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文檔簡介
1、實例1:在實際設(shè)計中,可以通過加窗函數(shù)的方法抑制頻譜泄露相比較于IIR濾波器,F(xiàn)IR可能所需階數(shù)更高,但同時由于其非迭代結(jié)構(gòu),永遠能夠得到穩(wěn)定的輸出。本文介紹如何用MATLAB仿真產(chǎn)生FIR濾波器,并使用一個混合頻率的信號通過FIR濾波器,觀察其輸出,以驗證FIR濾波器性能。實際應(yīng)用背景:若信號為一個10Hz與一個30Hz的余弦信號相加,那么如何濾除30Hz的信號?首先產(chǎn)生原始信號。采樣率設(shè)置為100Hz,時寬2s。MATLAB程序如下: f1=10;%第一個點頻信號分量頻率 f2=30;
2、%第二個點頻信號分量頻率 fs=100;%采樣率 T=2;%時寬 B=20;%帶寬 n=round(T*fs);%采樣點個數(shù) t=linspace(0,T,n); y=cos(2*pi*f1*t)+cos(2*pi*f2*t);觀察原始信號的時域波形和頻譜,從頻譜圖中可以明顯看出其10Hz與30Hz的分量。MATLA
3、B程序如下: figure; plot(t,y); title('原始信號時域'); xlabel('t/s'); ylabel('幅度'); figure; fft_y=f
4、ftshift(fft); f=linspace(-fs/2,fs/2,n); plot(f,abs(fft_y); title('原始信號頻譜'); xlabel('f/Hz'); ylabel('幅度'); axis( 0
5、50 0 100); 設(shè)計FIR濾波器:為濾除30Hz的分量,我們選用20Hz截止頻率的低通濾波器,階數(shù)為40階(若要獲得更陡峭的過渡帶,階數(shù)可以選擇的更高)。MATLAB中用fir1函數(shù)實現(xiàn)濾波器沖擊響應(yīng)系數(shù)的計算。注意:模擬頻率f=20Hz需要按f/(fs/2)的式子化為數(shù)字頻率,作為fir1函數(shù)中的參數(shù)。MATLAB程序如下: b=fir1(40, B/(fs/2); %濾波產(chǎn)生指定帶寬的噪聲信號 figure; f
6、reqz(b);%畫濾波器頻響信號通過FIR濾波器:采用filter函數(shù)。MATLAB程序: y_after_fir=filter(b,1,y); %信號通過濾波器觀察濾波后輸出信號的時域與頻譜:從頻譜中可以明顯看出,30Hz的分量被濾除,留下了10Hz的分量。時域波形也可以看出這一點。同時需要注意,輸出信號的前面一段是無效的。該段的長度為濾波器階數(shù)的一半。MATLAB程序: figure; plot(t,y_after_
7、fir); title('濾波后信號時域'); xlabel('t/s'); ylabel('幅度'); fft_y1=fftshift(fft(y_after_fir); f=linspace(-fs/2,fs/2,n); figure; plot(f,abs(fft_y1); title('濾波后信號頻譜'); x
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