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文檔簡介

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上數字圖像處理 學院：電信學院 專業(yè)：信息工程 班級：2008級3班 姓名：朱志俊 學號：4 實驗作業(yè)5用式（5.6-3)對圖像進行模糊處理，然后加白高斯噪聲，用逆濾波和維納濾波恢復圖像，對結果進行分析。（1） 程序： clcI=imread('E:大三下數字圖像處理MATLAB圖像處理水果2.jpg');figureimshow(I);title('原圖像');m,n=size(I);F=fftshift(fft2(I);k=0.0025;H=;for u=1:m for v=1:n q=(u-m/2)2+(v-n/2)2)(5/6);

2、 H(u,v)=exp(-k)*q); endendG=F.*H;I0=abs(ifft2(fftshift(G);figureimshow(uint8(I0);title('退化的圖像');I1=imnoise(uint8(I0),'gaussian',0,0.01)figureimshow(uint8(I1);title('退化并且添加高斯噪聲的圖像');F0=fftshift(fft2(I1);F1=F0./H;I2=ifft2(fftshift(F1);figureimshow(uint8(I2);title('全逆濾波復原圖&#

3、39;);K=0.1; H=;H0=;H1=;for u=1:m for v=1:n q=(u-m/2)2+(v-n/2)2)(5/6); H(u,v)=exp(-k)*q); H0(u,v)=(abs(H(u,v)2; H1(u,v)=H0(u,v)/(H(u,v)*(H0(u,v)+K); endendF2=H1.*F0;I3=ifft2(fftshift(F2);figureimshow(uint8(abs(I3);title('維納濾波復原圖');（2） 結果： （3） 結果分析： 當退化函數 ： 中的K=0.0025時，維納濾波效果比逆濾波效果要好。逐漸減小K值亦可改善維納濾波效果，如當K=0.00025時，逆濾波結果如下：維納濾波結果如下：逆濾波效果雖有改善，但遠不及威娜濾波效果。在實驗中遇到

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