sap顧問寶典3數(shù)據(jù)倉庫的認(rèn)識

1、Sep 3 2011SAP BW 顧問靠手 數(shù)據(jù)倉庫的基本認(rèn)識Category: SAP BI 顧問靠手 xFeater 2011-09-03 09:02SAP BI 顧問靠手學(xué)習(xí)目錄:(BWBO)-Helper.aspx傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)是以單一的數(shù)據(jù)(即數(shù)據(jù)庫為中心，進(jìn)行事務(wù)、批處理及決策分析等各種數(shù)據(jù)處理工作，且主要分為操作型處理和分析型處理(或信息型處理兩大類。而 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)具有分析處理等特點(diǎn)，它既是一種技術(shù)，也是數(shù)據(jù)的一種形式，而且是一種結(jié)構(gòu)和富有哲理性的方法。數(shù)據(jù)和信息從不同的數(shù)據(jù)源提取出來，然后 把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成公共的數(shù)據(jù)模型并且和數(shù)據(jù)倉庫中已有的數(shù)據(jù)集成在一起。當(dāng)用戶時，需要的

2、數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備好了，數(shù)據(jù)和表達(dá)不一致等問題已經(jīng)得到解 決。對于數(shù)據(jù)倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數(shù)據(jù)倉庫用于支持決策，面、向分析型數(shù)據(jù)處理，它不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫;其次，數(shù)據(jù)倉庫是 對多個異構(gòu)的數(shù)據(jù)源有效集成，集成后按照主題進(jìn)行了重組，并包含歷史數(shù)據(jù)，而且存放在數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)一般不再修改。根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫概念的含義，數(shù)據(jù)倉庫擁有以下 4 個特點(diǎn):1. 面向主題2. 集成3. 相對穩(wěn)定4. 反映歷史變化數(shù)據(jù)倉庫具有如下屬性： 只讀：用戶具有只讀權(quán)限，這意味著主要通過提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL) 流程將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。 跨組織焦點(diǎn)：整個組織（生產(chǎn)、銷售和分銷、成本）中的 Da

3、taSource 和可能存在的外部源系統(tǒng)的基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)始終會一定時期。 數(shù)據(jù)可長期。 為有效處理而設(shè)計：對技術(shù)環(huán)境和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化是為了解決業(yè)務(wù)問題，而不是為了快速地。分析處理（On-Line Analytical Processing, OLAP）這一概念的提出實際上是區(qū)別了兩種不同的系統(tǒng):事務(wù)處理系統(tǒng)(On-Line Transaction Processing, OLTP) 與分析處理系統(tǒng)。它也使數(shù)據(jù)倉庫與一般數(shù)據(jù)庫的區(qū)別更加明顯。OLAP 的提出及其對數(shù)據(jù)倉庫的補(bǔ)充。OLTP 是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用，主要是基本的、日常的事務(wù)處理，例如處理系統(tǒng)。OLAP 是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)

4、的主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀易懂的結(jié)果。OLAP 是使分析人、管理或執(zhí)行能夠從多角度對信息進(jìn)行快速、一致、交互存取，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。OLAP 的目標(biāo)是滿足決策支持或者滿足在環(huán)境下特定的和報表需求，它的技術(shù)是"維"這個概念。OLAP 有多種實現(xiàn)方法，根據(jù)綜合性數(shù)據(jù)的組織方式的不同，目前常見的 OLAP 主要有基于數(shù)據(jù)庫的 MOLAP、基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的 ROLAP ，以及兩種技術(shù)混合的 HOLAP 。在數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用中， OLAP 應(yīng)用一般是數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用的前端工具，同時OLAP 工具還可以同數(shù)據(jù)挖掘工具、統(tǒng)計分析工具配合使用

5、，增強(qiáng)決策分析功能。"維"是人們觀察客觀世界的角度，是一種次的類型劃分。"維"一般包含著層次關(guān)系，這種層次關(guān)系有時會相當(dāng)復(fù)雜。通過把一個實體的多項重要的屬性定義為多個維(Dimension) ，使用戶能對不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。因此 OLAP 也可以說是具的集合。數(shù)據(jù)分析工分析是指對以形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片(Slice) 、切塊(Dice) 、鉆取(Drilldown 和Roll up) 、旋轉(zhuǎn)(Pivot) 等各種分析動作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。OLAP 的基本分析操作有鉆取、切片和切塊以及旋轉(zhuǎn)等。1 )鉆取。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取(Roll up) 和向下鉆取(Drilldown) 。向上鉆取又稱"上卷"或"移除下溯"是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少維數(shù):而向下鉆取則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié) 數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察或增加新維，又稱為"下溯"。2) 切片和切塊。切片和切塊是在一部