方差分析資料報(bào)告論文設(shè)計(jì)

1、淺談方差分析摘要：本文交代方差分析應(yīng)用的基本思想、發(fā)生的條件、操作步 驟，方差分析的目的和意義。并通過對學(xué)生成績方差分析的實(shí)例 引入，判斷了科目對學(xué)生的分?jǐn)?shù)有無顯著性影響，進(jìn)而向大家介 紹一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法方差分析。以便讓大家對方差分析有所掌握了 解。以及方差分析對會(huì)計(jì)預(yù)測、決策的影響。關(guān)鍵字：方差分析；單因素；全面發(fā)展1方差分析的基本概述方差分析用于多個(gè)樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。它的基 本思想是通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大 小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小。應(yīng)用方差分 析對資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷之前應(yīng)注意其使用條件：各樣本應(yīng)該是相 互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；資料中各樣本組均數(shù)應(yīng)當(dāng)具有

2、可比性；各樣 本服從正態(tài)總體分布等。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對該事物有顯著影 響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最 佳水平等。其是在可比較的數(shù)組中，把數(shù)據(jù)間的總的變差按 各指定的變差來源進(jìn)行分解的一種方法。方差分析方法就是 從總離差平方和分解出可追溯到指定來源的部分離差平方和 這是一個(gè)很重要的思想。經(jīng)過方差分析若拒絕了檢臉假設(shè)， 說明多個(gè)樣本總體均數(shù)不相等或不全相等。方差分析是用組平方和除以組間平方和的商與1進(jìn)行相 比較，若F值接近1,則說明各組均數(shù)間沒有顯著性差異， 若F值遠(yuǎn)大于1,則說明各組均數(shù)間有顯著性差異。2方差分析的理論方法方差分析又分為單因素方差分析、多因素

3、方差分析和協(xié) 方差分析等。下面我主要來介紹單因素方差分析的理論方法 和研究過程。單因素方差分析是用來研究一個(gè)控制變量的不同水平是 否對觀測變量產(chǎn)生了顯著影響。這里，由于僅研究單個(gè)因素 對觀測變量的影響，因此稱為單因素方差分析。例如，分析 不同施肥量是否給農(nóng)作物產(chǎn)量帶來顯著影響。單因素方差分 析的第一步是明確觀測變量和控制變量。單因素方差分析的 第二步是剖析觀測變量的方差。方差分析認(rèn)為：觀測變量值 得變動(dòng)會(huì)受控制變量和隨機(jī)變量兩方面的影響。據(jù)此，單因 素方差分析將觀測變量總的離差平方和分解為組間離差平方 和和組離差平方和兩部分，用數(shù)學(xué)形式表述為SST=SSA+SSEo 單因素方差分析的第三步是通

4、過比較觀測變量總離差平方和 各部分所占的比例，推斷控制變量是否給觀測變量帶來了顯 著影響。在觀測變量總離差平方和中，如果組間離差平方和所占 比例較大，則說明觀測變量的變動(dòng)主要是由控制變量引起的， 可以主要由控制變量來解釋，控制變量給觀測變量帶來了顯 著影響；反之，如果組間離差平方和所占比例小，則說明觀 測變量的變動(dòng)不是主要由控制變量引起的，不可以主要由控 制變量來解釋，控制變量的不同水平?jīng)]有給觀測變量帶來顯 著影響，觀測變量值的變動(dòng)是由隨機(jī)變量因素引起的。單因素方差分析基本步啜是提出原假設(shè)，無差異；尸有 顯著差異。選擇檢臉統(tǒng)計(jì)量，方差分析采用的檢臉統(tǒng)計(jì)量是 F統(tǒng)計(jì)量，即F值檢臉。計(jì)算檢臉統(tǒng)計(jì)量

5、的觀測值和概率P 值：該步驟的目的就是計(jì)算檢臉統(tǒng)計(jì)量的觀測值和相應(yīng)的才既 率P值。給定顯著性水平，并作出決策3方差分析實(shí)例下面的表是某班成績，接下來我將為大家演示方差分析的具體操作過程。(a=0. 05)某班成績科目名次成本會(huì)計(jì)線性代數(shù)保險(xiǎn)概論雷鋒精神176959080283919080386939090478868090582958080680848070778768090873868080962658080106273807011648980801256688080137069808014706070801566677080166177808017616280801877768070194

6、97180802053667070平均分69. 3577. 458079.51、提出假設(shè)都相等 自變量對因變量沒有顯著響不全相等自變量對因變量沒有顯著響2、構(gòu)造檢臉的統(tǒng)計(jì)量計(jì)算組間平方和SSASSA=20 (69. 35-76. 575) 2+20 (77. 45-76. 575) 2+20 (80-76. 575) 2+20 (79. 5-76. 575)2SSA=1465計(jì)算組平方和SSE成本會(huì)計(jì)二(76-69. 35) 2+(83-69. 35) 2+-+(53-69. 35)2=2150. 55線性代數(shù)二(95-77. 45) 2+(91-77. 45) 2+-+(66-77. 45尸

7、二2528. 95保險(xiǎn)概論二(90-80) 2+ (90-80) 2+ + (70-80) 2=600雷鋒精神二(80-79. 5)2+ (80-79. 5) 2+-+ (70-779, 5) 2=695SSE=2150.55+2528. 95+600+695=5974. 5計(jì)算統(tǒng)計(jì)量組間均方組均方3、統(tǒng)計(jì)決策=(3, 76)當(dāng)給定的顯著水平為a=0. 05時(shí)，統(tǒng)計(jì)量的分布圖如下:拒絕原假設(shè)， 即原假設(shè) 都相等不成立，表明成績與科目之間 的差異是顯著的，也就是說，所檢臉的因素科目對成績有著顯著 性的影響。4我的感悟通過上面對某班成績進(jìn)行的方差分析，我得到了科目對成績 有顯著影響這一結(jié)論，即同一

8、學(xué)生在不同科目取得的成績不一樣。 這一結(jié)論看似顯而易見，但其中卻蘊(yùn)含深意。成績的好壞，受多 方面因素的影響。首先，是學(xué)生對學(xué)科的態(tài)度，古語有云，只要 功夫深，鐵杵磨成針。興趣和愛好是最好的老師。想學(xué)習(xí)該科目， 愛學(xué)習(xí)該科目才是學(xué)習(xí)成績高低的前提。其次，也與人的性格有 關(guān)。在大學(xué)里，我們接觸的知識(shí)，更深了、更抽象了，不再是小 時(shí)候那些生活常識(shí)之類的問題。有的學(xué)生更善于形象思維；有的 學(xué)生更善于抽象思維。顯然不可能每科的成績都好或都差。最后， 學(xué)科的性質(zhì)(考試課、考察課)對學(xué)生的成績存在隱性影響。學(xué) 生們大多錯(cuò)誤的認(rèn)為考察課不重要，不用下太多功夫也能通過。 學(xué)生們往往在考察課的課堂上輕松度過，但卻失去了拓寬知識(shí)、 掌握技能的最好機(jī)會(huì)?？荚囌n必須認(rèn)真學(xué)習(xí)才可以通過，學(xué)生們 往往努力的去學(xué)習(xí)，去學(xué)習(xí)專業(yè)的技能。這固然是好事，但卻失 去了全面發(fā)展的機(jī)會(huì)。所以，我覺得每個(gè)學(xué)生都應(yīng)該注重全面發(fā)展，公平的對待考 試課和考察課的課程，不用有色眼鏡去看待考查課。珍惜考查課 給我們開拓眼界、豐富知識(shí)、鍛煉能力的機(jī)會(huì)，把握好時(shí)機(jī)，提 高自己全方面的技能。為了自己為了社會(huì)而努力奮斗。爭做二十 一世紀(jì)全面發(fā)展優(yōu)秀的大