成品油價(jià)格與家庭汽車(chē)的關(guān)系研究

1、成品油價(jià)格與家庭汽車(chē)的關(guān)系研究摘要本文要求建立合理的評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)模型，對(duì)影響我國(guó)農(nóng)村農(nóng)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行評(píng)價(jià)，以及對(duì)我國(guó)未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展做出預(yù)測(cè)。第一問(wèn)，針對(duì)2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況的預(yù)測(cè)，首先從眾多指標(biāo)中選取了進(jìn)出口量、原油消費(fèi)量、石油生產(chǎn)量、對(duì)外依存度和國(guó)際原油價(jià)格六種指標(biāo)作為影響成品油價(jià)格的主要因素。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中,采用了基于灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重賦值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行排序，說(shuō)明各指標(biāo)因素對(duì)因變量的影響，得出各因素的灰色關(guān)聯(lián)度分別為：0.8178，0.7725，0.7657，0.7637，0.9583，0.8835在2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況預(yù)測(cè)中，對(duì)六種影響因素和因變量進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，擬合出了

2、多元線(xiàn)性回歸方程。 方法年份國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格（美元/桶）灰色預(yù)測(cè)多元回歸殘差均值2013118.70121.73-3.03120.222014135.10132.352.75133.722015153.70143.779.93148.73再利用灰色預(yù)測(cè)得出各因素未來(lái)六年的數(shù)據(jù)，將2015年的各因素指標(biāo)帶入回歸方程，最后將結(jié)果與灰色預(yù)測(cè)模型得出的我國(guó)成品油價(jià)格作對(duì)比，分析殘差值并取均值得出最終結(jié)果。第二問(wèn)，針對(duì)要求建立的家庭汽車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)模型，預(yù)測(cè)2020年家庭汽車(chē)的發(fā)展前景，從西安信息網(wǎng)查詢(xún)到了2000年到2012年的西安家庭汽車(chē)的擁有量，由西安市家庭汽車(chē)與年份顯著的線(xiàn)性關(guān)系建立了時(shí)間序列模型，并

3、對(duì)家庭汽車(chē)擁有量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。同樣利用時(shí)間序列模型對(duì)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格也做了相應(yīng)預(yù)測(cè)。最后采用一元多次回歸擬合模型，由擬合圖像的斜率說(shuō)明了國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格的增長(zhǎng)對(duì)家庭汽車(chē)擁有量增長(zhǎng)率具有阻滯作用。 第三問(wèn)，針對(duì)國(guó)外成品油定價(jià)因素，選取了與中國(guó)國(guó)情相符的幾項(xiàng)指標(biāo)，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型，利用我國(guó)前十年的因素指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)成品油定價(jià)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練得出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可用來(lái)進(jìn)行非線(xiàn)性多元回歸分析，這個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型即為我國(guó)的成品油定價(jià)模型。 第四問(wèn)，通過(guò)以上模型的建立與求解可以了解到，我國(guó)成品油價(jià)格受到來(lái)自?xún)?nèi)外的不同因素的影響，通過(guò)學(xué)習(xí)分析國(guó)外先進(jìn)定價(jià)機(jī)制，結(jié)合

4、以上模型的分析結(jié)果同我國(guó)現(xiàn)階段石油產(chǎn)業(yè)狀況以及國(guó)家相關(guān)規(guī)劃，擬寫(xiě)了對(duì)于中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞： 灰色關(guān)聯(lián)度 灰色預(yù)測(cè) 多元線(xiàn)性回歸 時(shí)間序列 一元多次回歸 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 非線(xiàn)性多元回歸模型1、問(wèn)題重述1.1 問(wèn)題背景 隨著石油行業(yè)改革的深化，我國(guó)成品油零售市場(chǎng)和批發(fā)市場(chǎng)將逐漸放開(kāi)，成品油定價(jià)機(jī)制正處于向市場(chǎng)指導(dǎo)價(jià)轉(zhuǎn)變的改革階段。改革石油價(jià)格形成機(jī)制有利于促進(jìn)石油企業(yè)加快建立現(xiàn)代企業(yè)制度，提高參與國(guó)際市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力。近兩年的這幾次成品油價(jià)格上調(diào)就是為了與國(guó)際市場(chǎng)接軌作努力，實(shí)際上反映了我國(guó)石油行業(yè)正逐步由計(jì)劃走向市場(chǎng)，將對(duì)國(guó)內(nèi)的石油企業(yè)產(chǎn)生重要影響。成品油價(jià)格受多方面因素影響，這些因素既

5、有宏觀的也有微觀的，既有定性也有定量的。如國(guó)際市場(chǎng)原油與成品油價(jià)格，國(guó)家成品油的儲(chǔ)備政策，石化企業(yè)成品油生產(chǎn)數(shù)量等。這些因素之間的關(guān)系也錯(cuò)綜復(fù)雜，有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)。找出影響成品油價(jià)格的重要因素，分析它們之間的關(guān)系，才能確定出科學(xué)合理的、具有競(jìng)爭(zhēng)力的成品油價(jià)格，企業(yè)才能健康穩(wěn)定地發(fā)展。從影響因素是否可以量化，可以把影響成品油因素分為兩大類(lèi)：定性因素和定量因素.定性因素主要包括國(guó)際政策性因素和國(guó)家政策性因素。隨著汽車(chē)行業(yè)的興起，汽車(chē)越來(lái)越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面影響。請(qǐng)你就某個(gè)城市，搜集家庭汽車(chē)、影響成品油價(jià)格因素等實(shí)際數(shù)據(jù)（標(biāo)出來(lái)源），對(duì)以下問(wèn)題建立

6、數(shù)學(xué)模型，并回答問(wèn)題。1.2 需要解決的問(wèn)題1、分析影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況。2、對(duì)家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年家庭汽車(chē)的發(fā)展前景，說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。3、分析國(guó)外成品油價(jià)格的定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。4、根據(jù)你所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議。2、模型假設(shè)及名詞解釋2.1 模型假設(shè)1、假設(shè)不考慮對(duì)成品油影響較小的因素，如成品油走私、替代能源；2、假設(shè)未來(lái)三年稅率穩(wěn)定；3、假設(shè)成品油價(jià)格是全國(guó)統(tǒng)一價(jià)；4、假設(shè)國(guó)際油價(jià)波動(dòng)不大；5、假設(shè)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)穩(wěn)健增長(zhǎng)。3、符

7、號(hào)說(shuō)明：初始值：數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)化：相關(guān)系數(shù)：關(guān)聯(lián)度：回歸方程：主要指標(biāo)：隱含層激活值：隱含層輸入值：輸出層激活值：輸出層輸出值：偏差：輸出層權(quán)值：輸入層權(quán)值注：其余符號(hào)已在文中說(shuō)明4、問(wèn)題一模型分析、建立與求解4.1 問(wèn)題一模型的分析此問(wèn)要求找出影響中國(guó)成品油價(jià)格的因素，并建立合適的數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況。成品油價(jià)格受多方面因素影響，這些因素既有宏觀的也有微觀的，既有定性也有定量的。為更好的從定量角度對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，從眾多指標(biāo)中選取了進(jìn)出口量、原油消費(fèi)量、石油生產(chǎn)量、對(duì)外依存度和國(guó)際原油價(jià)格六種指標(biāo)作為影響成品油價(jià)格的主要因素。在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)中, 確定指標(biāo)權(quán)重的方法主要有主觀

8、賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法主觀上對(duì)各指標(biāo)的重視程度來(lái)決定權(quán)重的方法; 客觀賦權(quán)法根據(jù)各指標(biāo)的聯(lián)系程度或各指標(biāo)所提供的信息量來(lái)決定指標(biāo)的權(quán)重。為了避免主觀賦權(quán)法對(duì)指標(biāo)影響的臆斷性，問(wèn)題一中首先采用了客觀賦值方法中的基于灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重賦值法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行排序，說(shuō)明各指標(biāo)因素對(duì)因變量的影響。為更好的預(yù)測(cè)2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況，對(duì)六種影響因素和因變量進(jìn)行了多元統(tǒng)計(jì)分析，擬合出了多元線(xiàn)性回歸方程。再利用灰色預(yù)測(cè)得出各因素未來(lái)六年的數(shù)據(jù)，最后將2015年的各因素指標(biāo)帶入回歸方程，即可得出2015年中國(guó)成品油價(jià)格情況，與灰色預(yù)測(cè) 模型得出的我國(guó)成品油總產(chǎn)量作對(duì)比，得出殘差值并用平均值作為最終結(jié)果。4

9、.2問(wèn)題一模型的準(zhǔn)備從影響中國(guó)成品油價(jià)格多重因素入手，確立了六個(gè)代表性的定量指標(biāo)：進(jìn)出口量、原油消費(fèi)量、石油生產(chǎn)量、對(duì)外依存度和國(guó)際原油價(jià)格，因變量利用國(guó)內(nèi)各種成品油歷年價(jià)格均值來(lái)代替。在中國(guó)2012年統(tǒng)計(jì)年鑒中提取了2000年到2012年的六種因素作為原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，原始數(shù)據(jù)表格如附表一所示。4.3問(wèn)題一模型的建立基于灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重賦值模型建立1、灰色關(guān)聯(lián)度分析方法基本原理基本上灰色關(guān)聯(lián)度分析是依據(jù)各因素?cái)?shù)列曲線(xiàn)形狀的接近程度做發(fā)展態(tài)勢(shì)的分析。灰色關(guān)聯(lián)度分析的意義是指在系統(tǒng)發(fā)展過(guò)程中，如果兩個(gè)因素變化的態(tài)勢(shì)是一致的，即同步變化程度較高，則可以認(rèn)為兩者關(guān)聯(lián)較大；反之，則兩者關(guān)聯(lián)度較小。

10、因此，灰色關(guān)聯(lián)度分析對(duì)于一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢(shì)提供了量化的度量，非常適合動(dòng)態(tài)(Dynamic)的歷程分析。2、 灰色關(guān)聯(lián)度分析方法的步驟灰色系統(tǒng)理論提出了灰色關(guān)聯(lián)度的概念，它是提系統(tǒng)中兩個(gè)因素關(guān)聯(lián)性大小的量度，關(guān)聯(lián)度的大小直接反映系統(tǒng)中的各因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度。運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法進(jìn)行因素分析的一般步驟為：(1) 建立參考數(shù)列和比較數(shù)列參考數(shù)列 ： 比較數(shù)列記為：(2) 對(duì)各類(lèi)列進(jìn)行處置化處理 (3) 求相關(guān)系數(shù) 式中：為分辨系數(shù)，一般取0.5。繼比較數(shù)列的第個(gè)元素與參考數(shù)列的第個(gè)元素的關(guān)聯(lián)系數(shù)。(4) 求解關(guān)聯(lián)度 為比較數(shù)列與參考數(shù)列的關(guān)聯(lián)度。(5) 相關(guān)聯(lián)序就是依據(jù)關(guān)聯(lián)度排出個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的

11、影響大小順序。 4.3.2基于灰色模型的建立1、根據(jù)六項(xiàng)原始指標(biāo)的十三年數(shù)據(jù)，建立時(shí)間序列 （4.1） 2、通過(guò)將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加生成新序列： （4.2）3、建立模型相應(yīng)的微分方程為： （4.3）其中： 稱(chēng)為發(fā)展灰數(shù)； 稱(chēng)為內(nèi)生控制灰數(shù)。設(shè)為待估參數(shù)向量， 可利用最小二乘法求解。解得： （4.4）求解微分方程，即可得預(yù)測(cè)模型： （4.5）設(shè)原始序列為嚴(yán)格的指數(shù)序列，即 （4.6）則該序列進(jìn)行一次累加生成序列為： （4.7）由傳統(tǒng)模型建模方法可得：經(jīng)過(guò)以上矩陣推導(dǎo)可得： （4.8）此處利用公式（4.8）可得： （4.9）無(wú)偏模型最終擬合預(yù)測(cè)方程為： （4.0） 基于多元線(xiàn)性回歸模型的建立1、

12、多元線(xiàn)性回歸模型基本原理一元線(xiàn)性回歸是一個(gè)主要影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化，在現(xiàn)實(shí)問(wèn)題研究中，因變量的變化往往受幾個(gè)重要因素的影響，此時(shí)就需要用兩個(gè)或兩個(gè)以上的影響因素作為自變量來(lái)解釋因變量的變化，這就是多元回歸亦稱(chēng)多重回歸。當(dāng)多個(gè)自變量與因變量之間是線(xiàn)性關(guān)系時(shí)，所進(jìn)行的回歸分析就是多元性回歸。 設(shè)國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格為因變量，為自變量，并且自變量與因變量之間為線(xiàn)性關(guān)系時(shí)，則多元線(xiàn)性回歸模型為：建立多元性回歸模型時(shí)，為了保證回歸模型具有優(yōu)良的解釋能力和預(yù)測(cè)效果，應(yīng)首先注意自變量的選擇，其準(zhǔn)則是：(1)自變量對(duì)因變量必須有顯著的影響，并呈密切的線(xiàn)性相關(guān)；(2)自變量與因變量之間的線(xiàn)性相關(guān)必須是

13、真實(shí)的，而不是形式上的；(3)自變量之彰應(yīng)具有一定的互斥性，即自變量之間的相關(guān)程度不應(yīng)高于自變量與因變量之因的相關(guān)程度；(4)自變量應(yīng)具有完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其預(yù)測(cè)值容易確定。2、多元線(xiàn)性回歸模型求解步驟(1)對(duì)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，保留相關(guān)性較大的指標(biāo)；(2)利用SPSS對(duì)每項(xiàng)作物年產(chǎn)量和以上指標(biāo)進(jìn)行線(xiàn)性擬合；(3)根據(jù)相關(guān)參數(shù)列出多元線(xiàn)性回歸方程；4.4問(wèn)題一模型的求解基于灰色關(guān)聯(lián)度的權(quán)重賦值模型求解將六列指標(biāo)數(shù)列與參考數(shù)列即我國(guó)成品油價(jià)格數(shù)列做灰色關(guān)聯(lián)度分析，得出相關(guān)系數(shù)后，再求解灰色關(guān)聯(lián)度如下所示： 0.8178，0.7725，0.7657，0.7637，0.9583，0.8835 再依據(jù)各

14、因素關(guān)聯(lián)度進(jìn)行權(quán)重賦值，繪制灰色關(guān)聯(lián)度排名表如表4-1所示。表4-1 灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重賦值排名表 方法因素灰色關(guān)聯(lián)度權(quán)重排名進(jìn)口量0.81783出口量0.77254原油消費(fèi)量0.76575石油生產(chǎn)量0.76376對(duì)外依存度0.95831國(guó)際原油價(jià)0.88352由上表可知，各因素指標(biāo)同我國(guó)成品油價(jià)格灰色關(guān)聯(lián)度相關(guān)性較好，從灰色關(guān)聯(lián)度的大小可知，我國(guó)的對(duì)外依存度在成品油價(jià)格的波動(dòng)中起有著最大影響，其次影響較大的是國(guó)際原油價(jià)格，再次是我國(guó)石油進(jìn)口量。在日常生活中，對(duì)外依存度的大小直接決定了我國(guó)是石油進(jìn)口費(fèi)用占自產(chǎn)費(fèi)用的比重，而往往石油進(jìn)口費(fèi)用都是較高的，所以可見(jiàn)對(duì)外依存度對(duì)我國(guó)成品油價(jià)格影響之大，從另

15、一方面說(shuō)明了因素權(quán)重排名的合理性。4.4.2基于灰色模型的求解 對(duì)于六種指標(biāo)因素和因變量利用灰色預(yù)測(cè)軟件中的灰色預(yù)測(cè)方法進(jìn)行2013年到2015年三年數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果如表4-2所示。表4-2 六種因素指標(biāo)同因變量的三年預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)年份進(jìn)口量出口量原油消耗量石油生產(chǎn)量對(duì)外依存度國(guó)際原油價(jià)格成品油價(jià)格201332502.07516.147080.620667.354.893.9118.7201436391.5504.948409.520800.855.893.9135.1201540746.5494.349775.920935.156.993.9153.7基于多元線(xiàn)性回歸模型的求解利用spss軟件

16、對(duì)六種因素及因變量做多元線(xiàn)性回歸分析，分析結(jié)果如附表三所示，可以得出六種因素同因變量關(guān)系的多元線(xiàn)性回歸方程： 再將表4-2第二至六列的數(shù)據(jù)帶入多元線(xiàn)性回歸方程，得出因變量基于多元線(xiàn)性回歸的未來(lái)三年的數(shù)據(jù)分別是121.73,132.35,143.76美元/桶。兩種預(yù)測(cè)方法的比較 根據(jù)以上兩種預(yù)測(cè)方法，得出相應(yīng)的成品油價(jià)格如表4-3所示。表4-3兩種方法的預(yù)測(cè)值 方法年份國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格灰色預(yù)測(cè)多元回歸殘差均值2013118.7121.732-3.03157120.21582014135.1132.3492.75128133.72442015153.7143.7689.93245148.7338 由

17、上表的殘差值可知，兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果相差不大，有較大信服力，可以看出，我國(guó)成品油價(jià)格在未來(lái)三年還會(huì)保持增長(zhǎng)。為減少預(yù)測(cè)值的誤差，采用去兩種預(yù)測(cè)方法平均值的做法，得出我國(guó)成品油未來(lái)三年預(yù)測(cè)的最終值分別為120.2158，133.7244，148.7338美元/桶。5、問(wèn)題二模型分析、建立與求解5.1問(wèn)題二模型的分析 此問(wèn)要求建立家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)模型，預(yù)測(cè)2020年家庭汽車(chē)的發(fā)展前景，并說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。從西安信息網(wǎng)查詢(xún)到的2000年到2012年的西安家庭汽車(chē)的擁有量，由西安市家庭汽車(chē)與年份顯著的線(xiàn)性關(guān)系建立了時(shí)間序列模型對(duì)家庭汽車(chē)擁有量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。同樣利用時(shí)間序列模型對(duì)國(guó)

18、內(nèi)成品油價(jià)格也做了相應(yīng)預(yù)測(cè)，得出后八年數(shù)據(jù)。為了更好地說(shuō)明成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)的影響，采用一元多次回歸擬合模型，依據(jù)分析數(shù)據(jù)中的R指標(biāo)來(lái)判定擬合程度，從而說(shuō)明國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格對(duì)家庭汽車(chē)擁有量具有顯著影響。5.2問(wèn)題二模型的建立 在2012年西安信息網(wǎng)查詢(xún)中，提取了2000年到2012年的西安家庭汽車(chē)的擁有量作為原始數(shù)據(jù)，見(jiàn)附表四所示?；跁r(shí)間預(yù)測(cè)模型的建立時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)就是通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)自身時(shí)間序列的處理，來(lái)研究其變化趨勢(shì)的。一個(gè)時(shí)間序列往往是以下幾類(lèi)變化形式的疊加或耦合。(1)長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)。它是指時(shí)間序列朝著一定的方向持續(xù)上升或下降，或停留在某一水平上的傾向，它反映了客觀事物的主要變化趨勢(shì)。

19、(2)季節(jié)變動(dòng)。(3)循環(huán)變動(dòng)。通常是指周期為一年以上，由非季節(jié)因素引起的漲落起伏波形相似的波動(dòng)。(4)不規(guī)則變動(dòng)。通常它分為突然變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)。通常用表示長(zhǎng)期趨勢(shì)項(xiàng)，表示季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)項(xiàng)，表示循環(huán)變動(dòng)趨勢(shì)項(xiàng)，表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。如果在預(yù)測(cè)時(shí)間范圍以?xún)?nèi)，無(wú)突然變動(dòng)且隨機(jī)變動(dòng)的方差較小，并且有理由認(rèn)為過(guò)去和現(xiàn)在的演變趨勢(shì)將繼續(xù)發(fā)展到未來(lái)時(shí)，可用一些經(jīng)驗(yàn)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。一般說(shuō)來(lái)歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)值的影響是隨時(shí)間間隔的增長(zhǎng)而遞減的。所以，更切合實(shí)際的方法應(yīng)是對(duì)各期觀測(cè)值依時(shí)間順序進(jìn)行加權(quán)平均作為預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑法可滿(mǎn)足這一要求，而且具有簡(jiǎn)單的遞推形式。設(shè)觀測(cè)序列為，為加權(quán)系數(shù)，一次指數(shù)平滑公式為：假定歷史序列無(wú)

20、限長(zhǎng)，則有上式表明是全部歷史數(shù)據(jù)的加權(quán)平均，加權(quán)系數(shù)分別為；顯然有 由于加權(quán)系數(shù)序列呈指數(shù)函數(shù)衰減，加權(quán)平均又能消除或減弱隨機(jī)干擾的影響，所以稱(chēng)為一次指數(shù)平滑，類(lèi)似地，二次指數(shù)平滑公式為：同理，三次指數(shù)平滑公式為： 一般次指數(shù)平滑公式為： 利用指數(shù)平滑公式可以建立指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型。原則上說(shuō)，不管序列的基本趨勢(shì)多么復(fù)雜，總可以利用高次指數(shù)平滑公式建立一個(gè)逼近很好的模型，但計(jì)算量很大。因?yàn)橥ㄟ^(guò)散點(diǎn)圖得知了影響因素呈線(xiàn)性趨勢(shì)，為了更好的預(yù)測(cè)出2020年的國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格以及家庭汽車(chē)擁有量，可以利用線(xiàn)性趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型Brown單系數(shù)線(xiàn)性平滑預(yù)測(cè)（二次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)） ，其中，5.3問(wèn)題二模型的求解時(shí)間序列模

21、型的求解在此，僅以西安家庭汽車(chē)擁有量為例預(yù)測(cè)出2020年的相應(yīng)指標(biāo)過(guò)程作詳細(xì)闡述。1、利用spss軟件對(duì)2000年到2012年西安家庭汽車(chē)擁有量的模型進(jìn)行擬合檢驗(yàn)，所建立的模型為三階差分模型，具有較好平穩(wěn)性，所得擬合度數(shù)值如表5-1所示。表5-1 模型擬合度檢驗(yàn)擬合統(tǒng)計(jì)量均值SE最小值最大值百分位5102550759095平穩(wěn)的 R 方.8020.802.802.802.802.802.802.802.802.802R 方.9940.994.994.994.994.994.994.994.994.994正態(tài)化的 BIC2.31802.3182.3182.3182.3182.3182.3182.

22、3182.3182.318由表5-1可知，該擬合模型的R方較大且正態(tài)化的BIC數(shù)值較小，說(shuō)明該模型的擬合度較小。2、利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)出2013年至2020年的西安私人轎車(chē)擁有量如表5-2所示。表5-2 2013年至2020年的西安私人轎車(chē)擁有量年份20132014201520162017201820192020西安私人轎車(chē)擁有量（萬(wàn)輛）103.4 125.1 150.6 179.2 211.8 248.2 288.9 333.9同時(shí)我們可以得到先轎車(chē)擁有量的自相關(guān)系數(shù)的圖形（ACF）和偏自相關(guān)系數(shù)（PACF），如圖5-3所示。圖5-3自相關(guān)系數(shù)（ACF）和偏自相關(guān)系數(shù)（PACF）的圖形由ACF

23、圖可以看出，該時(shí)間序列的自相關(guān)系數(shù)呈負(fù)指數(shù)收斂到零，其衰減速的較快是平穩(wěn)時(shí)間序列。由PACF圖該時(shí)間序列的偏相關(guān)系數(shù)在各滯后期均處于置信區(qū)間之內(nèi)，說(shuō)明該時(shí)間序列不具有周期性，是平穩(wěn)時(shí)間序列。同理，可以得到成品油價(jià)格未來(lái)八年的數(shù)據(jù)表5-4所示。表5-4 2013年至2020年的國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格年份20132014201520162017201820192020成品油價(jià)格（美元/桶）105.2 108.1 111.8 114.6 117.1 119.2 120.8 122.0 由上表可以看出，油價(jià)的波動(dòng)較為平穩(wěn)，預(yù)測(cè)結(jié)果較為合理。一元多次回歸模型的求解將2013年到2020年國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格作為自變量

24、，西安私有家庭汽車(chē)數(shù)量作為因變量，利用spss軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一元多次擬合，擬合結(jié)果如表5-5所示。表5-5 一元多次回歸擬合系數(shù)階數(shù)未標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤差Beta12.8784.0612.2363.1710.006-0.4630.424-1.821-1.0930.2900.0060.0130.5080.4960.626常數(shù)-1.99610.5600-0.1890.852由上表可以得到因變量與自變量的一元多次回歸擬合方程:依據(jù)擬合模型方程，繪制一元多次擬合曲線(xiàn)如下： 由圖像可知一元三次模型擬合度最佳，但該圖像的斜率有明顯減小趨勢(shì)，因此可以推斷成品油價(jià)格的增長(zhǎng)會(huì)使家庭汽車(chē)的增長(zhǎng)

25、率有所下降，但家庭汽車(chē)的總體數(shù)量是呈上升趨勢(shì)的。6、問(wèn)題三模型分析、建立與求解6.1 問(wèn)題三模型的分析問(wèn)題三要求針對(duì)國(guó)外成品油定價(jià)因素，給出一份適合中國(guó)國(guó)情的成品油定價(jià)模型。從國(guó)外定價(jià)模型的眾多定價(jià)因素中選取了與相符中國(guó)國(guó)情的五項(xiàng)指標(biāo)：原油消費(fèi)量、石油生產(chǎn)量、對(duì)外依存度、國(guó)際原油價(jià)格、CPI（消費(fèi)價(jià)格指數(shù)），建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型，首先利用我國(guó)2000年到2010年的因素指標(biāo)數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的國(guó)內(nèi)成品油定價(jià)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)多次訓(xùn)練，使所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)重?cái)?shù)值穩(wěn)定下來(lái)，訓(xùn)練得出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即可用來(lái)進(jìn)行非線(xiàn)性多元回歸分析。當(dāng)需要對(duì)我國(guó)成品油價(jià)格進(jìn)行定價(jià)的時(shí)候，只需要首先獲取當(dāng)年

26、這五項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，將指標(biāo)數(shù)據(jù)帶入之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型即可得出定價(jià)。這個(gè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型即為我國(guó)的成品油定價(jià)模型。6.2問(wèn)題三模型的建立 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型的建立BP 算法屬于算法, 是一種監(jiān)督式的學(xué)習(xí)算法。其主要思想是: 對(duì)于M 個(gè)輸入學(xué)習(xí)樣本, 已知與其對(duì)應(yīng)的輸出樣本。學(xué)習(xí)的目的是用網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出與目標(biāo)量之間的誤差來(lái)修改其權(quán)值, 使實(shí)際與期望盡可能地接近, 即使網(wǎng)絡(luò)輸出層的誤差平方和達(dá)到最小, 他是通過(guò)連續(xù)不斷地在相對(duì)于誤差函數(shù)斜率下降的方向上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和偏差的變化而逐漸逼近目標(biāo)的。每一次權(quán)值和偏差的變化都與網(wǎng)絡(luò)誤差的影響成正比, 并以反向傳播的方式傳遞到每一

27、層。圖6-1 三層網(wǎng)絡(luò)模型BP 算法由2 部分組成: 信息的正向傳遞與誤差的反向傳播。在正向傳遞過(guò)程中輸入信息從輸入層經(jīng)隱含層逐層計(jì)算傳向輸出層, 每一層神經(jīng)元的輸出作用于下一層神經(jīng)元的輸入。如果輸出層沒(méi)有得到期望的輸出, 則計(jì)算輸出層的誤差變化值, 然后轉(zhuǎn)向反向傳播, 通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將誤差信號(hào)沿原來(lái)的連接通路反傳回來(lái)修改各層的權(quán)值直至達(dá)到期望目標(biāo)。(1)輸入模式正向傳播隱含層各個(gè)神經(jīng)元的激活值為： (6.1)隱含層各神經(jīng)元的輸出值: (6.2)同理輸出層各神經(jīng)元的激活值: (6.3)輸出層各神經(jīng)元的實(shí)際輸出值: (6.4)(2)輸出誤差的反向傳播網(wǎng)絡(luò)的希望輸出與實(shí)際輸出的偏差為: (6.5)采用平

28、方和誤差進(jìn)行計(jì)算: (6.6)輸出層各神經(jīng)元的輸出誤差: (6.7) 隱含層各神經(jīng)元的輸出誤差: (6.8)修正權(quán)值: (6.9)6.3問(wèn)題三模型的求解基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性多元回歸模型 我國(guó)2000年到2010年的因素指標(biāo)數(shù)據(jù)求解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab相關(guān)程序見(jiàn)附表五所示。7、問(wèn)題四的分析 通過(guò)以上模型的建立與求解可以了解到，我國(guó)成品油價(jià)格受到來(lái)自?xún)?nèi)外的不同因素的影響，結(jié)合以上模型的分析結(jié)果同我國(guó)現(xiàn)階段石油產(chǎn)業(yè)狀況以及國(guó)家相關(guān)規(guī)劃，擬寫(xiě)了對(duì)于中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議： 對(duì)于中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制的建議尊敬的國(guó)家發(fā)改委各位領(lǐng)導(dǎo)：國(guó)內(nèi)成品油定價(jià)機(jī)制是當(dāng)前人們關(guān)注的社會(huì)話(huà)題之一。事關(guān)國(guó)計(jì)民生，我國(guó)的

29、成品油定價(jià)機(jī)制改革不斷地深化，1998年6月開(kāi)始，我國(guó)的成品油定價(jià)機(jī)制改革開(kāi)始嘗試與國(guó)際有限接軌，但由于沒(méi)有真正實(shí)行市場(chǎng)化，成品油價(jià)格一直由國(guó)家調(diào)控的局面沒(méi)有根本改變。認(rèn)真研究成品油定價(jià)機(jī)制改革的基本原則，對(duì)于順利推進(jìn)成品油定價(jià)機(jī)制改革，具有重要的經(jīng)濟(jì)社會(huì)意義。一、防止利潤(rùn)流失要提高成品油市場(chǎng)的定價(jià)效率，在成品油價(jià)格機(jī)制改革中，要堅(jiān)持防止利潤(rùn)流失的原則。由于國(guó)際成品油價(jià)格劇烈波動(dòng)，現(xiàn)行的國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格形成機(jī)制具有顯著的時(shí)滯性，這必然導(dǎo)致國(guó)際油價(jià)向國(guó)內(nèi)價(jià)格的傳導(dǎo)效應(yīng)滯后，使得國(guó)內(nèi)外成品油價(jià)格水平出現(xiàn)了時(shí)間差；國(guó)內(nèi)成品油價(jià)格與國(guó)際成品油價(jià)格掛鉤聯(lián)動(dòng)過(guò)于簡(jiǎn)單透明，再加上顯著的滯后效應(yīng)，為市場(chǎng)投機(jī)提供

30、了可乘之機(jī)，造成煉油行業(yè)的利潤(rùn)減少及成本增加。二、借鑒國(guó)際油價(jià)市場(chǎng)化經(jīng)驗(yàn)成品油價(jià)格形成機(jī)制改革，要從我國(guó)實(shí)際情況出發(fā)，認(rèn)真借鑒其他國(guó)家成品油定價(jià)機(jī)制和市場(chǎng)化改革的經(jīng)驗(yàn)，由政府管制價(jià)格有步驟的轉(zhuǎn)向市場(chǎng)化定價(jià)機(jī)制，建設(shè)我國(guó)的石油儲(chǔ)備體系和石油期貨市場(chǎng)。三、定價(jià)機(jī)制改革應(yīng)循序漸進(jìn)成品油價(jià)格的市場(chǎng)化，并不是可以一蹴而就的，這需要一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的過(guò)程。我國(guó)是石油生產(chǎn)大國(guó)，而且國(guó)內(nèi)對(duì)石油的需求增長(zhǎng)強(qiáng)勁，需要大量石油資源補(bǔ)充。2006-2010年，我國(guó)原油表觀消費(fèi)量年均增幅高達(dá)8，比十一五計(jì)劃時(shí)期平均增幅擴(kuò)大了1.7個(gè)百分點(diǎn)。 石油消費(fèi)量首破突破4億噸，達(dá)到439億噸，我國(guó)原油表觀消費(fèi)量則達(dá)到4.9億噸，我國(guó)己

31、成為國(guó)際第二大石油消費(fèi)國(guó)和進(jìn)口國(guó)。因此，成品油定價(jià)機(jī)制的市場(chǎng)化改革要考慮國(guó)家利益、市場(chǎng)穩(wěn)定、居民的承受力以及保護(hù)和發(fā)展我國(guó)石油產(chǎn)業(yè)等多重因素。只有建立一個(gè)成熟穩(wěn)定的成品油市場(chǎng)，成品油的市場(chǎng)績(jī)效才可以得到健康穩(wěn)定的提高。四、協(xié)調(diào)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展要提高成品油市場(chǎng)的效率，在成品油定價(jià)機(jī)制改革中，要協(xié)調(diào)各個(gè)能源行業(yè)的發(fā)展，統(tǒng)一考慮各個(gè)能源行業(yè)的市場(chǎng)化改革進(jìn)程，在價(jià)格機(jī)制、產(chǎn)業(yè)組織、資源配置等方面形成相互促進(jìn)、相互協(xié)調(diào)的關(guān)系。五、增加中國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制在國(guó)際市場(chǎng)上話(huà)語(yǔ)權(quán)由于我國(guó)石油期貨市場(chǎng)尚不完善，無(wú)法將國(guó)內(nèi)石油市場(chǎng)的變化通過(guò)價(jià)格信號(hào)傳遞到國(guó)際市場(chǎng)，參與影響國(guó)際油價(jià)的形成過(guò)程，只能被動(dòng)接受?chē)?guó)際油價(jià)的波動(dòng)。

32、成品油定價(jià)機(jī)制改革要考慮逐步增加我國(guó)在國(guó)際市場(chǎng)上話(huà)語(yǔ)權(quán)的原則，國(guó)有石油公司應(yīng)力爭(zhēng)在國(guó)際石油市場(chǎng)的采購(gòu)價(jià)格和采購(gòu)規(guī)模上取得更大的主動(dòng)權(quán)和發(fā)言權(quán)。六、加強(qiáng)企業(yè)管理，降本增效為提高成品油的市場(chǎng)效率，應(yīng)該發(fā)揮國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)的自身調(diào)節(jié)機(jī)制，推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步，降本增效，減支增收。隨著跨國(guó)石油巨頭加緊進(jìn)入中國(guó)石油領(lǐng)域，中外石油企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，這將給中國(guó)的國(guó)有石油企業(yè)、民營(yíng)石油企業(yè)帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，有助于提高國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)的自身管理水平和對(duì)外的服務(wù)水平，有利于成品油市場(chǎng)效率的提高。中國(guó)國(guó)有企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)應(yīng)該在這場(chǎng)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)中采取各種措施，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部管理，降本增效。在非石油生產(chǎn)方面，國(guó)有石油企業(yè)可以

33、考慮與其他行業(yè)、企業(yè)進(jìn)行合資合作。要選擇管理水平高、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的企業(yè)作為合作對(duì)象，合作模式可以是石油國(guó)企出資本、出人力、出場(chǎng)地、出房屋，對(duì)方出管理人才、技術(shù)人才和管理經(jīng)驗(yàn)。七、合理配置各種資源我國(guó)作為石油消費(fèi)的大國(guó)，在成品油批發(fā)市場(chǎng)開(kāi)放后，多種渠道的石油資源都進(jìn)入市場(chǎng)，通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制合理配置資源。成品油定價(jià)機(jī)制改革不僅要參照國(guó)際上的成品油價(jià)格，而且要體現(xiàn)國(guó)內(nèi)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求關(guān)系。要通過(guò)各種石油主體的經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)，以及國(guó)內(nèi)和國(guó)際期貨市場(chǎng)的有機(jī)結(jié)合，合理配置資源，把國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)盡可能多地釋放到國(guó)際市場(chǎng)中，以達(dá)到提高成品油市場(chǎng)效率的目的。八、促進(jìn)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合作在成品油定價(jià)機(jī)制市場(chǎng)化的過(guò)程中，要注

34、意一個(gè)原則，即改革應(yīng)該促進(jìn)企業(yè)問(wèn)的競(jìng)爭(zhēng)與合作。所謂合作競(jìng)爭(zhēng)或者合作戰(zhàn)略，是指一個(gè)企業(yè)為對(duì)抗某個(gè)或某些比自身強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，憑借自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，與一些同類(lèi)企業(yè)及相關(guān)企業(yè)合作起來(lái)以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力而采取的一種競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。合作競(jìng)爭(zhēng)可以分為三種，一是與同類(lèi)企業(yè)合作，即與部分競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手合作，合作對(duì)抗其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；二是與相關(guān)企業(yè)合作，共同對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；三是與不相關(guān)企業(yè)的合作。隨著我國(guó)加入WTO，國(guó)有企業(yè)面臨國(guó)外石化產(chǎn)品的越來(lái)越大的沖擊。為了迎接挑戰(zhàn)，國(guó)有企業(yè)必須努力提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，而提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的核心就是降低產(chǎn)品價(jià)格。實(shí)施合作競(jìng)爭(zhēng)，首先要看一看國(guó)有企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么?國(guó)有企業(yè)的優(yōu)勢(shì)是國(guó)有企業(yè)的壟斷市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，國(guó)有

35、企業(yè)應(yīng)該在國(guó)有企業(yè)的壟斷市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)上做文章，以這種優(yōu)勢(shì)為資本謀求對(duì)外合作競(jìng)爭(zhēng)。若干年后，這種壟斷市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)可能會(huì)受到削弱，甚至是比較嚴(yán)重地削弱。國(guó)有企業(yè)的市場(chǎng)可能要被國(guó)外的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手奪取一部分，國(guó)有企業(yè)僅僅靠自身的力量難以保住其市場(chǎng)份額，因此，國(guó)有企業(yè)可以考慮采取合作發(fā)展戰(zhàn)略。利用國(guó)有企業(yè)現(xiàn)有的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，選擇一個(gè)或幾個(gè)合作對(duì)象進(jìn)行合作，共同保衛(wèi)這個(gè)市場(chǎng)，共同分享這個(gè)市場(chǎng)。由于壟斷市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)不會(huì)長(zhǎng)久，因此，憑借這種優(yōu)勢(shì)去合作是有時(shí)間性的。利用國(guó)有企業(yè)的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，以及跨國(guó)公司進(jìn)入中國(guó)成品油市場(chǎng)的壁壘，國(guó)有企業(yè)應(yīng)主動(dòng)尋求合作。石油企業(yè)通過(guò)與跨國(guó)公司的合作，可以獲得政府政策上的優(yōu)惠，比如，政府給予合作企業(yè)成品

36、油價(jià)格的更大浮動(dòng)權(quán)限?？梢蕴岣哔Y源的利用效率，改善成品油市場(chǎng)的定價(jià)效率。因此，石油企業(yè)通過(guò)與同類(lèi)或相關(guān)企業(yè)的聯(lián)合發(fā)展與競(jìng)爭(zhēng)，可以降低成本，增加企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提高成品油行業(yè)的市場(chǎng)定價(jià)效率。九、注重公平和效率在成品油定價(jià)機(jī)制改革中，要注意公平原則。政府在進(jìn)行成品油定價(jià)機(jī)制改革的過(guò)程中，要制定石油綜合配套調(diào)價(jià)政策，要有相應(yīng)的綜合配套調(diào)價(jià)措施，兼顧公平。在成品油價(jià)格慈寧宮成績(jī)之改革過(guò)程中，還應(yīng)關(guān)注市場(chǎng)運(yùn)行效率。我國(guó)石油市場(chǎng)現(xiàn)已形成國(guó)有企業(yè)、跨國(guó)公司、民營(yíng)企業(yè)三足鼎立的競(jìng)爭(zhēng)格局，這將有利于提高成品油市場(chǎng)的運(yùn)作效率。但是，由于成品油批發(fā)渠道被中石化、中石油壟斷，跨國(guó)企業(yè)不得不采取合資的方式進(jìn)行銷(xiāo)售。這就需要

37、在改制過(guò)程中，進(jìn)一步放開(kāi)成品油的批發(fā)渠道，增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，進(jìn)一步提高成品油市場(chǎng)的運(yùn)作效率，提高成品油市場(chǎng)的運(yùn)行效率。我國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制改革，還要考慮兩個(gè)重要因素：一是必須考慮目前國(guó)際油價(jià)的確定機(jī)制因素。國(guó)際油價(jià)是如何形成的，主要由幾大國(guó)際產(chǎn)油區(qū)的供求來(lái)決定，我國(guó)在進(jìn)行成品油定價(jià)機(jī)制改革時(shí)要考慮國(guó)際定價(jià)機(jī)制，并與之接軌。二是要考慮石油的戰(zhàn)略地位因素。除了從經(jīng)濟(jì)方面考慮，還要從國(guó)家戰(zhàn)略安全角度，考慮定價(jià)機(jī)制的改革問(wèn)題。石油問(wèn)題已經(jīng)成為關(guān)乎我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)安全的重大戰(zhàn)略問(wèn)題。政府為了我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略安全，不可能放松對(duì)成品油價(jià)格的控制或監(jiān)管，因此，我國(guó)的成品油定價(jià)機(jī)制改革不可能走向完全市場(chǎng)化。綜上所述

38、，由于我國(guó)的成品油市場(chǎng)關(guān)乎國(guó)計(jì)民生和國(guó)家戰(zhàn)略利益，認(rèn)真研究我國(guó)成品油定價(jià)機(jī)制改革的基本原則，對(duì)于推進(jìn)成品油定價(jià)機(jī)制改革，具有重要的經(jīng)濟(jì)社會(huì)意義。 報(bào)告人：××× 時(shí)間：×年×月×日8、模型評(píng)價(jià)8.1 模型的優(yōu)點(diǎn)(1)模型一首先用灰色關(guān)聯(lián)求出各主要指標(biāo)與成品油價(jià)的關(guān)聯(lián)系數(shù)，然后用灰色預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)出2013年到2015年的各主要指標(biāo)的預(yù)測(cè)值，利用多元線(xiàn)性回歸出成品油與各主要指標(biāo)的多元線(xiàn)性方程，得出2013年到2015年的成品油價(jià)格，再跟灰色預(yù)測(cè)的成品油價(jià)格進(jìn)行比較，得到的殘差較小，所以模型建立的比較理想；(2)模型二我們建立了非平穩(wěn)時(shí)間序

39、列模型，通過(guò)模型的預(yù)測(cè)我們得到了2013年到2020年西安市家庭汽車(chē)數(shù)量和成品油價(jià)格，然后通過(guò)一元線(xiàn)性多元回歸，我們擬合得到了家庭汽車(chē)數(shù)與成品油價(jià)格的關(guān)系方程并畫(huà)出了方程的擬合圖，可以得到家庭汽車(chē)與成品油成正相關(guān)；(3)模型三通過(guò)分析國(guó)外成品油定價(jià)的因素，我們通過(guò)訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到了我國(guó)的成品油定價(jià)模型，誤差較小，模型較為合理；(4)我們根據(jù)所建立的模型，得到了成品油價(jià)與各主要指標(biāo)的關(guān)系，向國(guó)家發(fā)改委寫(xiě)了較為詳細(xì)的建議。8.2 模型的不足(1)本文在建立模型過(guò)程中沒(méi)有考慮到我國(guó)成品油價(jià)與國(guó)際油價(jià)的遲滯性；(2)本文沒(méi)有考慮到政治因素對(duì)成品油價(jià)的影響；參考文獻(xiàn)1 姜啟源，謝金星，葉俊，數(shù)學(xué)模型

40、（第四版），北京：高等教育出版社，2011。2 李德宜，李明，數(shù)學(xué)建模，北京：科學(xué)出版社，2009。3 吳孟達(dá)，成禮智，吳翊，毛紫陽(yáng)，王丹，數(shù)學(xué)建模教程，北京：高等教育出版社，2011。4 韓中庚，數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用（第二版），北京：高等教育出版社，2009。5羅黨，劉思峰，黨耀國(guó)，灰色模型GM（1,1）優(yōu)化，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)2003。6 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局年鑒2002-2012，。7 N.L鮑爾斯，等。精算數(shù)學(xué)M.上海：上?？萍汲霭嫔纾?9968全國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)，全國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒-20082012，/2007/tjsj/tjsj.asp?lbbm=1，2011-9-10.附錄附表一：六項(xiàng)指標(biāo)

41、及因變量的原始數(shù)據(jù)年份進(jìn)口量（萬(wàn)噸）出口量（萬(wàn)噸）原油消費(fèi)量（萬(wàn)噸）石油生產(chǎn)量（萬(wàn)噸）對(duì)外依存度（%）國(guó)際原油價(jià)（美元/桶）成品油價(jià)格（美元/桶）200070271031.021706.8316262.0233.7626.818.3620016026755.024299.7416463.4630.7619.8419.4520026941766.026238.8116751.3932.8131.229.820039102813.327800.0317126.283632.5230.11200412272549.229259.4617587.334443.4541.05200512681806.7

42、30893.1318135.2942.961.0470.12200614517633.732977.0818476.574761.0577.792007163117389.035210.2118631.8347.296.6677.79200817888.5423.836234.7319043.0749.844.6104.82200920365.3507.339123.2218948.9651.397.6265.22201023642.4537.143245.1520301.451.991.3882.7201125139.5568.344663.4320345.4652.699.06100.79

43、201229437.7512.845728.520563.653.991.498.54附表二：灰色關(guān)聯(lián)度matlab編程clear,clcx=7027,1031,21706.830,16262.020,33.7600,26.8000; 6026,755,24299.7437200,16463.46000,30.76,19.840; 6941,766,26238.808460,16751.39,32.810,31.2; 9102,813.300,27800.03435,17126.28,36,32.520; 12272,549.200,29259.46149,17587.330,44,43.45; 12681,806.70,30893.130,18135.290,42.90,61.04; 14517,633.70,32977.080,18476.57,47,61.05; 163117,389,35210.210,18631.830,47.20,96.66; 17888.50,423.80,36234.730,19043.07,49