六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)課程大綱_第1頁(yè)
六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)課程大綱_第2頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、 六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)培訓(xùn)課程大綱【課程背景】   摩托羅拉、通用電氣創(chuàng)造發(fā)展了六西格瑪,引領(lǐng)了全球質(zhì)量管理直至經(jīng)營(yíng)模式的新潮流,極大地提升了產(chǎn)品及服務(wù)質(zhì)量。六西格瑪是基于數(shù)據(jù)的方法,概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是推行六西格瑪項(xiàng)目的基礎(chǔ),也是品質(zhì)工程的理論基礎(chǔ),沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的品質(zhì)管理,談不上真正意義的品質(zhì)管理。授課人憑借深厚的統(tǒng)計(jì)理論根底及豐富的流程品管經(jīng)驗(yàn),結(jié)合品質(zhì)工程實(shí)踐中的常見問題,深入淺出地闡述講解統(tǒng)計(jì)原理及應(yīng)用方法,帶領(lǐng)學(xué)員逾越生澀難懂的統(tǒng)計(jì)理論難關(guān),協(xié)助工程師、黑帶綠帶,借助統(tǒng)計(jì)學(xué)工具探討問題,解釋數(shù)據(jù),規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),做出正確的、經(jīng)濟(jì)的、可靠的決策?!菊n程目標(biāo)】透過課

2、程培訓(xùn),使企業(yè)和學(xué)員Ø   了解統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理;Ø   了解掌握質(zhì)量工程實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)要素與方法;Ø   用統(tǒng)計(jì)學(xué)語(yǔ)言探討問題,分析數(shù)據(jù),改進(jìn)品質(zhì);Ø   為熟練掌握Minitab提供理論支持;Ø   為夯實(shí)提升企業(yè)質(zhì)量管理水平及推行六西格瑪?shù)於ńy(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。【課程內(nèi)容 】一、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)與六西格瑪²        統(tǒng)計(jì)學(xué)揭示現(xiàn)象發(fā)生規(guī)律的科學(xué)²&#

3、160;       不能簡(jiǎn)單的用平均數(shù)解釋數(shù)據(jù)²        沒有統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的決策是盲目的²        統(tǒng)計(jì)學(xué)與品質(zhì)工程²        統(tǒng)計(jì)學(xué)與六西格瑪二、 概率與分布²        隨機(jī)現(xiàn)象與隨機(jī)變量

4、8;        計(jì)量型數(shù)據(jù)與計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)²        概率²        統(tǒng)計(jì)分布²        正態(tài)分布及其性質(zhì)²        用正態(tài)分布展現(xiàn)和解釋過程²  

5、0;     過程不合格品率的計(jì)算²        3質(zhì)量與6質(zhì)量²        六西格瑪(6)定義²        PPM-西格瑪Z數(shù)-CPK質(zhì)量度量換算²        質(zhì)量工程的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)²   

6、;     總體與樣本²        統(tǒng)計(jì)量²        置信區(qū)間²        統(tǒng)計(jì)推斷²        中心極限定理²        標(biāo)準(zhǔn)變換(Z變

7、換)²        常用品質(zhì)工程分布及其應(yīng)用²        二項(xiàng)分布²        泊松分布²        指數(shù)分布²        t 分布²   &

8、#160;    卡方分布²        F分布三、 假設(shè)檢驗(yàn)²        假設(shè)檢驗(yàn)與應(yīng)用²        兩類錯(cuò)誤²        顯著性水平與置信度²      

9、0; 假設(shè)檢驗(yàn)程序²        Z檢驗(yàn)²        t檢驗(yàn)²        兩個(gè)總體均值的t-檢驗(yàn) ²        總體標(biāo)準(zhǔn)差 的檢驗(yàn) ²        雙總體成對(duì) t-檢驗(yàn) ²&

10、#160;       總體比例的 Z-檢驗(yàn) ²        卡方列聯(lián)表 四、 方差分析ANOVA²      方差分析與應(yīng)用²      術(shù)語(yǔ)及統(tǒng)計(jì)量²      因子與水平²      自由度² 

11、;     方差分析的判斷準(zhǔn)則:²      單因子方差分析²      多因子方差分析五、 回歸分析²      回歸分析與應(yīng)用²      一元回歸方程²      回歸方程的顯著性檢驗(yàn)²     

12、; 一元回歸的方差分析²      利用回歸方程作預(yù)測(cè)²      相關(guān)分析與散點(diǎn)圖六、 統(tǒng)計(jì)解決方案Minitab   ²      借助Minitab理解統(tǒng)計(jì)學(xué)原理²      Minitab與六西格瑪²      Minitab界面²      Minitab基本操作²      Minitab輸出數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)意義²      顯著水平的設(shè)定與解釋²      P值的含義與判讀²      Minitab統(tǒng)計(jì)功能應(yīng)用示范- 一組數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)分析- 箱體圖- 直方圖- 正態(tài)性檢驗(yàn)- 控制圖/CPK/PPM- 假設(shè)檢驗(yàn)- 方差分析- 回歸分析七、統(tǒng)計(jì)分布表格的解釋與運(yùn)用²

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