SPSS結(jié)課論文1

1、 SPSS原理與應(yīng)用課期末作業(yè)題目： SPSS結(jié)課試驗(yàn)報(bào)告 姓 名 冉康 學(xué) 號(hào) 2012414013 年級(jí)專業(yè) 2012級(jí) 檔案學(xué) 2014年7月10日基于因子分析挖掘的運(yùn)動(dòng)員水平影響因素分析一、 研究背景。眾所周知，隨著亞運(yùn)會(huì)、奧運(yùn)會(huì)、全運(yùn)會(huì)等重大體育運(yùn)動(dòng)的開展，比賽的成績(jī)和名次也已經(jīng)同國(guó)家和地區(qū)的強(qiáng)盛、民族的榮譽(yù)緊密聯(lián)系在一起。那么，影響運(yùn)動(dòng)員的水平的因素眾多，本文根據(jù)對(duì)部分運(yùn)動(dòng)員的調(diào)查結(jié)果，運(yùn)用因子分析的模型，來(lái)探究影響運(yùn)動(dòng)員水平的因素，從而為實(shí)現(xiàn)競(jìng)技體育的發(fā)展目標(biāo)，促進(jìn)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)水平的不斷提高，不斷的挖掘自身的潛能，突破前人無(wú)法逾越的“極限”，創(chuàng)造更高更快更強(qiáng)的體育新成就。二、 理論

2、基礎(chǔ)。因子分析是有心理學(xué)家發(fā)展起來(lái)的，最初心理學(xué)家借助因子分析模型來(lái)解釋人類的行為和能力，1904年Charles Spearman在美國(guó)心理學(xué)雜志上發(fā)表了第一篇有關(guān)因子分析的文章，以后的三四十年里，因子分析的理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)逐步得到了發(fā)展和完善。50年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)的普及和各種及統(tǒng)計(jì)軟件的出現(xiàn)，因子分析在社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等越來(lái)越多的領(lǐng)域得到了應(yīng)用。因子分析模型在形式上和多元回歸模型相似，每個(gè)觀測(cè)變量有一組因子的線性組合來(lái)表示。因子模型的一般表達(dá)式為： 。與因子分析相關(guān)的概念有以下幾個(gè)：1、因子負(fù)載：是因子分析模型中最重要的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，它是連接觀測(cè)變量和公因子之間的紐帶。當(dāng)因子之間完全不

3、相關(guān)時(shí)，很容易證明因子負(fù)載ay等于第i個(gè)變來(lái)那個(gè)和第j個(gè)因子之間的相關(guān)系數(shù)。因子負(fù)載不僅表示了觀測(cè)變來(lái)那個(gè)是如何由因子線性表示的，而且反映了因子和變量之間的相關(guān)程度，ay的絕對(duì)值越大，表示公因子和變量關(guān)系越密切。2、公因子方差：也叫共同高度，之觀測(cè)變量方差中由公因子決定的比例。變量x的公因子方差記做。當(dāng)公因子之間彼此正交時(shí)，公因子方差等于和該變量有關(guān)的因子負(fù)載的平方和，用公式表示為。3、因子的貢獻(xiàn)：每個(gè)公因子對(duì)數(shù)據(jù)的解釋能力，可以用該因子所解釋的總方差來(lái)衡量，通常稱為該因子的貢獻(xiàn)，它等于和該因子有關(guān)的因子負(fù)載的平方和。三、進(jìn)行分析。以下具體調(diào)查的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)，進(jìn)行因子分析。 。我們首先對(duì)

4、數(shù)據(jù)作出整理，進(jìn)行觀察：（1）（2）由因襲分析模型我們可以得知，變量共同度大于0.8，效果越好。根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，我們可以得知，影響運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)水平的主要因素有四個(gè)，分別是：短跑沖刺能力、投擲能力、短跑持久能力、下肢彈跳能力。下面我們對(duì)這五個(gè)因子進(jìn)行分析。有該散點(diǎn)圖可以看出，對(duì)于100米短跑的運(yùn)動(dòng)員來(lái)說(shuō)，其短跑持久能力高些，其短跑沖刺能力相對(duì)較低。通過(guò)運(yùn)用因子分析模型對(duì)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可知，短跑沖刺能力、短跑持久能力、投擲能力和下肢彈跳能力對(duì)運(yùn)動(dòng)員水平的發(fā)揮影響最大，從而影響到其總體得分情況。因此，要提高運(yùn)動(dòng)員的水平，要加強(qiáng)這幾方面的鍛煉和提高。四、 總結(jié)。第一堂課上，老師先給我們介紹了SP

5、SS原理的一些基本知識(shí)，讓我們對(duì)這個(gè)概念有了初步的了解。然后主要講了回歸模型，一步一步耐心的帶領(lǐng)我們進(jìn)行操作，包括線性回歸、曲線回歸、多元回歸等。第二堂課老師主要講了因子分析模型。通過(guò)保健品和消費(fèi)者信心指數(shù)等案例使我們了解這么模型是怎么起作用的。然后關(guān)聯(lián)規(guī)則模型。同前幾堂課一樣，結(jié)合案例帶領(lǐng)我們進(jìn)行操作，先是進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)處理，然后做關(guān)聯(lián)分析，并對(duì)數(shù)據(jù)作出了解釋。通過(guò)小學(xué)期幾天對(duì)SPSS原理的學(xué)習(xí)，我大致了解了SPSS原理中的幾個(gè)基本模型，但從實(shí)踐的角度來(lái)說(shuō)，具體操作應(yīng)用的不太好。上課能基本根據(jù)老師的講解操作下來(lái)，并且得出準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，但是對(duì)數(shù)據(jù)的理解不夠透徹，不能進(jìn)行很好的分析。通過(guò)老師上課耐心的講解，我對(duì)SPSS原理充滿了好奇，并且很想深入的學(xué)習(xí)它，將來(lái)能夠熟練的應(yīng)用它來(lái)解決生活和工作中的問(wèn)題。學(xué)習(xí)了SPSS軟件，深感其對(duì)科研工作的重要性，不敢有絲毫的松懈，但同時(shí)感受到學(xué)習(xí)壓力好大，有一定的學(xué)習(xí)難度，軟件的操作可以通過(guò)短時(shí)間熟悉操作，但對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果分析還需要很大很大的提高，老師考慮到大家的需要，從實(shí)際出發(fā)，直入主題，深入淺出的講解讓我有所收獲，但需要學(xué)習(xí)的知識(shí)還很多很多。由于小學(xué)期時(shí)間較短，沒能