
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1、 3/7/20221T檢驗(yàn)檢驗(yàn)陜西師范大學(xué)陜西師范大學(xué) 生命科學(xué)學(xué)院生命科學(xué)學(xué)院College of Life Sciences ,Shaanxi Normal University 3/7/20222T檢驗(yàn)(一)單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn)(二)獨(dú)立樣本成組t檢驗(yàn)(三)成對(duì)樣本t檢驗(yàn) 3/7/20223n計(jì)算公式(一)單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn) 3/7/20224樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)n例:成蝦的平均體重為21克,在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物飼養(yǎng)成蝦時(shí),隨機(jī)抽取16只對(duì)蝦,體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、
2、21.4、22.6、22.3、20.9、21.7、22.8、21.7、21.3、20.7。試檢驗(yàn)添加添加0.5%的酵母培養(yǎng)物是否提高了成蝦體重。 3/7/20225n數(shù)據(jù)輸入n1)啟動(dòng)SPSS后,點(diǎn)擊Variable View進(jìn)入定義變量工作表,用name命令設(shè)置變量“成蝦體重”,小數(shù)位定義為1。n2)點(diǎn)擊Data View命令,進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖工作表,輸入數(shù)據(jù)。 3/7/20226n統(tǒng)計(jì)分析 3/7/20227 3/7/20228n結(jié)果說(shuō)明n上表表明,樣本個(gè)數(shù)n=16,樣本平均數(shù)為21.519,樣本標(biāo)準(zhǔn)差SD=0.928,均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤SE=0.232nt=2.235,自由度=15,Sig欄為雙側(cè)的
3、概率值,P=0.0410.05,可以認(rèn)為在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物顯著地提高了成蝦體重。樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值為0.5188, 3/7/20229例子n某藥物在某溶劑中溶解后的標(biāo)準(zhǔn)濃度為20.00mg/L。現(xiàn)采用某種方法,測(cè)量該藥物溶解液11次,測(cè)量后得到的結(jié)果為:20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.問(wèn):用該方法測(cè)量所得結(jié)果是否與標(biāo)準(zhǔn)濃度值有所不同? 3/7/2022102、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 因?yàn)榭傮w標(biāo)準(zhǔn)差未知,所以采用t檢驗(yàn)。 Analyze Compare MeansOn
4、e-Sample T Test出現(xiàn)如下對(duì)話框:把x移入到Test Variable(s)的變量列表;在Test Value后輸入需要比較的總體均數(shù)20;OK 3/7/2022113、根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)推斷基本統(tǒng)計(jì)量信息: 3/7/202212u從結(jié)果中可以看出,統(tǒng)計(jì)量t=3.056,P=0.0120.05,故結(jié)論為兩組方差差異不顯著,說(shuō)明方差齊性。n2)由于兩組方差齊性,故應(yīng)選擇Equal Variance assumed(假設(shè)方差齊性)一行的結(jié)論:t=-3.344,df=11,P=0.0070.01;可以認(rèn)為AB兩組飼料對(duì)魚產(chǎn)量的影響達(dá)到極顯著水平。n3)若方差齊性檢驗(yàn)是顯著地,說(shuō)
5、明兩組方差差異顯著,應(yīng)選擇Equal Variance not assumed(假設(shè)方差不齊)一行的結(jié)論:t=-3.418,df=10.9,P=0.006=0.05,所以不拒絕H0,即認(rèn)為高蛋白組與低蛋白組小白鼠之間體重增加量的差別不顯著。 3/7/2022271.自身配對(duì)指同一試驗(yàn)單位在兩個(gè)不同時(shí)間上分別接受前后兩次處理,用其前后兩次的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較;或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀測(cè)值或不同方法的觀測(cè)值進(jìn)行自身對(duì)照比較2.同源配對(duì)指將來(lái)源相同、性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成一對(duì),并設(shè)有多個(gè)配對(duì),然后對(duì)每一配對(duì)的兩個(gè)供試單位隨機(jī)地實(shí)施不同處理,則所得觀察值為成對(duì)數(shù)據(jù)成對(duì)樣本:是指兩組樣本彼此
6、不獨(dú)立,又稱配對(duì)樣本 3/7/202228n計(jì)算公式(三)成對(duì)樣本t檢驗(yàn) 3/7/202229n例 10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表,試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著變化?兔號(hào)12345678910接種前體溫38.0 38.2 38.2 38.4 38.4 38.1 38.1 38.2 38.5 38.3接種后體溫38.4 38.5 38.5 38.8 38.9 28.5 38.7 38.5 38.5 39.0 3/7/202230n數(shù)據(jù)輸入n1)在定義變量工作表用name命名接種前和接種后兩變量,小數(shù)依題定義為1n2)在數(shù)據(jù)視圖工作表中輸入數(shù)據(jù)。n統(tǒng)計(jì)分析nAnalyze(分析)Comp
7、are Mean(比較均數(shù))-Paired Samples T Test(成對(duì)樣本t檢驗(yàn))nPaired Variables:接種前-接種后 先后單擊變量名即可成對(duì)選入nOK 3/7/202231 3/7/202232 3/7/202233 3/7/202234n結(jié)果說(shuō)明n上圖1為配對(duì)t檢驗(yàn)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果,分別為接種前后均數(shù)(Mean),樣本例數(shù)(N),樣本標(biāo)準(zhǔn)差(Std. Deviation)和均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤(Std. Error Mean)。n上圖2為接種前后兩變量的相關(guān)分析,Correlation相當(dāng)于相關(guān)系數(shù)r,為0.472,雙側(cè)P值(Sig.)=0.1680.05,表明接種前后體溫不存
8、在線性相關(guān)關(guān)系。n上圖3為配對(duì)檢驗(yàn)的結(jié)果,Mean為兩變量之差的均數(shù)d=-0.390,Std. Deviation為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)差sd=0.191, Std. Error Mean為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)誤差sd=0.060n由上可知,t=-6.450,df=9,P=0.0000.01,可以認(rèn)為接種疫苗前后兔子體溫有極顯著差異,即接種疫苗可使體溫極顯著升高。 3/7/202235例子n將大白鼠配成8對(duì),每對(duì)分別喂以正常飼料和缺乏維生素E飼料,測(cè)得兩組大白鼠肝中維生素A的含量所示,試比較兩組大白鼠肝中維生素A的含量有無(wú)差別。 3/7/202236 3/7/202237nNomal、treatPaired Variable變量列表中nOK2、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test 出現(xiàn)如下對(duì)話框 3/7/202238兩組資料的差值
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