第七章相關與回歸分析報告

1、第七章相關與線性分析教學目的提供從數(shù)量上研究現(xiàn)象之間相互聯(lián)系的分析方法，將定性現(xiàn)象向定量上轉化。教學要求1. 相關的意義，現(xiàn)象相關的主要形式以及相關分析的基本內容；2. 相關系數(shù)的涉及原理，怎樣利用相關系數(shù)來判斷相關的密切程度；3. 回歸和相關的區(qū)別與聯(lián)系，建立回歸方程的依據(jù)，回歸方程的參數(shù)；4. 估計標準誤的分析。教學重點相關系數(shù)，回歸方程教學難點相關系數(shù)的涉及原理，回歸方程的原理，估計標準誤差。教學方法直接講陳，講練結合法，在課堂多示例，來分析概念，加深印象授課課時課時4授課時間2014-11-04教學過程1. 復習上節(jié)課內容；2. 導入新課；3. 講授新課；4. 總結；5. 布置練習。課

2、后總結備注6 / 6Ch6.1相關分析教學目的了解相關分析的基本概念；掌握相關分析的主要方法。節(jié)、學時1學時教學重點相關分析的意義教學難點相關分析的種類教學方式案例教學，大量的社會實際經(jīng)濟案例說明教學過程設計1. 導入語客觀現(xiàn)象總是普遍聯(lián)系和相互依存的。相關分析與回歸分析是處理變量之間相關關 系的一種統(tǒng)計方法。通過相關分析，可以判斷兩個或兩個以上的變量之間是否存在 相關關系，相關關系的方向、形態(tài)及相關關系密切程度?；貧w分析是對具有相關關 系現(xiàn)象間數(shù)量變化的規(guī)律性進行測定，確立一個回歸方程式，即經(jīng)驗公式，并對所 建立的回歸方程式的有效性進行分析、判斷，以便進一步進行估計和預測。2. 教學內容第一

3、節(jié)相關分析一、相關分析概述（一）概念（二）意義（三）作用二、相關分析的種類（一）按相關程度劃分：完全相關，不完全相關，零相關。（二）按相關的方向劃分：正相關，負相關，無（零）相關。（三）按相關形式劃分：線性相關，非線性相關。（四）按變量多少劃分：單相關，復（多）相關，偏相關。（五）按相關性質劃分：真實相關，虛假相關。三、相關分析的方法相關表（二）相關圖3. 教學案例或實例小結 關于相關的種類，在等級考試中經(jīng)常出現(xiàn)，大家一方面要掌握不同種類的名 稱，另外，還要判斷相關的類型。Ch6.2相關系數(shù)教學目的掌握各種相關系數(shù)的計算，及應用節(jié)、學時1學時教學重點相關系數(shù)的計算方法教學難點相關系數(shù)的應用范圍

4、教學方式案例教學，大量的社會實際經(jīng)濟案例說明教學過程設計1 .導入語我們不但要了解某個總體或某些總體的特征，還要了解一些總體之間的聯(lián)系以及互 相影響的程度，因此，引出了如下幾個指標。2. 教學內容一、相關系數(shù)定義二、相關系數(shù)的基本公式22yn XyX yr XyI2222Ay J nxXnyy表明度量X、y關系主要是通過兩個變量的變異程度來說明的。三、相關系數(shù)的性質（一）r 取值范圍：r i-1 r 1（二）Ir =1, r =1表明X與y之間完全相關，即他們之間存在著確定的函數(shù)關系。（三）r >0表明兩變量成正相關。r <0成負相關r =O 不相關（四）Irl 1存在著一定的線性

5、相關；Irl絕對值越趨近于1,相關程度越高。（五）Ir I 0.3微弱相關；（六）0.3<I r I 0.5低度相關；（七）0.5<I r I 0.8 顯著相關；（A）0.8<I r I<1 高度相關。四、相關系數(shù)的應用3. 教學案例或實例小結 在統(tǒng)計學中，我們主要的任務就是將這種根據(jù)表面資料的“感覺”轉化成理 性的認識，即從這一節(jié)開始進入由定性轉移至定量。Ch6.3回歸分析教學目的了解回歸分析的基本概念；了解相關分析及回歸分析之間的關系。節(jié)、學時1學時教學重點了解相關分析及回歸分析之間的關系教學難點了解相關分析及回歸分析之間的關系教學方式案例教學，大量的社會實際經(jīng)濟案

6、例說明教學過程設計1. 導入語2. 教學內容一、回歸分析的含義及與相關分析的聯(lián)系（一）回歸分析：對具有相關關系的兩個或兩個以上變量之間的數(shù)量變化的一般關系進行測定， 確立一個相應的數(shù)學表達式，以便從一個已知量來推測另一個未知量，為估算預測 值提供一個重要的方法。（一元，多元， ）（二）相關分析與回歸分析的聯(lián)系：廣義的相關分析實際上包括了相關、回歸分析兩個范疇，具體而言，相關分析 是回歸分析的基礎，而回歸分析則是認識變量之間相關程度的具體形式。（三）總結回歸分析的特點（同時比較它與相關分析的區(qū)別）1）回歸分析是研究兩變量之間的因果關系，所以必須通過定性分析來確定哪個是 自變量，哪個是因變量；相關

7、分析則是兩變量之間的關系，沒有自變量和因變量之 分。2）回歸分析是研究兩變量具有因果關系的數(shù)學形式，自變量不是隨機變量，應是一個給定的具體數(shù)值，因變量則是隨機的；而相關分析則涉及的變量都是隨機變量。3）回歸分析對于因果關系不甚明確，或可以互為自變量的兩個變量，可以求出y倚X的回歸方程，還可求出 X倚y的回歸方程；而相關分析中兩個變量的相關程度 指標，相關系數(shù)是唯一的。4）回歸方程在進行預測估計時，只能給出自變量的數(shù)值求因變量的可能值。即只能由X推出y的估計值yc ,而不能據(jù)yc逆推x。二、估計標準誤差（一） 根據(jù)回歸方程得出因變量的估計值。這個數(shù)值和實際數(shù)值之間就可能會產(chǎn)生誤差額，這就是估計值

8、對于實際值的誤差，在統(tǒng)計學當中，我們用標準差指標來反映誤差值（第四章、第五章都用過），在這一章中，我們也用這樣的計算原理來計算：SyXy倚X方程的估計標準誤差SyX/ 二 P a b Xy n 2 Tn 2n 2分母減少，誤差值增大，主要是因為在方程中 （二） 估計標準誤和相關系數(shù)的關系a、b兩數(shù)都是估計量?？傉`差y y= (y yc)估計誤差(yc y)2(y y)2(yc y)回歸誤差2r3.教學案例或實例 小結Ch6.4線性回歸分析教學目的分析掌握回歸分析的方法一一最小二乘估計原理及其性質；了解回歸分析的簡單應用一一一元線性回歸分析；了解多元線性回歸分析。節(jié)、學時1學時教學重點一兀線性回歸分析教學難點最小二乘估計原理教學方式案例教學，大量的社會實際經(jīng)濟案例說明教學過程設計1 .導入語2. 教學內容一、一元線性回歸分析（三）回歸分析概述（四）一元線性回歸模型（五）一元線性回歸模型的估計（六）一元線性回歸模型的檢驗（七）一元線性回歸模型預測二、多元線性回歸分析（一）多元線性回歸模型（二）多元線性回歸模型的估計（三）多元線性回歸模型的檢驗（四）多元線性回歸模型的應用3. 教學案例或實例1）人