大數(shù)據(jù)可視化分析工具FineBI與FineReport的比較

1、大數(shù)據(jù)可視化分析工具 FineBI 與 FineReport 的比較FineBI 和 Finereport 是帆軟軟件旗下的兩款數(shù)據(jù)分析工具。那么肯定有很多用戶不清 楚兩款產(chǎn)品的區(qū)別及各自的優(yōu)勢所在。下面就為大家介紹兩款產(chǎn)品的異同。1. 概念簡述1 )BI 是一款數(shù)據(jù)分析工具。報表是數(shù)據(jù)展示工具。2)使用 BI 對同一個問題從不同的角度進行分析、以多種形式展現(xiàn)分析結(jié)果、通過管 理駕駛艙突出業(yè)務(wù)問題的本質(zhì)。使用報表制作中國式復(fù)雜報表、固定格式報表、周報、月 報等。3 )BI 做出的分析是給決策者或業(yè)務(wù)部門對應(yīng)負責(zé)人看的，報表所有人都有可能會看， 但恰當?shù)臄?shù)據(jù)分析比報表對決策者更有價值。2. 具體

2、模塊對比2.1 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)整合處理能力bRMAiWV 川AjJXt JU.ifiFAIMI吸 A PMFineBl （以下簡稱Bl）:自助查詢服務(wù)平臺，不需寫SQL，即可從多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中取 數(shù)，放到Olap業(yè)務(wù)包中，如下圖所示:r-應(yīng) FlnMYffiCIM&BP 0* FP Lfl im r*f|鈿 gwJrp.fwwwt<pirr*fl,FHcc iU5嵐昭/»（JwBsitfrfii.厝 u _«"耳9：L - IF: !：融：iN 王ilSTFJ方殍三即朋論珀蠢方五KI刃洌弐FineRepo戌 以下簡稱FR）:跨系統(tǒng)取數(shù)，需要寫大量的SQL進行

3、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，方可制 作報表，如下圖所示:SELECT >UESIR（a5.SV/JGJ2.20“更碁百氧"胡"工業(yè)乞此“專湮止占救丁童上抵“南"匸業(yè)戶JT朋，"工蟲應(yīng)盤施.馬韭尸ar京業(yè)如 4”FR0M（SELECT PE CODE Q R 0 UPING |M. 5V/JG）,1 ；OCOOO W0M»t 汁 K4.5V/JG 5VAIQJSLkllLECODELA4Qil_DM.1 '1 Dl"工土 =茜“P aUND |G LI H （M CODE /W.SSQDM/I W 亂 fM. VS空 SR_CG 期+H&q

4、uot;UM.伶:生 R_SG 8QJJ/100血學(xué)工2k 宜崔 feA" LMlLLlUL'L|/=4L!YL>_UMN帀| ”電J£°致"HOUNDpUMQECODF陽.注QYLX_DM”TJ1 VL緲,？£昨JR_CS期川#業(yè)址伶因R_SB厲0腫00X3）"棗山宜和憶h“ FROM（SELECT A3.S5F50HA3-N5RMCA1 SKSSR C6A2T5隔5R 5BAJ.ZZS0VL< DMA1SWL FROM（LLLEL1G.N5REBHUMi'OSSRJYSXSSfl.CBFKIM SB2S

5、W< GWHEFE GSKS DM IN （SELECT 5K5X DM FEOMV DM 5底貳 KFWDGNSRSEHNnr KF 隊H，底'AND G HZJKGBZ - -N'韋.蘭主三三釜計辻二屋耳益一并總弓士亜主州U 5Y2F<H IS NDI NILJLLAND G SB_12L>_>M ih f0'：l 72/31ANDG YZFSRQ BETWEEN T0_DMEr2OI1D1-ai：YlTT MM DD ） AND T0_MTE201111 JO.YiTi -MMODJj wd sktw_m：>'511耳Ug繃d

6、e宓啊NDFJSKZL_OM='1D,AND G SK$H_DH IN （凸弋硏ndG.nsr 湘a_dni take*14502*GROUP BY G.hlSRBBH|A1,2.2大數(shù)據(jù)處理能力BI:獨有的cube處理機制，列式存儲數(shù)據(jù)倉庫，對于處理千萬級、上億級的數(shù)據(jù)效率 直很高，如下圖所示為性能簡述: 3. 2.2.1 匯總對不同數(shù)晝級的皆樁巻彳亍求專序匚總，苴展齊寸闔f包搭取里t計直數(shù)值和卄建表榕: 如表孑所示*屮表a齊冏牧墨也愷標J匚總址間十（秒）<0.1<01*3<0.1<0.1P0.43pFR:報表的查詢速度受 SQL查詢影響很大，大數(shù)據(jù)量時性能很

7、差，性能如下圖所示：經(jīng)實測在LG內(nèi)存下5Q萬行,$列數(shù)據(jù)：即2刃萬格子，內(nèi)存消耗在斗2小1左右'向應(yīng)時間2.8WS , 100萬行，5列數(shù)扭 即于00萬楮子，內(nèi)存;&粧在4L朋、【左右 響應(yīng) 寸間為2.10CS,在FincKcpon中可決輕松展現(xiàn)心*一般樣武比較復(fù)雜的報表“數(shù)1B量都不會太大，因此對于多源分片的報表，實際應(yīng)用中 禺數(shù)情況僅為數(shù)千條數(shù)爲 遠對報表來說都是輕松可支持的數(shù)量級。a2.3制作表格表樣的方式BI :純BS端自定義拖拽分析報表，不需寫 SQL和JS, IT人員只需維護多維數(shù)據(jù)庫 cube即可，業(yè)務(wù)人員可根據(jù)報表需求自行拖拽生成各類分析報表*臺fe史土 SH詞

8、筆誓FR: CS設(shè)計器設(shè)計開發(fā)報表模板，需要大量的SQL和JS腳本等工作，制作報表局限于IT技術(shù)人員2.4 Dashboard管理駕駛艙支持決策BI: dashboard 稱之為管理駕駛艙，主要是把公司領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的指標，維度等放在一個頁面展示，通過 BI的匯總，OLAP，過濾等操作，我們可以很快地將關(guān)鍵指標展示出來,供企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策分析做數(shù)據(jù)支撐FR:只能通過圖表聯(lián)動等功能實現(xiàn)固定式分析報表，無法進行切片分析，維度切換等轉(zhuǎn)化工作，無法從多個維度助力企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)做決策分析，在多維分析上具有一定的局限性就單 hi- mi注丸弓最朗訂輕審2.5 OLAP （多維）分析BI: BI的后臺構(gòu)建的是多維數(shù)據(jù)庫，多

9、維數(shù)據(jù)庫一是讓數(shù)據(jù)運轉(zhuǎn)地更快，二是能支持強大的OLAP多維度自由切換分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù) FR:報表連接的是二維關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，沒有數(shù)據(jù)立方體等分析模型指標庫，所以無法實現(xiàn)強大的OLAP多維度自由分析功能，對企業(yè)做決策分析有局限性2.6移動端的服務(wù)支持響應(yīng)BI :不單單支持在移動設(shè)備上查看分析數(shù)據(jù)，也可以進行問題數(shù)據(jù)的注釋，批注，分 享，郵件發(fā)送，識別手機號碼等操作，這樣對于決策者發(fā)現(xiàn)的問題，能夠第一時間被相關(guān) 負責(zé)人收到FR:只支持在手機上查看做好的各種報表模板，無法對于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題進行及時有效的信息反饋等工作。相比于BI，F(xiàn)in eReport的移動端功能對于移動交互能力較弱。2.7總結(jié)Fin eReport屬于報表工具，報表是企業(yè)信息化必不可少統(tǒng)計