網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析--認(rèn)知篇ppt課件

1、.網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析配套課件（參考）.學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)： 了解數(shù)據(jù)分析的常用方法、基本流程及分析工具。 了解電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的主要指標(biāo)體系。 熟悉網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)概念與術(shù)語(yǔ)。能力目標(biāo)： 針對(duì)一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，能形成合理的分析思路并選擇合適的分析方法與工具。 能運(yùn)用EXCEL工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析、并選擇合適的圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)的展示。 能運(yùn)用量子恒道（生意參謀）、數(shù)據(jù)魔方等淘寶平臺(tái)工具進(jìn)行流量、轉(zhuǎn)化率、用戶等重要維度的分析。 能根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果形成合理的分析結(jié)論，撰寫基本的店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。.課程主要內(nèi)容.單元1:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析認(rèn)知篇.數(shù)據(jù)分析是“神馬”？數(shù)據(jù)分析：根據(jù)分析目的

2、，用適當(dāng)?shù)姆治龇椒ê凸ぞ?，?duì)收集來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有價(jià)值的信息，形成有效結(jié)論的過(guò)程。.Why:為什么要網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析.Why:為什么要網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析來(lái)的是誰(shuí)？從哪里來(lái)，從哪里離開，他們?cè)谡沂裁?？哪些商品賣得好，哪些根本沒人買，為什么？哪些渠道的流量給網(wǎng)站帶來(lái)的銷量更大？ 在訪問(wèn)你網(wǎng)站的客戶中，哪些是老客戶，哪些是新客戶，他們多久才來(lái)購(gòu)買？網(wǎng)站投入的推廣促銷活動(dòng)是否有效？當(dāng)前在同行業(yè)中本公司的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)或劣勢(shì)如何？為什么近期的退貨率較高？為什么許多老客戶已經(jīng)有一年再未購(gòu)物？按照目前的銷售情況，下季度的銷售情況如何？ .Why:為什么要網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析.What:網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)分析哪些數(shù)據(jù).How

3、:如何進(jìn)行網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析.數(shù)據(jù)分析基本流程轉(zhuǎn)化率轉(zhuǎn)化率定需求目標(biāo)定需求目標(biāo)數(shù)據(jù)采集處理分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)撰寫分析報(bào)告明確分析目標(biāo)（收集需求/分析需求/明確目標(biāo)），形成分析思路按照數(shù)據(jù)分析內(nèi)容收集相關(guān)數(shù)據(jù)加工處理選取合適的分析方法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究呈現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)可視化）給出明確分析結(jié)論提供決策建議1.2.1網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析的基本流程.分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備-獲取數(shù)據(jù)從哪里獲取數(shù)據(jù)？. 數(shù)據(jù)處理：將數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式。 處理要求：完整性；準(zhǔn)確性；一致性。 主要方法：數(shù)據(jù)清洗；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化；數(shù)據(jù)抽?。粩?shù)據(jù)計(jì)算等。分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)的處理.分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備-數(shù)據(jù)的處理.1.2.2網(wǎng)

4、站數(shù)據(jù)分析的基本方法.數(shù)據(jù)分析方法論(1)：5W2H分析法 運(yùn)用5W2H分析法進(jìn)行熱銷商品數(shù)據(jù)分析框架示意.5W2H法：應(yīng)用于企業(yè)職位應(yīng)聘的有效自我推薦。想一想：想一想：.數(shù)據(jù)分析方法論(2) ：用戶行為理論分析法基于用戶行為理論的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率分析框架.數(shù)據(jù)分析方法論(3)：邏輯樹分析法邏輯樹劃分遵循原則：關(guān)聯(lián)一致：將問(wèn)題向下切分時(shí)，各子問(wèn)題的劃分標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)一致；各子級(jí)與其高一級(jí)的內(nèi)容密切相關(guān)；獨(dú)立窮盡：每一層由下一層相互獨(dú)立的各問(wèn)題組成，不重不漏。.數(shù)據(jù)分析方法論(4)：4P營(yíng)銷理論分析法.數(shù)據(jù)分析方法論(5)：四象限分析法（波士頓矩陣法）優(yōu)質(zhì)商品潛力商品問(wèn)題商品改進(jìn)商品.常用的數(shù)據(jù)分析法.常用的

5、數(shù)據(jù)分析法 對(duì)比分析法你認(rèn)為這個(gè)結(jié)論正確嗎？ 在美國(guó)和西班牙交戰(zhàn)期間，美國(guó)海軍的死亡率是千分之九，而同時(shí)期紐約居民的死亡率是千分之十六（不含自然死亡）。后來(lái)海軍征兵人員就用這些數(shù)據(jù)來(lái)證明參軍更安全。.常用的數(shù)據(jù)分析法對(duì)比分析法縱比：同一總體條件下不同時(shí)期指標(biāo)對(duì)比.常用的數(shù)據(jù)分析法交叉分析結(jié)構(gòu)分析.常用的數(shù)據(jù)分析法綜合評(píng)價(jià)分析.常用的數(shù)據(jù)分析法綜合評(píng)價(jià)分析示例：網(wǎng)站購(gòu)買客戶的總體價(jià)值。STEP1: 確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，這是綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)和依據(jù).常用的數(shù)據(jù)分析法綜合評(píng)價(jià)分析示例：網(wǎng)站購(gòu)買客戶的總體價(jià)值。STEP2:收集數(shù)據(jù)，并對(duì)不同計(jì)量單位的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行同度量處理，即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。最常用數(shù)據(jù)標(biāo)

6、準(zhǔn)化方法：min-max歸一化方法。指標(biāo)數(shù)據(jù)X的標(biāo)準(zhǔn)化值=（X-Min）/（Max-Min），其中：Max和Min分別是對(duì)應(yīng)指標(biāo)中的最大值和最小值。最近訪問(wèn)間隔標(biāo)準(zhǔn)化值=（Max-X）/（Max-Min）.綜合評(píng)價(jià)分析示例：網(wǎng)站購(gòu)買客戶的總體價(jià)值。.STEP3:確定指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，以保證評(píng)價(jià)的科學(xué)性。綜合評(píng)價(jià)分析示例：網(wǎng)站購(gòu)買客戶的總體價(jià)值。 .綜合評(píng)價(jià)分析示例：網(wǎng)站購(gòu)買客戶的總體價(jià)值。STEP4:對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的指標(biāo)進(jìn)行匯總計(jì)算，得出綜合評(píng)價(jià)分值。STEP5:根據(jù)評(píng)價(jià)指數(shù)或分值對(duì)參評(píng)對(duì)象進(jìn)行排序，并由此得出結(jié)論。.常用的數(shù)據(jù)分析法漏斗圖分析請(qǐng)自行例舉電商運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)中的其他應(yīng)用場(chǎng)合？.常用

7、的數(shù)據(jù)分析法相關(guān)分析根據(jù)某網(wǎng)店一周的上述數(shù)據(jù)，你認(rèn)為哪個(gè)指標(biāo)對(duì)成交轉(zhuǎn)化率的影響最大呢？. 趨勢(shì)分析：了解過(guò)去，腳踏今日，展望未來(lái).常用的數(shù)據(jù)分析法趨勢(shì)分析：回歸分析預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)。.常用的數(shù)據(jù)分析法趨勢(shì)分析：回歸分析預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)?！臼纠臼纠?-2-2】已知某網(wǎng)店全年高質(zhì)量寶貝（本例中的高質(zhì)量寶貝是指“月度達(dá)到一定成交的寶貝”）和成交額的數(shù)據(jù)，如表所示。若按照該年運(yùn)營(yíng)情況，請(qǐng)預(yù)測(cè)將高質(zhì)量寶貝數(shù)量提高到120000時(shí)的成交額達(dá)到多少？.常用的數(shù)據(jù)分析法趨勢(shì)分析：回歸分析預(yù)測(cè)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)：按時(shí)間發(fā)展的順序來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，主要用于不規(guī)則性數(shù)據(jù)，也不考慮數(shù)據(jù)間的因果關(guān)

8、系。時(shí)間序列預(yù)測(cè)常用方法：移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)分解法等。.1.3 數(shù)據(jù)分析常用工具.數(shù)據(jù)分析基本工具.1.3.1基礎(chǔ)分析工具EXCEL 主要用于： 數(shù)據(jù)處理（可能需要先進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入） 簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 數(shù)據(jù)的展示. 導(dǎo)入來(lái)自文本文件的數(shù)據(jù)（示例1-31） 導(dǎo)入來(lái)自網(wǎng)站的數(shù)據(jù) 其他導(dǎo)入（數(shù)據(jù)庫(kù)等）EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)導(dǎo)入.（1）重復(fù)數(shù)據(jù)的處理： 條件格式標(biāo)識(shí)法：僅標(biāo)注有重復(fù)的數(shù)據(jù)； 高級(jí)篩選法：只能得到不重復(fù)數(shù)據(jù)； 函數(shù)法：統(tǒng)計(jì)重復(fù)的個(gè)數(shù) 數(shù)據(jù)透視表法：統(tǒng)計(jì)重復(fù)個(gè)數(shù)。 菜單法刪除法：刪除重復(fù)項(xiàng)。EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)清洗【示例1-3-2】獲取所有不同的買家會(huì)員名.（2）補(bǔ)缺：缺失

9、數(shù)據(jù)的處理 用樣本統(tǒng)計(jì)量的值代替缺失值，如平均值； 用統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的值代替缺失值；【示例1-3-3】補(bǔ)缺訂單數(shù)據(jù)中部分字段的空值單元格EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)清洗.（2）補(bǔ)缺：缺失數(shù)據(jù)的處理 用樣本統(tǒng)計(jì)量的值代替缺失值，如平均值； 用統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算出來(lái)的值代替缺失值；【示例1-3-3】補(bǔ)缺訂單數(shù)據(jù)中部分字段的空值單元格EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)清洗.（3）糾錯(cuò)：檢查數(shù)據(jù)邏輯正確性 函數(shù)法 條件格式法：數(shù)據(jù)|數(shù)據(jù)有效性【示例1-3-】檢查邏輯錯(cuò)誤EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)清洗.數(shù)據(jù)抽取字段分列：分列菜單項(xiàng)字段合并：函數(shù)法concatenate,&等 字段匹配：?jiǎn)侮P(guān)鍵字用vlookup；高級(jí)篩選等【

10、示例1-3-5】EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)抽取.VLOOKUP：VLOOKUP（lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup）字段匹配字段匹配EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)抽取參數(shù)簡(jiǎn)單說(shuō)明輸入數(shù)據(jù)類型lookup_value要查找的值數(shù)值、引用或文本字符串table_array要查找的區(qū)域數(shù)據(jù)表區(qū)域，通常加絕對(duì)地址col_index返回查找區(qū)域的第幾列數(shù)正整數(shù)range_lookup精確匹配/模糊查找False（0）或True（1）False：精確匹配。True：近似匹配，返回小于等返回小于等于于 lookup_value 的最大數(shù)值。.數(shù)據(jù)分

11、組：可運(yùn)用vlookup函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表等實(shí)現(xiàn)【示例1-3-】EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)分組.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化行列轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化二維表轉(zhuǎn)化為一維表EXCEL數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化【示例1-3-3】運(yùn)用數(shù)據(jù)透視表將二維表轉(zhuǎn)化為一維表. EXCEL中可用的統(tǒng)計(jì)分析方法EXCEL簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析統(tǒng)計(jì)分析方法. 常用描述性統(tǒng)計(jì)量EXCEL簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)分析分析示例名稱數(shù)學(xué)含義度 量用途均值表示某變量所有變量值的均值，體現(xiàn)集中趨勢(shì)或平均水平集 中趨勢(shì)中位數(shù)將變量值按大小順序排列起來(lái)，形成一個(gè)數(shù)列，處于變量數(shù)列中間位置的變量值就稱為中位數(shù)眾數(shù)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值標(biāo)準(zhǔn)差（均方差）描述變量偏離平均數(shù)狀況的一種度量。標(biāo)準(zhǔn)差

12、越小，表明數(shù)據(jù)越聚集；標(biāo)準(zhǔn)差越大，表明數(shù)據(jù)越離散（與平均值之間差異較大）離 散程度方差標(biāo)準(zhǔn)差的平方偏度描述某變量分布的對(duì)稱程度和方向。偏度為0表示對(duì)稱，大于0表示右偏，小于0表示左偏分 布程度峰度描述某變量分布的陡峭程度。峰度為0表示陡峭程度與正態(tài)分布相同，大于0表示比正態(tài)分布陡，小于0表示比正態(tài)分布平緩 【示例1-3-10】簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)分析【示例1-3-11】直方圖統(tǒng)計(jì)分析. 制作數(shù)據(jù)圖表的原則與步驟 圖表類型選擇 常用特殊衍生圖表制作EXCEL數(shù)據(jù)展示.“表達(dá)真實(shí)、風(fēng)格簡(jiǎn)約、重點(diǎn)突出”原則EXCEL數(shù)據(jù)展示原則.表達(dá)真實(shí)：應(yīng)準(zhǔn)確表達(dá)數(shù)據(jù)的真相或傳遞真實(shí)想法，而不能令人產(chǎn)生困惑甚至誤導(dǎo)。風(fēng)格

13、簡(jiǎn)約：要站在受眾角度設(shè)計(jì)圖表，力求圖表簡(jiǎn)潔易懂，實(shí)現(xiàn)在圖表空間內(nèi)使用最小的筆墨。重點(diǎn)突出：圖表應(yīng)突顯表達(dá)的重點(diǎn)，通常一個(gè)圖表只表現(xiàn)一個(gè)核心思想。數(shù)據(jù)墨水比，是指數(shù)據(jù)所用到的圖表元素與全部圖表元素之間的比例。圖表中的每個(gè)元素都應(yīng)有存在的意義，否則均應(yīng)刪除。體現(xiàn)數(shù)據(jù)墨水最大化。EXCEL數(shù)據(jù)展示原則.制作數(shù)據(jù)圖表的一般步驟： 明確表達(dá)的主題與信息； 選擇合適的圖表類型； 制作圖表； 檢查圖表的效果，即圖表表達(dá)是否真實(shí)有效。EXCEL數(shù)據(jù)展示步驟. 圖表選擇：根據(jù)欲表現(xiàn)的數(shù)據(jù)關(guān)系來(lái)選擇最合適的圖表類型。EXCEL數(shù)據(jù)展示-圖表選擇最常見的數(shù)據(jù)關(guān)系：構(gòu)成（組成）；比較；分布；相關(guān)（關(guān)聯(lián)）。示例：請(qǐng)說(shuō)明

14、下述各內(nèi)容欲表達(dá)的數(shù)據(jù)關(guān)系？本月的銷售部用于推廣的費(fèi)用竟占了成本支出的60%。去年跳槽的員工中25-35歲之間居多。常州市的銷售量居第四位。本公司大多數(shù)員工的年收入在8-10萬(wàn)RMB。數(shù)據(jù)顯示，隨著客單價(jià)的提高，用戶成交轉(zhuǎn)化率在下降。.EXCEL數(shù)據(jù)展示-圖表選擇. 幾款數(shù)據(jù)分析常用圖表：瀑布圖；漏斗圖；雷達(dá)圖；矩陣圖等。EXCEL數(shù)據(jù)展示-常用衍生圖表. 【示例【示例1-3-13】分析某酒類品牌半年銷售數(shù)據(jù)，制作瀑布圖。EXCEL數(shù)據(jù)展示-常用衍生圖表（瀑布圖）. 【示例【示例1-3-14】已知某網(wǎng)站客戶從進(jìn)入網(wǎng)站到最終購(gòu)買的關(guān)鍵路徑及人數(shù)變化情況，畫出能全面反映各個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率及總體轉(zhuǎn)化率情

15、況的漏斗示意。EXCEL數(shù)據(jù)展示-常用衍生圖表（漏斗圖）. 【示例【示例1-3-15】根據(jù)某公司產(chǎn)品的利潤(rùn)率、市場(chǎng)占有率及利潤(rùn)數(shù)據(jù)，畫出散點(diǎn)矩陣圖。EXCEL數(shù)據(jù)展示-常用衍生圖表（矩陣圖）. 動(dòng)動(dòng)手：根據(jù)所給數(shù)據(jù)，畫出如下圖所示的散點(diǎn)矩陣圖。.1.3.2淘寶平臺(tái)類分析工具-量子恒道與數(shù)據(jù)魔方目前“量子恒道”已正式下線，“生意參謀”全面替代. 數(shù)據(jù)魔方專業(yè)版與標(biāo)準(zhǔn)版功能及名稱對(duì)比1.3.2淘寶平臺(tái)工具數(shù)據(jù)魔方.假設(shè)有某女裝旗艦店，欲獲知以下信息（以最近7天為統(tǒng)計(jì)單位），請(qǐng)指出如何從數(shù)據(jù)魔方中獲?。?1.女裝行業(yè)中熱賣品牌前三位是哪個(gè)？ 2.女裝行業(yè)中當(dāng)日最暢銷的單品是什么？熱賣TOP10店鋪有哪些？ 3.對(duì)于女裝行業(yè)排名第一的品牌，全行業(yè)同時(shí)銷售該品牌的店鋪數(shù)？該品牌由天貓商城銷售的市場(chǎng)額？該品牌買家人數(shù)最多的客單價(jià)范圍？其中老客戶購(gòu)買的比例？ 4.女裝行業(yè)中，哪個(gè)子行業(yè)消費(fèi)最旺盛？占據(jù)整個(gè)行業(yè)網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)的份額是多少？ 5.女裝行業(yè)最熱搜索前十位關(guān)鍵詞的成交轉(zhuǎn)化率，直通車的平均點(diǎn)擊單價(jià)；女裝行業(yè)熱詞中直通車點(diǎn)擊單價(jià)最高的關(guān)鍵詞是哪個(gè)？ 6.女裝關(guān)鍵詞“春款連衣裙”的搜索人氣、當(dāng)前寶貝數(shù)、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率以及直通車平均點(diǎn)擊單價(jià)； 7.女裝中的T恤，哪種尺碼、哪種顏色、