應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-課后習(xí)題答案

1、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案習(xí)題答案張敏張敏 翟雨芹翟雨芹二二 0 二一年八月二一年八月目目 錄錄第 1 章 緒論.1第 2 章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理.1第 3 章 數(shù)據(jù)分布特征描述.4第 4 章 統(tǒng)計(jì)推斷.5第 5 章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析.9第 6 章 相關(guān)與回歸分析.13第 7 章 時(shí)間序列分析.16第 8 章 統(tǒng)計(jì)指數(shù).19應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案1第 1 章 緒論二、單項(xiàng)選擇題二、單項(xiàng)選擇題1.B 解析：國勢學(xué)派在 1749 年首先提出了“統(tǒng)計(jì)學(xué)”學(xué)科名詞。2.A 解析：社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象是社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系。3.B 解析：統(tǒng)計(jì)推斷法中的抽樣估計(jì)是用已知的樣本信息推斷未知

2、的總體信息。4.B 解析： 統(tǒng)計(jì)總體是客觀存在的， 在同一性質(zhì)基礎(chǔ)上結(jié)合起來的許多個(gè)別單位的整體。5.C 解析：類別數(shù)據(jù)根據(jù)取值是否有序通常分為無序類別數(shù)據(jù)和有序類別數(shù)據(jù)兩種。無序類別數(shù)據(jù)的各個(gè)取值是不可以排序的。第 2 章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理二、單項(xiàng)選擇題二、單項(xiàng)選擇題1.C 解析：統(tǒng)計(jì)調(diào)查對象是現(xiàn)象總體。2.C 解析：問卷調(diào)查法可快速獲取研究問題所需的數(shù)據(jù)。3.B 解析：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組，形成組距式分組變量數(shù)列。4.B 解析：組中值=5000+1000/2=5500。5.A 解析：頻數(shù)分布表明總體單位在各組的分布狀況，即各組有多少個(gè)變量值。三

3、、計(jì)算題三、計(jì)算題1. 解：表 1 相關(guān)數(shù)值計(jì)算結(jié)果單位：元按月消費(fèi)品支出額分組戶數(shù)（頻率）（%）累計(jì)頻率（%）累計(jì)頻數(shù)向上累計(jì)向下累計(jì)向上累計(jì)向下累計(jì)40080012.52.52.51408001200820.022.597.5939120016002152.57577.5303116002000922.597.52539102000240012.51002.5401合計(jì)40100-2.（1）解：第一步：對原始數(shù)據(jù)按大小排列，結(jié)果如下：表 1 原始數(shù)據(jù)排序表11.21.822.12.633.23.23.53.64.34.54.54.9555.45.766.56.56.66.877.27.37

4、.888.2全距R=maxminxx=8.2-1=7.2（百萬元） 。第二步，計(jì)算組數(shù)和組距。組數(shù)（k）=1+3.322lgN=1+3.322lg305.9，取整數(shù) 6。組距（i）=全距/組數(shù)=7.2/6=1.2，取 1.5。第三步，結(jié)合以上分析，可編制如下變量數(shù)列，見表 2。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案2表 2 按營業(yè)額分組表單位：百萬元按營業(yè)額分組商店數(shù)（家） （頻數(shù)）01.521.53434.564.56767.587.593合計(jì)30（2）表 3 相關(guān)數(shù)值計(jì)算結(jié)果按營業(yè)額分組商店數(shù)（家）（頻率）（%）累計(jì)頻率（%）累計(jì)頻數(shù)組中值向上累計(jì)向下累計(jì)向上累計(jì)向下累計(jì)01.526.676.67100230

5、0.751.53413.332093.336282.2534.5620.004080.0012243.754.56723.3363.336019185.2567.5826.679036.6727116.757.59310.00100103038.25合計(jì)30100-（3） （4）次數(shù)分布直方圖、頻率分布直方圖、次數(shù)分布折線圖如圖 1，01234567891.534.567.59按營業(yè)額分組051015202530頻率商店數(shù)（頻率） （%）0圖 1 次數(shù)分布直方圖、頻率分布直方圖、次數(shù)分布折線圖次數(shù)分布曲線圖使用圓滑的曲線連接起來，折線或曲線的左右兩端近似處理，如圖 2 所示。商店數(shù)（家）應(yīng)用統(tǒng)

6、計(jì)學(xué)習(xí)題答案3012345678901.534.567.5按營業(yè)額分組051015202530頻率商店數(shù)（頻率） （%）9圖 2 次數(shù)分布曲線圖（5）圖 3 較小制累計(jì)次數(shù)折線圖圖 4 較大制累計(jì)次數(shù)折線圖商店數(shù)（家）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案4第第 3 章章 數(shù)據(jù)分布特征描述數(shù)據(jù)分布特征描述二、單項(xiàng)選擇題二、單項(xiàng)選擇題1.C 解析：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)稱為方差。2.B 解析：眾數(shù)是一種根據(jù)位置確定的平均數(shù)，它是指在總體單位中，標(biāo)志值出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)值。3.B 解析：在平均指標(biāo)的計(jì)算中，除了數(shù)值平均數(shù)，還可以根據(jù)處于特殊位置上的標(biāo)志值來確定和計(jì)算位置平均數(shù)。常用的有眾數(shù)和中位數(shù)。4.

7、D 解析：當(dāng)所對比的兩個(gè)數(shù)列的水平高低不同或者計(jì)算單位不同時(shí)，就不能采用全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行離散程度對比分析。5.B 解析：=230/106021.7%V甲，=680/335020.3%V乙，因?yàn)閂V甲乙，所以乙的代表性比較高。三、計(jì)算題三、計(jì)算題1. 答：投資甲，因?yàn)榧坠善钡钠骄找媛孰m然最小，但是它的標(biāo)準(zhǔn)差也最小，風(fēng)險(xiǎn)最小，適合穩(wěn)健型的投資者。2. 解：基期的平均成本：0580 1100650 17501100 175017755002850622.98)xfxf（件報(bào)告期的平均成本：1600 2200700 16002200 160024400003800642.11)xfxf（件3

8、.解：2200 15405202200154052022.22.6Hmxmx甲2.13（元/千克）800 132026008001320260022.22.6Hmxmx乙2.36（元/千克）4解：該集團(tuán)工人平均工資為：應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案5450 20%550 25%650 30%750 15%850 10%620 xfxf（元/人）5. 解：12600 156808800126001568088002.11.51.4Hmxmx1.63（元/千克）6. 解： （1）4020706080 120 1007090807310 xxn甲6668706971 727370686068.710 xxn乙（

9、2）全距R甲=maxminxx=120-20=100全距R乙=maxminxx=73-60=13平均差：1.21niixxADn甲甲1.2.56niixxADn乙乙標(biāo)準(zhǔn)差：21741027.2210niixxn甲21122.13.4910niixxn乙27.22100%100%37.29%73Vx甲3.49100%100%5.08%68.7Vx乙乙的平均數(shù)代表性更好，因?yàn)閂乙V甲。第第 4 章章 統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷二、單項(xiàng)選擇題應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案61.B 解析： 只有隨機(jī)誤差無法消除， 因?yàn)橹灰皇瞧詹椋?不對總體所有的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，只要是隨機(jī)抽樣， 誤差就是先天存在的。 其他三種誤差都可以

10、通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)或加強(qiáng)責(zé)任心等方法去解決。2.C 解析： 抽樣成數(shù)指的是在樣本總體中具有某些特征的單位在總體中占的比重， 所以它是結(jié)構(gòu)相對數(shù)。3.B 解析：根據(jù)式tn可知，當(dāng)置信水平一定的時(shí)候，樣本數(shù)量與置信區(qū)間成反比，所以置信區(qū)間隨著樣本量的增大而減小。4.A 解析：根據(jù)式stn，將題目中相關(guān)數(shù)據(jù)代入該公式可得102210stn，所以應(yīng)選702。5.C 解析：根據(jù)式2 22tn可知，當(dāng)12 ，則將此式代入前面的公式得4nn。三、計(jì)算題1.解：（1）第一步：求樣本均值74x.32fXf（分）第二步：求極限誤差1.121=2.242t 第三步：求置信區(qū)間74.32-2.24 74.32+2.2472

11、.08 76-+=.56XX （ ）（） （ ）（2）第一步：求樣本成數(shù)40+206=5 10.82040206p第二步：求極限誤差0.04(1)0.08pppppnt = 第三步：求置信區(qū)間p( -+)(0.74 0.90pp ）2.解：第一步：求樣本均值x60 570 1080 11 90 20 100 481.65 10 11204fXf （元）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案7第二步：求極限誤差1.61 23.22t 第三步：求置信區(qū)間(78.3884.82)X （2）第一步：求樣本成數(shù)112040.750P=第二步：求極限誤差(1)0.210.0650pppn=0.06 20.12ppt 第三步：

12、求置信區(qū)間pp(0.580.82) （3）2 2220.21 4840.1pptn至少應(yīng)抽 84 個(gè)樣本。3.解：第一步：求樣本成數(shù)120.97;0.976pp第二步：求組內(nèi)方差均值2i1 iiiiiifppfff=0.161第三步：求抽樣平均誤差p20.97 0.03 1000.976 0.024 12521.0725%np4.解：第一步：求樣本均值x1800 1502500 100520000 x2080() 150 100250iiiff元第二步：求極限誤差應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案8222230150401002950001180150 10025034.35()34.352.17n2502.

13、17 36.51iiifft 元 第三步：求置信區(qū)間x(2073.49 2082.17) （2）22222()1180 21116.51tn（人） 5.解第一步：計(jì)算樣本總體均值3500 350+4000 420+4500 510350+4205104062.5iiix fxf第二步：計(jì)算抽樣平均誤差22222(xx)-350+-420+-510=350164062.+420+510=5iiiff（3500 4062.5）（4000 4062.5）（4500 4062.5）164062 =x1280.511.32n第三步：計(jì)算極限誤差=11.32 1.922.196=t 第四步：計(jì)算估計(jì)區(qū)間（

14、-x +x ）=（4040.314084.69）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案9第第 5 章章 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析二、單項(xiàng)選擇題1.A 解析：原假設(shè)所表達(dá)的含義是指參數(shù)沒有變化或變量之間沒有關(guān)系。備擇假設(shè)是指總體參數(shù)發(fā)生了變化或變量之間有某種關(guān)系。備擇假設(shè)通常用于支持研究者自己的看法。2.B 解析：確定原假設(shè)和備擇假設(shè)時(shí)應(yīng)該首先確定備擇假設(shè)，研究者如果認(rèn)為網(wǎng)民比例的確是 80%，那么他就不需要去進(jìn)行研究了，所以備設(shè)假設(shè)應(yīng)該是網(wǎng)民比例不是 80%，那么原假設(shè)就是網(wǎng)民比例是 80%。3.C 解析：由 5.3 常用術(shù)語可得此題答案。4.D 解析：根據(jù) 5.4 節(jié)的公式可得此題答案。5.D 解析

15、：由 5.4.3 的分析步驟可得此題答案。三、計(jì)算題1.解：第一步，提出假設(shè)0H：1234假設(shè) 4 名工人生產(chǎn)能力之間沒有顯著差異（也即試驗(yàn)因素對試驗(yàn)指標(biāo)無顯著影響）1H：i不全相等（i=1,2,3,4）假設(shè) 4 名工人生產(chǎn)能力之間有顯著差異（也即試驗(yàn)因素對試驗(yàn)指標(biāo)有顯著影響）第二步，構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量1. 計(jì)算各水平（各總體）的樣本均值。記水平iA下的樣本均值為ix, 即123421.50232022.75xxxx； ； ； 2. 計(jì)算所有水平（所有總體）下的全部樣本的均值。記因素A下的所有樣本的均值為x, 即111inkijijxxn=21.813. 計(jì)算各誤差平方和。（1）總平方和211()in

16、kTijijSxx=186.44（2）組間平方和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案1021()kAiiiSn xx= 22.69（3）組內(nèi)平方和211()inkEijiijSxx= 163.754. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。AS=1ASk =22.694 1=7.56ES=ESnk=163.75164=13.65AESFS=0.55第三步，統(tǒng)計(jì)決策根據(jù)給定的顯著性水平 0.01，在 F 分布表中查找與分子自由度 4-1、分母自由度 12-4相應(yīng)的臨界值0.01(3,12)F=5.95。因?yàn)镕F，故接受原假設(shè)，表明各水平之間不存在顯著差異，也即各工人之間的生產(chǎn)能力無顯著差異。2.解：第一步，提出假設(shè)0H：123假設(shè)該公司

17、3 種芯片的參數(shù)無顯著差異。1H：i不全相等（i=1,2,3,4）假設(shè)該公司 3 種芯片的參數(shù)有顯著差異。第二步，構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量1. 計(jì)算各水平（各總體）的樣本均值。記水平iA下的樣本均值為ix, 即123522.9649.6522.2xxx； ； 2. 計(jì)算所有水平（所有總體）下的全部樣本的均值。記因素A下的所有樣本的均值為x, 即111inkijijxxn=564.93. 計(jì)算各誤差平方和。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案11（1）總平方和211()inkTijijSxx=166528.7（2）組間平方和22111()()inkkAiiiijiSxxn xx= 107613.8（3）組內(nèi)平方和211()in

18、kEijiijSxx=58914.94. 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。AS=1ASk =35871.27ES=ESnk=2182.033AESFS=16.44第三步，統(tǒng)計(jì)決策根據(jù)給定的顯著性水平 0.01，在 F 分布表中查找與分子自由度 4-1、分母自由度 12-4相應(yīng)的臨界值0.01(2,27)F=5.49。因?yàn)镕F，故拒絕原假設(shè)，表明各水平之間存在顯著差異，也即該公司 3 種芯片的參數(shù)有顯著差異。3.解：第一步，提出假設(shè)對 A 因素提出的假設(shè)0(A)H：123假設(shè)不同銷售公司對銷售量無顯著差異。1(A)H：i不全相等（i=1,2,3）假設(shè)不同銷售公司對銷售量有顯著差異。對 B 因素提出的假設(shè)0(B)H：

19、1234假設(shè)不同營銷方案對銷售量無顯著差異。1(B)H：i不全相等（i=1,2,3,4）不同營銷方案對銷售量有顯著差異。第二步，構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量1.計(jì)算各誤差平方和。（1）總平方和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案12211()krTijijSxx=138.67（2）組間平方和211()krAiijSxx=1.17211()krBjijSxx=88（3）組內(nèi)平方和211(+ )inkEijijijSxxxx=49.5第三步，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。TS的自由度為 kr-1；AS的自由度為 k-1，其中 k 為 A 因素水平的個(gè)數(shù), r 為 B 因素水平的個(gè)數(shù)；BS的自由度為 r-1；ES的自由度為(k-1)(r-1)。AS=1

20、ASk = 0.58BS=r1BS= 29.33ES=(1)(1)ESkr=8.25AAESFS=0.071BBESFS=3.556第四步，統(tǒng)計(jì)決策根據(jù)給定的顯著性水平，在 F 分布表中可得兩個(gè)臨界值。A 因素的臨界值：(1,(1)(1)F kkr=0.01(3 1,(3 1)(4 1)F=10.9B 因素的臨界值：(1,(1)(1)F rkr=0.01(4 1,(3 1)(4 1)F=9.78（1）因?yàn)锳F(1,(1)(1)F kkr，則接受原假設(shè)，表明不同銷售公司對銷售量無顯著差異。（2）若BF(1,(1)(1)F rkr，則接受原假設(shè)，表明不同營銷方案對銷售量無顯著差異。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答

21、案13第第 6 章章 相關(guān)與回歸分析相關(guān)與回歸分析二、單項(xiàng)選擇題1.B 解析：兩個(gè)變量反方向變動，說明它們呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。2.C 解析：兩個(gè)變量之間近似表現(xiàn)為一條直線，有可能是正線性相關(guān)，也有可能是負(fù)線性相關(guān)，所以是線性相關(guān)關(guān)系。3.D 解析：在一元線性回歸分析中，由于只考慮x這一個(gè)自變量，其他可能會影響y變動的變量并未考慮，所以，把其他所有可能會引起y的變動的變量都放到里，叫作隨機(jī)因素。4.A 解析：回歸系數(shù)b和相關(guān)系數(shù)r應(yīng)該是同方向的，即同正負(fù)。所以選 A。5.B 解析：回歸系數(shù)b的含義就是當(dāng)1x 時(shí)，y增加或減少b個(gè)單位。增加或減少由b的正負(fù)性決定。三、計(jì)算題1.解：（1）散點(diǎn)圖繪制可使用

22、 EXCEL 繪圖功能制作。由圖形可知，二者之間是負(fù)相關(guān)關(guān)系。（2）2222r()()0.92nxyxynxxnyy = 二者之間是高度負(fù)相關(guān)的。2.解： （1）2222r()0.957()nxyxynxxnyy =二者之間關(guān)系是高度正相關(guān)。 （2）ycabx設(shè)22()nxyxybnxx 1.487aybx-2.8802.88 1.487cyx 3解： （1）設(shè)ycabx22()0.79nxyxybnxx 0.07aybx應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案14故新產(chǎn)品產(chǎn)出關(guān)于研發(fā)投入的線性回歸方程為0.07+0.79cyx22121()()nciniyySSRRSSTyy=0.93（2）將0 x=8 代入上述

23、回歸方程中，0.07+0.79 8cy =6.3921.0030.35(14)202ceyySn21niixx=21.9612202216.84.2311(2)=2.306 0.354102 9 1391. 6ceniixxytnsnxx=5.782202216.84.2311+(2)=+2.306 0.3541021.96139ceniixxytnsnxx=6.992016 年該地區(qū)居民的平均消費(fèi)支出的估計(jì)區(qū)間約為 5.78 萬元至 6.99 萬元。（3）將0 x=9 入上述回歸方程中，0.07+0.79 9cy =7.182202217.94.2311(2)1+=2.306 0.35418

24、1+1021.961ceniixxytnsnxx=5.442202217.94.2311+(2)1+=+2.306 0.3541+1021.96118ceniixxytnsnxx=8.92該居民消費(fèi)支出的估計(jì)區(qū)間約為 5.44 萬元至 8.92 萬元。4.解： （1）R(不良投資額，各項(xiàng)投資余額)= 0.718R(不良投資額，投資項(xiàng)目個(gè)數(shù))= 0.496R(不良投資額，固定資產(chǎn)投資額)= 0.012（2）分別設(shè)不良貸款為 y，貸款余額為1x，貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)為2x，固定資產(chǎn)投資額為3x01 12233yxxx應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案151230.2780.071*0.100*0.060*yxxx貸款余額

25、、貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)、固定資產(chǎn)投資額對不良貸款的影響是正向、負(fù)向、負(fù)向。當(dāng)其他兩個(gè)影響因素不變時(shí)：貸款余額每增加一個(gè)單位，將導(dǎo)致不良貸款增加 0.071 個(gè)單位；當(dāng)貸款項(xiàng)目個(gè)數(shù)每增加一個(gè)單位時(shí)，將導(dǎo)致不良貸款減少 0.1 個(gè)單位；當(dāng)固定資產(chǎn)投資額每增加一個(gè)單位時(shí)，將導(dǎo)致不良貸款減少 0.06 個(gè)單位。（3）2R=0.678F= 4.216當(dāng)顯著性水平為 0.05 時(shí)，0.05(3,103 1)=9.78F ，因?yàn)?.05(3,6)FF，且擬合優(yōu)度系數(shù)為 0.678，接近 0.7。故綜合而言，多元線性回歸總體效果較好。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案16第第 7 章章 時(shí)間序列分析時(shí)間序列分析二、單項(xiàng)選擇題1.B

26、解析：人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是相對數(shù)，因此，由它按時(shí)間順序排列起來的數(shù)列就是相對數(shù)時(shí)間數(shù)列。2.B 解析：平均發(fā)展速度是將環(huán)比發(fā)展速度的連乘積開根號，運(yùn)用的是幾何平均法。3.D 解析：環(huán)比增長率應(yīng)該用增長量與前一期觀察值對比獲得，也可用報(bào)告期減去前一期觀察值再減 1 獲得4.A 解析：假設(shè)該網(wǎng)店第一年的銷售額為a，則第二年為a+200，第二年的發(fā)展速度為2002001aaa ，第三年的發(fā)展速度為4002001200200aaa ，2001200a2001a,可見呈逐年下降趨勢。5.C 解析：b的值等于 0，意味著回歸直線是平等于x軸的直線，所以它沒有變化趨勢。三、計(jì)算題1.解：1145 446 35

27、6 634 746 328 540 341.6131niiiniia faf （臺）2.解：12113601912139618002222158616nnaaaaan（人）3 解： （1） （2）計(jì)算結(jié)果如下表：年份2007 年2008 年2009 年2010 年工業(yè)總產(chǎn)值（億元）60687688逐期增長量-8812累計(jì)增長量-81628環(huán)比發(fā)展速度（%）-113.33111.76115.79定基發(fā)展速度（%）-113.33126.67146.67（3）年平均發(fā)展水平為：12160687688734niniaaaaann（億元）年平均增長水平為：88 129.3313 逐期增長量之和累計(jì)增長量

28、平均增長量逐期增長量個(gè)數(shù)時(shí)間序列項(xiàng)數(shù)（億元）（4）年平均發(fā)展速度為：30881.13660nnGaxa應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案17年平均增長速度為：平均增長速度平均發(fā)展速度1=1.136-1=0.1364.解：（1）20020521022021524012901.79100152720104 110 125 115 14022acb（萬元/人）（2）2011 年上半年勞動生產(chǎn)率=1.796=10.74（萬元/人）（3）月份年份序號t2t銷售量yyt1-24200-4002-11205-2053002100411220220524215430合計(jì)101050452454.510 10502105ytb

29、tyan2104.5cyt第 8 個(gè)月時(shí)，t=5，所以，82104.5 5232.5y （萬元）5.解： （1）1550108%100nnGaaxa15146.93a（萬瓶）（2）502001.149100nnGaxa011.149 10.14914.9%nnGaxa 6002001.012100nnGaxa011.012 10.0121.2%nnGaxa 6.解：利用乘法模型確定季節(jié)變動趨勢指數(shù)，結(jié)果如下表：表 1趨勢值和趨勢剔除值計(jì)算年份季別銷售量Y四季移動平均/YMSI（%）應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案18四項(xiàng)移動平均二項(xiàng)移動平均M200814824236254.556.25110.2246658

30、59.625110.69200916261.256398.4125564.7566.2583.0237667.7567.125113.2247866.565.875118.41201015765.2563.87589.2425062.56280.6536561.562.375104.2147463.2564.251152567.37594.9925869.571.2581.4038273488表 2季節(jié)指數(shù)計(jì)算表一二三四全年合計(jì)2008（%）110.22110.69220.912009（%）98.4183.02113.22118.41413.062010（%）89.2

31、480.65104.21115.18389.282011（%）94.9981.40176.39四年合計(jì)（%）282.64245.07327.65344.281199.64同季平均數(shù)（%）94.2181.69109.22114.76399.88季節(jié)指數(shù)（%）94.2481.71109.25114.79400注：4001.0003399.88季節(jié)指數(shù)修正系數(shù)同季平均數(shù)表 3消除季節(jié)影響后的資料年份季別銷售量Y季節(jié)比率S（%）消除季節(jié)變動后銷售量（/YS）消除季節(jié)變動后趨勢值消除季節(jié)變動前趨勢值200814894.2450.9354.4552.1324281.7151.4055.7253.74362

32、109.2556.7556.9955.35466114.7957.5058.2656.95200916294.2465.7959.5258.5625581.7167.3160.7960.17376109.2569.5762.0661.78478114.7967.9563.3363.38應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案19201015794.2460.4864.6064.9925081.7161.1965.8766.60365109.2559.5067.1468.21474114.7964.4768.4169.81201116494.2467.9169.6871.4225881.7170.9870.9473.

33、03382109.2575.0672.2174.64488114.7976.6673.4876.24由上表的數(shù)據(jù)可得原時(shí)間序列的趨勢方程為：50.5246 1.6074cyt，消除季節(jié)變動后的時(shí)間序列的趨勢方程為：53.1800 1.2689cyt，由此可得相應(yīng)的趨勢值：表 42012 年各季銷售量預(yù)測年份季別t原預(yù)測值季節(jié)指數(shù)（%）調(diào)整后預(yù)測值201211777.8594.2473.3721879.4681.7164.9231981.07109.2588.5642082.67114.7994.902012 年各季銷售量如表 4 所示，全年的銷售量預(yù)測值為 321750 臺。第第 8 章章 統(tǒng)

34、計(jì)指數(shù)統(tǒng)計(jì)指數(shù)二、單項(xiàng)選擇題二、單項(xiàng)選擇題1.A 解析：個(gè)體指數(shù)是反映單個(gè)項(xiàng)目數(shù)量變動的相對數(shù)；總指數(shù)是反映總體全部項(xiàng)目變動的相對數(shù)； 簡單指數(shù)是把計(jì)入指數(shù)的各個(gè)項(xiàng)目的重要性視為相同； 加權(quán)指數(shù)則對計(jì)入指數(shù)的各個(gè)項(xiàng)目依據(jù)重要程度賦予不同的權(quán)數(shù)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題答案202.C 解析：0100PQPQ中同度量因素是0P，因此反映的是銷售量 Q 變化對銷售額的影響程度。3.B 解析：零售價(jià)格指數(shù)為 105%，商品銷售價(jià)格增長為 105%-100%=5%。4.A 解析： 銷售量指數(shù)QK=106%； 由銷售額今年比去年增長 8%得出， 銷售額指數(shù)K=108%；因?yàn)?，銷售額指數(shù)=銷售價(jià)格指數(shù)銷售量指數(shù)，所以

35、銷售價(jià)格指數(shù)=108%/206%=101.89%。這并不能代表三種空調(diào)的價(jià)格均有所上漲，只能說明銷售價(jià)格整體增長為 1.89%。5.D 解析：消費(fèi)價(jià)格指數(shù)反映了城鄉(xiāng)居民購買生活消費(fèi)品和服務(wù)項(xiàng)目價(jià)格的變動趨勢和程度。三、計(jì)算題三、計(jì)算題1. 解：110186048093.22%923100PPQKPQ0100923100119.13%774900QPQKPQ1100860480111.04%774900PQKPQ2. 解：（1）0100105.33%QPQKPQ,2010019500GPQPQ（元）（2）110187.96%PPQKPQ，1110146400GPQPQ （元）（3）110092.65%PQKPQ，110026900GPQPQ （元）分析： 該企業(yè)總成本下降了 7.35%， 下降了 26900 元， 是由于產(chǎn)量上升了 5.33%， 上升了 19500元；價(jià)格下降了 12.04%，下降了 46400 元。3. 解：用a表