均值分析與方差分析

1、均值分析與方差分析提 綱均值分析方差分析概述單因素方差分析多因素方差分析重復(fù)度量提 綱協(xié)方差分析 本章小結(jié)均值分析n均值分析過程的優(yōu)勢(shì)在于所有的描述性統(tǒng)計(jì)量均按因變量的取值分組計(jì)算，無需像其他程序那樣必須先運(yùn)行文件拆分過程。在輸出結(jié)果中各組的描述指針被放在一起，也便于相互比較。如果需要，均值分析過程還可以直接輸出方差分析結(jié)果，并計(jì)算相應(yīng)的相關(guān)性指針而無需再次運(yùn)行其他過程，顯然要比先描述再比較要方便得多。均值分析nSPSS的“均值比較”模塊提供了均值分析的過程，下面介紹基本操作和各個(gè)對(duì)話框的功能。均值分析n均值：選項(xiàng)方差分析概述n方差分析是20世紀(jì)20年代發(fā)展起來的一種統(tǒng)計(jì)方法，被廣泛應(yīng)用于分析

2、心理學(xué)、生物學(xué)、工程和醫(yī)藥的試驗(yàn)數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。在形式上方差分析是比較多個(gè)總體的均值是否相等，本質(zhì)上它是研究變量之間的關(guān)系，這與回歸分析方法有許多相同之處，但又有本質(zhì)區(qū)別。在研究一個(gè)（或多個(gè)）分類性自變量與一個(gè)數(shù)值型因變量之間的關(guān)系時(shí)，方差分析是主要方法之一。方差分析概述n方差分析是研究分類性自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響，例如它們之間有無關(guān)系、關(guān)系強(qiáng)度如何等，方差分析方法首先檢驗(yàn)總體的均值是否相等，進(jìn)而判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的顯著性影響。單因素方差分析nSPSS的“均值比較”模塊提供了單因素方差分析的過程，下面介紹其基本操作和各個(gè)對(duì)話框的功能。單因素方差分析n單因素ANOVA：對(duì)比單因素方差

3、分析n單因素ANOVA：兩兩比較單因素方差分析n單因素ANOVA：選項(xiàng)多因素方差分析n多因素方差分析用來研究兩個(gè)及兩個(gè)以上的控制變量是否對(duì)觀察變量產(chǎn)生顯著影響。由于討論多個(gè)因素對(duì)個(gè)案的影響，因此這種方差分析過程被稱為多因素方差分析。多因素方差分析不僅能夠分析多個(gè)因素對(duì)觀測(cè)變量的影響，而且能夠分析多個(gè)控制因素的交互作用能否對(duì)觀測(cè)變量的分布產(chǎn)生影響，進(jìn)而最終找到利于觀測(cè)變量的最優(yōu)組合。多因素方差分析nSPSS利用“一般線性模型”模塊的“單變量”過程來完成多因素方差分析?！皢巫兞俊边^程可以處理各種不同設(shè)計(jì)，如完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)和協(xié)方差分析。多因素方差分析n

4、單變量：模型多因素方差分析n單變量：對(duì)比多因素方差分析n單變量：輪廓圖多因素方差分析n單變量：保存多因素方差分析n單變量：選項(xiàng)重復(fù)度量n重復(fù)測(cè)量資料是指對(duì)同一受試對(duì)象的某項(xiàng)觀測(cè)指標(biāo)進(jìn)行多次測(cè)量所得到的數(shù)據(jù)。如對(duì)病人治療（后手術(shù)）后一天、三天、一周、兩周等多個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行連續(xù)觀測(cè)；教育研究中觀察不同學(xué)期學(xué)生的成績變化情況；心理研究中觀察不同時(shí)間段個(gè)體的心理調(diào)適能力；經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中研究市場的動(dòng)態(tài)等。重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析若采用前述的普通方差分析方法，同樣需要滿足獨(dú)立、正態(tài)、等方差的前提假設(shè)。可實(shí)際情況是：重復(fù)測(cè)量觀測(cè)值來自同一受試對(duì)象的不同時(shí)間點(diǎn)，不能完全滿足以上各項(xiàng)前提假設(shè)條件。協(xié)方差分析n協(xié)方差分析是利用線性回歸的方法消除混雜因素的影響后進(jìn)行的方差分析，這是實(shí)際工作中經(jīng)常要考慮的問題。n非飽和模型的非飽和模型的SPSS操作操作n飽和模型的飽和模型的SPSS操作操作本章小結(jié)n本章介紹了均值分析、方差分析的方法，其中方差分析由包括單因素方差分析、多因素方差分析、重復(fù)度量和協(xié)方差