數(shù)據(jù)分析：把握分析標準與敏感度

1、寫在正文之前，想說幾句話，今天是2012年3月16日，是我開博客以來的第9個月，9個月讓我成長的非常迅速，這期間我收獲了很多東西，認識了很多人，開了群，見了網(wǎng)站，持續(xù)的寫博，從來沒想到我的博客會有這么大的作用，從來沒有SEO，從來沒推廣，從來沒有任何宣傳，我想到和我做的就是把我自己的成長紀錄下來，把網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析的點滴分享出來，當然我希望有人看，但是我畢竟不是高手，只是一個小白，小白只能是學習心得的紀錄和整理，幫助自己理順思路，很希望自己的文章有人看，因為那樣就會有高手幫助我指點問題。今天 博客9個月了，我會一直寫下去，寫很多，大概還是依舊會很小白，對高手用戶不大，對新手算是個指點，對自己是紀錄

2、和成長，看著自己寫的東西，心中有一種滿足感，雖然很糙，很爛，不過能寫出來對我而言不錯了。我這個人不喜歡微博，140個字也就是發(fā)個牢騷，這是我的觀點，每天有大量的時間在篩選信息，不如把時間拿出來靜靜的寫點什么，紀錄一下心情，學習心得。我一直認為形成不了文字的東西算不得知識和能力，停留在腦袋里永遠都只是那幾個腦細胞和神經(jīng)，時常紀錄，用真心和研究的心態(tài)對待學問，對待問題，對待生活，對待這群關(guān)注自己的人，就能把東西逐漸的寫好。說到這，想說的是，游戲運營也是這個道理，只有你真心運營，真心做好游戲，真心對待玩家，玩家才會捧場，才會留下來，就像這個blog聚集的這一批人氣一樣。好了廢話太多開始今天的內(nèi)容。昨

3、天說了說怎么利用箱線圖進行DAU指標的分析，略顯寒酸和潦草，還請各位見諒，今天說說從另一個方面來分析一下數(shù)據(jù)，如果通過Excel的復合圖表來分析一下DAU，同理分析其他數(shù)據(jù)指標的方法也是一樣的。在游戲數(shù)據(jù)分析方面，一般數(shù)據(jù)變化都是以周為周期進行有規(guī)律的變化的，所以無論我們進行什么時間周期的分析，一定要把握周期變化情況適時的做出分析，否則就會得出錯誤的結(jié)論和圖表。如下圖所示，每逢周五到周日數(shù)據(jù)會較平日出現(xiàn)明顯的波峰情況，而且這種變化是一種以周為周期性的變化趨勢，也是我們做出分析時的考慮因素。但是情況也不是固定的，比如在手機APP游戲中的情況如下所示：其周末效應就不是非常的明顯，但是也存在變化的情

4、況，說道這個分析還是要把握游戲類型和具體的客群情況來定。但是有一點是必須說的，當我們要進行比較分析、趨勢分析等其他分析時，必須要為數(shù)據(jù)找到合適的參照環(huán)境，也就是說存在一個標準或者叫做基準去衡量這段時間的數(shù)據(jù)變化情況。如果沒有這標準就會出現(xiàn)下面的情況。你會發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)波峰交叉出現(xiàn)的情況，這是由于本月周末的DAU數(shù)據(jù)對應了上月DAU周四和周五的數(shù)據(jù)，但是該圖的橫軸坐標使用的是本月的星期變化情況，這樣對于我們在分析數(shù)據(jù)時其實有很大的障礙和問題。為此就需要我們?nèi)ソy(tǒng)一個參照環(huán)境，進行標準的分析和對照，比如我們參照本月的星期為統(tǒng)一的橫軸坐標，然后就會發(fā)現(xiàn)周末數(shù)據(jù)會出現(xiàn)在同一天，這樣便于我們衡量數(shù)據(jù)的周末效應。

5、下面就具體來說說怎么從曲線圖來進行分析DAU情況。術(shù)語：（同比：為了消除數(shù)據(jù)周期性波動的影響，將本周期內(nèi)的數(shù)據(jù)與之前周期中相同時間點的數(shù)據(jù)進行比較。早期的應用是銷售業(yè)等受季節(jié)等影響較嚴重，為了消除趨勢分析中季節(jié)性的影響，引入了同比的概念，所以較多地就是當年的季度數(shù)據(jù)或者月數(shù)據(jù)與上一年度同期的比較，計算同比增長率。環(huán)比：反應的是數(shù)據(jù)連續(xù)變化的趨勢，將本期的數(shù)據(jù)與上一周期的數(shù)據(jù)進行對比。最常見的是這個月的數(shù)據(jù)與上個月數(shù)據(jù)的比較，計算環(huán)比增長率，因為數(shù)據(jù)都是與之前最近一個周期的數(shù)據(jù)比較，所以是用于觀察數(shù)據(jù)持續(xù)變化的情況。其實同比、環(huán)比沒有嚴格的適用范圍或者針對性的應用，一切需要分析在時間序列上的變化

6、情況的數(shù)據(jù)或者指標都可以使用同比和環(huán)比。在網(wǎng)游的數(shù)據(jù)分析中，我們要經(jīng)常使用這兩個術(shù)語，而且使用維度從日、周、月、年全部覆蓋，但是需要注意的是網(wǎng)游中的同環(huán)比應用要考慮很多因素，網(wǎng)游產(chǎn)品要考慮停服、事故、更新、活動等很多情況，所以諸如環(huán)比，同比的使用時要把在考慮這些情況下適度的使用，且不能沒有緣由的比較完畢后，但是沒告訴看報告的人為什么同環(huán)比下滑或者上浮這么大。同環(huán)比能夠為網(wǎng)游產(chǎn)品整體運營的發(fā)展狀況提供有力的參考，但是必須建立在一定的基礎上和環(huán)境的考慮上。下面我們就從一個android平臺的手機游戲應用的數(shù)據(jù)開始說起曲線圖分析活躍用戶和相關(guān)的信息。如下圖，為每日用戶的變化趨勢，這里使用了柱形圖，實

7、際上，最好是用曲線圖，這是從系統(tǒng)上截取的圖片，大概表示了3個月的數(shù)據(jù)（12月17日-3月16日）。從下圖看得出來，圣誕節(jié)，元旦，春節(jié)，元宵節(jié)日活躍日數(shù)有小幅的提升，但是注意到春節(jié)只有除夕夜當日活躍較高，隨后下降明顯，這種情況基本上在節(jié)后都存在下降，而且非常明顯。具體來看每日的新用戶變化情況，圣誕節(jié)出現(xiàn)一次新增用戶的明顯增長，元旦的增長空間明顯大于圣誕節(jié)，這是因為，元旦基本都放假，符合中國人的習慣，但是很多公司把活動大都設置在了圣誕節(jié)，某種意義上是有點問題的，元旦后新登用戶數(shù)開始下降，直到春節(jié)假期結(jié)束后，數(shù)據(jù)才恢復到12月中下旬的水平，這一點說明了一個問題，這款產(chǎn)品客群中，白領上班族會很多，因為

8、2月份為假期，12月份為非假期，而這在數(shù)據(jù)表現(xiàn)上差異不大，說明學生群體的作用有限，此外3月份開學后，我們發(fā)現(xiàn)新登用戶的增長空間有限，因此可以證明剛才所說的結(jié)論，對于這一點的證明，可以參看百度指數(shù)，側(cè)面能夠驗證是否說得準確。對于啟動次數(shù)來看，出現(xiàn)了三個拐點，分別是，元旦、除夕夜、2月中旬。總的來說，節(jié)日期間手機的使用頻率會增加，相應的會刺激手機應用啟動，但是仔細觀察發(fā)現(xiàn)，以除夕（1月22日）為節(jié)點，之后數(shù)據(jù)整體表現(xiàn)開始下滑，并開始加速，從某方面來看，說明學生客群不是非常多，因為開學后，啟動次數(shù)并沒有出現(xiàn)預測中的反彈，此外也要考慮根PLC有一定的關(guān)系，這也是觀察的重點，因為我們看到DAU整體的水平

9、也是下降。從新增用戶的變化趨勢來看，android market 依然是主要的渠道，從2月份后，進入一個相對穩(wěn)定波動的時期，過年期間，表現(xiàn)低迷，這是一種正?，F(xiàn)象，如之前所分析的情況，學生客群比例相對少，白領在過年休假結(jié)束后，數(shù)據(jù)上會出現(xiàn)反彈，并保持一個相對穩(wěn)定的波動，2月6日出現(xiàn)一個小高峰，原因在于該日為元宵節(jié)，月末開學后，學生群逐漸涌入，在3月初拉起小高峰后，數(shù)據(jù)表現(xiàn)基本和2月份持平，學生群體帶動效果不明顯。而刨除android market再看，來自于其他渠道的用戶很多，說明用戶選擇渠道相對寬泛，而且學生群體在這一方面的表現(xiàn)先對積極一些，整體來看，其他渠道新增用戶變化在一個合理的范圍內(nèi)，在2月份效果好于春節(jié)假期和年前，可以從某一方面猜測，年后時間相對寬松，用戶選擇下載并成為用戶的渠道多樣化起來。1018版本和1084版本變化差異比較大，尤其是在月末開學階段，1018版本對于學生用戶來說比較受歡迎，相比較假期而言，提升幅度比較大，然而1084版本在開學后卻處于開始大幅下降的階段，版本差異需要進一步查詢原因才能核實。此外年前，兩個版本的投放出去后，出現(xiàn)的異常情況比較多，這些異常信息需要引起注意，并結(jié)合版本的設置，研發(fā)情況，進行記錄和分析。以上為今