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文檔簡介

1、第一章隨機事件與概率4 P(A)=P(B)=P(C)=0.25, P(AB)=O, P(AC)=P(BC)=1/16, 那么 A,B,C 都不發(fā)生的概率為 5. 設(shè)兩個相互獨立的事件A和B都不發(fā)生的概率為1/9,A發(fā)生B不發(fā)生的概率與 B發(fā)生而A不發(fā)生的概率要等,那么P(A)=6. 設(shè)A,B,C兩兩獨立,那么 A,B,C相互獨立充分必要條件是()A. A與BC 獨立 B.AB與A U C獨立 C. AB 與AC 獨立 D. A U B與A U C相獨立7. 設(shè)事件 A,B 滿足 P(A)=0.5, P(B)=0.6, P(B| A )=0.6,貝U P (A U B) =8. 事件 A,B滿足

2、P(A)=P(B)=0.5,P(A| B )=P(B),那么以下正確的選項是()A. P(AB)=0.25 B. P(A-B)=0.75 C. P( BA)=0.5 D. P(A U B) =19. 設(shè)事件A,B僅發(fā)生一個的概率為 0.3,且P(A)+P(B)=0.5,那么A,B至少有一個不發(fā)生的概率為10. 設(shè)事件A,B相互獨立,事件B,C互不相容,事件A與C不能同時發(fā)生,且P(A)=P(B)=0.5,P(C)=0.2,那么事件A,B和C中僅C發(fā)生或僅C不發(fā)生的概率為 11. 設(shè)A,B,C為三個事件且 A,B相互獨立,那么以下結(jié)論中不正確的選項是()A.假設(shè)P(C)=1,那么AC與BC 也獨

3、立 B.假設(shè)P(C)=1,那么A U C與B也獨立C.假設(shè)P(C)=1,那么A-C與A也獨立 D. 假設(shè)C屬于B,那么A與C也獨立12. 假設(shè)事件A,B,C相互獨立,且 P(A)=0.25,P(B)=0.5,P(C)=0.4, 那么A,B,C至少有一個不發(fā)生的概率是13. 設(shè)事件A和B滿足P(B|A)=1,貝9()A. A 是必然事件B. P (A| B) =0 C. B A D. A B14. 在投擲一枚均勻硬幣的4次獨立試驗中,假設(shè)至少1次已經(jīng)反面朝上,那么這時得到至少3次正面朝上的概率為15. P ( B) 0,A1A2=C ,那么以下各式中不正確的選項是()A. P(A 1A2|B)=

4、0B. P(A 1 U A2|B)=P(A 1|B)+P(A 2|B)C. P ( A1 A2|B)=1 D. P( A1 U A2 | B)=116. 設(shè) A,B 為兩事件,且 P(A)=P,P(AB)=P( AB),那么 P(B)=17. 設(shè)A,B為兩個事件,P(A)豐P(B)0,且B屬于A,那么()一定成立A. P(A|B)=1 B.P(B|A)=1 C. P(B|A) =1 D. P(A| B )=018. P(A)=0.5,P(B)=0.6,P(B|A)=0.8貝U P(AU B)=19. 設(shè)事件A與BA互不相容,且 P(A)=P, P(B)=q,求以下事件的概率,那么P(A B )

5、=20. 5人以上以摸彩的方式?jīng)Q定誰能得一張電影票,今設(shè)Ai表示第i個人摸到(i=0,1,2,3,4,5),那么以下結(jié)果中有一個是對的,它是()21假設(shè) P(A|C) P(B|C),P(A| C) P(B| C)那么以下()成立A. P(A) P(B) B. P(A)=P(B) C. P(A) P(B) D.P(A)=P(B)+P(C)22. 設(shè)相互獨立的三個事件A,B,C滿足條件:P(A)=0.4 ,P(B)=0.5 ,P(C)=0.5,貝U P(A-C|ABU C)=23. 設(shè)AB C,那么()成立A. C AB B. A C且 B C C. A_BC D. A C 或 B C24. P(

6、A)=P(B)=P(C)=0.25,P(AB)=P(AC)=P(BC)=1/8,P(ABC)=1/16, 那么 A,B,C 恰有一個發(fā)生的概率為25. 設(shè)A,B為任意兩個事件,那么以下關(guān)系成式立的是()A. (A U B)-B=A B. (A U B)-B A C. (A U B)-B A D. (A-B) U B=A26. 設(shè)事件 A,B 滿足 P(B|A)=P( B| A )=0.2,P(A)=1/3, 那么 P(B)=27. 對于任意兩事件 A,B,與AU B=B不等價的是()A. A B B. B A C. A B = C D. AB=C28. 設(shè)事件 A,B 滿足:P(B|A)=P(

7、 B | A)=1/3,那么 P(B)=29. 設(shè) 0P(A)1,0P(B)1,P(A|B)+P( A| B)=1,那么與上式不等價的是()A. A 與 B 獨立 B. P(B|A)=P(B| A) C. A 與 B互不相容 D.P(A| B )=P(A|B)30. 在區(qū)間(0, 1 )中隨意地取兩個數(shù)那么“兩數(shù)之和小于6/5 的概率為 31. 在一張打上方格的紙上隨機地投一枚硬幣,假設(shè)方格的長度為a,硬幣的直徑為2b(2ba)且硬幣落在每一處的是等可能的那么硬幣與方格線不相交的概率為32. 在有三個小孩的家庭中,至少有一個女孩子,求該家庭中至少有一個男孩子的概率33. 兩人約定上午9點到10

8、點在公園見面,試求一人要等另一個人半小時以上的概率 34. 隨機事件A B,0P(A)1,貝卩()A. P(A U B)=P(A) B. P(AB)=P(A) C. P(B-A)=P(B)-P(A) D. P(B|A)=P(B)第二章條件概率與獨立性1. 某炮臺上有三門炮,假定第一門炮的命中率為0.4,第二門炮的命中率為 0.3,第三門炮的命中率為0.5,今三門炮向同一目標各發(fā)射一發(fā)炮彈,結(jié)果有兩彈中靶,求第一門炮中靶 的概率?2. 甲袋中有2個白球,3個黑球,乙袋中有3個白球2個黑球,從甲袋中取出一個放入乙袋, 再從乙袋中任取一個, 假設(shè)放入乙袋的球和從乙袋中取出的球是同色的,求放入乙袋的是

9、黑球的概率?3. 袋中有 8個正品, 2個次品,任取 3個,取后不入回,假設(shè)第 3次取到的次品,求前 2 次取 到的是正品概率。4. 三個箱子,第一個箱子中有 4個黑球, 1個白球,第二個箱子中有 3個黑球, 3個白球, 第三個箱子中有 3 個黑球, 5 個白球,現(xiàn)隨機地取一個箱子再從這個箱子取出一個球,求該 球是白球的概率?5. 兩臺機床加工的同樣的零件,它們出現(xiàn)廢品的概率分別是 0.03 和 0.02, 加工了的零件放 在一起,設(shè)第一臺機床加工的零件比第二臺的多一倍,求任取一個零件是合格品的概率?6. 5%的男人和 0.25%的女人患色盲,假設(shè)男人女人各占一半,現(xiàn)隨機地挑選一人1此人恰是色

10、盲的概率; 2假設(shè)此人不患色盲,求他是男人的概率;7. 在一個罐子中有 5個球,顏色有黑,白兩種,從罐子中取 4 次球,每次取一個,取出后均 放回罐子中, 1 次出現(xiàn)了白球, 3 次出現(xiàn)了黑球,如在試驗前每個球是白黑的可能性是相等 的,求在罐子對白球數(shù)的各種假設(shè)的概率?8甲乙進行比賽,每進行一次,勝者得一分,在一次比賽中,甲“勝的概率為a,乙勝的概率為b(a+b=1),獨立的進行比賽到有一人超過對方兩分就停止(例如在乒乓球比賽中,雙方比分為10:10中,開始交替發(fā)球,直到有一方超過對方兩分為止 )多得兩分者為勝,試求甲, 乙獲勝的概率(設(shè)每一次比賽均可分出勝負 )答:此題在理解上當時我們做時有

11、點分歧,現(xiàn)把答案給你,你自己看看設(shè)兩次比賽為一輪,Ai=在一輪比賽中甲得一分(i=0,1,2)B=甲獲勝又,假設(shè)甲在一輪比賽中得一分,那么與下輪比賽中是否獲勝無任何聯(lián)系,即:P(B|Ai)=P(B)且 P(B|Ao)=O;P(B|A 2)=1 ;又 P(Ao)=b 2 ;P(Ai)=ab+ab=2ab ;P(A2)=a 22由全概率公式可得:P(B)=P(Ai)* P(B | Ai) =0+P(B)*2ab+ a 2 *1i 0P(B)=2a1-2ab,同理P( B)b21 2ab30件,其中12件一1件是一等品,9兩箱同種類的零件,第一箱中裝 50件,其中10件一等品,第二箱裝 等品,今通過

12、拋擲一枚均勻的硬幣來決定從哪一箱中取零件,現(xiàn)假設(shè)取出的第并把它放回,問從同一箱中抽取的第2件也是一等品的概率。10.一個儀器上有3個零件,這3個零件互不相關(guān)且出的故障的概率分別為0.2, 0.4, 0.6;假設(shè)這3個零件上有一個零件出故障,儀器不能正常工作的概率為0.3 ;假設(shè)有2個零件出了故障,儀器不能正常工作的概率為0.65;假設(shè)3個零件出了故障,儀器不能正常工作的概率為0.85,現(xiàn)儀器不能正常工作,求有2個零件出故障的概率;11.有甲乙丙三個袋子,甲袋中有2個黑球,3個白球;乙袋中有1個黑球,3個白球;丙袋中有3個黑球,1個白球;從甲袋中任取一人球放入乙袋中,再從乙袋中任取一個放入丙袋

13、中,最后從丙袋中任取一球,求最后取到的球是白球的概率;興*第三章 隨機變量及其分布(也包括多維隨機變量及其分布)1設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且均服從N( 0,1/2)分布,那么Z = X+Y的概率密度為fz(z)=2設(shè)隨機變量X服從指數(shù)分布,那么隨機變量Z = min(X,2)的分布函數(shù)()A.是連續(xù)函數(shù);B.至少有兩個間斷點C.是階梯函數(shù);D.恰好有一個間斷點3設(shè)隨機變量X與Y獨立,XN( ,2);Y服從卜,的均勻分布,試求Z=X+Y的概率密度?4. 設(shè)隨機變量X與Y獨立,且都服從區(qū)間0,1的均勻分布,貝U PX+ YW 1/2=15. 設(shè)隨機變量X的概率密度為f(x)=廠,那么Y=2X的概

14、率密度為()(1 X )112 2A.2B.2C.2 D.2(1 4y )(4 y )(4 y )(1 y )te 七,t 06. 設(shè)某種商品一周的需求量是一個隨機變量,其概率密度為f(t)= ;設(shè)各周的需0,t0求量是相互獨立的,試求兩周需求量的概率密度;7. 設(shè)隨機變量XU (-1,1),那么Y=e x的概率密度fY(y)=8. 如下四個函數(shù)中不是隨機變量分布函數(shù)的是A.D.0,x0B. F(x)= J x,0 x 11,x1xC. F(x)= f (t)dt 其中f(t)dt 110. (X,Y)的概率密度f(x,y)=-2 xe ,0 y0,其它0);求Z=X+Y的概率密度函數(shù) fz(

15、z).3, 2 x 011.設(shè)隨機變量X的概率密度f(x)=A,1 X B,分布函數(shù)F( x )在x = 2處的值F(2)=5/6,0,其它求(1) A,B (2)假設(shè)Y = X,求X,Y聯(lián)合分布函數(shù)F(x,y)在(2,3)處的值。12隨機變量 XU(-1,1),Y=X 7,那么()A. X與Y不相關(guān),不獨立B. X與Y相關(guān),不獨立C. X與Y不相關(guān),獨立D. X與Y相關(guān),獨立13.以下函數(shù)中,能成為隨機變量密度函數(shù)的是()x2A. f(x)=e|x|B. f(x)=k C. f(x)=e 2 ,x 0 D. f(x)=0, x 01,x10,x114.(X,Y)的概率密度f(x,y)=Ke2

16、x 3y,x 0,y0,其它0,求(1) K(2) P(X+Y 2 1).的概率密度fY(y) ?15. 設(shè)隨機變量X服從正態(tài)分布N(0,1),求隨機變量Y=16. 一臺電子儀器由兩個部件組成,以X,Y分別表示這兩個部件的壽命(單位千小時),已知X與Y聯(lián)合分布函數(shù)為C e e y e(x y) ,x 0, y 0F(x,y)=求(1)C( 2)問隨機變量X與Y是否I0,其它獨立,為什么? ( 3)求兩個部件的壽命都超過1000小時的概率?17. 設(shè)隨機變量X的概率密度f(x),且f(-x) = f(x) , F(x)是X的分布函數(shù),那么對任意實數(shù)aaa有()A.F(-a)=1- o f (x)

17、dx; B. F(-a)=1/2- f(x)dx; C. F(-a)=F(a) D. F(-a)=2F(a)-1;18.設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,其中X的概率分布為X12而Y的概率密度為fY(y),求隨機變量U=X+Y的概率密度P g(u);0.30.7(溫馨提示:用全概率公式)3x 0x119. 設(shè)隨機變量X的概率密度為f(x)=彳 對X進行三次獨立重復(fù)觀察,用YI 0,其它表示事件(xw 1/2 )出現(xiàn)的次數(shù),貝y P (Y=1 ) =20. 設(shè)隨機變量X,Y相互獨立,且均服從參數(shù)為 2的指數(shù)分布,那么Pmin(X,Y)w 1.21. 隨機變量X,Y獨立同分布,XU0,1,那么以下r.v中

18、服從均勻分布的是()2A. (X,Y) B. X+Y C. X D. X-Y* (22-28得好好分析做,挺經(jīng)典的)22.設(shè)隨機變量X與Y相互獨立,且均服從0,1上的均勻分布,求Z=的概率密度fz(z).23設(shè)隨機變量X,Y概率密度為fx,y=-yxe ,0 x y0,其它求1 X和Y的邊緣概率密度;2 X,Y的聯(lián)合分布函數(shù);3 PX+Y1;24. 求出在B上服從均勻分布的隨機變量 y軸及直線y=2x+所圍成的三角形區(qū)域。的分布密度及分布函數(shù),其中 B為x軸,25設(shè)二維隨機變量X,Y的概率密度為f(x,y)=彳e (x y),x 0,y0,其它,試求隨機變量Z=X-Y的分布函數(shù)與概率密度;26

19、.設(shè)二維隨機變量X,Y的概率密度為f(x,y)=0,y0,求:1 X,Y 的0,其它邊緣概率密度,問 X,Y是否相互獨立? 2 Z=X+Y的概率密度。27.設(shè)二維隨機變量X,Y的概率密度為fx,y4,0 X 口 22(1 x)變量0,其它Z=X+Y的概率密度;28.設(shè)二維隨機變量X,Y的聯(lián)合概率密度為f(x,y)=3x,(x, y)0,(x,y)D,D,D=x,y|0yx1,如果求1 X,Y 的聯(lián)合分布函數(shù);1(2)假設(shè) PX ,丫k=1/8,求的取2值范圍;此圖畫之不易啊,汗!28設(shè)隨機變量X的概率密度為1 -f(x)=4xeY=X 2的概率密度為x(x R),那么29.通過點0,1任意作直

20、線與x軸相交成角(0,試求這直線在x軸上的截距的概率密度第四章 隨機變量的數(shù)字特征與極限定理1.設(shè)隨機變量X的概率密度為1 x, 1 x 0,1x,0 x 1,那么方差 DX=0,其它EX CEX CX C)=-B.P(X C)2設(shè)隨機變量X , Y相互獨立,方差存在,以下結(jié)論正確的選項是()A. D(XY)=DXDY B. D(XY ) DXDY D.前三者都不一定成立3.設(shè)X為連續(xù)隨機變量,且方差存在,那么對任意的常數(shù)C和0.必有 ()A. P(C. P( X C4.設(shè)隨機變量)D. P( X C(X,Y)具有概率密度f(x,y)=1(xDX2y),0x,y 2 求o,其它EX, EY,

21、Cov(X,Y),xy, D(X+Y).5.隨機變量X與Y的聯(lián)合概率密度為f(x,y)=e(x y),x0,yj 0,其它0,那么E(XY)=6. 設(shè) XN(2,4),Y(2,5),E(XY)=6,那么()A. X,Y 不相關(guān) B. X,Y 相互獨立C. D(X-Y)=5 D. D(X-Y)=137. 設(shè)隨機變量X的方差為25,那么根據(jù)切比雪夫不等式,有P X EX 0.75 D. 0.258. 隨機變量 X和Y分別服從N(1,3 2)和N(0,4 2),且X和Y的相關(guān)系數(shù)xy1,設(shè)Z=X 丫求321) EZ和DZXZ9. 設(shè)隨機變量XU (-1,1),那么Y=e X的概率密度為fY(y)=1

22、0. 隨機變量X,Y不相關(guān),DX=DY ,那么X與X+Y的相關(guān)系數(shù)為()A. -1 B 0 C 1/ -2 D. 111. 產(chǎn)品的次品率為0.1,每天抽查4次,每次隨機取3只,假設(shè)發(fā)現(xiàn)3只中次品數(shù)多于1個,那么要進行調(diào)整,記 X為每天調(diào)整次數(shù),求 EX.12 .隨機變量 XU (-J3 , J3 ),貝y E (X-1 ) (X+2 )=7 r13.隨機變量 XU -1,1 ,Y= X,那么A, X與Y不相關(guān),不獨立B. X與Y相關(guān),不獨立C, X與Y不相關(guān),獨立D X與Y相關(guān),獨立2 2010115.隨機變量X 13,Y 13 , EXY=444414總體 XU2 2=0.01,那么 E(S

23、 -a)+D( S -a)=,4,抽取簡單隨機樣本 X1,.X17,其均值為X方差S,假設(shè)P S a5,求(1) P (X+YW 1) ( 2) E max (X,Y )816. 某人有一串鑰匙,其中只有一把能翻開家門,他任意取一把去開門,直至門開為止,假設(shè)他把每次用過的鑰匙分開,求所需開門次數(shù)的數(shù)學期望。17. 設(shè)X服從泊松分布,假設(shè) EX 2 =6,那么P X 1 =.18. 對于任意兩個隨機變量X和Y,假設(shè)其方差存在,那么與X和Y不相關(guān)即 xy=0 等價的是A X 與 Y 獨立 B EXY=EXEY C X 與 Y 不獨立 D DXY=DXDY19. 將一枚硬幣重復(fù)擲 n次,以X和Y分別

24、表示正,反面向上的次數(shù),那么X和Y的相關(guān)系數(shù)等于A 1 B -1 C 0 D 1/220. 在射擊比賽中,每人射擊三次每次一發(fā) ,約定全部不中得 0分,只中一彈得5分,中 二彈得10分,中三彈得20分,某人每次射擊的命中率均為 0.4,求他得分值X的數(shù)學期望。21. 設(shè)隨機變量XU0,1,YN (2,2 2 ),且X與Y獨立,令Z=X+Y,那么根據(jù)切比雪夫不等式P ( Z 257).22. 設(shè)隨機變量 X 和 Y 的聯(lián)合概率分布 為-10100.070.180.1510.080.320.20那么 Cov (X 2 ,Y 2 )=23設(shè)X,Y方差存在,且不等于A不相關(guān)的充分條件,但不是必要條件C

25、不相關(guān)的必要條件,但不是充分條件 24、國際市場上每年對我國某種商品的需求量 且當 xw 0 時,f(x)=0 ,當 x0 時,f(x)0.0,那么 D( X+Y)=DX+DY 是 X,Y ()B獨立的必要條件,但不是充分條件D獨立的充分必要條件。X為連續(xù)型的隨機變量,其概率密度為f(x),每售出一噸該商品,可凈獲利a美元(a0),每積壓一噸損失b美元(b0),試證明為獲得最大的期望利潤,每年準備的貨源S應(yīng)滿足:P(X0,常數(shù),那么對任意常數(shù)C,必有C. E(X C)2 E(X )2;34某單位招聘155人,按考試成績錄用,共有526人報告,假設(shè)報名者的成績 XN ( , 2 ), 90分以上

26、的人有12個,60分以下有84人,假設(shè)從高分到低分依次錄取, 某人成績?yōu)?8 分,問此人是否在被錄用之列?35.設(shè) X,Y 為隨機變量, DX=9,DY=4,xy=-1/6,D(X-Y+4)=2x 0x136.設(shè)隨機變量X的密度函數(shù)為f(x)=0其它,那么PX EX 2亦等于()A.642964,299 8.2937. 設(shè)隨機變量 X,Y 相互獨立,且 P (X=1)=P (Y=1)=P0,P(X=0)=P(Y=0)=1-P,令:1 X Y為偶數(shù)Z=,亠*,要使X與Z獨立,那么P的值為()0 X Y為奇數(shù)A. 1/3 B.1/4 C.1/2 D.2/338. 某箱裝有100件產(chǎn)品,其中一,二,

27、三等品分別為 80,10,10件,現(xiàn)在隨機抽取一件,記1假設(shè)抽取到i等品Xi=宀 (i=1,2,3) 求(1 )X1和X2聯(lián)合分布(2)X1,X2的相關(guān)系數(shù)xx?0 其它39. 設(shè)XN(-3,1),YN(2,1),且X,Y相互獨立,假設(shè) Z=X-2Y+3的概率密度為 .40. 設(shè)EX=6,DX=4,貝U X的分布為()A.參數(shù)為 =6的泊松分布 B.區(qū)間(0,12)上均勻分布C.參數(shù)為n=18,P=1/3的二項分布D參數(shù)為 =0.5的指數(shù)分布。1 lx40. 設(shè)隨機變量的密度函數(shù)為f(x)= e,那么對隨機變量 X與X,以下結(jié)論成立的是()2A.相互獨立B分布相同C互不相關(guān)D相關(guān)。41. 設(shè)X

28、,Y是隨機變量,均服從標準正態(tài)分布,相關(guān)系數(shù)xy = 0.5,令Z1=a X,Z2= b X+ c Y , 試確定a,b,c,使DZ=DN=1,且乙,Z2不相關(guān)。43.r個人在底進入電梯,樓上有 n層,每個乘客在任一層下電梯是相同的,如到某一層無乘 客下電梯,電梯就不停車,求直到乘客都下完時電梯停車次數(shù)X的數(shù)學期望。2ex 0 4y4ey044.設(shè)隨機變量的概率密度為f:(x),J,且與0x 00 y0相互獨立,那么D(2-3)=45.設(shè)隨機變量與的相關(guān)系數(shù)為,且 D =4,D=1,D (-)=4,貝U=()A. 1 B. 0.25 C .0.5 D .-0.2546. 設(shè)隨機變量 XN -3

29、,1,丫N 2,1,且 X,Y 獨立,設(shè) Z=X-2Y+7,那么 ZA.N 0,5B.N 0,-3C.N0,46D.N 0,5447. 設(shè)隨機變量X,Y的聯(lián)合分布在以點0,1, 1,0, 1,1 為頂點的三角形區(qū)域內(nèi)服從均勻分布,試求隨機變量V=X+Y的方差。48. 設(shè) X,Y 為兩個隨機變量,DX=1,DY=4,covX,Y=1,記 X1=X-2Y,X2=2X-Y,那么 X1,X2 的相關(guān)系 數(shù)為.49. 隨機變量X,Y獨立同分布,記 U=X-Y,V=X+Y,那么U和V A.不獨立B.獨立C.相關(guān)系數(shù)不為零 D.相關(guān)系數(shù)為零。50. 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為的泊松分布且P X=3 =-e 3,

30、那么EX2.351. 設(shè)X,Y 在G= x,y |0xy 1,0x1,0y1 有限區(qū)域上的均勻分布,那么根據(jù)切比雪夫不等式有:P X Y - 3 .55. 設(shè)隨機變量 X1,Xn相互獨立,Sn=X1+Xn,那么根據(jù)列維林德柏格(levy-lindberg)中心極限定理,當 n充分大時,Sn近似服從正態(tài)分布,只要X1,X2,Xn (A.有相同的數(shù)學期望;B.有相同的方差;C.服從同一均勻分布;D.服從同一離散分布;56. 設(shè)X,Y都服從正態(tài)分布,且它們不相關(guān),那么(A. X,Y 一定獨立;B. (X,Y)服從二維正態(tài)分布;C.X,Y未必獨立;D.X+Y服從一維正態(tài)分布;57. 設(shè)隨機變量XU0,

31、1,求(1) Y= X2 4X1的密度函數(shù);(2) 2X與Y之相關(guān)系數(shù);58. 設(shè)隨機變量X服從參數(shù)為0.5的指數(shù)分布,YN( 2,4 ),且 xy=0.5,根據(jù)切比雪夫不等式有:P ( X Y 46)。59. 對于任意兩個隨機變量X,Y,其方差存在,那么與 X,Y不相關(guān)等價的是()A.D (X+Y) =DX+DY;B.X,Y 不獨立;C.X,Y 獨立;D.D (XY) =DXDY.60. 設(shè)隨機變量 X,Y獨立同分布,且 X服從U0,2,求M=max( X,Y)的分布函數(shù)及 EM.第五章數(shù)理統(tǒng)計的根本概念1. 設(shè)由來自總體 XN( ,0.92)容量為9的樣本的樣本均值 x 5,那么未知參數(shù)的

32、置信度為0.95的置信區(qū)間是;2. 設(shè)X1,X2,Xn是來自具有 2(n)分布的總體的樣本,X為樣本均值,那么 EX和DX的值為()A.E X =n,D X =2;B.E X =n,D X =2n;C.E X =1,DX =2;D.E X =1/n,D X =n.(1) x 0 x 13. 設(shè)總體密度為f(x, )宀,1;試用樣本x1,x 2,x n,求參數(shù)0其它的矩估計和極大似然估計;4. 設(shè)總體X的方差為1,根據(jù)來自 置信度為0.95的置信區(qū)間為X的容量100的樣本,測得樣本均值5,那么X的數(shù)學期望的5.設(shè)X1,X2,X6是來自2)的樣本,S26 _(Xi -X)2那么DS2的值為()1A

33、. -4; B.34; C.4; D.6.總體X在區(qū)間2的服從均勻分布,x1,x 2,x n是取自X的一個樣本,求的矩估計和極大似然估計;7 總體 X N ( , 2 ),2 = 9,抽取簡單隨機樣本 X1,X2,,Xn ,假設(shè)(X -0.98, X +0.98 )為的置信度0.95下的置信區(qū)間,貝U n=.8. 總體XP (),抽取簡單隨機樣本 X1,X2,Xn,設(shè)X , S2為樣本均值,樣本方差,假設(shè)2aX+(3-2a) S 為的無偏估計,那么a=;9. 總體X分布列為:X 012P1-2,抽取簡單隨機樣本中有2個0,4個1,4個2,求 的矩估計,最大似然估計值。),間是(1.416-0.

34、098,1.416+0.098),那么置信度11.總體XE( ) , X1,X2,Xn為簡單隨機樣本,X為樣本均值,方差為S2,假設(shè)X +(3-2a)2 112.總體X密度函數(shù)f(x)2 2T23(1)x0,S2是無偏估計,那么a=,X (1,),抽取簡單隨機樣本 X1,X2,Xn,求 其它的矩估計,最大似然估計值。13.一批零件的長度XN (1),從中隨機抽取16個零件,得樣本均值x 40,那么的置信度0.95的置信區(qū)間為 14.設(shè)X1,X2,,Xn是總體X的樣本,EX= ,DX= 2, X為樣本均值,方差為 S2 ,那么()一 1A. X N (, - 2); B. S 2 與 X 獨立;

35、nC. S 2是2的無偏估計;D.(n1)S222(n 1);11x0J15.總體X密度函數(shù)為f(X,)ex0而X1,X2,,x n是取自X的一個樣0x0本,求(1)未知參數(shù) 的矩估計和極大然估計;(2)討論上述估計的無偏性;16. 設(shè)隨機變量X服從正態(tài)分布N( 0,1 ),對給定的(0 U )=假設(shè)P( Xx)=,貝U x 為()A. U ; B. U1; C. U1; D. U1i 2Xi B(1, p),記(x)為標準正態(tài)分2 217. 設(shè)X1,X2,X100為獨立同分布的隨機變量,且布的分布函數(shù),那么以下各式中不正確的選項是( 1000A.丄 Xi1000 i 11000p; B. X

36、i B(1000, p);i 1C.1000P(a Xi b) (b)(a);i 11000D. P(a Xii 1b)1000)(J000p(1 p)1000p_).p)1000p(1x ,其中x0,是未知參數(shù),從總體 X18.設(shè)總體X的概率密度為f(x, ) 2e2(x0中抽取簡單隨機樣本 X1,X2,Xn,記? min(X XJ.(1) 求總體X的分布函數(shù)F (x);(2) 求統(tǒng)計量?分布函數(shù)F?(x);?(3) 如果用作為的估計量,討論它是否具有無偏性;19.測量零件尺寸產(chǎn)生的誤差X N (2), 未知,今測量10個零件,得誤差的樣本均值和樣本方差分別為X = 1.2 , S2 = 8.62,貝y的置信度為0.99的置信區(qū)間是 A.n2Xi12(n);B.1 n Xi N(0,1);n i 1t(n 1);(2D.21)i 1nXi2F(2,n2);21.總體H。:Xi2X N ( , 2 ),2,X1,X

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