聚類判別分析SPSS練習(xí)題

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上1. 現(xiàn)有22名白血病病人的九種基因表達(dá)的cDNA微陣列掃描數(shù)據(jù)（X1X9），根據(jù)X1X9 的變量信息，對該22名白血病病人予以分類。（具體數(shù)據(jù)見下表1）采用SPSS軟件進(jìn)行操作并回答以下問題：（個體聚類。變量聚類）此題為個體聚類（1）采用什么分析方法？寫出該方法在SPSS軟件中的路徑；聚類分析 classifyhierarchical（2）該分析方法中采用什么統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行度量的？ 個體聚類用用歐式距離平方。距離越遠(yuǎn)就不可能聚類。指標(biāo)聚類用相關(guān)系數(shù)大?。?）根據(jù)結(jié)果中的什么圖從而將該22名白血病病人分成3類？同時寫出歸為同一類的個體序號。第一類 8、21、1、4.第二

2、類6、11 第三類剩下的資料的表現(xiàn)形式是無序的、聚類之后可以判別、表1 白血病人的九種基因表達(dá)序號X1X2X3X4X5X6X7X8X912.57403 2.53782 2.53403 2.12710 2.00000 2.00000 2.00000 2.53656 2.44560 22.87448 2.80686 2.88366 2.74036 2.00000 2.00000 2.30320 3.26623 3.43281 32.55991 2.00000 2.56820 2.00000 2.56348 2.00000 2.45637 2.98543 3.38650 42.65031 2.276

3、46 2.37291 2.01703 2.00000 2.10721 2.00000 2.45637 2.58659 53.12352 2.53656 2.65128 2.34830 2.26482 2.17026 2.43775 3.15746 3.80895 63.14551 2.72263 3.02857 2.00000 3.18724 2.00000 2.85248 3.11327 3.17898 72.77452 2.01703 2.52504 2.22011 2.77452 2.00000 2.00000 2.83442 3.78611 83.05231 2.60097 2.432

4、97 2.16435 2.31597 2.22789 2.65992 2.95182 2.00000 92.97497 2.34044 2.77452 2.35025 2.00000 2.00000 2.00000 2.87448 3.31639 103.00817 2.81291 2.65992 2.00000 2.03743 2.00000 2.57519 3.02078 3.21958 112.95617 2.88138 2.61700 2.00000 2.71600 2.00000 2.51188 3.00689 3.34420 123.01578 2.41996 2.59879 2.

5、22789 2.00000 2.29226 2.34439 2.80209 3.76686 132.72263 2.41664 2.16137 2.00000 2.60314 2.00000 2.44716 2.87622 3.07518 142.98046 2.99211 2.69810 2.00000 2.00000 2.16435 2.55751 2.96379 3.35468 152.95665 2.41996 2.48430 2.00000 2.13354 2.00000 2.00000 2.72916 3.17114 163.04297 2.37658 2.29885 2.3673

6、6 2.30750 2.00860 2.10380 2.78319 3.40261 172.62221 2.54033 2.54777 2.00000 2.70329 2.00000 2.00000 2.65896 3.13098 183.13481 2.00000 2.47129 2.08279 2.04139 2.46687 2.66087 2.79029 3.29535 192.98767 2.47129 2.78032 2.00000 2.09691 2.00000 2.68931 2.77232 2.85612 202.92993 2.30103 2.58659 2.03743 2.

7、00000 2.02119 2.00000 2.79518 3.23729 213.05231 2.60097 2.43297 2.16435 2.31597 2.22789 2.65992 2.95182 2.00000 223.02325 2.83569 2.77525 2.61490 2.00000 2.00000 2.47857 3.46419 3.51322 2. 為明確診斷出小兒肺炎三種類型, 某研究單位測得30名結(jié)核性、12名化膿性和18細(xì)菌性肺炎患兒共60名的 6項生理、生化指標(biāo)（具體數(shù)據(jù)見下表2）, 試進(jìn)行判別分析。判別有類別信息量。采用SPSS軟件進(jìn)行操作并回答以下問題：（

8、1）寫出該方法在SPSS軟件中的路徑；Analyse-classify-discriminant（2）簡要說明所采用的具體判別分析方法是哪一種？它是如何判別的？ Bayes每一個都帶到不同類別的函數(shù)值，函數(shù)值可以算出概率大小。 Bayes含義（3）寫出相應(yīng)的判別函數(shù)式；判別回代后的正確判斷率為多少？ Z1=-4.456+0.020X1+1.758X2+0.766X3+2.750X4+2.091X5+0.054X6 Z2 Z3 81.7%（4）現(xiàn)有兩個未知類別的小兒肺炎患者，他們的6項指標(biāo)分別為：4.0、1、0、0、0、7.0、和18.0、1、0、0、0、60.0、，分別判斷他們的類別。表2 三

9、種類型小兒肺炎6項生理、生化指標(biāo)觀測結(jié)果X1X2X3X4X5X6肺炎類型X1X2X3X4X5X6肺炎類型3.000127.01144.0000043.027.0000046.0184.0101148.023.010018.0130.0120121.028.0100150.0196.0000130.0214.0001191.51132.0100175.5213.0101115.0196.0000148.0224.0101212.0196.0120073.024.010127.01120.0100141.022.0001120.0160.0000277.526.0001142.0124.01200

10、22.5210.0001118.0148.0001165.021.3101030.0184.0000174.0224.0101112.01108.000006.030.3100110.013.0100068.032.0000029.0136.0100070.037.5021018.013.0100125.038.0001132.0112.0100023.0334.001114.0124.0100178.038.0000032.0136.0000043.037.0111120.0124.0100053.033.0100251.0112.0110078.0310.0120081.01120.000

11、0025.035.0100130.0172.0100039.0342.0101215.5184.0000015.034.0121245.0121.0101174.031.0100250.5118.0100084.031.5100110.5112.0120037.536.0000014.01120.0100050.0314.010115.0119.0100070.037.0121117.5118.0100089.033. 現(xiàn)有10名健康人（group=1）和6名心肌梗塞患者（group=2）的三個心電圖指標(biāo)（X1，X2，X3）。（具體數(shù)據(jù)見下表3）試進(jìn)行判別分析。采用SPSS軟件進(jìn)行操作并回答以下問題：（1）簡要說明所采用的具體判別分析方法是哪一種？它是如何判別的？ Fishers判別（2）寫出相應(yīng)的判別函數(shù)式；判別回代后的正確判斷率為多少？93.8%（3）現(xiàn)有一人，他的3項指標(biāo)為：420.50、32.42、1.98，判斷他是健康人還是心肌梗塞患者？患者表3 10名健康人和6名心肌梗塞患者的三個心電圖指標(biāo)groupX1X2X31436.7049.592.321290.6730.022.461352.5336.232.361340.9138.282.441332.8341.922