實驗二--數(shù)字圖像的直方圖規(guī)定化處理

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上實驗二 數(shù)字圖像的直方圖規(guī)定化處理一、 實驗?zāi)康模ㄒ唬┱莆諗?shù)字圖像的直方圖規(guī)定化處理的算法和方法。（二）熟悉數(shù)字圖像的直方圖規(guī)定化處理的算法原理。二、 實驗原理和方法直方圖規(guī)定化是用于產(chǎn)生處理后有特殊直方圖的圖像方法。令和分別為原始圖像和期望圖像的灰度概率密度函數(shù)。對原始圖像和期望圖像均作直方圖均衡化處理，應(yīng)有：， ， 由于都是作直方圖均衡化處理，所以處理后的原圖像的灰度概率密度函數(shù)及理想圖像的灰度概率密度函數(shù)是相等的。因此，可以用變換后的原始圖像灰度級S代替上式中的V，即。利用此式可以從原始圖像得到希望的圖像灰度級。對離散圖像，有， ， 綜上所述，數(shù)字圖像的直方圖規(guī)

2、定化就是將直方圖均衡化后的結(jié)果映射到期望的理想直方圖上，使圖像按人的意愿去變換。數(shù)字圖像的直方圖規(guī)定的算法如下：（一）將原始圖像作直方圖均衡化處理，求出原圖像中每一個灰度級所對應(yīng)的變換函數(shù)。（二）對給定直方圖作類似計算，得到理想圖像中每一個灰度級所對應(yīng)的變換函數(shù)。（三）找出的點對，并映射到。（四）求出。三、 實驗結(jié)果及分析（一）對圖像pout.tif進(jìn)行直方圖均衡化處理，實驗結(jié)果如圖4-1： 圖4-1分析：（二）再進(jìn)行直方圖規(guī)定化處理： 分析：四、 思考題（一）數(shù)字圖像的灰度變換的目的是什么？有哪些實現(xiàn)方法？（二）什么是數(shù)字圖像的灰度分布直方圖？如何進(jìn)行數(shù)字圖像的直方圖均衡化和規(guī)定化處理？試寫

3、出相應(yīng)的程序設(shè)計步驟。利用Matlab語言編寫的數(shù)字圖像處理的例程如下：直方圖均衡化clc;I=imread('pout.tif');J=histeq(I);figure,imshow(I);title('原圖像');figure,imhist(I);title('原圖像的灰度直方圖');figure,imhist(J);title('均衡化圖像的直方圖');figure,imshow(J);title('均衡化圖像');直方圖規(guī)定化clc;I=imread('tire.tif');J=histeq(I,32);counts,x=imhist(J);Q=imread('pout.tif');figure;imshow(Q);title('原圖像');figure;imhist(Q);title('原圖像直方圖');M=histeq(Q,counts);figure;imshow(M);title('直方圖規(guī)定化后的