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1、第二章練習(xí)題及參考解答 2.1表2.9中是1992年亞洲各國(guó)人均壽命(Y)、按購(gòu)買力平價(jià)計(jì)算的人均GDP(X1)、成人識(shí)字率(X2)、一歲兒童疫苗接種率(X3)的數(shù)據(jù)表2.9 亞洲各國(guó)人均壽命、人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率數(shù)據(jù) 序號(hào)國(guó)家和地區(qū)平均壽命Y (年)人均GDPX1(100美元)成人識(shí)字率X2(%)一歲兒童疫苗接種率X3 (%)1日本7919499992中國(guó)香港7718590793韓國(guó)708397834新加坡7414792905泰國(guó)695394866馬來(lái)西亞707480907斯里蘭卡712789888中國(guó)大陸702980949菲律賓6524909210朝鮮71189596
2、11蒙古6323958512印度尼西亞6227849213越南6313899014緬甸577817415巴基斯坦5820368116老撾5018553617印度6012509018孟加拉國(guó)5212376919柬埔寨5013383720尼泊爾5311277321不丹486418522阿富汗4373235資料來(lái)源:聯(lián)合國(guó)發(fā)展規(guī)劃署人的發(fā)展報(bào)告(1)分別分析各國(guó)人均壽命與人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率的數(shù)量關(guān)系。(2)對(duì)所建立的回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)。【練習(xí)題2.1參考解答】(1) 分別設(shè)定簡(jiǎn)單線性回歸模型,分析各國(guó)人均壽命與人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率的數(shù)量關(guān)系:1) 人均壽命
3、與人均GDP關(guān)系 估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果:2) 人均壽命與成人識(shí)字率關(guān)系 3) 人均壽命與一歲兒童疫苗接種率關(guān)系 (2)對(duì)所建立的多個(gè)回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)由人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率分別對(duì)人均壽命回歸結(jié)果的參數(shù)t檢驗(yàn)值均明確大于其臨界值,而且從對(duì)應(yīng)的P值看,均小于0.05,所以人均GDP、成人識(shí)字率、一歲兒童疫苗接種率分別對(duì)人均壽命都有顯著影響.(3)分析對(duì)比各個(gè)簡(jiǎn)單線性回歸模型人均壽命與人均GDP回歸的可決系數(shù)為0.5261人均壽命與成人識(shí)字率回歸的可決系數(shù)為0.7168人均壽命與一歲兒童疫苗接種率的可決系數(shù)為0.5379相對(duì)說來(lái),人均壽命由成人識(shí)字率作出解釋的比重更大一些2.2為了研究浙
4、江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的關(guān)系,由浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒得到以下數(shù)據(jù): 表2.10 浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)年份財(cái)政預(yù)算總收入(億元)全省生產(chǎn)總值(億元)年份財(cái)政預(yù)算總收入(億元)全省生產(chǎn)總值(億元)YXYX197827.45123.721995248.503557.55197925.87157.751996291.754188.53198031.13179.921997340.524686.11198134.34204.861998401.805052.62198236.64234.011999477.405443.92198341.79257.092000658.426141.0
5、3198446.67323.252001917.766898.34198558.25429.1620021166.588003.67198668.61502.4720031468.899705.02198776.36606.9920041805.1611648.70198885.55770.2520052115.3613417.68198998.21849.4420062567.6615718.471990101.59904.6920073239.8918753.731991108.941089.3320083730.0621462.691992118.361375.7020094122.04
6、22990.351993166.641925.9120104895.4127722.311994209.392689.28(1)建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入與全省生產(chǎn)總值的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性,用規(guī)范的形式寫出估計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義(2)如果2011年,全省生產(chǎn)總值為32000億元,比上年增長(zhǎng)9.0%,利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型對(duì)浙江省2011年的財(cái)政預(yù)算收入做出點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè)(3)建立浙江省財(cái)政預(yù)算收入對(duì)數(shù)與全省生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,. 估計(jì)模型的參數(shù),檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性,并解釋所估計(jì)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義【練習(xí)題2.2參考解答】建議學(xué)生獨(dú)立完成2.3 由12對(duì)觀測(cè)
7、值估計(jì)得消費(fèi)函數(shù)為:其中,C是消費(fèi)支出,X是可支配收入(元),已知,。當(dāng)時(shí),試計(jì)算:(1)消費(fèi)支出C的點(diǎn)預(yù)測(cè)值;(2)在95%的置信概率下消費(fèi)支出C平均值的預(yù)測(cè)區(qū)間。(3)在95%的置信概率下消費(fèi)支出C個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間?!揪毩?xí)題2.3參考解答】(1)當(dāng)時(shí),消費(fèi)支出C的點(diǎn)預(yù)測(cè)值;=50+0.6*1000=650(2)在95%的置信概率下消費(fèi)支出C平均值的預(yù)測(cè)區(qū)間。已經(jīng)得到:,當(dāng)時(shí):(3)在95%的置信概率下消費(fèi)支出C個(gè)別值的預(yù)測(cè)區(qū)間。2.4假設(shè)某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本的有關(guān)資料如表2.11:表2.11 某地區(qū)住宅建筑面積與建造單位成本數(shù)據(jù)建筑地編號(hào)建筑面積(萬(wàn)平方米)X建造單位成本(元/
8、平方米)Y10.6186020.95175031.45171042.1169052.56167863.54164073.89162084.37157694.821566105.661498116.111425126.231419根據(jù)上表資料:(1)建立建筑面積與建造單位成本的回歸方程;(2)解釋回歸系數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義;(3)估計(jì)當(dāng)建筑面積為4.5萬(wàn)平方米時(shí),對(duì)建造的平均單位成本作區(qū)間預(yù)測(cè)?!揪毩?xí)題2.4參考解答】建議學(xué)生獨(dú)立完成2.5 按照“弗里德曼的持久收入假說”: 持久消費(fèi)正比于持久收入,依此假說建立的計(jì)量模型沒有截距項(xiàng),設(shè)定的模型應(yīng)該為:,這是一個(gè)過原點(diǎn)的回歸。在古典假定滿足時(shí),證明過原點(diǎn)的回歸中的OLS估計(jì)量的計(jì)算公式是什么?對(duì)該模型是否仍有和?對(duì)比有截距項(xiàng)模型和無(wú)截距項(xiàng)模型參數(shù)的OLS估計(jì)有什么不同?【練習(xí)題2.5參考解答】沒有截距項(xiàng)的過原點(diǎn)回歸模型為: 因?yàn)?求偏導(dǎo) 令 得 而有截距項(xiàng)的回歸為對(duì)于過原點(diǎn)的回歸,由OLS原則: 已不再成立, 但是是成立的。還可以證明對(duì)于過原點(diǎn)的回歸 , 而有截距項(xiàng)的回歸為 , 2.6 練習(xí)題2.2中如果將“財(cái)政預(yù)算總收入”和“全省生產(chǎn)總值”數(shù)據(jù)的計(jì)量單位分別或同時(shí)由”億元”更改為”萬(wàn)元”,分別重新估計(jì)參數(shù),對(duì)比被解釋變量與解釋變量的計(jì)量單位分別變動(dòng)和同時(shí)變動(dòng)的幾種情況下,參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果與計(jì)量單
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