抽樣方法案例

1、附件二： 國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)總調(diào)查樣本地區(qū)和樣本個(gè)體的抽取方法一、概 述. 國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)總調(diào)查抽查的原則是既要兼顧調(diào)查設(shè)計(jì)的科學(xué)性即樣本地區(qū)和樣本個(gè)體對(duì)全國(guó)和不同類(lèi)型地區(qū)有足夠的代表性，又不致于過(guò)多增加樣本量而加大調(diào)查的工作量，即經(jīng)濟(jì)有效的原則。. 抽樣的方法是多階段分層整群隨機(jī)抽樣法。第一階段分層是以縣（市或市區(qū)）為樣本地區(qū)；第二階段分層是以鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）為樣本地區(qū)；第三階段分層以村為樣本地區(qū)；最后是住戶為樣本個(gè)體。二、第一階段分層整群抽樣. 第一階段抽樣著重解決兩個(gè)基本問(wèn)題：一是由于全國(guó)各縣、市差異極大，如何確定第一階段分層的基準(zhǔn)；二是抽樣比例，多大的縣、市樣本量能經(jīng)濟(jì)有效地代表全國(guó)和不同類(lèi)型的地

2、區(qū)。. 第一階段分層基準(zhǔn)的確定 第一階段分層的指標(biāo)是通過(guò)專(zhuān)家咨詢法和逐步回歸法篩選的個(gè)與衛(wèi)生有關(guān)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育、人口結(jié)構(gòu)和健康指標(biāo)。個(gè)指標(biāo)的主成份分析結(jié)果如表。 表 主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的主成份因子模型 變 量 單位 主成份 主成份 主成份 第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率 0.82* -0.49 0.17 14歲人口比例 0.80* -0.10 -0.49 文 盲 率 0.69* 0.32 0.22 粗 出 生 率 0.69* 0.35 -0.10 粗 死 亡 率 0.67* 0.51 0.33 嬰兒死亡率 0.67* 0.60* -0.02 人均工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值 （元） -0.65* 0.53* 0

3、.12 第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率 -0.84* 0.45 -0.10 初中人口比例 -0.92* 0.02 -0.04 65 +人口比例 -0.10 -0.19 0.93* 從主成份分析中可以看出主成份與絕大多數(shù)變量有十分顯著的關(guān)聯(lián)，意義十分明確，而且代表 10 個(gè)變量整體信息的 51.22。其值的大小可以綜合反映一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育、人口及其健康的發(fā)展。因此，確定主成份為分層的基準(zhǔn)稱它為分層因子。. 第一階段的聚類(lèi)分層 在計(jì)算各縣、市分層因子的得分后，用 K-Means聚類(lèi)分析方法將總體分為組間具有異質(zhì)性和組內(nèi)具有同質(zhì)性的五類(lèi)地區(qū)即五層。聚類(lèi)分層的結(jié)果第一層有 201 個(gè)縣（市或市區(qū)），占整個(gè)縣

4、（市或市區(qū)）的 8.2；第二層有 650個(gè)縣（市或市區(qū)），占 26.5；第三層有 698 個(gè)縣（市或市區(qū)），占 28.5；第四層有 691個(gè)縣（市或市區(qū)），占 28.2；第五層有 212，占 8.6。 表顯示了各層因子得分和選擇的社會(huì)經(jīng)濟(jì)等變量的均值，可見(jiàn)各層呈明顯的梯度。可以認(rèn)為，第一層所在的市縣，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育和衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展以及人群健康狀況好的地區(qū)，第二層是比較好的地區(qū)，第三層是一般性地區(qū)，第四層是比較差，第五層是差的地區(qū)。 表2 主要社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的主成份因子模型 市縣 因 子 得 分 社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo) 層別 數(shù) 均 數(shù) 距 離 GNP AEP ILLIT CDR

5、 IMR1201-2.43543210.28333015.719.75.117.52650-0.66382164.6683564.623.75.726.236980.06921655.0045083.532.46.331.446910.57761264.5734188.143.67.449.152121.7457539.6131990.066.811.7121.4. 第一階段分層等概率多種樣本容量的抽樣 用經(jīng)濟(jì)有效的樣本代表總體是抽樣調(diào)查的精髓。樣本量的確定基于以往的經(jīng)驗(yàn)和其他國(guó)家抽樣調(diào)查樣本的設(shè)計(jì)，首先給定一個(gè)樣本量大小的范圍，確定抽取樣本量為 120，90，60，45，30 五個(gè)大小不等的

6、樣本。為了保證各層每一個(gè)縣（市或市區(qū)）都有同等被抽取為樣本的概率，必須考慮不同大小樣本量的樣本在各層的分配，即按比例的分層抽樣。見(jiàn)表。 表 不同大小樣本量樣本在各層的分配層 數(shù) 全 國(guó) 不同大小樣本量樣本的分配: 合計(jì) （） 120 90 60 45 30 第一層201（8.2）108542第二層650（26.5）322316118第三層698（28.5）342617139第四層691（28.2）342517138第五層212（8.6）108543 按系統(tǒng)隨機(jī)抽樣方法，每個(gè)不同大小樣本量的樣本抽取 6 次。同一樣本量的 6 次抽樣，通過(guò)計(jì)算每次抽樣樣本各變量的統(tǒng)計(jì)量，分別與總體各變量參數(shù)進(jìn)行比

7、較，從中篩選出與總體參數(shù)最為接近的那個(gè)樣本，作為該樣本量的最佳抽取樣本。 . 第一階段最佳樣本量樣本的選擇與評(píng)價(jià) 不同樣本量樣本各變量均值與總體均數(shù)的比較：如果將不同樣本量樣本各變量的均值與總體各變量的均數(shù)絕對(duì)誤差，絕對(duì)誤差與總體均數(shù)之比為相對(duì)誤差，同一樣本各變量的相對(duì)誤差具有可加性，其均數(shù)稱為該樣本各變量的平均相對(duì)誤差。平均相對(duì)誤差可作為判斷不同大小樣本量樣本對(duì)總體代表性的一個(gè)尺度。同時(shí)，用“-平均相對(duì)誤差”作為精確度。 表顯示了不同樣本量樣本各變量的均數(shù)，與總體各變量比較的相對(duì)誤差、平均相對(duì)誤差和精確度。從不同樣本量樣本來(lái)看，平均相對(duì)誤差隨著樣本量的減少而增大。如樣本量從120減少到60，

8、平均相對(duì)誤差由1.4 增加到2.7，增加了62，而樣本量從60 減少到30，平均相對(duì)誤差從2.7 增加到5.6，增加了一倍以上。樣本量為 120，90，60 的樣本精確度均大 95，也就是說(shuō)樣本量大于 60 就可對(duì)總體有較好的代表性。 不同樣本量樣本各變量的分布與總體分布的比較：樣本變量的分布與總體分布是否吻合也是衡量樣本對(duì)總體代表性的一個(gè)尺度。表列出了不同樣本量各變量分布與總體分布卡方檢驗(yàn)的結(jié)果。從不同樣本各變量分布與總體分布的結(jié)果，平均卡方值小于 9.49這一差異有顯著性水平的樣本量為 120，90 和 60。鑒于上述分析，故可認(rèn)為，樣本量大于 60 的樣本，各變量的分布大多與總體分布相擬

9、合，對(duì)總體有較好的代表性。見(jiàn)表。 不同樣本量樣本分散度的評(píng)價(jià)：樣本分散度指樣本中各層的變量統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體各層的代表性。在第一層中，樣本量為 120 和 90 的樣本，平均每個(gè)指標(biāo)的精確度均大于 95；樣本量為 60 的樣本，精確度為 89.4。從第二層到第四層，樣本量為 120 和 90 的各個(gè)樣本，平均每個(gè)指標(biāo)的精確度都大于95；第五層樣本量為 120，90和 60的各樣本，精確都分別為94.1，92.5和 93.9，與上述四層相比，精確度略差一些。也就是說(shuō)，要對(duì)總體各層有較好的代表性，樣本量至少為 90 。詳見(jiàn)表。. 考慮到經(jīng)濟(jì)有效的原則和對(duì)全國(guó)、不同類(lèi)型的地區(qū)和上述每個(gè)指標(biāo)的代表性，國(guó)家衛(wèi)

10、生服務(wù)總調(diào)查的縣（市或市區(qū)）樣本容量取。具體抽出的縣、市或市區(qū)見(jiàn)附件。三、第二階段整群隨機(jī)抽樣. 在上述抽取的個(gè)“樣本縣（市或市區(qū)）”中，以鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）為第二階段整群系統(tǒng)隨機(jī)抽樣單位。全國(guó)每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）被抽取為“樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）”的概率是1160。第二階段整群系統(tǒng)隨機(jī)抽樣全國(guó)共抽取 450個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）。平均每個(gè)“樣本縣（市或市區(qū)）”抽個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）。第二階段分層整群抽樣具體由各樣本縣（市或市區(qū)）按下述方法抽取。 . 第二階段整群隨機(jī)抽樣的基準(zhǔn) 由于一個(gè)縣（市或市區(qū)）內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)、文化教育和衛(wèi)生狀況的差異遠(yuǎn)小于全國(guó)各縣、市之間的差異，因而確定縣（市或市區(qū)）的抽樣基準(zhǔn)相對(duì)容易。根據(jù)我國(guó)各縣（市或

11、市區(qū)）的基本特征、實(shí)際的可操作性和以往抽樣調(diào)查常用的指標(biāo)，確定采用人口數(shù)（或人均收入）作為分層基準(zhǔn)。. 第二階段整群隨機(jī)抽樣的的方法 將樣本縣（市或市區(qū)）所有的鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）按人口數(shù)的多少（或人均收入的大?。┯啥嗟缴僖来闻判颍?由多到少依次計(jì)算人口數(shù)（或人均收入）的累計(jì)數(shù)； 計(jì)算抽樣間隔，用累計(jì)的人口總數(shù)（或人均收入累計(jì)總數(shù)）除于抽取的樣本數(shù)（累計(jì)總數(shù)）； 用紙幣法（隨便拿出一張人民幣，看人民幣的號(hào)碼與最初累計(jì)數(shù)哪一個(gè)數(shù)接近，取這個(gè)數(shù)為開(kāi)始數(shù)）隨機(jī)確定第一個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道），然后加上抽樣距離確定第二個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道），依次類(lèi)推確定第三至五個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）。. 第二階段整群隨機(jī)抽樣實(shí)例 某個(gè)樣本

12、縣共有 18個(gè)鄉(xiāng)、鎮(zhèn)，要從該樣本縣抽取鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為樣本。根據(jù)抽樣方案的要求，第一步人口數(shù)的多少由大到小排序，并計(jì)算累計(jì)數(shù)（該縣人口累計(jì)數(shù)即人口總數(shù)為210100），見(jiàn)表； 第二步計(jì)算抽樣間隔，用人口總數(shù)除于抽樣的樣本數(shù)，2486005 = 49720，該縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)整群抽樣的抽樣間隔為49720； 第三步確定第一個(gè)隨機(jī)數(shù)，取一張人民幣，其編號(hào)的為FP59243854，取后位數(shù)是 43854，所取的后為數(shù)不能大于抽樣間隔數(shù)，如大于再取一張人民幣該后位隨機(jī)數(shù)接近第編號(hào)即平湖鎮(zhèn)后面的累計(jì)數(shù)，因此確定第號(hào)平湖鎮(zhèn)為第一個(gè)樣本； 第四步用第一個(gè)樣本的累計(jì)數(shù)加抽樣間隔，即 43000 + 49720 = 92720，

13、該數(shù)接近第編號(hào)即新龍鄉(xiāng)的累計(jì)數(shù)，確定第號(hào)新龍鄉(xiāng)為第二個(gè)樣本。 第五步用第二個(gè)樣本的累計(jì)數(shù)加抽樣間隔，即 100900+49720=142920，該數(shù)接近第編號(hào)新原鄉(xiāng)的累計(jì)數(shù)，確定第號(hào)新原鄉(xiāng)為第三個(gè)樣本；同樣的方法確定第號(hào)和第號(hào)即桐連鄉(xiāng)和四頂鄉(xiāng)。這樣，五個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)就確定了。 表. 第二階段整群隨機(jī)抽樣的實(shí)例編號(hào)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)累計(jì)編號(hào)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)累計(jì)編號(hào)鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口數(shù)累計(jì)城關(guān)鎮(zhèn)2200022000平原鄉(xiāng)16400134900新店鎮(zhèn)10000205500平湖鎮(zhèn)2100043000*新原定安鄉(xiāng)9500215000玉陽(yáng)鎮(zhèn)2000063000古農(nóng)嶇鄉(xiāng)8900223

14、900五一鄉(xiāng)1950082500王店鄉(xiāng)11000174900五廟鄉(xiāng)8500232400*新龍雙蓮鄉(xiāng)10500185400雙山鄉(xiāng)8200240600湖泊連鄉(xiāng)10100195500*四頂鄉(xiāng)8000248600四、 第三階段隨機(jī)抽樣.第三階段隨機(jī)抽樣的基準(zhǔn)和樣本容量 在同一個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）內(nèi)，各村（居委會(huì)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和衛(wèi)生狀況基本上變異不大。因此，第三階段不用分層，直接采用隨機(jī)整群抽樣的方法從“樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）”中抽取樣本村（居委會(huì)）。但是，抽樣時(shí)應(yīng)按各村人均收入或人口數(shù)作為標(biāo)識(shí)進(jìn)行排序。第三階段隨機(jī)抽樣由調(diào)查指導(dǎo)員負(fù)責(zé)。 每個(gè)“樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）”整

15、群隨機(jī)抽取個(gè)村（居委會(huì)），全國(guó)共抽取 900個(gè)村（居委會(huì)），全國(guó)每村（居委會(huì)）被抽為樣本的概率為 1:1120。.第三階段整群隨機(jī)抽樣的的方法 將樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）所有的村（居委會(huì)）按人均收入的多少（或人口數(shù)的大?。┯啥嗟缴僖来闻判?； 由多到少依次計(jì)算人均收入（或人口數(shù)）的累計(jì)數(shù)； 計(jì)算抽樣間隔，用累計(jì)總數(shù)除于抽取的樣本數(shù)（累計(jì)總數(shù)）； 用紙幣法（隨便拿出一張人民幣，看人民幣的號(hào)碼與最初累計(jì)數(shù)哪一個(gè)數(shù)接近，取這個(gè)數(shù)為開(kāi)始數(shù)）隨機(jī)確定第一個(gè)樣本村（居委會(huì)），然后加上抽樣距離確定第二個(gè)樣本村。.第三階段隨機(jī)整群抽樣的實(shí)例 第一步將所有的村按人均收入的多少由大到小排序，并計(jì)算累計(jì)數(shù)；第二步計(jì)算抽樣間隔

16、： 7337/2 = 3669 ；第三步確定第一個(gè)隨機(jī)數(shù)，取一張人民幣，其編號(hào)的后 4 位數(shù)是 2273，這個(gè)隨機(jī)數(shù)接近第編號(hào)的累計(jì)數(shù)，因此確定第號(hào)村為第一個(gè)樣本；第五步用第二位的累計(jì)數(shù)加抽樣間隔（2805 + 3669 =6474），接近第編號(hào)的累計(jì)數(shù)，確定第號(hào)為第二個(gè)樣本。 表7. 第三階段隨機(jī)整群抽樣實(shí)例編號(hào)村人均收入累計(jì)數(shù)編號(hào)村人均收入累計(jì)數(shù)鎮(zhèn)西店村724724長(zhǎng)生廟村5894606唐家鋪村7211445王甸子村5745180鎮(zhèn)東村6892134民生村5715751*鎮(zhèn)北村6712805*清平村5446295李家店村6103415老平埠村5346829湖泊村6024017高壩村5087

17、337* 為隨機(jī)抽取的樣本數(shù)。五、樣本個(gè)體的抽樣. 最終的抽樣單位是住戶。在每個(gè)“樣本村（居委會(huì)）”中按 20的比例隨機(jī)抽取住戶，平均每個(gè)村抽60戶，全國(guó)共抽取54000戶。全國(guó)平均每戶被抽取為樣本的概率為 54000/28000萬(wàn)，約五千戶中抽一戶。如果按每戶四個(gè)人計(jì)算，人口抽樣比為1:5000 左右。. 抽戶方法是各樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）的調(diào)查指導(dǎo)員上述抽樣比例在樣本村（居委會(huì)）隨機(jī)抽取，具體方法： 按人口普查的編碼順序，按門(mén)牌號(hào)、樓號(hào)、單元號(hào)、門(mén)號(hào)從小到大排列； 對(duì)同一門(mén)牌號(hào)，同一個(gè)大院和樓號(hào)的，按門(mén)號(hào)從小到大排列，對(duì)同一門(mén)牌號(hào)內(nèi)沒(méi)有門(mén)號(hào)的按從左到右、從外到里、從下到上的原則編碼。一經(jīng)編碼不許

18、變動(dòng)；編好住戶碼列入住戶清單表式中：序號(hào)戶主姓名家庭住址門(mén)牌號(hào)碼家庭人口數(shù)累計(jì)人口數(shù)抽中住戶張三村組東1李四村組東2王五村組東3*趙六村組東4陳七村組東5。趙末村組北61200 根據(jù)抽樣比例計(jì)算應(yīng)抽的戶數(shù)（一般平均每個(gè)樣本村戶），然后系統(tǒng)隨機(jī)抽取。方法同上：第一步將所有住戶的人口累計(jì)數(shù)、本村的平均人口數(shù)（1200/300=4）和本村應(yīng)抽取的住戶數(shù)（300*20%=60）；第二步計(jì)算抽樣距離（1200/60=20）；第三步確定第一個(gè)隨機(jī)數(shù)（如取一張人民幣，其編號(hào)的后兩位數(shù)是 12，這個(gè)隨機(jī)數(shù)接近第編號(hào)的累計(jì)數(shù)，因此確定第號(hào)住戶為第一個(gè)樣本；第五步用第號(hào)的累計(jì)數(shù)加抽樣距離（13 + 20 =33）

19、，看 33 最接近第幾編號(hào)住戶，并確定這家住戶為第二個(gè)樣本，同理用第二個(gè)樣本住戶對(duì)應(yīng)的累計(jì)數(shù)加抽樣距離確定第三個(gè)樣本。同樣確定以后各樣本住戶。 抽樣時(shí)可多抽取六戶，作為備用。抽取方法是在上述抽取完畢以后，按上述步驟再?gòu)奈闯槿〉淖糁谐槿簟?表8. 國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)總調(diào)查樣本容量和抽樣概率 _ 單位名稱 全國(guó)總數(shù) 抽樣樣本數(shù) 抽樣概率 縣市區(qū)2450901:27鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道700004501:160村居委會(huì)10000009001:1120戶280000000540001:5000人12000000002160001:5000 全國(guó)每一戶家庭被抽群為樣本的概率模型：902567 * 450 * ST&l

20、t;(90/2567)*280000000> * 2ST/280 * 60280 = 1:5000- - - - - 在樣本村每戶 被抽取的概率 一個(gè)鄉(xiāng)被抽取為樣本的概率 一個(gè)村被抽取為樣本的概率 樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）數(shù) 一個(gè)縣（市或市區(qū)）被抽取為樣本的概率 （ ST: 鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）戶數(shù)的大?。┍? 不同大小樣本社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的均數(shù)以及與總體均數(shù)的相對(duì)誤差 全 國(guó) 不 同 大 小 樣 本 的 均 數(shù) 指 標(biāo) 均 數(shù) 120 90 60 45 30 指標(biāo)均數(shù):0-14歲人口比例33.633.333.633.533.031.9歲人口比例4.94.94.94.95.05.215-49歲婦

21、女比例26.226.626.926.725.827.6人均工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（元）806795767702756813第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率74.474.575.576.476.275.4第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率15.415.515.215.016.114.0文盲和半文盲率32.133.433.433.033.234.6初中學(xué)歷人口比例18.218.318.518.219.518.5粗出生率每千人口22.522.723.322.521.321.4粗死亡率每千人口6.36.36.36.36.06.2嬰兒死亡率每千出生32.430.530.230.226.226.9（二）相對(duì)誤差0-14歲人口比例0.90.00.31.8

22、5.165+歲人口比例0.00.00.02.06.115-49歲婦女人口1.52.71.91.55.3人均工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（元）1.44.813.06.20.9第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率0.11.52.72.41.3第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率0.61.32.64.69.1文盲和半文盲率4.14.12.83.47.8初中學(xué)歷人口比例0.61.90.17.12.1粗出生率每千人口0.93.60.05.34.9粗死亡率每千人口0.00.00.04.81.6嬰兒死亡率 每千出生5.96.86.819.017.0相對(duì)誤差合計(jì)（）16.126.530.058.261.2平均相對(duì)誤差（）1.462.412.735.295.56精確度（

23、）98.5497.5997.2794.7194.44 表. 不同大小樣本量樣本社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的頻數(shù)分布 與總體分布的擬合度檢驗(yàn) 不 同 大 小 樣 本 的 卡 方 值 : 指 標(biāo) 120 90 60 45 30 平均人口數(shù)/縣（市）人口大小 0.47 1.20 2.83 5.07 14.82*0-14歲人口數(shù)/0-14歲人口比例 4.74 4.36 7.19 4.56 26.12*65+ 歲人口數(shù)/65+ 歲人口比例 9.10 8.83 21.7* 13.21* 20.90*15-49歲婦女?dāng)?shù)/15-49歲婦女比例 3.79 3.88 5.01 10.96* 32.47*樣本數(shù)/人均

24、工農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 2.92 6.27 6.69 12.56* 28.39*第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)/第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率 2.81 7.19 9.32 8.20 25.40*第二產(chǎn)業(yè)人數(shù)/第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率 3.21 6.06 4.26 24.24* 30.38*文盲半文盲人數(shù)/文盲半文盲率 4.37 4.87 8.44 7.28 32.62*初中以上人數(shù)/初中以上人口比例 3.13 4.23 3.74 6.23 18.42* 出生人數(shù)/粗出生率 2.89 3.49 4.21 4.94 29.33*死亡人數(shù)/粗死亡人數(shù) 1.91 2.03 5.77 15.16* 19.96* 嬰兒死亡人數(shù)/嬰兒死亡率 6.77 11.

25、6* 14.8* 45.45* 51.02*卡方值平均數(shù) 3.61 5.02 7.26 12.30* 25.39*與總體分布無(wú)顯著性差異的指標(biāo)數(shù) 13 12 11 7 1* X 95（4）=9.49 * X 99（4）=13.2 表 不同大小樣本社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人口動(dòng)力學(xué)指標(biāo)的均數(shù)以及與各層均數(shù)的相對(duì)誤差（1） _變量各層均數(shù) 1209060第一層0-14歲人口比24.5825.2425.4225.7765歲及以上人口比4.604.464.434.50人均工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（元）3330337835052463第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率18.7220.1521.4825.83第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率55.9154.2154.55

26、51.88文盲半文盲率13.6914.9614.9516.98初中以上人口比32.1532.5032.6931.74粗出生率16.7116.3016.1414.78粗死亡率5.115.165.265.25嬰兒死亡率17.4519.5020.6317.25精確度96.895.689.40-14歲人口比32.3632.9633.7232.2465歲及以上人口比4.774.554.474.91人均工農(nóng)業(yè)產(chǎn)值（元）835780777764第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率64.6266.1066.2865.56第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)率21.2420.3319.8820.67文盲半文盲率23.6922.7222.4222.35初中以上人口比21.6522.3822.3422.80粗出生率19.9020.0919.4718.45粗死亡率5.715.645.535.92嬰兒死亡率26.2025.3425.7223.82精確度9