影像中NDVI異常值導(dǎo)致圖像直方圖形狀變形的解決方法_第1頁(yè)
影像中NDVI異常值導(dǎo)致圖像直方圖形狀變形的解決方法_第2頁(yè)
影像中NDVI異常值導(dǎo)致圖像直方圖形狀變形的解決方法_第3頁(yè)
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由影像數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)大氣校正后計(jì)算NDVI,還是可能出現(xiàn)一些異常值。比如我手中這幅影像,NDVI最大值為465,最小值為-407,在ENVI下統(tǒng)計(jì)(Statistics)得到下面這樣的直方圖: 這個(gè)直方圖就很難看出影像中NDVI的情況,因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)的步長(zhǎng)大約是3.5,即使把直方圖的X軸限定在-11也不會(huì)有任何變化,如下圖。沒(méi)有改觀的原因是:數(shù)據(jù)中的異常值沒(méi)有消除,統(tǒng)計(jì)還是按3.5的步長(zhǎng)走,直方圖上顯示的無(wú)非是前面一個(gè)圖的局部放大,我們不能更清楚地看到-11這個(gè)范圍內(nèi)的NDVI頻率分布。 解決的辦法是消除數(shù)據(jù)中的異常值, 把小于-1的全部變成-1,把大于1的全部變成1 。這個(gè)可以借助ENVI的bandmath實(shí)現(xiàn),在bandmath里面輸入下面這個(gè)公式:(b1 lt -1.0)*(-1.0)+(b1 ge -1.0 and b1 le 1.0)*b1+(b1 gt 1.0)*1.0得到新的計(jì)算結(jié)果,統(tǒng)計(jì)它的直方圖,如下圖所示。這個(gè)結(jié)果就與我們的感覺(jué)基本一致了。

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