動脈網(wǎng)蛋殼研究院2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽白皮書

1、獲取報告1、2、3、每周群內7+報告；當日華爾街日報、4、行研報告均為公開利歸原作者所有，起點財經(jīng)僅分發(fā)做內部學習。掃一掃關注 回復：加入“起點財經(jīng)”群。主要觀點三級醫(yī)院供給關系不平衡，醫(yī)院供“三維度+四領域“構建智慧醫(yī)療創(chuàng)新源動力給減負迫在眉睫如何解決供給關系不平衡：引入技術增量 解決醫(yī)療不可能三角模型應用場景逐步切換,由醫(yī)院向患者為中心轉換智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽影響力不斷發(fā)散，能有效深大多數(shù)參賽項目均處于初期，急需資金、推廣、落地等多個方面支持；急需公益基金跟進孵化度挖掘偏遠地區(qū)/小醫(yī)院數(shù)字化需求；發(fā)源于醫(yī)院內體系，扎根于服務醫(yī)院，落地于醫(yī)院目 錄01現(xiàn)狀 中國醫(yī)院醫(yī)療供求關系洞察05“智慧醫(yī)療

2、”大數(shù)據(jù)02創(chuàng)新正當時-智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽06“智慧醫(yī)療”人工智能03“智慧醫(yī)療”物聯(lián)網(wǎng)07產(chǎn)業(yè) 鳥瞰未來04“智慧醫(yī)療”信息化01醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：醫(yī)院33009家 醫(yī)院就診人次35.8億 供求增長相對匹配最新數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底，共有醫(yī)院33009家；而從2012年到2018年，平均每年新建約1640家醫(yī)院，年均增長6.1%；醫(yī)院的就診人次由25.4億人次增長到35.8億人次，每年新增就診1.73人次，年均增長5.9%。整體來說，醫(yī)院數(shù)量及醫(yī)院就診人次增長相對穩(wěn)定。醫(yī)院數(shù)與就診人次35000400000約35.8人次343892.1326955.935000030000308364.1

3、297207274177.7300000254161.6250002500002000020000033009310562914015000275972586024709150000 2317010000100000500050000002012年2013年2014年2015年2016年2017年2018年數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒、醫(yī)院數(shù)量(家）醫(yī)院診療人次（萬人次）委醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：醫(yī)院衛(wèi)生技術的數(shù)量逐年增長 醫(yī)師的工作負擔依然沉重醫(yī)院衛(wèi)生技術的統(tǒng)計顯示，從2012年到2018年，醫(yī)院衛(wèi)生技術數(shù)量由405.8萬人增長到了612.9萬人，年均增長34.5萬人；而截至2018年，

4、醫(yī)院醫(yī)師的日均負擔診療人次7.0人，日均負擔住院床日2.5日。整體來說，盡管醫(yī)院衛(wèi)生技術的數(shù)量逐年增長，但是醫(yī)院醫(yī)師的工作負擔并沒有減少。2018年醫(yī)院醫(yī)師負擔工作量醫(yī)院衛(wèi)生技術統(tǒng)計（名）70000007.0人2.5日600000050000004000000約612.9萬人5415066 57847123000000507115147416774057640 44249252000000100000002012年2013年2014年2015年衛(wèi)生技術2016年2017年2018年日均負擔診療人次日均負擔住院床日數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒、委醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：供給關系不平衡 醫(yī)院供

5、給減負迫在眉睫截止2018年底，共有醫(yī)療機構99.7萬家，其中醫(yī)院3.3萬家，醫(yī)院數(shù)量3.3%；就診人次83.1億人次，其中醫(yī)院就醫(yī)35.8億人次，醫(yī)院就診人數(shù)負迫在眉睫。43.1%。整體來說，醫(yī)院以3.3%的數(shù)量負擔了市場43.1%的供給量，醫(yī)院供給減2018年數(shù)據(jù)VS醫(yī)院類醫(yī)療機構數(shù)據(jù)就診人次比例醫(yī)院43.1%1200000醫(yī)療機構比例1000000院醫(yī)療機構80000099743460000083.1億次35.8億次400000200000醫(yī)院3.3%院醫(yī)療機構56.9%330090醫(yī)療機構（家）就診人次（億人次）總數(shù)醫(yī)院數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒、委醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：三級醫(yī)

6、院就診人次增長幅度最大 三級醫(yī)院醫(yī)療供給負擔最重醫(yī)院就診人次增長明細，我們發(fā)現(xiàn)，三級、及一級醫(yī)院均有不同程度的增長，而未定級醫(yī)院則出現(xiàn)就診人次下降的情況。從就診人次增長的分布維度來看，三級醫(yī)院的就診人次增長占所有醫(yī)院增長的55%，年均增長1.22億人次；醫(yī)院增長占增量38%，年均增長約3800萬人次；而一級醫(yī)院占7%，年均增長877萬人次。該人次分布的增長說明，三級醫(yī)院依然是居民就診的首選，三級醫(yī)院醫(yī)療供給負擔不斷加重。2018年各等級醫(yī)院就診人次增長分布一級醫(yī)院7%2013年2018年醫(yī)院就診人次200000約18.5億 172642.5180000162784.8 149764.61600

7、00約12.8億 126785121666.5139804.4140000123821.9117233.1120000114708.6109169.1醫(yī)院38%100000三級醫(yī)院55%80000約2.2億6000022247.122217.320567.921790.920713.720798.54000024215.818478.117617.92000023568.80三級醫(yī)院醫(yī)院一級醫(yī)院未定級醫(yī)院2018年數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒、20132014201520162017委醫(yī)院醫(yī)療供求洞察：三級醫(yī)院數(shù)量最少負擔最多的醫(yī)療服務 如何解決是關鍵進一步分析各等級醫(yī)院的供給關系，

8、三級醫(yī)院總計2548家，占醫(yī)院總數(shù)12%，提供醫(yī)療服務量55%；醫(yī)院9017家，為40%，提供醫(yī)療服務量38%，一級醫(yī)院最多共10831家，48%，提供醫(yī)療服務量為7%。整體來說，三級醫(yī)院以最少的12%數(shù)量提供了醫(yī)院就診量的55%，這進一步說明，三級醫(yī)院醫(yī)療供給負擔已經(jīng)是必須解決的問題。2018年各等級醫(yī)院提供服務一級醫(yī)院7%醫(yī)院38%三級醫(yī)院55%醫(yī)院,數(shù)據(jù)來源：2018中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒、委“智慧醫(yī)療”漏斗模型：引入技術增量 解決醫(yī)療不可能三角模型在大多數(shù)醫(yī)療場景中，提高、增加醫(yī)療服務的可及性和降低醫(yī)療服務的成本，在不打破原有規(guī)則下是不可能同時實現(xiàn)的，動脈網(wǎng)蛋殼將這稱為“醫(yī)療不可能三角模

9、型”。而這個醫(yī)療三角難題唯一的解法便是引入新的技術增量，新技術通過改變活動方式、產(chǎn)業(yè)以及法度，才能使得三角模型中的變量同時往一個方向推進發(fā)展。我們認為，這個新的技術增量依托于“醫(yī)療智慧化”：第一，減輕了醫(yī)院內事務處理提高工作效率；的勞動強度，Quality提高服務質量第二，支持醫(yī)護的臨床活動，收集和處理病人的臨床醫(yī)療信息，并提供輔助診療、輔助臨床決策，提高醫(yī)護的服務質量；第三，擴大了醫(yī)療服務的覆蓋度，讓得優(yōu)質的醫(yī)療服務；患者獲醫(yī)療不可能三角第四，輔助進行醫(yī)院管理，輔助決策，從而使醫(yī)院能夠提高效率，減少成本，提升服務水平；Access增加獲取服務的途徑Cost降低醫(yī)療成本增長率為此，我們構建了“

10、智慧醫(yī)療”漏斗模型?！爸腔坩t(yī)療”漏斗模型：醫(yī)院為場景 數(shù)據(jù)流為中心 “三維度+四領域“再探創(chuàng)新“智慧化”是通過打造健康區(qū)域醫(yī)療，利用最先進的數(shù)字化技術實現(xiàn)患者與醫(yī)務、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化、智能化，有效提高，醫(yī)療費用的攀升，建立高效、高質量和可負擔的智慧醫(yī)療體系，推動醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展?！爸腔坩t(yī)療”涉及眾多領域，從物聯(lián)網(wǎng)四個領域去詳解“智慧醫(yī)療”。、處理及應用的角度，從人工智能、大數(shù)據(jù)、信息化及智慧醫(yī)療漏斗模型行動“醫(yī)療+人工智能”領域“智慧”應用維度數(shù)據(jù)應用數(shù)據(jù)分析知識“醫(yī)療+大數(shù)據(jù)”領域“智慧”處理維度數(shù)據(jù)儲存“醫(yī)療+信息化”領域數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)收集“智慧”維度“醫(yī)療+物聯(lián)網(wǎng)

11、”領域數(shù)據(jù)02創(chuàng)新正當時-智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽創(chuàng)新正當時：激發(fā)創(chuàng)新活力 增強創(chuàng)新意識 匯聚與推廣創(chuàng)新成果“智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽”已移動醫(yī)療教育部-中國移動舉辦兩屆，大賽由中國醫(yī)院信息專業(yè)委員會（CHIMA）指導，發(fā)起，與各地相關學會、行業(yè)機構主辦。大賽旨在推進醫(yī)療健康專業(yè)與工程融合交叉研究與應用創(chuàng)新，提高移動醫(yī)療、智慧醫(yī)療相關云、大、物、移等技術的應用能力、知識水平；激發(fā)創(chuàng)新活力、增強創(chuàng)新意識，匯聚與推廣創(chuàng)新成果。2017智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽ü 投票量超過68萬次； ü 行業(yè)關注度超300萬； ü 269萬瀏覽量；ü 覆蓋省內各醫(yī)療健康從業(yè)2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽&

12、#252; 近300個項目；ü 13個省市行業(yè)、學會、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康主辦；0301ü 1600多萬游覽量；ü 近20位行業(yè)發(fā)起；ü 數(shù)百家醫(yī)院、企業(yè)踴躍參與；未來？2018年2019年2018智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽2017年未來智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽ü 超100家行業(yè)關注；項目； 關注度；üü0204ü 100多家醫(yī)院積極參與；總量超2000萬；üü 覆蓋更多地區(qū)；ü 游覽量396.5萬次；ü 覆蓋各地醫(yī)療機構及企業(yè)相關從業(yè)ü 強化項目落地轉化；創(chuàng)新正當時：成立于湖南 參賽省份

13、覆蓋17個地區(qū) 影響力發(fā)散相對于前兩屆，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽項目無論從參賽規(guī)模及影響力都有顯著提升。2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽總決賽項目，由2017年的30個，擴大到100個。同時，雖然智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽成立于湖南省，但影響力已經(jīng)逐年向醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目所在省份已經(jīng)覆蓋中、東部地區(qū)，總計17個地區(qū)。快速發(fā)散，其2019智慧智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目所在區(qū)域分布2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽 100個決賽項目 30個決賽項目 三屆均覆蓋地區(qū)二屆均覆蓋地區(qū)單屆均覆蓋地區(qū)創(chuàng)新正當時：一線/新一線城市為主體 縱向深挖深挖偏遠地區(qū)醫(yī)療“智慧化”需求相對于前兩屆，除去參賽規(guī)模及影響力方面的變化，2019智慧醫(yī)療

14、創(chuàng)新大賽更加關注于縱向深挖偏遠地區(qū)的醫(yī)療“智慧化”建設。所有決賽項目中，自于一線/新一線城市依然為數(shù)字化項目建設及需求的主體，其為55%，其中新一線城市參賽項目最多達到39個；二線/三線城市決賽項目總計25個；值得關注的是，決賽項目中，有20個項目來自于四線/五線及以下城市，為20%。醫(yī)療“智慧化”建設，不再只是大醫(yī)院及大城市的專利，偏遠地區(qū)/小醫(yī)院同樣有突出了數(shù)字化建設需求。項目所在城市等級一線城市新一線城市二線城市三線城市四線城市7五線及以下城市1020304050創(chuàng)新正當時：發(fā)源于醫(yī)院內體系，扎根于服務醫(yī)院，落地于醫(yī)院按照參賽主要申報方的屬性，我們對項目進行了及梳理：在參加2019智慧醫(yī)

15、療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目中： 主要是以醫(yī)院為最的主體進行申報（近80%），其中，三級醫(yī)院占68%，三級以下醫(yī)院占11.0%； 以企業(yè)為主的申報 以研究中心及別僅為3.0%;同樣達到了15.0%；機構為主的申報分智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽發(fā)源于醫(yī)院內體系，扎根于服務醫(yī)院，落地于醫(yī)院。創(chuàng)新正當時：醫(yī)療不可能三角模型 重點關注降低醫(yī)療成本/提高工作效率在參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目中：能降低醫(yī)療成本/提高工作效率的項目最多，達到了80個；能幫助提高獲得（提供）醫(yī)療服務質量的項目達到了48個；能增加獲取服務途徑的項目達到28個；能降低醫(yī)療成本/提高工作效率的項目及能增加獲取服務途徑的項目的

16、比例呈現(xiàn)上升趨勢；能幫助提高獲得（提供）醫(yī)療服務質量的項目相對下降11%；從解決痛點進行解讀，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽的項目更關注于降低醫(yī)療成本/提高工作效率2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽2017年18%12%28增加獲取服務途徑2019年31%42%80降低醫(yī)療成本/提高工作效率提高獲得（提供）醫(yī)療服務質量降低醫(yī)療成本/提供工作效率增加獲取服務途徑46%48提高獲得（提供）醫(yī)療服務質量51%020406080100參賽項目數(shù)創(chuàng)新正當時：涉及互聯(lián)網(wǎng)+企業(yè)最多 都涉及多個細分領域按照項目所細分領域，我們對參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目進行分類（包含交叉選項）：60575043在參加

17、2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目中：424034 涉及互聯(lián)網(wǎng)+的項目最多達到57家；3024 1520 涉及臨床信息應用/技術、人工智能、大數(shù)據(jù)的項目均超過30個； 610 單個項目多涉及多個細分領域0創(chuàng)新正當時：支持需求涉及六個方面 推廣需求最受關注數(shù)據(jù)顯示，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目，包含交叉選項在內，均在不同程度需要獲得推廣、技術/設備、資金、政策、團隊、落地/臨床等六大方面的支持。在所有需求列表中，有32個項目想獲得推廣方面支持，25.4%，需求度最大；同時，分別有27及23個項目對技術/設備及資金方面有一定的需求，分別為21.4%和18.3%。項目支持需

18、求數(shù)項目支持需求比例落地/ 臨床支持10.3%13落地/臨床支持推廣支持25.4%13相關團隊支持10.3%相關團隊支持18政策支持23資金支持政策支持14.3%27技術/設備支持技術/設備支持 21.4%32推廣支持資金支持18.3%05101520253035創(chuàng)新正當時：服務五大目標人群 最關注醫(yī)生及患者需求從服務對象進行分析，參加2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽的100個項目，包含交叉選項在內，其項目主要目標群體分別為醫(yī)生、患者、護士、家屬及其他對象。在所有項目目標群體列表中，醫(yī)生與患者是參賽項目的重點關注人群，能為醫(yī)生提供服務的項目最多，有56個，達到41.8%；患者端的項目有40個，為2

19、9.9%。項目服務人群分類（按比例）其它對象14.9%項目服務人群分類（按數(shù)量）醫(yī)生家屬3.0%患者護士醫(yī)生41.8%護士10.4%家屬其它對象患者29.9%3040506020403醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-領域：多網(wǎng)合一 誕生于萬物互聯(lián)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)通過多網(wǎng)合一的網(wǎng)絡體系，包括WIFI網(wǎng)絡、RFID網(wǎng)絡、5G網(wǎng)絡、Zigbee和醫(yī)療遙測網(wǎng)絡等，在醫(yī)院的各種物品上放置各種電子、傳感器、網(wǎng)絡聯(lián)接，或在人身上佩戴可穿戴設備，對醫(yī)院的人和物進行精細化管理，幫助醫(yī)院提高效率、優(yōu)化管理、降低成本，讓醫(yī)院的管理進入智能化?！岸嗑W(wǎng)合一”的醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)IoT物：就是對象，就是醫(yī)生、械、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等、醫(yī)療器聯(lián)：就是信息交互，物聯(lián)

20、網(wǎng)標準的定義對RFID定位象是可感知，可互動，可的WIFI5G醫(yī)療遙測網(wǎng)：就是流程，有物理的網(wǎng)絡還不夠，這 個網(wǎng)絡必須是基于標準的流程，涉及到監(jiān) 測、護理、檢驗、追溯、送檢等流程醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-驅動因素：技術進步及政策支持成為醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展的主要“源動力”醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為重要組成內容推動醫(yī)療健康智慧化戰(zhàn)略的根據(jù)2018年Gartner技術成熟度曲線，物聯(lián)網(wǎng)平臺技術即將結束期望期，在未來510年內會大規(guī)模的應用到各行各業(yè)，醫(yī)療健康將成為其中之一。關于促進2018.4“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見物聯(lián)網(wǎng)“十三五”發(fā)展2017.1關于促進和2016.6規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的指導意見促進智慧城

21、市健2014.8康發(fā)展的指導意見智能養(yǎng)老物聯(lián)網(wǎng)應用2014.6示范工程關于推進物聯(lián)網(wǎng)有序健康發(fā)展的指導意見2013.2驅動因素政策驅動因素技術醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-現(xiàn)狀：醫(yī)療設備和系統(tǒng)軟件兩大領域是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模最大的細分市場2017年，醫(yī)療設備和系統(tǒng)軟件占據(jù)醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模的61%；到2022年，這一比例將提升到64%。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)細分市場規(guī)模（按要素，：$ billion）60524918%17%5033%2022年E402017年2937%283018% 22% 152010971024%31%0醫(yī)療設備系統(tǒng)軟件2017年技術2022E服務醫(yī)療設備系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)來源：Deloitte醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-產(chǎn)業(yè)

22、圖譜：醫(yī)療設備和系統(tǒng)軟件兩大領域是醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模最大的細分市場網(wǎng)絡服務商、硬件制造商、軟件提供商、設備集成服務商、醫(yī)療設備提供商以及終端用戶共同醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)圖譜網(wǎng)絡服務商醫(yī)療設備提供商硬件制造商設備集成服務商終端用戶軟件供應商醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-“醫(yī)院”：落地場景以軟件供應及終端用戶為主 按照醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈的細分領域進行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目中，涉及的物聯(lián)網(wǎng)細分領域為5個，其中涉及軟件供應的最多，達到8個，涉及終端用戶項目7個，而涉及網(wǎng)絡服務商的最少，僅為1個； 從項目主要申報方屬性來看，涉及物聯(lián)網(wǎng)領域的決賽項目醫(yī)院；參賽物聯(lián)網(wǎng)項目涉及細分領域%來自于三級醫(yī)院，14

23、%來自于企業(yè)，22%來自于以三級以下物聯(lián)網(wǎng)項目主申報方屬性8軟件供應商三級以下醫(yī)院 22%企業(yè)14%設備集成服務商醫(yī)療設備提供商終端用戶三級醫(yī)院64%網(wǎng)絡服務商02468104471醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-“醫(yī)院”：患者及醫(yī)生為主要目標群體 技術/設備支持需求最為迫切 決賽圈物聯(lián)網(wǎng)項目中，有31%的項目患者，26%的項目醫(yī)生，22%的項目于其它對象（如設備等）； 涉及物聯(lián)網(wǎng)領域的決賽項目，有7家企業(yè)對技術/設備方面的支持需求最為迫切，其次對資金、政策及相關團隊支持需求較高；物聯(lián)網(wǎng)項目目標群體參賽物聯(lián)網(wǎng)項目需求圖7876醫(yī)生26%其它對象22%543家屬4%21護士17%0患者31%54422醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-優(yōu)

24、秀創(chuàng)新案例1：取消排隊等待 物聯(lián)網(wǎng)智能藥柜系統(tǒng)科后取藥萍鄉(xiāng)市醫(yī)院從掛號就醫(yī)到取藥，患者將完成多個步驟，這種串行處理大大增加了患者取藥時間，如何取消這個排隊環(huán)節(jié)，減少患者等候，是優(yōu)化門診流程的物聯(lián)網(wǎng)智能藥柜就是在原有儲物柜的基礎上，加入網(wǎng)絡模塊，將藥柜與終端相聯(lián)，藥柜可以通過局域網(wǎng)消息給終端，終端也可以消息給藥柜，通過配置識別裝置可以實現(xiàn)開鎖痛點分析和取物，由原來的單機儲物柜，變成了物聯(lián)網(wǎng)智能儲物柜。整個信息流程從醫(yī)生開單、藥房配藥、配送、智能上柜，自助取藥均通過條碼進行交換和傳遞，從而實現(xiàn)物物相聯(lián)。l將的儲物柜與物聯(lián)網(wǎng)技術相結合形成智能藥柜系統(tǒng)，創(chuàng)新性應用于出院帶藥流程優(yōu)化中；一個舉措。l多系

25、統(tǒng)互聯(lián)互通將整個出院帶藥流程形成一個閉環(huán)，提高了出院帶藥的發(fā)藥效率及準確性，并且出院帶藥流程整體可追溯，強化了；l成本低，各醫(yī)院進行流程非常簡單，推廣變得容易；項目創(chuàng)新解決方案人群就診科室藥劑醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧應用方案住院部住院患者、醫(yī)生及護士大學四醫(yī)院以智慧綜合為，依托成物聯(lián)網(wǎng)技術，開發(fā)了基于 IP 的智能呼叫系統(tǒng)、無線傳統(tǒng)的系統(tǒng)主物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)護識別工卡、洗手間緊急按鈕生命體征等各類物聯(lián)網(wǎng)應用；同時以智能交互終要基于總線制的呼叫系統(tǒng)、紙質床頭痛點分析息，通過便捷的軟硬件對接，拓展床旁醫(yī)護、營養(yǎng)點餐、電子交班、床旁智能支付與結算等軟件應用系統(tǒng)；充分利用軟硬件協(xié)同開發(fā)，科學

26、合理地優(yōu)化醫(yī)護流程和醫(yī)患交互?？ê褪謱戨娮影装褰M成。有人工操作、功能單一、數(shù)據(jù)更新不及、準確度差、醫(yī)患無法及時等多個痛點l系統(tǒng)采用模塊化設計，以病區(qū)為最小系統(tǒng)閉環(huán)，可以脫離服務器的情況下正常運行；l前端設備均配置BLE5.0的藍牙模塊，可以實現(xiàn)醫(yī)護、權限自動開啟的功能，同時可實現(xiàn)護士巡更軌跡統(tǒng)計；l床頭機與門口機內置看門狗，預防設備宕機等情況發(fā)生，保證設備 7*24 小時正常運行；l病患入院后護士可通過服務端制訂宣教計劃，系統(tǒng)自動推送到床旁的數(shù)字床頭機；l內置硬件開門狗，時刻監(jiān)測設備運行狀態(tài)，在設備發(fā)生異常時自動重啟設備，確保 7*24 小時穩(wěn)定連續(xù)運行項目創(chuàng)新解決方案人群科室04醫(yī)療信息化-

27、現(xiàn)狀：四個發(fā)展階段，處于2.0階段醫(yī)院占75%，未來潛力可期動脈網(wǎng)·蛋殼統(tǒng)計：l現(xiàn)階段的醫(yī)療機構大多數(shù)已經(jīng)渡過了第一階段，處于第二階段；l第二階段的醫(yī)院數(shù)量達到 75%左右，而仍停留在第一階段的醫(yī)院數(shù)量大約占總體的 10%；l目前第三階段和第四階段差不多同時進行，處于此階段的醫(yī)院約占15%；該階段醫(yī)院3.0+4.0階4.0階段3.0階段大數(shù)據(jù)分析， 高級CDSS輔助決策2.0階段1.0階段10%數(shù)據(jù)集成平臺1.0階段各科室應用子系統(tǒng)以為中心解決療問題2.0階段75%醫(yī)療信息化-框架：以電子為，構建醫(yī)療信息化體系醫(yī)療信息化領域的主要架構：醫(yī)院信息化以電子為，通過實現(xiàn)醫(yī)院管理信息和醫(yī)院臨

28、床信息的、處理、傳輸和共享，實現(xiàn)信息數(shù)字化、醫(yī)療過程數(shù)字化、管理流程數(shù)字化、醫(yī)療服務數(shù)字化、信息交互數(shù)字化。醫(yī)院管理（HIS）醫(yī)院信息化臨床管理（CIS)醫(yī)院信息集成醫(yī)療信息化區(qū)域衛(wèi)生信息化、移動及療信息化延伸醫(yī)保信息化藥品流通信息化醫(yī)療信息化-現(xiàn)狀：市場潛力超90%，市場需求規(guī)模大于533億元數(shù)據(jù)顯示：已經(jīng)制定了全面的信息化的醫(yī)院為 45.9%，制定但不全面的占 38.06%，只制定了一些的為10.45%，尚未制定的占 0.93%，結果顯示已有超90%的醫(yī)院有信息化的需求。動脈網(wǎng)·蛋殼預計，2016 年醫(yī)療信息化的市場空間為 533 億元，在政策推動存量市場的增大及醫(yī)療機構的增加提

29、供了市場增量的雙重因素下，目前，市場需求遠遠大于533億元。信息化需求空間制定但不全面全面的信息化醫(yī)院總收入25784.332億元市場需求超90%38.1%制定了一些45.9%醫(yī)療信息化投入10.4%0.93尚未制定任何信息2.07%調研數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：20152016 年度中國醫(yī)院信息化狀況調研報告、蛋殼制圖目前市場533億元醫(yī)療信息化-建設：以三甲醫(yī)院為主要需求方，平均中標金額約200萬元分析2018年醫(yī)院信息化系統(tǒng)采購情況，截止2018年9月，因為醫(yī)療事務繁重、臨床管理和醫(yī)院管理的難度大、對新技術接受度高等因素，目前處于醫(yī)療信息化建設及設備升級投入的主力仍然是三甲醫(yī)院。醫(yī)療信息化的改造需求

30、也逐步加大，已經(jīng)接近三甲醫(yī)院。甲等醫(yī)院以縣級醫(yī)院為主，目前縣級醫(yī)院對從招標金額上，各等級醫(yī)院的采購項目平均金額差別不是很大，都集中在 200 萬上下。一甲醫(yī)院規(guī)模偏小，支付能力有限，信息化項目的中標金額平均值僅有 130 萬。各等級醫(yī)院中標金額平均值三級甲等211萬三級乙等196萬甲等215萬乙等240萬一級甲等130萬無等級240萬數(shù)據(jù)來源：招標采購網(wǎng)，蛋殼整理醫(yī)療信息化-“醫(yī)院”：集中四個主要落地場景 三級醫(yī)院為信息化建設主體 按照醫(yī)療信息化產(chǎn)業(yè)鏈的細分領域進行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目中，涉及的信息化細分領域為7個，其中涉及醫(yī)院管理（HIS）的最多，達到30個，其次涉及、移動

31、及療、臨床管理和信息集成的項目分別為23個、21個及19個； 從項目主要申報方屬性來看，涉及信息化領域的決賽項目有72%來自于三級醫(yī)院，13%來自于企業(yè)，12%來自于以三級以下醫(yī)院；參賽信息化項目涉及細分領域信息化項目申報方屬性機構其它（設備/理等）管三級以下醫(yī)院 12%3%企業(yè)13%藥品流通信息化醫(yī)保信息化、移動及療醫(yī)院信息集成臨床管理（CIS)三級醫(yī)院72%30醫(yī)院管理（HIS）152025303521醫(yī)療信息化-“醫(yī)院”：醫(yī)生與患者為主要目標群體 推廣和技術/設備需求度高 決賽圈信息化項目中，有35%的項目患者，34%的項目醫(yī)生； 涉及信息化領域決賽項目，有21個項目對推廣方面的需求最為

32、迫切，其次有技術/設備方面的支持需求的項目有20個；信息化項目目標群體參賽信息化項目涉及細分領域2521202016其它對象醫(yī)生34%1417%15家屬3% 91065護士11%0患者35%醫(yī)療信息化-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：互聯(lián)網(wǎng)+家庭化孕產(chǎn)科婦江西省婦幼院孕產(chǎn)婦及其家庭對優(yōu)生優(yōu)育及產(chǎn)科優(yōu)質醫(yī)療服務的期望值越來越高， 而高危孕產(chǎn)婦的增多， 更加劇了醫(yī)療條件不足與孕產(chǎn)婦要求本項目通過移動產(chǎn)檢車將產(chǎn)科、超聲科等醫(yī)護送到準媽媽的身邊，為準媽媽提供一對一的貼心產(chǎn)檢服務。通過建立互聯(lián)網(wǎng)+家庭化產(chǎn)檢模式，優(yōu)化服務質量，降低孕產(chǎn)婦；全痛點分析流程管理孕婦各項診療數(shù)據(jù)，并提供專業(yè)健康指導咨詢；增加產(chǎn)檢的依從性、舒適

33、度、便捷性。升高之間的。l家庭化產(chǎn)檢，專車專人“一對一”上門家庭化產(chǎn)檢，從妊娠早中期開始至妊娠分娩一站式診療服務流程，實現(xiàn)系統(tǒng)化、流程化、規(guī)范化；l基于互聯(lián)網(wǎng)+的全周期全數(shù)據(jù)管理和孕婦主動參與模式，打通線上線下信息壁壘，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)與孕產(chǎn)業(yè)務的結合；l家庭自我+移動產(chǎn)檢車+住院檢查分娩三位一體的孕產(chǎn)模式，滿足高端個性化需要。項目創(chuàng)新解決方案人群孕產(chǎn)科室婦產(chǎn)醫(yī)療信息化-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：以人，信息惠民，讓醫(yī)療服務“隨手可得”中心全面信息化建設廈門大學附屬中山醫(yī)院在大多數(shù)醫(yī)院就診，互聯(lián)互通數(shù)據(jù)共享、電子健康卡融合、優(yōu)化流程信息惠民、分級診療區(qū)域協(xié)同四大主題多患者多卡困擾；就診實名率低，實措并舉，推進統(tǒng)

34、一、醫(yī)療保障統(tǒng)一支付、個人健康賬戶應用、互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康便民、健康金痛點分析名就醫(yī)落實；融協(xié)同惠民、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)匯聚服務等各類應用，使患者在一部能得到了連貫性的服務。上，醫(yī)院所有的就醫(yī)環(huán)節(jié)都醫(yī)療信息孤島，導致院內院外信息互聯(lián)互通很大的；就醫(yī)體驗不佳，滿意度不高等諸多問題。多卡合一，全程無卡?；陔娮咏】悼ㄕ暇驮\所需的各類卡，使用算法和技術實l現(xiàn)多卡融合、多碼合一，方便就醫(yī)，減少發(fā)卡；支付，節(jié)省時間?；凇岸啻a聚合”創(chuàng)新機制實現(xiàn)健康、醫(yī)保結算碼、支付l等多碼融合，支持多支付結算；以人，信息惠民，互聯(lián)網(wǎng)+新體驗。推行診前、診中、診后全流程線上線下服務；l l實名就醫(yī)，共享，區(qū)域醫(yī)療協(xié)同。精準個

35、人信息，提升健康完整性，與區(qū)域互聯(lián)互通，方便快捷進行區(qū)域醫(yī)療協(xié)同；項目創(chuàng)新解決方案科室信息目的醫(yī)院05醫(yī)療大數(shù)據(jù)-頂層設計：從出生到“46312工程”醫(yī)療大數(shù)據(jù)是指個人從出生到的全生命周期過程中，因為免疫、體檢、門診、住院等健康活動所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。2014 年衛(wèi)計委制定“46312”工程，即建設級、省級、地級市、縣級 4 級衛(wèi)生，依托，支撐于電子健康和電子公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務、醫(yī)療保障、藥品管理、計劃、綜合管理等6 項業(yè)務應用，構建電子數(shù)據(jù)庫、電子數(shù)據(jù)庫、全員人口個案數(shù)據(jù)庫 3 個數(shù)據(jù)庫，建立1個安全的衛(wèi)生網(wǎng)絡，加體系和安全體系建設。生標準醫(yī)療大數(shù)據(jù)-屬性：四大特征凸顯 造就高價值信息資產(chǎn)醫(yī)療大

36、數(shù)據(jù)是一種高附加值的信息資產(chǎn)，雖然健康醫(yī)療數(shù)據(jù)對于醫(yī)療技術革新的價值有限，但通過對、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行服務產(chǎn)業(yè)。、深度學習和開發(fā)，可以從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力，從而進一步反哺健康醫(yī)療數(shù)據(jù)量大從 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，醫(yī)療大數(shù)據(jù)以 48%的年增長率快速增長（IDC，2014）數(shù)據(jù)種類多醫(yī)療數(shù)據(jù)中既有結構化的數(shù)據(jù)，也有非結構化的數(shù)據(jù)， 多種類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求產(chǎn)生快，處理快存在大量或實時數(shù)據(jù)分析處理的需求，需對數(shù)據(jù)進行實時或準實時的處理、秒級的需求響應缺乏標準各個醫(yī)生、各家醫(yī)療機構、各個地區(qū)的數(shù)據(jù)沒有統(tǒng)一的規(guī)范標準，數(shù)據(jù)的質量不佳,很難

37、得到有效利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)-落地：三大落地兩大治理方案大數(shù)據(jù)平臺以現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)為基礎，通過數(shù)據(jù)抽取的方式實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的和匯聚。醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的主要：1.2.3.階段：都是多系統(tǒng)的異構數(shù)據(jù)，質量規(guī)模大，又參差不齊，整性顯著，互聯(lián)互通難度大；處理階段：標準化程度低，數(shù)據(jù)質量偏低，處理難度大；分析階段：以非結構化數(shù)據(jù)為主，處理與分析；數(shù)據(jù)治理方案階段：010203都是多系統(tǒng)的異構數(shù)據(jù)，質量規(guī)模大，又參差不齊，整性顯著，互聯(lián)互通難度大前治理處理階段標準化程度低，數(shù)據(jù)質量偏低，處理難度大；后治理分析階段分析階段：以非結構化數(shù)據(jù)為主，處理與分析；醫(yī)療大數(shù)據(jù)-場景分類：醫(yī)院場景VS院外場景院內數(shù)據(jù)是在醫(yī)院所

38、產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。醫(yī)院的信息化程度日趨成熟，醫(yī)院信息系統(tǒng)（HIS）、電子系統(tǒng)（EMR）等信息化系統(tǒng)和設備所下來的疾病、體征數(shù)據(jù)以及醫(yī)院物資管理、醫(yī)院運營系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。院外數(shù)據(jù)主要是人類在日常生活中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括體檢數(shù)據(jù)、實時體征數(shù)據(jù)、藥品流通數(shù)據(jù)等。醫(yī)院物資藥品流通電子移動問診智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽更加傾向于院內場景數(shù)字化醫(yī)療的開發(fā)及落地。檢驗院內數(shù)據(jù)院外數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)研發(fā)影像智能穿戴和物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療費用體檢醫(yī)療器械醫(yī)療大數(shù)據(jù)-“醫(yī)院”：電子及影像為大數(shù)據(jù)主要應用場景 按照醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的細分領域進行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目中，涉及的大數(shù)據(jù)細分領域為6個，其中涉及電子領域的最多，達到13個，

39、其次涉及影像大數(shù)據(jù)的項目有9個； 從項目主要申報方屬性來看，涉及大數(shù)據(jù)領域的決賽項目%來自于三級醫(yī)院，18%來自于企業(yè)，9%來醫(yī)學研究中心；參賽大數(shù)據(jù)項目涉及細分領域大數(shù)據(jù)項目申報方屬性機構5%研究中心9%企業(yè)18%醫(yī)療器械三級以下醫(yī)院4%影像檢驗電子2醫(yī)院物資三級醫(yī)院64%101214醫(yī)療大數(shù)據(jù)-“醫(yī)院”：主要服務于醫(yī)生群體 推廣、資金、落地/臨床需求明顯 決賽圈大數(shù)據(jù)項目中，醫(yī)生為大數(shù)據(jù)應用的主要目標對象，有75%的項目醫(yī)生群體； 涉及大數(shù)據(jù)領域的決賽項目，有7個項目對推廣方面的需求最為迫切，其次有資金及達到3個和4個；落地/臨床支持方面需求的項目分別大數(shù)據(jù)項目目標群體大數(shù)據(jù)項目涉及細分領

40、域7其它對象17%患者4%護士4%醫(yī)生75%631醫(yī)療大數(shù)據(jù)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例1：構建小兒危重癥數(shù)據(jù)庫與轉運風險評估體系醫(yī)生湖南省兒童醫(yī)院兒科疾病具有起病急、變化快、發(fā)展建立危重癥救治數(shù)據(jù)庫，了解兒童重癥疾病的疾病譜、并發(fā)癥（功能）發(fā)生率、干預治療方法及效果、動態(tài)隨訪的數(shù)據(jù)，了解兒童重癥救治技術的痛 猛、病情險、病死掌握情況和需求情況，進行流行病學和學評估。在危重癥數(shù)據(jù)庫的基礎上建點 率高的特點，且易立危重患兒院間轉院風險評估體系，標準化危重患兒轉院模式，可以提高區(qū)域內分 伴隨多功能衰危重患兒的搶救率。竭。建立危重癥救析 治數(shù)據(jù)庫，了解兒童重癥救治技術的掌握情況和需求情況。l建模小兒危重癥專科電子

41、及臨床路徑。構建小兒危重癥數(shù)據(jù)庫，收集臨床資料和反饋信息，評價臨床效果并遠期隨訪，形成技術操作規(guī)范，進一步優(yōu)化、完善，形成規(guī)范化的操作性強、安全有效的重癥救治技術操作流程。l建立危重癥轉運風險評估體系。探索和開展院間轉運度評估，減少轉運途中可能出現(xiàn)的情況。探索和開展小兒危重癥的分級診療， 形成危重患兒安全轉運技能指標，有效節(jié)約人力。項目創(chuàng)新解決方案人群兒科科室兒科醫(yī)療大數(shù)據(jù)-優(yōu)秀創(chuàng)新案例2：運用醫(yī)學知識圖譜和臨床大數(shù)據(jù)建設專病智能輔助診療體系中南大學湘雅三醫(yī)院科室目前市場上的型通用型的輔助診療系統(tǒng)，對于疑難專病智能輔助診療體系是基于電子系統(tǒng)之上，結合自然語言處理（NLP）、知識圖譜等人工智能技

42、術，對醫(yī)院數(shù)百萬份專科疾病相關電子、百本相關權威書籍以及大量文獻資料進行特痛點分析病癥 CD 型較征抓取，并歸納分類，為臨床醫(yī)生對?？撇》N相關癥狀進行決策輔助，推薦用藥、檢查等相關治療，提高診療效率和安全。多的三甲醫(yī)院用處不大。有知識庫內容相對單一；沒有開放的醫(yī)學知識圖譜；沒有與醫(yī)院臨床診療經(jīng)驗進行緊 密結合等諸多問題。多集成的 引進最新的半監(jiān)督知識庫；學習方法以及神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等精準算法技術，建立癥狀與疾病等l l特征關系模型；融合各種方式的電子系統(tǒng)，與臨床信息系統(tǒng)深入集成，直接調閱十七項臨床應用；l l輔助診療的正倒序獨家設計；項目創(chuàng)新解決方案人群醫(yī)護科室臨床06醫(yī)療人工智能-技術成熟

43、度：四大指標 構建創(chuàng)新方法論目前專注于的醫(yī)療影像和年。/ 文獻分析類企業(yè)排在成熟度的第一位和第二位，盡管如此依舊距離的平穩(wěn)期年限有510動脈網(wǎng)·蛋殼-人工智能 + 醫(yī)療技術成熟度方法論，相關計算指標如下：1.2.3.4.企業(yè)的平均融資額。企業(yè)數(shù)量。行業(yè)分散度。的醫(yī)院數(shù)量。醫(yī)療人工智能-產(chǎn)業(yè)：再定義 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條人工智能產(chǎn)業(yè)一般來說劃分為三個層次，分別是底層的基礎層，中間的技術層和上層的應用層。但是，動脈網(wǎng)·蛋殼數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中非常重要的一環(huán)。它原本屬于基礎層，因為其重要性，我們把它提出來，和基礎層并列。認為，上層中層底層技術層應用層基礎層數(shù)據(jù)層l 算力（CPU、G

44、PU 等）l 應用場景數(shù)據(jù)l 自然語言處理l 語義分析l 圖像識別l 醫(yī)學影像涉及概念/文獻分析ll 算法（學習、l 圖像識別深度學習等）l 框架（TensorFlow、Caffe等）醫(yī)療人工智能-線分布：呈分散趨勢 四大主流選擇方向動脈網(wǎng)·蛋殼對主流醫(yī)療人工智能的智能應用領域分為：醫(yī)學影像、病例文獻分析、虛擬助手、新藥研發(fā)、醫(yī)院管理、健康管理、疾病與診斷、智能器械等10類。108家國內市場主流醫(yī)療人工智能企業(yè)的調研，動脈網(wǎng)·蛋殼發(fā)現(xiàn)：健康管理虛擬助手l大多數(shù)人工智能企業(yè)選擇了在醫(yī)學影像、病例文獻分析、健康管理、虛擬助手四個方向醫(yī)學影像推出；疾病篩查及預測l人工智能企業(yè)呈現(xiàn)

45、出分散趨勢；人工智能+智能化機械醫(yī)療語音識別/文獻分析醫(yī)院管理研發(fā)醫(yī)療人工智能-：六項任務 新一代人工智能發(fā)展詳解為搶抓人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型和世界科技強國，按照、部署要求，制定新一代人工智能發(fā)展任務：，實施新一代人工智能科技項目。中提出了六個方面的重點構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。加強人工智能領域軍民融合。010203構建泛在安全高效的智能化基礎設施體系。培育高端高效的智能經(jīng)濟。0504建設安全便捷的智能社會。前瞻布局新一代人工智能科技項目。06醫(yī)療人工智能-“醫(yī)院”：/文獻分析為人工智能主要應用場景 按照醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的細分領域進行分類，2019智慧醫(yī)療創(chuàng)新大賽決賽項目中，涉及的人工智能細分領域為7個，其中涉及/文獻分析的最多，達到14家，其次涉及疾病篩查及的人工智能項目有8家； 從項目主要申報方屬性來看，涉及人工智能領域的決賽項目有70%來自于三級醫(yī)院，15%來自于企業(yè)，7%來醫(yī)學研究中心；參賽人工智能項目涉及細分領域人工智能項目申報方屬性機構4%醫(yī)療語音識別研究中心7%企業(yè)15%三級以下醫(yī)院4%8疾病篩查及1智能化機械3醫(yī)院管理6虛擬助手1健