非線性回歸分析(教案_第1頁
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文檔簡介

1、1.3非線性回歸問題,知識目標:通過典型案例的探究,進一步學習非線性回歸模型的回歸分析。能力目標:會將非線性回歸模型通過降次和換元的方法轉(zhuǎn)化成線性化回歸模型。情感目標:體會數(shù)學知識變化無窮的魅力。教學要求:通過典型案例的探究,進一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應用.教學重點:通過探究使學生體會有些非線性模型通過變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,了解在解決實際問題的過程中尋找更好的模型的方法.教學難點:了解常用函數(shù)的圖象特點,選擇不同的模型建模,并通過比較相關指數(shù)對不同的模型進行比較.教學方式:合作探究教學過程:一、復習準備:對于非線性回歸問題,并且沒有給出經(jīng)驗公式,這時我們可以畫出已知數(shù)據(jù)的散

2、點圖,把它與必修模塊數(shù)學1中學過的各種函數(shù)(冪函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、對數(shù)函數(shù)等)的圖象作比較,挑選一種跟這些散點擬合得最好的函數(shù),然后采用適當?shù)淖兞看鷵Q,把問題轉(zhuǎn)化為線性回歸問題,使其得到解決.二、講授新課:1. 探究非線性回歸方程的確定:1. 給出例1:一只紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)和溫度有關,現(xiàn)收集了7組觀測數(shù)據(jù)列于下表中,試建立與之間的回歸方程.溫度21232527293235產(chǎn)卵數(shù)個711212466115325(學生描述步驟,教師演示)2. 討論:觀察右圖中的散點圖,發(fā)現(xiàn)樣本點并沒有分布在某個帶狀區(qū)域內(nèi),即兩個變量不呈線性相關關系,所以不能直接用線性回歸方程來建立兩個變量之間的關系. 如果散點圖中的點

3、分布在一個直線狀帶形區(qū)域,可以選線性回歸模型來建模;如果散點圖中的點分布在一個曲線狀帶形區(qū)域,就需選擇非線性回歸模型來建模. 根據(jù)已有的函數(shù)知識,可以發(fā)現(xiàn)樣本點分布在某一條指數(shù)函數(shù)曲線y=的周圍(其中是待定的參數(shù)),故可用指數(shù)函數(shù)模型來擬合這兩個變量. 在上式兩邊取對數(shù),得,再令,則,而與間的關系如下:X21232527293235z1.9462.3983.0453.1784.1904.7455.784觀察與的散點圖,可以發(fā)現(xiàn)變換后樣本點分布在一條直線的附近,因此可以用線性回歸方程來擬合. 利用計算器算得,與間的線性回歸方程為,因此紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)對溫度的非線性回歸方程為. 利用回歸方程探究非線

4、性回歸問題,可按“作散點圖建模確定方程”這三個步驟進行. 其關鍵在于如何通過適當?shù)淖儞Q,將非線性回歸問題轉(zhuǎn)化成線性回歸問題.三、合作探究例2.:煉鋼廠出鋼時所用的盛鋼水的鋼包,在使用過程中,由于鋼液及爐渣對包襯耐火材料的侵蝕,使其容積不斷增大,請根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)找出使用次數(shù)x與增大的容積y之間的關系. 【解】先根據(jù)試驗數(shù)據(jù)作散點圖,如圖所示:使用次數(shù)x23456789增大的容積y6.428.209.589.509.7010.009.939.99zabt,t、z的數(shù)值對應表為:zabt,t、z的數(shù)值對應表為:【題后點評】作出散點圖,由散點圖選擇合適的回歸模型是解決本題的關鍵,在這里線性回歸模型起

5、了轉(zhuǎn)化的作用.例2:一只紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)和溫度有關,現(xiàn)收集了7組觀測數(shù)據(jù)列于下表中,試建立與之間的回歸方程.溫度21232527293235產(chǎn)卵數(shù)個711212466115325 2、討論:觀察右圖中的散點圖,發(fā)現(xiàn)樣本點并沒有分布在某個帶狀區(qū)域內(nèi),即兩個變量呈非線性相關關系,所以不能直接用線性回歸方程來建立兩個變量之間的關系. 如果散點圖中的點分布在一個直線狀帶形區(qū)域,可以選線性回歸模型來建模;如果散點圖中的點分布在一個曲線狀帶形區(qū)域,就需選擇非線性回歸模型來建模. 根據(jù)已有的函數(shù)知識,可以發(fā)現(xiàn)樣本點分布在某一條指數(shù)函數(shù)曲線y=的周圍(其中是待定的參數(shù)),故可用指數(shù)函數(shù)模型來擬合這兩個變量.X2

6、1232527293235z1.9462.3983.0453.1784.1904.7455.784 在上式兩邊取對數(shù),得,再令,則,而與間的關系如下: 觀察與的散點圖,可以發(fā)現(xiàn)變換后樣本點分布在一條直線的附近,因此可以用線性回歸方程來擬合. 利用計算器算得,與間的線性回歸方程為,因此紅鈴蟲的產(chǎn)卵數(shù)對溫度的非線性回歸方程為. 利用回歸方程探究非線性回歸問題,可按“作散點圖建模確定方程”這三個步驟進行. 其關鍵在于如何通過適當?shù)淖儞Q,將非線性回歸問題轉(zhuǎn)化成線性回歸問題. 2. 小結(jié):用回歸方程探究非線性回歸問題的方法、步驟. 3、常見的非線性回歸模型 冪函數(shù)曲線 y=axb 處理方法:兩邊取自然對

7、數(shù)得:lny=lna+blnx; 再設 則原方程變成 y=lna+bx,再根據(jù)一次線性回歸模型的方法得出lna和b 指數(shù)曲線 y=aebx 處理方法: 兩邊取自然對數(shù)得:lny=lna+bx; 再設 則原方程變成 y=lna+bx,再根據(jù)一次線性回歸模型的方法得出lna和b 倒指數(shù)曲線 處理方法:兩邊取自然對數(shù)得:lny=lna+; 再設 則原方程變成 y=lna+bx,再根據(jù)一次線性回歸模型的方法得出lna和b 對數(shù)曲線 y=a+blnx 處理方法:設 則原方程變成 y=a+bx,再根據(jù)一次線性回歸模型的方法得出a和b三、鞏固練習:天數(shù)x/天 1 2 34 56繁殖個數(shù)y/個 6 12 25 49 95190 為了研究某種

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