè)記錄等方法擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)工作中數(shù)據(jù)信息采集的范圍，使政府統(tǒng)計(jì)部門工作制度面臨著巨大的挑戰(zhàn)。3、尚待提升的政府統(tǒng)計(jì)部門處理數(shù)據(jù)能力大數(shù)據(jù)時(shí)代下對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的處理技術(shù)有嚴(yán)格要求，傳統(tǒng)政府統(tǒng)計(jì)工作部門所擁有的數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平仍無(wú)法達(dá)到大數(shù)據(jù)要求的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)。鑒于此，我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)部門工作時(shí)的數(shù)據(jù)分析水平要不斷發(fā)展與完善，以達(dá)到專業(yè)精確的政府統(tǒng)計(jì)；同時(shí)政府相關(guān)統(tǒng)計(jì)部門

20、內(nèi)部要開(kāi)展統(tǒng)計(jì)分析工作人員專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的培訓(xùn)，加強(qiáng)培訓(xùn)力度，提升工作人員自身數(shù)據(jù)分析挖掘能力，旨在培訓(xùn)能完成數(shù)據(jù)分析的高水平專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員。換言之，我國(guó)政府統(tǒng)計(jì)部門工作者面臨的數(shù)據(jù)挖掘分析，是對(duì)于部門內(nèi)部專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析人員的分析數(shù)據(jù)能力巨大的挑戰(zhàn)。同時(shí)團(tuán)隊(duì)協(xié)作在大數(shù)據(jù)背景下也顯得尤為重要，由于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化量很大，對(duì)不同專業(yè)人才的能力要求也不盡相同，這便要求政府統(tǒng)計(jì)部門在工作中不僅要培養(yǎng)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員還要打造優(yōu)化的具有專業(yè)分析數(shù)據(jù)能力的人才團(tuán)隊(duì)7。4、對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求更高的政府統(tǒng)計(jì)工作大數(shù)據(jù)在促進(jìn)全社會(huì)的海量數(shù)據(jù)同步共享的發(fā)展過(guò)程中，過(guò)去政府官方統(tǒng)計(jì)將不再是公共統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)信息僅有的途徑，社會(huì)

21、大眾對(duì)于數(shù)據(jù)信息的需求質(zhì)量、層次及細(xì)化等程度急劇升高。政府統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量高低很大程度上由政府統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的全面、效率、規(guī)模以及公信力等決定。大數(shù)據(jù)并非就是對(duì)數(shù)據(jù)信息展開(kāi)盲目的收集，即便收集了再多的數(shù)據(jù)，倘若這些數(shù)據(jù)并非是政府統(tǒng)計(jì)所需要的，如此便會(huì)導(dǎo)致前期收集來(lái)的數(shù)據(jù)信息，變成一堆“數(shù)據(jù)垃圾”8。鑒于此，為了避免這一情況發(fā)生，務(wù)必要充分分析政府統(tǒng)計(jì)工作需求，再對(duì)自身存在價(jià)值的數(shù)據(jù)展開(kāi)收集、歸納，如此方可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的有效收集應(yīng)用?？偠灾?，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，就政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展來(lái)說(shuō)，即面臨著挑戰(zhàn)，又存在著機(jī)遇，挑戰(zhàn)指的是當(dāng)前政府統(tǒng)計(jì)各類方法難以有效適用大數(shù)據(jù)，機(jī)遇指的是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)，大數(shù)據(jù)展開(kāi)數(shù)據(jù)處理、分析，實(shí)

22、現(xiàn)大數(shù)據(jù)具備可視化特性。為了實(shí)現(xiàn)政府統(tǒng)計(jì)工作的有效開(kāi)展，務(wù)必要不斷專研研究、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，全面分析大數(shù)據(jù)時(shí)代政府統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)，充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)給政府統(tǒng)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇、大數(shù)據(jù)給政府統(tǒng)計(jì)帶來(lái)的挑戰(zhàn)，積極促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)工作的有序規(guī)范開(kāi)展?；诖?，本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作提出一些改革性建議。四、借力“大數(shù)據(jù)”對(duì)政府統(tǒng)計(jì)工作的改革建議統(tǒng)計(jì)應(yīng)當(dāng)借助于“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)機(jī)遇，主動(dòng)順應(yīng)數(shù)據(jù)社會(huì)化的趨勢(shì)，加快推進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)的改革。根據(jù)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)工作的可能會(huì)遇到的挑戰(zhàn)，當(dāng)前可以從優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置、推進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力、完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布等方面著力。（一）優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)

23、計(jì)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作要必須走專業(yè)化道路，制度設(shè)計(jì)部門要研究數(shù)據(jù)獲取來(lái)源、可信度、成本等項(xiàng)目，按照用戶的需求設(shè)置指標(biāo)；數(shù)據(jù)采集部門的任務(wù)是開(kāi)拓更多可用的數(shù)據(jù)來(lái)源，并對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔；數(shù)據(jù)分析部門則通過(guò)專業(yè)化的分析手段進(jìn)行科學(xué)分析，而后由專業(yè)化的營(yíng)銷部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會(huì)用戶。只有按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機(jī)構(gòu)，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學(xué)性。目前按專業(yè)、部門條塊分割的方式會(huì)造成大量數(shù)據(jù)的交叉重疊，方法制度不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，這一機(jī)構(gòu)設(shè)置模式亟待優(yōu)化。此外，根據(jù)“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”等四大工程的顯示，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工的替代導(dǎo)致地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能做出調(diào)整，由以前的催報(bào)、加工

24、匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制，而其他職能均可由技術(shù)實(shí)現(xiàn)?？梢?jiàn)在“大數(shù)據(jù)”背景下，國(guó)家與地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)關(guān)系及設(shè)置也面臨調(diào)整。（二）扎實(shí)推進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化對(duì)于目前的統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，與“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的最大差距在于“數(shù)據(jù)化”，具體講包括調(diào)查對(duì)象行為的數(shù)據(jù)化以及調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化。調(diào)查對(duì)象的數(shù)據(jù)化運(yùn)作是采集獲取數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)化管理時(shí)代，企業(yè)更重視自身的業(yè)務(wù)模式的數(shù)據(jù)化，不少企業(yè)已經(jīng)建成了從原材料到銷售品一體化的數(shù)據(jù)跟蹤體系，每一項(xiàng)業(yè)務(wù)流程都有數(shù)據(jù)記錄可查。我們要加快推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，幫助社會(huì)形成生產(chǎn)、物流、交易等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)化，并將這些數(shù)據(jù)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)搜集、存儲(chǔ)起來(lái)。比如在超市收銀機(jī)上加裝統(tǒng)計(jì)采集裝置，以保證

25、每一筆交易的數(shù)據(jù)及時(shí)傳送到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)，以提供給社會(huì)消費(fèi)、價(jià)格調(diào)查等指標(biāo)使用，加快行政數(shù)據(jù)的共享。投資、房地產(chǎn)、服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)可從稅務(wù)、工商、銀行等部門的行政記錄中獲取，可以實(shí)現(xiàn)多部門數(shù)據(jù)的交叉驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確與真實(shí)。住戶調(diào)查方面，改變依賴調(diào)查對(duì)象記賬的采集方式，比如可以使用住戶的銀行卡交易數(shù)據(jù)替代記賬中的收入和支出，一些居民用電、水、氣等消費(fèi)記錄也可以幫助我們更好地控制數(shù)據(jù)質(zhì)量。調(diào)查業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化主要是針對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查的質(zhì)量控制。目前“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”采取 IP 定位控制、修改痕跡保留等方式就是這一理念的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。比如為了保證每個(gè)采價(jià)員按照“三定原則”進(jìn)行采價(jià)，可以對(duì)每臺(tái)采價(jià)器進(jìn)行數(shù)字化定位，其采

26、價(jià)的時(shí)間、地點(diǎn)、數(shù)據(jù)情況可以即時(shí)傳到服務(wù)器，即可進(jìn)行監(jiān)測(cè)。未來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)采集可能就是聯(lián)網(wǎng)的測(cè)量?jī)x來(lái)進(jìn)行，統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化管理顯得尤為重要。（三）提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力“大數(shù)據(jù)”的概念來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，其要求的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)遠(yuǎn)非目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)。我們可以舉個(gè)形象的比喻：在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之時(shí)，傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)從業(yè)者，面對(duì)半道殺出來(lái)的計(jì)算機(jī)背景的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘者，就好比波蘭騎兵面對(duì)德國(guó)坦克一樣脆弱。9對(duì)于統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”還處于概念和社會(huì)趨勢(shì)意義上，我們所要面對(duì)的大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù)實(shí)際上是結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，我們要能從這些海量數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢(shì)等信息和知識(shí)供統(tǒng)

27、計(jì)使用。目前，結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)挖掘已有比較完善的方法論和挖掘工具及算法，在一些商業(yè)調(diào)查領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始發(fā)揮作用10。為了在未來(lái)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，我們必須在數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代分析能力上下工夫。（四）完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布統(tǒng)計(jì)最終是為用戶服務(wù)的，發(fā)布對(duì)用戶有價(jià)值的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)才是統(tǒng)計(jì)存在的意義所在。數(shù)據(jù)的多少并不是關(guān)鍵，即使海量的“大數(shù)據(jù)”對(duì)不需要的用戶也是信息負(fù)擔(dān)10。因此，我們需要提高數(shù)據(jù)發(fā)布的針對(duì)性，發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大信息價(jià)值。目前我們發(fā)布的數(shù)據(jù)主要是為滿足黨政領(lǐng)導(dǎo)的需求為主，以社會(huì)需求為輔。這種需求模式對(duì)于統(tǒng)計(jì)而言是有局限性的，容易自我封閉。未來(lái)，我們需要通過(guò)更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從抽象的“社會(huì)公眾”里分辨出具體的數(shù)據(jù)用戶，將要明確哪些人想了解哪些數(shù)據(jù)，將他們最需要的數(shù)據(jù)信息傳遞給他們。因此，在大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式下，生產(chǎn)哪些數(shù)據(jù)、調(diào)查發(fā)布哪些數(shù)據(jù)不是由“上級(jí)部門”指派或依照傳統(tǒng)慣例，而是根據(jù)用戶的真實(shí)需求來(lái)決定11。在發(fā)布數(shù)據(jù)的形式上，數(shù)據(jù)可視化、人機(jī)交互、機(jī)器智能等先進(jìn)的技術(shù)已經(jīng)逐步應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)及商業(yè)領(lǐng)域，包括“智慧城市”等應(yīng)用已經(jīng)逐步成為現(xiàn)實(shí)。以