溫州市區(qū)域競爭力研究

1、溫州市區(qū)域競爭力研究摘 要本文根據(jù)對城市競爭力的內(nèi)涵理解和指標體系設(shè)計的原則，參照邁克爾波特評價指標體系，結(jié)合進行比較的城市所具有的特點，選取合適的指標來加以反映，從而構(gòu)成一個較為完整的評價指標體系。并使用主成分分析法對浙江省區(qū)域經(jīng)濟差異作多元統(tǒng)計分析。首先對各系統(tǒng)內(nèi)部指標進行因子分析，提取公因子，并對各市的單個因子得分及因子綜合得分進行排序，然后找出浙江省2006-2010年11個城市得分的排名。最后，在經(jīng)過求和得到浙江省各市在五年內(nèi)的得分排名并對溫州市的經(jīng)濟狀況進行分析。得到這五年來總的經(jīng)濟發(fā)展排名：寧波市位列第一，麗水市為最后，溫州市位列第六。(具體排名以及各年排名見附錄)針對于第二問經(jīng)

2、濟時間序列存在慣性，或者說是遲緩性，通過對這種慣性的分析可以由時間序列的當前值和過去值對未來值進行預(yù)測。分析時間序列的方法有很多，本文主要用伯克斯一詹金斯(BoxJenkins)模型對浙江省各轄市在2012年經(jīng)濟發(fā)展中的得分。首先我們假設(shè)除溫州外其他市區(qū)的經(jīng)濟政策不會改變，利用時間序列預(yù)測出來的得分經(jīng)驗證后符合實際情況。然后通過文獻3、4、5，查找出溫州經(jīng)濟體制改革后的2012年溫州市國名經(jīng)濟和社會發(fā)展主要預(yù)期目標。假設(shè)溫州市政府的所有預(yù)期目標完全實現(xiàn)，通過這些數(shù)據(jù)再次利用主成分分析法計算出溫州市在2012年經(jīng)濟發(fā)展中的得分。最后利用所求得分和其他城市的預(yù)測得分找出溫州市的排名，為第5。關(guān)鍵詞

3、：主成分分析 時間序列分析 層次分析一、問題重述改革開放以來，在溫州地區(qū)形成的以民營經(jīng)濟為主體，市場經(jīng)濟為基礎(chǔ)的“小商品，大市場”的產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展模式，稱為“溫州模式”。在過去的30年時間里，“溫州模式”取得了令人矚目的成就，造就了溫州經(jīng)濟的騰飛與繁榮。但是，“溫州模式”在三十年的發(fā)展過程中，本身也面臨著諸多的“成長煩惱”。 1998年東南亞金融危機之后，受到人民幣升值，東南亞發(fā)展中國家更廉價勞動力的沖擊，銀行部門對貸款的限制以及原材料價格上升等因素的影響，溫州經(jīng)濟陷入了發(fā)展的低迷狀態(tài)。尤其在近幾年，溫州經(jīng)濟增長相對趨緩，原因何在？溫州籍經(jīng)濟學(xué)家、杭州商學(xué)院副院長張仁壽教授說，經(jīng)濟增速由一系列因

4、素決定，與我省其他區(qū)域相比，溫州的資源稟賦、區(qū)位條件和經(jīng)濟基礎(chǔ)等都沒什么優(yōu)勢，過去經(jīng)濟高速增長主要靠率先推進的市場化改革所帶來的民營企業(yè)大發(fā)展。當各地體制環(huán)境趨于同質(zhì)時，溫州“老底子”的欠缺和經(jīng)濟全球化的要求必然帶來一系列新“煩惱”。首先是土地緊缺之痛，其次是區(qū)位劣勢之痛，其三是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之痛，其四是外資難引之痛，這一系列的“痛”，成為溫州經(jīng)濟發(fā)展的新瓶頸。2008年，一股金融風暴在全球迅速蔓延，中國經(jīng)濟特別是外向型經(jīng)濟在這次大危機中，承受著巨大的生存壓力。中國肩負起一個經(jīng)濟大國的責任與義務(wù)，與世界一起較為成功地避免了金融危機到經(jīng)濟危機的演變。2010年，世界逐步走入后危機時代，“溫州模式”，作

5、為我國中小企業(yè)的典范，如何在這次后金融危機中實現(xiàn)突圍并繼續(xù)茁壯成長，對于我國眾多中小企業(yè)的生存與發(fā)展，有著重大的指導(dǎo)與借鑒意義。在制定十二五發(fā)展計劃前夕，面對新的煩惱與原有的劣勢，溫州市委、市政府有著清醒的認識和深深的憂患。溫州必須冷靜地分析自身的優(yōu)勢與劣勢，加快發(fā)展，否則就可能落于人后。市委、市政府采取了一系列應(yīng)對舉措：通過圍海造地，向海洋要發(fā)展空間；通過“百項千億”工程，改善基礎(chǔ)設(shè)施硬環(huán)境；通過品牌工程，提升“溫州制造”的附加值與市場競爭力；加大引資力度，加快與世界經(jīng)濟接軌，。溫州市政府主動承擔起了突圍領(lǐng)路人的責任，為企業(yè)提供各項政策上的支持和幫助。研究下列問題：1.對浙江省各個地區(qū)近幾年

6、（如2005-2008年，時間跨度可以更長）的經(jīng)濟發(fā)展狀況做出定量的綜合評價，找出發(fā)展最快和最慢的地區(qū)，并給出溫州市在浙江省經(jīng)濟發(fā)展中的排名。（有關(guān)數(shù)據(jù)可以參考附件，也可以參考其它統(tǒng)計數(shù)據(jù)）。2.對2012年浙江省溫州市經(jīng)濟發(fā)展狀況進行預(yù)測與分析。并預(yù)測2012年溫州市在浙江省經(jīng)濟發(fā)展中的排名。3 建立溫州市區(qū)域經(jīng)濟競爭力評價模型，并進行相應(yīng)的實證分析。（含模型的求解、檢驗和結(jié)果分析幾個環(huán)節(jié)）二、模型假設(shè)1. 不考慮外界突發(fā)條件，如突發(fā)的自然災(zāi)害，不穩(wěn)定的政治局勢等等，對各轄市經(jīng)濟發(fā)展狀況的影響，經(jīng)濟發(fā)展運行正常。2. 假設(shè)浙江省各轄市（除溫州外）在2012年的經(jīng)濟政策不會發(fā)生改變，經(jīng)濟指標延

7、續(xù)以前的趨勢增長。3. 假設(shè)2012年溫州市國名經(jīng)濟和社會發(fā)展主要預(yù)期目標所有預(yù)期目標完全實現(xiàn)。三、符號說明n:浙江省各轄市p:需考慮的各項主要經(jīng)濟指標X：數(shù)據(jù)矩陣xi(i=1,2,3)：原變量指標zi(i=1,2,3)：新變量指標i(i=1,2,3)：特征向量R：相關(guān)系數(shù)矩陣P：主成分載荷Z：主成分得分矩陣四、問題分析第一問要求我們對浙江省各轄市的經(jīng)濟狀況進行排名，所以我們需要得出一個經(jīng)濟發(fā)展得分來對所有城市進行排名。然而我們不能僅僅考慮GDP一項指標來對其經(jīng)濟發(fā)展進行打分，這樣做太片面不能充分的反映各市的經(jīng)濟發(fā)展狀況。我們必須考慮多項指標進行綜合排名，但是較多的數(shù)據(jù)有非常難處理。主成分分析

8、法正適合解決這類問題，更全面地、準確地反映出事物的特征及其發(fā)展規(guī)律。在進行大量數(shù)據(jù)處理時，一方面為避免遺漏重要的信息而考慮盡可能多的指標，另一方面隨著考慮指標的增多增加了問題的復(fù)雜性，不可避免的造成信息的大量重疊，這種信息重疊甚至會抹殺事物的真正特征和內(nèi)在規(guī)律。主成分分析正是研究如何通過原變量的少數(shù)幾個線性組合來解釋原變量絕大多數(shù)的信息的多元統(tǒng)計方法。最終，我們確定用主成分分析來解決第一個問題。任何現(xiàn)象，隨著時間的推移，都會呈現(xiàn)出一種在時間上的發(fā)展和運動過程；時間數(shù)列分析，是指從時間的發(fā)展變化角度，研究客觀事物在不同時間的發(fā)展狀況，探索其隨時間推移的演變趨勢和規(guī)律，揭示其數(shù)量變化和時間的關(guān)系，

9、預(yù)測客觀事物在未來時間上可能達到的數(shù)量和規(guī)模。時間數(shù)列分析的依據(jù)是時間數(shù)列（又稱動態(tài)數(shù)列）。我們把同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的數(shù)列稱為時間數(shù)列或時間序列。我們所研究的為浙江省各轄市（除溫州外）的在2011年和2012年經(jīng)濟發(fā)展中的得分正符合時間序列的條件。所以，我們用時間序列法來解決第二問再合適不過了。但是考慮到實際情況的變化，溫州正處于轉(zhuǎn)型階段，溫州的經(jīng)濟發(fā)展得分我們則采用不同的方法來計算得分。最后把所有城市得分放在一起排名，得到溫州市的名次。五、模型的建立和求解5.1.1指標體系的建立根據(jù)對城市競爭力的內(nèi)涵理解和指標體系設(shè)計的原則，參照邁克爾波特評價指標體系，結(jié)合進行比較的城

10、市所具有的特點，擬著重從綜合經(jīng)濟實力、綜合服務(wù)功能、綜合發(fā)展環(huán)境、綜合管理水平、綜合創(chuàng)新能力和市民綜合素質(zhì)等六個方面來把握，對每一方面的內(nèi)容，可以按照前述全面性、合理性、可行性和動態(tài)性的原則，選取合適的指標來加以反映，從而構(gòu)成一個較為完整的評價指標體系。最終我們選擇第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資、出口總額、財政總收入、地方財政收入、地方財政支出、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年末余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、外資實際使用金額、教育支出、生產(chǎn)總值，共計16項指標來構(gòu)成浙江省區(qū)域經(jīng)濟評價體系。按照以上所確定的指標，通過對參考文獻中的數(shù)據(jù)進行

11、處理，得到指標的原始數(shù)據(jù)，并用主成分分析發(fā)來處理數(shù)據(jù)。主成分分析的基本原理 主成分分析是把原來多個變量化為少數(shù)幾個綜合指標的一種統(tǒng)計分析方法，從數(shù)學(xué)角度來看，這是一種降維處理技術(shù)。假定有n個地理樣本，每個樣本共有p個變量描述，這樣就構(gòu)成了一個np階的地理數(shù)據(jù)矩陣： （1）如何從這么多變量的數(shù)據(jù)中抓住地理事物的內(nèi)在規(guī)律性呢？要解決這一問題，自然要在p維空間中加以考察，這是比較麻煩的。為了克服這一困難，就需要進行降維處理，即用較少的幾個綜合指標來代替原來較多的變量指標，而且使這些較少的綜合指標既能盡量多地反映原來較多指標所反映的信息，同時它們之間又是彼此獨立的。那么，這些綜合指標（即新變量)應(yīng)如何

12、選取呢？顯然，其最簡單的形式就是取原來變量指標的線性組合，適當調(diào)整組合系數(shù)，使新的變量指標之間相互獨立且代表性最好。如果記原來的變量指標為x1，x2，xp，它們的綜合指標新變量指標為z1，z2，zm（mp)。則 （2） 在（2），系數(shù)lij由下列原則來決定：（1）zi與zj（ij；i，j=1，2，m)相互無關(guān)；（2）z1是x1，x2，xp的一切線性組合中方差最大者；z2是與z1不相關(guān)的x1，x2，xp的所有線性組合中方差最大者；zm是與z1，z2，zm-1都不相關(guān)的x1，x2，xp的所有線性組合中方差最大者。這樣決定的新變量指標z1，z2，zm分別稱為原變量指標x1，x2，xp的第一，第二，第

13、m主成分。其中，z1在總方差中占的比例最大，z2，z3，zm的方差依次遞減。在實際問題的分析中，常挑選前幾個最大的主成分，這樣既減少了變量的數(shù)目，又抓住了主要矛盾，簡化了變量之間的關(guān)系。從以上分析可以看出，找主成分就是確定原來變量xj（j=1，2，p)在諸主成分zi（i=1，2，m)上的載荷lij（i=1，2，m；j=1，2，p)，從數(shù)學(xué)上容易知道，它們分別是x1，x2，xp的相關(guān)矩陣的m個較大的特征值所對應(yīng)的特征向量。二、主成分分析的計算步驟通過上述主成分分析的基本原理的介紹，我們可以把主成分分析計算步驟歸納如下：計算相關(guān)系數(shù)矩陣 （3）在公式（3)中，rij（i，j=1，2，p)為原來變量

14、xi與xj的相關(guān)系數(shù)，其計算公式為 （4）因為R是實對稱矩陣（即rij=rji)，所以只需計算其上三角元素或下三角元素即可。（2)計算特征值與特征向量首先解特征方程I-R=0求出特征值i（i=1，2，p)，并使其按大小順序排列，即12，p0；然后分別求出對應(yīng)于特征值i的特征向量ei（i=1，2，p)。計算主成分貢獻率及累計貢獻率主成分貢獻率：，累計貢獻率： 。一般取累計貢獻率達85-95的特征值1，2，m所對應(yīng)的第一，第二，第m（mp)個主成分。計算主成分載荷 （5）由此可以進一步計算主成分得分： （6）5.1.2數(shù)據(jù)分析結(jié)果我們利用上述分析方法對浙江省所轄11個城市的16項指標進行分析得到各

15、轄市2006-2010各年的經(jīng)濟發(fā)展排名和五年經(jīng)濟發(fā)展的總排名。表1為2006-2010年各轄市經(jīng)濟發(fā)展總排名：(浙江省各市經(jīng)濟發(fā)展排名見附錄)表1浙江省2006-2010年各轄市經(jīng)濟發(fā)展排名城市年份20062007200820092010總分排名寧波市1.38041.40261.39511.39381.6287.19991杭州市1.57251.58431.58071.18440.93526.85712紹興市0.20330.25050.24010.67011.09812.46213嘉興市0.09220.10060.0870.59481.0171.89164臺州市-0.0446-0.0505-0

16、.0688-0.2091-0.2443-0.61735溫州市0.2380.13910.0678-0.3847-0.7585-0.69836舟山市-0.6758-0.6032-0.53580.26290.7842-0.76777湖州市-0.4108-0.4113-0.40260.00610.2577-0.96098金華市-0.273-0.2874-0.2885-0.5323-0.7961-2.17739衢州市-0.9949-1.0029-0.9759-1.3121-1.6701-5.955910麗水市-1.0873-1.1216-1.099-1.6741-2.2513-7.233311 通過各市

17、每年的經(jīng)濟增長率算出歷年來經(jīng)濟的平均增長率，將平均增長率做各市經(jīng)濟增長的排名。表（2）為各市經(jīng)濟平均增長率的排名，表（3）為各市的三大產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長率。 表（2） 表（3）城市經(jīng)濟增長率排名舟山市14.51衢州市132麗水市11.53杭州市114嘉興市10.75湖州市10.66金華市10.67寧波市10.18臺州市9.69紹興市910溫州市8.711城市第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)杭州3.6913.8寧波4.11011溫州3.66.211.7嘉興2.310.512.5湖州4.110.711.8紹興38.910.1金華5.21012.1衢州815.211.6舟山1.119.512.8臺州2.48.31

18、2.4麗水4.715.59.5 在浙江省經(jīng)濟發(fā)展排名中，溫州的經(jīng)濟發(fā)展水平一直處于較為靠前的行列，尤其在2008年以前。因為民營經(jīng)濟起步早、發(fā)展快、比重高、貢獻大，是溫州經(jīng)濟的重要特點。這反映了在過去的30年時間里取得了令人矚目的成就，造就了溫州經(jīng)濟的騰飛與繁榮的“溫州模式”已經(jīng)不適應(yīng)當今世界的經(jīng)濟體系。由于溫州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理、世界金融危機、土地緊缺、區(qū)位劣勢等因素，導(dǎo)致了溫州在2008年以后經(jīng)濟發(fā)展速度不斷減慢，一度使得溫州經(jīng)濟增長速度落于全省最后。尤其在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)也發(fā)展較快，第一產(chǎn)業(yè)在整個浙江省普遍較低，這是地區(qū)性的原因，而第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)方面，增長比重始終較低，更加說明了溫

19、州產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分配不嚴重不合理。這與長久以來的“溫州模式”有著不可分割的關(guān)系。也從側(cè)面放映出了溫州在發(fā)展過程中的一些阻力，如教育科技投入以及創(chuàng)新較少，技術(shù)型人才的投入較少，工業(yè)發(fā)展不夠大，都使得溫州的經(jīng)濟發(fā)展變緩。如要改變這一狀況，就必須從改進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)開始，穩(wěn)固優(yōu)勢地位，同時也要發(fā)展科技創(chuàng)新，將溫州制造轉(zhuǎn)變?yōu)闇刂輨?chuàng)造。5.2.1預(yù)測原理在信息論中，熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)熵的特性，我們可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標的離散程度，指標的離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大

20、。 選取個城市，個指標，則為第個國家的第個指標的數(shù)值。（=1,2, ; =1,2, ） (2) 指標的標準化處理:異質(zhì)指標同質(zhì)化 由于各項指標的計量單位并不統(tǒng)一,因此在用它們計算綜合指標前,我們先要對它們進行標準化處理,即把指標的絕對值轉(zhuǎn)化為相對值,并令，從而解決各項不同質(zhì)指標值的同質(zhì)化問題。而且,由于正向指標和負向指標數(shù)值代表的含義不同(正向指標數(shù)值越高越好,負向指標數(shù)值越低越好) ,因此,對于高低指標我們用不同的算法進行數(shù)據(jù) 標準化處理。其具體方法如下: 我們選取指標為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資、出口總額、財政總收入、地方財政收入、地

21、方財政支出、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年末余額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、外資實際使用金額、教育支出、生產(chǎn)總值 則為第個國家的第個指標的數(shù)值。（=1,2, ; =1,2, ）。為了方便起見，仍記數(shù)據(jù)。 （3）計算第項指標下第個城市占該指標的比重： （4）計算第項指標的熵值。 （5）計算第項指標的差異系數(shù)。對第項指標，指標值的差異越大，對方案評價的左右就越大，熵值就越小，定義差異系數(shù)： 式中（6）：求權(quán)值： （7）：計算市的綜合得分5.2.2計算結(jié)果和分析 我們假設(shè)浙江省各轄市（除溫州外）在2012年的經(jīng)濟政策不會發(fā)生改變，經(jīng)濟指標延續(xù)以前的趨勢增長，2012年溫州市國名經(jīng)濟和社會發(fā)展主

22、要預(yù)期目標所有預(yù)期目標完全實現(xiàn)。首先，通過熵值法將各指標數(shù)據(jù)帶入求得各指標在每一年中所占的權(quán)重，并求出每一年中各市經(jīng)濟發(fā)展得分。表4為各市歷年經(jīng)濟發(fā)展水平的得分情況。20062007200820092010杭州市0.96700.96740.96530.96990.9656寧波市0.87930.88140.85490.83790.8309嘉興市0.34780.35090.33740.33700.3420湖州市0.17170.16620.16480.16920.1663紹興市0.38670.38890.37370.36950.3705舟山市0.05960.07010.07900.08070.078

23、8金華市0.27040.26570.25910.25190.2469衢州市0.03020.03050.03110.03160.0285臺州市0.32790.32350.30940.29210.2918麗水市0.02630.02080.01960.02120.0171 然后，通過用時間序列法對2011、2012年經(jīng)濟發(fā)展得分進行預(yù)測，將表（4）數(shù)據(jù)帶入matlab中進行運算(程序見附錄)，得表（5），為浙江省各轄市（除溫州外）的在2011年和2012年經(jīng)濟發(fā)展中的得分 表（5）杭州寧波嘉興湖州紹興20110.96880.79240.32210.16830.345720120.96660.7606

24、0.32650.16930.3431舟山市金華衢州臺州麗水20110.08750.23400.02850.26590.016620120.09640.22240.02850.24670.0151第三，通過對文獻3、4、5的查閱找出2012年溫州市國民經(jīng)濟和社會主要預(yù)期目標，如表（6）：表（6）第一產(chǎn)業(yè)（億元）第二產(chǎn)業(yè)（億元）第三產(chǎn)業(yè)（億元）人均生產(chǎn)總值(元)社會消費品零售總額(億元)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)出口總額(億美元)財政總收入(億元)11519251704789620302280200539地方財政收入(億元)地方財政支出(億元)城鄉(xiāng)居民儲蓄存款年末余額(億元)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入

25、(元)農(nóng)村居民人均純收入(元)使用外資金額(萬元)教育支出(億元)生產(chǎn)總值(億元)300.8403.73678.5435000150001757415.93750最后，用熵值法將各指標數(shù)據(jù)帶入求得各指標在每一年中所占的權(quán)重，并求出2012年溫州市經(jīng)濟發(fā)展得分為0.3083，我們將用時間序列分析法推算出來的其他各市在2012經(jīng)濟發(fā)展得分進行排名得到下表，表（7） 表7其他各市在2012經(jīng)濟發(fā)展得分進行排名表城市杭州市寧波市紹興市嘉興市溫州市臺州市得分0.96660.76060.34310.32650.30830.2467排名123456城市金華市湖州市舟山市衢州市麗水市得分0.22240.169

26、30.09640.02750.0151排名7891011 從溫州城市經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢看，與其它省內(nèi)的城市相比，溫州的發(fā)展有自己的黎明特色和獨特，溫州城市競爭力的上升空間是比較充分的。改革開放以來，國家的大力支持，鼓勵民營經(jīng)濟的發(fā)展，利用沿海優(yōu)勢很大程度發(fā)展了商品貿(mào)易的發(fā)展，這些，都為今天能有經(jīng)濟發(fā)達的溫州打下了堅實的基礎(chǔ)。但從近幾年各市的經(jīng)濟發(fā)展的得分情況來看，溫州的經(jīng)濟發(fā)展速度逐漸趨緩，由原先的前三一度落后到最后一名，經(jīng)濟總水平也有前列跌倒了第六名。這也是由于2008年金融危機導(dǎo)致，外國公司由于資金問題對溫州減少了商品的進口，同時也減少了在溫州的投資項目，溫州的經(jīng)濟發(fā)展受到了嚴重的打擊

27、。于此同時，其它城市認識到危機與機遇并存，抓住機遇，注重產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，迎頭趕上。而溫州此時正處于風口浪尖上，只有處理好產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分配，發(fā)展自身優(yōu)勢，解決好原本技術(shù)發(fā)展較薄弱、交通不夠完善、地區(qū)差異較大等問題，才能將溫州的經(jīng)濟發(fā)展推向另一高峰。從數(shù)據(jù)表明，在2010年以后，溫州的經(jīng)濟發(fā)展增速有明顯改觀，這也符合溫州市政府在面臨重大經(jīng)濟發(fā)展危機是做出的明智決斷。海島是溫州得天獨厚的優(yōu)勢，因此海島建設(shè)投入不斷加大，海島道路、水電、廣播電視、通信等基礎(chǔ)設(shè)施條件有所改善，太陽能、風電、柴油機發(fā)電等配套建設(shè)不斷加快。產(chǎn)業(yè)總的要向高級化方向發(fā)展，但在不同時期、不同地方，應(yīng)該從實際出發(fā)，正確處理發(fā)展資本技術(shù)密集型

28、產(chǎn)業(yè)和勞動密集型產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系。在產(chǎn)業(yè)定位上、在產(chǎn)業(yè)技術(shù)上不一定都要追求最高，而應(yīng)該是最合適的；在企業(yè)規(guī)模上不一定都追求最大，而應(yīng)該是最經(jīng)濟的；在產(chǎn)品種類上不一定要求數(shù)量最多，而應(yīng)該是最有特色的。像溫州這樣一個人口多、區(qū)域優(yōu)勢不明顯、資源稟賦條件差、高層次技術(shù)人才比較缺乏的地方，還是要從實際出發(fā)，適當發(fā)展勞動密集型產(chǎn)業(yè)。從現(xiàn)有基礎(chǔ)看，溫州的輕工產(chǎn)業(yè)具有比較明顯的優(yōu)勢，所以要注重在這方面進行強化，努力保持自己的特色。溫州現(xiàn)在在大力發(fā)展交通、海港、鐵路、高速路以及機場建設(shè)，可謂是海陸空全面規(guī)劃發(fā)展。溫州經(jīng)濟發(fā)展一直很滯后跟交通的不便利有很大關(guān)系，而且這些交通建設(shè)面向海西區(qū)，并起連接長江三角洲地區(qū)的

29、作用。作為一個重要的樞紐地區(qū) 未來的經(jīng)濟發(fā)展趨勢肯定是很樂觀的。從預(yù)測的結(jié)果來看，2012年溫州經(jīng)濟的發(fā)展狀況逐步有起色是有理有據(jù)的，同時從網(wǎng)上搜集到的2012年上半年度溫州的經(jīng)濟發(fā)展，所以，此模型得出的2012年溫州經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測是較為準確的5.3.1層次分析原理 層次分析法（Analytic Hierarchy Process, AHP)這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)化的、層次化的分析方法。 過去研究自然和社會現(xiàn)象主要有機理分析法和統(tǒng)計分析法兩種方法，前者用經(jīng)典的數(shù)學(xué)工具分析現(xiàn)象的因果關(guān)系，后者以隨機數(shù)學(xué)為工具，通過大量的觀察數(shù)據(jù)尋求統(tǒng)計規(guī)律。近年發(fā)展的系統(tǒng)分析是又一種方法，而層次分析法是

30、系統(tǒng)分析的數(shù)學(xué)工具之一。所謂層次分析法，是指將一個復(fù)雜的多目標決策問題作為一個系統(tǒng)，將目標分解為多個目標或準則，進而分解為多指標（或準則、約束）的若干層次，通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序（權(quán)數(shù)）和總排序，以作為目標（多指標）、多方案優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。 層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結(jié)構(gòu)，然后得用求解判斷矩陣特征向量的辦法，求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優(yōu)先權(quán)重，最后再加權(quán)和的方法遞階歸并各備擇方案對總目標的最終權(quán)重，此最終權(quán)重最大者即為最優(yōu)方案。這里所謂“優(yōu)先權(quán)重”是一種相對的量度，它表明各備擇方案在某一特點的評價

31、準則或子目標，標下優(yōu)越程度的相對量度，以及各子目標對上一層目標而言重要程度的相對量度。層次分析法比較適合于具有分層交錯評價指標的目標系統(tǒng)，而且目標值又難于定量描述的決策問題。其用法是構(gòu)造判斷矩陣，求出其最大特征值。及其所對應(yīng)的特征向量，歸一化后，即為某一層次指標對于上一層次某相關(guān)指標的相對重要性權(quán)值。 層次分析法的優(yōu)點：運用層次分析法有很多優(yōu)點，其中最重要的一點就是簡單明了。層次分析法不僅適用于存在不確定性和主觀信息的情況，還允許以合乎邏輯的方式運用經(jīng)驗、洞察力和直覺。也許層次分析法最大的優(yōu)點是提出了層次本身，它使得買方能夠認真地考慮和衡量指標的相對重要性。 層次分析法的基本步驟建立層次結(jié)構(gòu)模

32、型在深入分析實際問題的基礎(chǔ)上，將有關(guān)的各個因素按照不同屬性自上而下地分解成若干層次，同一層的諸因素從屬于上一層的因素或?qū)ι蠈右蛩赜杏绊?，同時又支配下一層的因素或受到下層因素的作用。最上層為目標層，通常只有1個因素，最下層通常為方案或?qū)ο髮?，中間可以有一個或幾個層次，通常為準則或指標層。當準則過多時(譬如多于9個)應(yīng)進一步分解出子準則層。 構(gòu)造成對比較陣：從層次結(jié)構(gòu)模型的第2層開始，對于從屬于(或影響)上一層每個因素的同一層諸因素，用成對比較法和19比較尺度構(gòu)造成對比較陣，直到最下層。 計算權(quán)向量并作一致性檢驗:對于每一個成對比較陣計算最大特征根及對應(yīng)特征向量，利用一致性指標、隨機一致性指標和一

33、致性比率做一致性檢驗。若檢驗通過，特征向量(歸一化后)即為權(quán)向量：若不通過，需重新構(gòu)造成對比較陣。 計算組合權(quán)向量并做組合一致性檢驗:計算最下層對目標的組合權(quán)向量，并根據(jù)公式做組合一致性檢驗，若檢驗通過，則可按照組合權(quán)向量表示的結(jié)果進行決策，否則需要重新考慮模型或重新構(gòu)造那些一致性比率較大的成對比較陣。 美國運籌學(xué)家于20世紀70年代提出的層次分析法(AnalyticHihyProcess，簡稱AHP方法)，是對方案的多指標系統(tǒng)進行分析的一種層次化、結(jié)構(gòu)化決策方法，它將決策者對復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程模型化、數(shù)量化。應(yīng)用這種方法，決策者通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干因素，在各因素之間進行簡單

34、的比較和計算，就可以得出不同方案的權(quán)重，為最佳方案的選擇提供依據(jù)。運用AHP方法，大體可分為以下三個步驟: 步驟1:分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準則的重要性進行兩兩比較，構(gòu)造兩兩比較的判斷矩陣; 步驟2:由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權(quán)重，并進行判斷矩陣的一致性檢驗; 步驟3:計算各層次對于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進行排序。 最后，得到各方案對于總目標的總排序。 構(gòu)造判斷矩陣層次分析法的一個重要特點就是用兩兩重要性程度之比的形式表示出兩個方案的相應(yīng)重要性程度等級。如對某一準則，對其下的各方案進行兩兩對比，并按其重要性程度評定等級。記為第 和第 因素的重要性

35、之比，表3列出Satay給出的9個重要性等級及其賦值。按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣 稱作判斷矩陣。 我們參考解讀中國經(jīng)濟指標，邁克爾.沃特的鉆石模型由此構(gòu)建溫州市經(jīng)濟競爭力層次分析法模型，第一層為目標層：溫州市城市經(jīng)濟競爭力。第二層為一級指標層分別為綜合經(jīng)濟實力、綜合管理、綜合群眾消費、綜合對外貿(mào)易、金融環(huán)境。第三層為二級指標層分別為生產(chǎn)總值 、人均生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、上市公司數(shù)量、銀行數(shù)量、保險公司數(shù)量、金融業(yè)務(wù)量、固定資產(chǎn)投資、開工和在建固定資產(chǎn)投資項目、限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源、社會消費品零售總額、居民支出調(diào)查、居民收入調(diào)查、商品貿(mào)易、人均實際利用

36、外資、實際利用外資的增長率、生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值。 在此我們建立成對比較矩陣，建立尺度的概念，在建立尺度時我們采用熵值法去除主觀性對指標的評價，但是熵值法無法從指標的角度給予我們準確的定位所以我們參考亞洲經(jīng)濟研究所所作出解讀中國經(jīng)濟指標所對于一些指標所下的定義，在兩者基礎(chǔ)上我們利用浙江統(tǒng)計年鑒選取17個二級指標，進行成對比較矩陣的建立。 但是僅有此卻是不夠的，我們以亞洲經(jīng)濟研究所所作出地解讀中國經(jīng)濟指標對指標重要性程度的星級評定為基準，對17個二級指標進行星級劃分，生產(chǎn)總值為6星，人均生產(chǎn)總值為6星，第一產(chǎn)業(yè)總值、第二產(chǎn)業(yè)總值、第三產(chǎn)業(yè)總值都為4星，固定資產(chǎn)投

37、資為3星，開工在建固定資產(chǎn)投資項目為2星，限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源 為2星，社會上品總額為3星，社會消費總額為3星，居民收入、居民支出為3星，商品貿(mào)易為5星，人均利用外資為2星，新項目簽訂為3星，上市公司數(shù)量為2星，銀行數(shù)量為4星，保險公司數(shù)量為2星。我們采用灰色分析中灰色關(guān)聯(lián)度的概念，對指標進行處理，使其符合尺度的定義。由此我們我構(gòu)建了成對比較矩陣。 然后我們小組對此進行程序的編寫（見附件）帶入對對比較矩陣，得出權(quán)向量它們分別為：生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.141935760.141935760.070992720.070992720.0

38、7099272固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社會消費品總額居民收入調(diào)查0.012740.038220.012740.068359830.06835983居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量0.068359830.065444480.01429840.037457120.02243208銀行數(shù)量保險公司數(shù)量0.078535720.01622048最后得出權(quán)值分別為 2006年溫州城市競爭力評價生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值-0.18277-0.187159-0.07192-0.09227-0.09252固

39、定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社會消費品總額居民收入調(diào)查-0.01697-0.04698-0.01542-0.07832-0.08724居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量-0.08757-0.088645-0.01855-0.04294-0.02325銀行數(shù)量保險公司數(shù)量總值-0.05395-0.020735-1.207212007年溫州市城市競爭力評價生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值-0.08619-0.075186-0.05478-0.03192-0.03126固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上

40、國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社會消費品總額居民收入調(diào)查-0.00743-0.022962-0.0101-0.04784-0.0283居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量-0.02806-0.036315-0.00793-0.02394-0.0182銀行數(shù)量保險公司數(shù)量總值-0.07878-0.009181-0.59836 2008年溫州市城市競爭力評價生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.0023870.0172679-0.000730.0109820.012326固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社

41、會消費品總額居民收入調(diào)查0.0012240.00022090.001913-0.00558-0.01451居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量0.0225050.01098290.000797-0.00493-0.00425銀行數(shù)量保險公司數(shù)量總值-0.018460.00049830.0326522009年溫州市城市競爭力評價生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.0873860.05335650.0197330.0113460.009569固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社會消費品總額居民收入調(diào)查0.0073

42、480.01644680.0081470.0379340.03661居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量-0.005370.03111030.0064870.0186870.016588銀行數(shù)量保險公司數(shù)量總值0.0320770.00745480.3949132010年溫州市城市競爭力評價生產(chǎn)總值人均生產(chǎn)總值第一產(chǎn)業(yè)總值第二產(chǎn)業(yè)總值第三產(chǎn)業(yè)總值0.1791870.19171970.107690.1018680.10188固定資產(chǎn)投資開工在建資產(chǎn)投資項目限額以上國有及國有控股經(jīng)濟分行業(yè)投資和資金來源社會消費品總額居民收入調(diào)查0.0158280.05327410.0154670.

43、0938070.093435居民支出調(diào)查商品貿(mào)易人均利用外資新項目簽訂上市公司數(shù)量0.0984920.08286650.019190.0531190.029115銀行數(shù)量保險公司數(shù)量總值0.1191030.02196291.378004 六、模型的評價和改進優(yōu)點：缺點：改進：6、 參考文獻1寧越敏 唐禮智 城市競爭力的概念和指標體系 期刊論文-現(xiàn)代城市研究 2001(8)2董堅成 寧波城市競爭力研究 期刊論文-復(fù)旦大學(xué)術(shù)士學(xué)位論文 2005(5) 3(美)邁克爾波特 高等第 李明軒譯 競爭論，中信出版社 20034浙江省統(tǒng)計局 浙江統(tǒng)計年鑒M北京：中國統(tǒng)計出版社 2006 5溫州市政府 溫州市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十二