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文檔簡介
1、1.移動物聯(lián)網(wǎng)垂直領域研究2.2015年年-2020全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展預測:宏觀環(huán)境分析全球物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展預測:宏觀環(huán)境分析 隨著互聯(lián)網(wǎng)和智能硬件的快速發(fā)展,萬物互聯(lián)將引爆新的經(jīng)濟增長點,驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革 據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)預測,未來5-10年物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)和市場規(guī)模將發(fā)生大規(guī)模井噴式發(fā)展3.各咨詢機構(gòu)對物聯(lián)網(wǎng)細分市場的觀點并不一致各咨詢機構(gòu)對物聯(lián)網(wǎng)細分市場的觀點并不一致2 2013-2020013-2020年物聯(lián)網(wǎng)按應用領域市場規(guī)模(十億美元)年物聯(lián)網(wǎng)按應用領域市場規(guī)模(十億美元)數(shù)據(jù)來源:Evan Data Corp., MarketsAndMarkets Research.2 2013-2020013-2
2、020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)量按應用領域劃分年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)量按應用領域劃分數(shù)據(jù)來源:IBM數(shù)據(jù)來源:根據(jù)麥肯錫 ,Machina Research等報告,由發(fā)展戰(zhàn)略部測算數(shù)據(jù)來源:RESEARCHANDMARKETS全球萬物互聯(lián)市場規(guī)模預測全球萬物互聯(lián)市場規(guī)模預測2 2014-2019014-2019年全球物聯(lián)網(wǎng)垂直領域市場發(fā)展趨勢(十億美元)年全球物聯(lián)網(wǎng)垂直領域市場發(fā)展趨勢(十億美元)盡管對物聯(lián)網(wǎng)前景一致看好,但在熱點領域劃分及最具市場潛力的發(fā)展方向上,不同機構(gòu)的看法存在分歧4.4交通物流公共安全健康醫(yī)療工業(yè)制造零售互聯(lián)城市能源采礦農(nóng)業(yè)/畜牧業(yè)消費電子國外運營商聚焦的垂直領域也各有不同國外運營商聚焦
3、的垂直領域也各有不同已有行業(yè)應用領域重點行業(yè)應用領域盡管在最熱門領域行動較為一致,但全盤來看,不同運營商在垂直領域的布局各有側(cè)重。5.物聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀帶來的啟示物聯(lián)網(wǎng)市場現(xiàn)狀帶來的啟示6.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析技術演進路徑技術演進路徑垂直領域篩選垂直領域篩選篩選方法篩選方法研究示例-物流7.重點領域研究方法重點領域研究方法根據(jù)集團戰(zhàn)略、專業(yè)公司研究重點,結(jié)合客戶調(diào)研訪談、咨詢報告及頭腦風暴,完成備選領域的確定通過分析判定法和SWOT分析法對備選領域進行“兩步走”篩選,研究分析相關領域的關注重點和業(yè)務需求,并綜合分析中國移動在該領域的優(yōu)勢、劣勢
4、、機會和挑戰(zhàn)通過“兩步走”篩選方式完成重點垂直領域的聚焦,并對聚焦的領域進行產(chǎn)業(yè)環(huán)境、業(yè)務需求、典型案例和切入點的深度分析,明確研發(fā)目標多角度選取備受關注的研究領域,通過“兩步走”分析篩選方法完成重點垂直領域的聚焦,并進一步深入研究和系統(tǒng)分析聚焦領域的產(chǎn)業(yè)環(huán)境及IoT關鍵要素,分析公司在該領域的主要切入點、商業(yè)模式和研發(fā)思路。8.垂直領域來源垂直領域來源9.各垂直領域研究概述各垂直領域研究概述研究領域研究重點車聯(lián)網(wǎng)車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,市場規(guī)模巨大,研究重點包括:車載信息服務、智能汽車、協(xié)作式智能交通。中國移動已經(jīng)構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)團隊從終端、平臺和網(wǎng)絡等多方面進行深耕。工業(yè)制造工業(yè)制造是國民經(jīng)濟的主體,物
5、聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為工業(yè)制造的跨界發(fā)展提供技術支撐,助力企業(yè)實現(xiàn)設備智能感知、數(shù)據(jù)傳輸、精確控制和遠程協(xié)作,讓制造業(yè)由機械化、電氣化、數(shù)字化,轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡化和智能化。電子政務電子政務圍繞“建設政務基礎設施、打造特色政務應用、提供智慧城市服務”重點任務,助力政府行業(yè)客戶實現(xiàn)政務管理高效化、社會管理智能化、民生服務智慧化,全面提升電子政務服務質(zhì)量。該行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用較少,屬于典型的信息化領域公安執(zhí)法公安執(zhí)法領域的工作主要關注信息化建設,包括:移動警務改革、平安城市升級和立體防控體系構(gòu)建等。物聯(lián)網(wǎng)方面主要涵蓋物品管理和交通執(zhí)法等應用。軍民融合軍民融合是把國防和軍隊現(xiàn)代化建設與經(jīng)濟社會發(fā)展結(jié)合起來,為實
6、現(xiàn)國防和軍隊現(xiàn)代化提供豐厚的資源和可持續(xù)發(fā)展的后勁。圍繞軍民融合核心需求,在“營區(qū)信息化、調(diào)度指揮、應急通信”三個方面可為軍隊量身定制信息化解決方案。通過研究“領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些”對各垂直領域進行初步研判10.各垂直領域研究概述各垂直領域研究概述研究領域研究重點現(xiàn)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)需要進一步提升農(nóng)業(yè)智能化水平,需要精確地定位、定量、定時獲取作物及其生長環(huán)境的數(shù)據(jù),并實現(xiàn)農(nóng)機的自動智能化耕作,使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)效益最優(yōu)、環(huán)境污染最小。物聯(lián)網(wǎng)技術將有效提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,加強產(chǎn)品安全監(jiān)管,改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。醫(yī)療健康醫(yī)療健康行業(yè)是關乎國計民
7、生的重要領域,中國的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)進入高速發(fā)展時期。重點需求包括:分級診療、健康檔案、健康管理、醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)等等,目前中國移動以“醫(yī)療云”平臺為抓手,構(gòu)筑面向政府、醫(yī)療機構(gòu)、社會大眾的“和健康”產(chǎn)品線。能源電力能源電力行業(yè)主要包括石油、天然氣、煤炭、電力、水利、太陽能、核能等行業(yè)。目前能源電力行業(yè)兩化深度融合建設的重點逐步轉(zhuǎn)向通過云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術對已有系統(tǒng)進行整合、深化和提升,讓信息化發(fā)揮更大的效益普惠金融普惠金融是指促進“互聯(lián)網(wǎng)+”與金融業(yè)融合,降低行業(yè)門檻,普惠大眾。金融行業(yè)對數(shù)據(jù)中心、災備中心、專線、短彩信、呼叫中心、電子商務、大數(shù)據(jù)、位置、安全等業(yè)務,以及基礎資源、信息管
8、理、營銷渠道等方面存在相關需求。商貿(mào)旅游旅游行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的深度融合發(fā)展已經(jīng)成為不可阻擋的時代潮流。旅游業(yè)對網(wǎng)絡化、智能化、協(xié)同化的國家智慧旅游服務平臺以及信息化基礎設施等方面存在需求,從而實現(xiàn)智能導覽、景區(qū)定位、游客互動、智慧景區(qū)等智能化創(chuàng)新應用通過研究“領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些”對各垂直領域進行初步研判11.各垂直領域研究概述各垂直領域研究概述研究領域研究重點交通物流交通物流行業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),市場空間巨大。交通物流業(yè)存在信息化建設不到位,信息資源利用不充分,信息服務水平不高的問題。未來將加強向設備聯(lián)網(wǎng)、信息
9、共享、物流管理等方面發(fā)展文化教育教育是民族振興和社會進步的基石,信息技術對教育的革命性影響日趨明顯。數(shù)字化、網(wǎng)絡化、個性化、終身化成為未來教育發(fā)展方向。加強教育信息化基礎設施建設、全面推進“三通工程”順利開展、積極推動管理平臺與資源平臺協(xié)同發(fā)展、完善教育信息化服務、實現(xiàn)教育資源均衡是未來的發(fā)展方向智能環(huán)保借助物聯(lián)網(wǎng)技術,把感應器和裝備嵌入到各種環(huán)境監(jiān)控對象(物體)中,通過計算機和云計算將環(huán)保領域物聯(lián)網(wǎng)整合起來,實現(xiàn)人類社會與環(huán)境業(yè)務系統(tǒng)的整合,以更精細和動態(tài)的方式實現(xiàn)環(huán)境管理和智慧決策。智能硬件智能硬件是通過軟件處理實現(xiàn)硬件載體的智能化,并結(jié)合通信技術和云計算技術,為用戶提供 “云+端”智能服
10、務的新型終端產(chǎn)品。智能硬件行業(yè)發(fā)展環(huán)境總體利好,產(chǎn)業(yè)鏈走向平臺化和生態(tài)化,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、語音識別,視覺識別等新技術的產(chǎn)品化將改變交互方式,并應用到更多的場景中機器人隨著制造業(yè)的迅猛發(fā)展,我國工業(yè)機器人的使用量呈爆發(fā)式增長,隨著個人服務、醫(yī)藥、教育、軍事等需求的提升,我國服務機器人的使用量也逐步增長。機器人是一個交叉性領域,涉及機械設計、計算機、物聯(lián)網(wǎng)、自動控制、人機交互、仿生學等多類技術通過研究“領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些領域是什么,有哪些研究重點,物聯(lián)網(wǎng)需求有哪些”對各垂直領域進行初步研判12.垂直領域篩選方法垂直領域篩選方法分析判定法分析判定法研究領域垂直領域IoT需求
11、明確研究院無專項綜合建議車聯(lián)網(wǎng)是是工業(yè)制造是是是專項研究醫(yī)療健康是是電子政務是是公安執(zhí)法是是軍民融合是是是專項研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是是是專項研究能源電力是是普惠金融是商貿(mào)旅游是是交通物流是是是專項研究文化教育是智能環(huán)保是是是專項研究智能硬件是是機器人是選擇選擇“是垂直領域是垂直領域+物聯(lián)網(wǎng)需求明確物聯(lián)網(wǎng)需求明確+研究院目前無專項技術研究研究院目前無專項技術研究”的領域進行的領域進行SWOT分析分析13.垂直領域篩選方法垂直領域篩選方法SWOT分析法分析法研究方法:采用在戰(zhàn)略及市場分析中常用的SWOT(道斯矩陣)分析法,通過調(diào)查與每一個研究領域密切相關的各種主要內(nèi)部優(yōu)勢、劣勢和外部的機會和威脅等,來確定
12、公司未來在相關領域拓展物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的策略與方式。u優(yōu)勢:指中國移動的內(nèi)部因素,具體分析包括:有利的競爭態(tài)勢;充足的資金來源;良好的企業(yè)形象;技術力量;規(guī)模經(jīng)濟;產(chǎn)品質(zhì)量;市場份額;成本優(yōu)勢;廣告策略等方面。u劣勢:也是公司的內(nèi)部因素,具體分析包括:管理弊端;缺少關鍵技術;研究開發(fā)劣勢;資金短缺;經(jīng)營不善;產(chǎn)品積壓;競爭力差等方面u機會:是針對中國移動的外部因素,具體分析包括:新產(chǎn)品;新市場;新需求;市場壁壘消除;競爭對手失誤等。u威脅,也是中國移動的外部因素,具體分析包括:新的競爭對手;替代產(chǎn)品增多;市場緊縮;行業(yè)政策變化;經(jīng)濟衰退;客戶偏好改變;突發(fā)事件等。步驟一:確定主要分析因素步驟一:確定
13、主要分析因素步驟二:建立分析模型步驟二:建立分析模型1、設定分值區(qū)間設定分值區(qū)間,并根據(jù)研究者的分析,為每一項分析因素進行打分2、計算得分結(jié)果計算得分結(jié)果,比較“優(yōu)勢+機會”、“劣勢+威脅”兩項總分之和的大小,從而判斷出所分析領域是否具備戰(zhàn)略拓展意義以及相關的切入點。14.SWOT分析法分析法各領域基本判定結(jié)果各領域基本判定結(jié)果垂直領域優(yōu)勢劣勢機會挑戰(zhàn)比較結(jié)果基本判定智慧環(huán)保22.5152214.5優(yōu)勢+機會劣勢+挑戰(zhàn)深入研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)38.5263026優(yōu)勢+機會劣勢+挑戰(zhàn)深入研究物流1826.51819優(yōu)勢+機會劣勢+挑戰(zhàn)深入研究軍民融合1921816優(yōu)勢+機會劣勢+挑戰(zhàn)暫不研究通過建立通過
14、建立SWOTSWOT分析模型,對各領域的量化打分結(jié)果如下:分析模型,對各領域的量化打分結(jié)果如下:15.總結(jié)總結(jié)篩選方法研究結(jié)論涉及領域第一步分析判定法有技術難點,有商用前景,建議設立專題開展垂直領域研究軍民融合;軍民融合;現(xiàn)代農(nóng)業(yè);工業(yè)制造;現(xiàn)代農(nóng)業(yè);工業(yè)制造;交通物流;交通物流;智能環(huán)保智能環(huán)保該領域是中國移動關注的重點,目前已有專業(yè)的團隊進行研究,估不在本項目中贅述醫(yī)療健康;車聯(lián)網(wǎng);業(yè)界關注的重點領域,存在較大研究潛力,但并非垂直領域,其研究成果可以覆蓋并滲透至各個垂直領域,故不在本項目中專題研究智能硬件;機器人;該領域目前以信息化研究為主,物聯(lián)網(wǎng)需求暫不明確,不建議專題研究電子政務;公安
15、執(zhí)法;能源電力;普惠金融;商貿(mào)旅游;文化教育;第二步SWOT分析法該領域的“優(yōu)勢+機會”大于“劣勢+挑戰(zhàn)”,適合中國移動重點研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè);工業(yè)制造;智能環(huán)?,F(xiàn)代農(nóng)業(yè);工業(yè)制造;智能環(huán)保該領域的“劣勢+挑戰(zhàn)”大于“優(yōu)勢+機會” ,暫不推薦研究軍民融合;交通物流16.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析技術演進路徑技術演進路徑垂直領域篩選垂直領域篩選篩選方法研究示例研究示例-物流物流17.物流領域簡介物流領域簡介n按照貨物類型大類劃分按照貨物類型大類劃分:初步分為工業(yè)生產(chǎn)物流、普通商業(yè)配送物流(包含普通貨物、大件貨物、冷凍貨物等)、特種物流(包括軍需品、危險
16、品、貴重物品等)三類;工業(yè)生產(chǎn)物流工業(yè)生產(chǎn)物流:主要完成原料庫、輔料庫、半成品庫、成品庫等倉庫與生產(chǎn)區(qū)之間的物品運送,既包含AGV(自動導引運輸車,是指裝備有電磁或光學等自動導引裝置,它能夠沿規(guī)定的導引路徑行駛,具有安全保護以及各種移載功能的運輸車)、各種自動輸送分揀設施等硬件,也包含軟件控制系統(tǒng)。目前更多劃分到智能制造范疇,因此不再做討論。普通商業(yè)物流普通商業(yè)物流:傳統(tǒng)流程如下圖,新增定位跟蹤、視頻監(jiān)控、環(huán)境感知、大數(shù)據(jù)分析等技術應用,服務于貨物信息追蹤、運輸過程監(jiān)管等需求。特種物流特種物流:指貴重物品、軍用物品、危險品等對運輸安全有較高要求的貨運物流,其中軍用物流、危險品運輸?shù)扔蓢蚁嚓P部
17、門監(jiān)管,自成系統(tǒng),無進入空間。貴重物品運輸,安全性保證多采用普通商業(yè)物流運輸+保險的方式,物品丟失由保險公司買單,難進入。信息處理倉儲搬運運輸流通加工配送包裝結(jié)論:工業(yè)生產(chǎn)物流屬于智能制造范疇,不再討論;特種物流領域被壟斷或已有成熟模式,需求不明顯;因此對普通商業(yè)物流做進一步分析。18.商業(yè)物流發(fā)展現(xiàn)狀及需求分析商業(yè)物流發(fā)展現(xiàn)狀及需求分析2015 年12 月主要快遞企業(yè)申訴率表(單位:件有效申訴/百萬件快件)需求分析:需求分析:時間延誤:投遞延誤申訴率最高,倉儲、遞送等快遞各環(huán)節(jié)信息溝通不暢,比如聯(lián)系不到收件人、物流包裹分配不合理導致部分中轉(zhuǎn)站爆倉等;物品安全:物品貨運途中的安全無法保證,車輛
18、途中事故、物品損壞掉包等;投遞服務:傳統(tǒng)的電話告知方式滿意度低,易對用戶造成困擾等;數(shù)據(jù)來源:國家郵政局,長江證券研究所數(shù)據(jù)來源:國家郵政局,長江證券研究所發(fā)展現(xiàn)狀:發(fā)展現(xiàn)狀:多:中國物流與采購聯(lián)合會統(tǒng)計具有相關物流功能的企業(yè)約70余萬家,服務水平參差不齊,競爭嚴重;亂:來源混亂導致服務水平、管理水平的混亂,包括外資企業(yè)、中外合資企業(yè)、國有企業(yè)、地方國有企業(yè)、民營企業(yè)等;散:物流產(chǎn)業(yè)的領導、管理部門不集中,使得物流企業(yè)沒有統(tǒng)一政策遵循,各地物流水平發(fā)展不一致,從而為客戶很難提供一致的服務;小:進入世界500強的公司相對少;19.面向時間延誤需求的解決方案舉例面向時間延誤需求的解決方案舉例201
19、3年5月28日,阿里牽頭組建菜鳥網(wǎng)絡。其目標是通過5至8年的努力打造一個開放的社會化物流大平臺,在全國任意一個地區(qū)做到24小時送達。主要包括兩部分:一是在全國幾百個城市通過“自建+合作”的方式建設物理層面的倉儲設施; 二是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術,建立基于這些倉儲設施的數(shù)據(jù)應用平臺,并共享給電子商務企業(yè)、物流公司、倉儲企業(yè)、第三方物流服務商以及供應鏈服務商。舉例:基于上述數(shù)據(jù)應用平臺,13年“雙十一”促銷中使用了“物流雷達預警”,通過和各大物流公司打通接口,這套新技術,甚至能夠直觀地看到每個配送點目前的收貨和發(fā)貨情況,提醒賣家選擇相對通暢的快遞公司,通過線路預測來減少爆倉,最終縮短物流運送的時
20、間。思考:縮短物流運送時間的有效解決方案,第一、保證物理層面的倉儲設施數(shù)量,自建或合作;第二、建立數(shù)應用平臺,獲取各大物流公司的基礎信息,統(tǒng)籌安排。20.面向物品安全需求的解決方案舉例面向物品安全需求的解決方案舉例RFID電子鎖:采用高溫阻燃改性ABS工程塑料制造的安全級別較高的電子鎖;生產(chǎn)廠家如:思瑞德物聯(lián)科技、途泰科技等。煙草配送領域應用舉例:采用RFID電子鎖取代傳統(tǒng)一次性封簽。煙草配送人員攜帶手持機(內(nèi)置GPRS、GPS、RFID、條碼模塊)實時接收受電子鎖狀態(tài),通過手持機內(nèi)置GPS模塊接收車輛行駛實時位置。管理平臺實時監(jiān)控車輛行駛軌跡。在各配送點安裝防拆定位RFID標簽,每到一個配送
21、點配送人員通過讀取配送點定位標簽,實現(xiàn)定點、定時解鎖。車輛從配送車輛從配送中心出發(fā)中心出發(fā)配送點A安裝防拆定位安裝防拆定位RFID標簽標簽安裝電子掛鎖安裝電子掛鎖煙草配送人員煙草配送人員持手持機持手持機定點、定時開鎖定點、定時開鎖實時監(jiān)控車輛位置、軌跡實時監(jiān)控車輛位置、軌跡對鎖具狀態(tài)實時監(jiān)控對鎖具狀態(tài)實時監(jiān)控鎖具發(fā)生異常提示報警鎖具發(fā)生異常提示報警卷煙裝卸貨電子單證交接信息卷煙裝卸貨電子單證交接信息配送點B配送點C思考:提升貨運物品安全的解決方案,主要是在物品已有包裝、傳統(tǒng)運輸流程等環(huán)節(jié),通過使用更安全的硬件設備以及配套軟件支持,提升貨運物品安全。21.面向投遞服務優(yōu)化需求的解決方案舉例面向投
22、遞服務優(yōu)化需求的解決方案舉例圍繞快遞員派件效率及成本問題,通過批量語音和短信通知買家的方式,提高派件效率、降低派件成本,為快遞公司提升客戶服務滿意度。舉例:北京好遞軟件有限公司開發(fā)的快遞員取派件業(yè)務工具APP-接單王幫助快遞業(yè)務人員在線接單,清算單據(jù),協(xié)助派件服務等。思考:提升投遞服務滿意度的解決方案,目前主要是變更已往電話單獨通知的方式,采用批量短信/語音告知或者APP提醒的方式,既提升了快遞員的工作效率,也減少了對用戶造成的困擾。22.對標對標面向時間延誤需求:增加物理倉儲:菜鳥網(wǎng)絡將全國倉儲布局劃分為華東、華南、華中、東北、華北、西南、西北等8 個大區(qū),并在各大區(qū)建立倉儲節(jié)點與城市中轉(zhuǎn)站
23、。自建模式需要巨大投入,與其他物流公司或互聯(lián)網(wǎng)公司合作模式,中國移動作為通信運營商在該領域號召力不強;數(shù)據(jù)支持:結(jié)合淘寶網(wǎng)、天貓商城的歷史銷售數(shù)據(jù),以及當前頁面瀏覽記錄、優(yōu)惠券、促銷信息等,菜鳥可以通過大數(shù)據(jù)技術預測出各類商品的銷售量以及產(chǎn)品的需求人群位置信息,從而預先完成分倉調(diào)撥,將干線運輸時間前置,提高了全網(wǎng)的運作效率。而中國移動作為通信運營商在物流產(chǎn)業(yè)鏈中缺少話語權(quán),很難獲取歷史銷售數(shù)據(jù)、整合物流基礎信息。技術支持:菜鳥網(wǎng)絡基于阿里云的技術儲備,物流云共享阿里的云計算基礎設施和技術保障能力。中國移動在云計算領域已有積累,成立蘇州云計算研發(fā)中心等,云計算的解決方案主要集中在政務、教育、金融
24、、視頻等,比較靠近的有電商云,但是面向跨境電商,針對進出口貿(mào)易涉及的通關、物流、稅務、國際結(jié)算等需求定制專有云服務。面向物品安全需求:由于物流公司同質(zhì)化競爭嚴重,任何增加成本、延長物品打包或運送時間的終端產(chǎn)品在普通物流中都認可度不高,很難被大規(guī)模采用。其他服務于物流公司已有工作流程的終端設備(包括模塊、芯片等),移動已有布局,如物研院電子膠帶、物流鎖等,智能硬件項目也在持續(xù)研究中。面向投遞服務優(yōu)化需求:中國移動借助已有渠道,有資源優(yōu)勢;政企公司在領域研究中已說明快遞公司配送定制APP具體方案。綜上,建議在物流領域保持跟蹤,發(fā)展移動已部署業(yè)務。23.物流領域物流領域-SWOT分析分析項目分值優(yōu)勢
25、+機會 36劣勢+挑戰(zhàn)45.5分析對比24.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)環(huán)保工業(yè)技術演進路徑技術演進路徑垂直領域篩選垂直領域篩選25.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)-SWOT分析分析SWOT項目評判內(nèi)容分值總分值優(yōu)勢內(nèi)部因素1龐大的移動用戶群738.52品牌影響力大、信譽度高7.53政府關系較好,易于與農(nóng)業(yè)部、和地方政府合作64移動網(wǎng)絡覆蓋面廣,可以為農(nóng)業(yè)終端提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)通信能力65具備自有大數(shù)據(jù)平臺分析能力66具備行業(yè)資源整合能力6劣勢內(nèi)部因素1缺乏農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集、存儲、分析經(jīng)驗7262缺乏農(nóng)業(yè)傳感器研發(fā)技術儲備,無法掌控數(shù)據(jù)入口83進入農(nóng)業(yè)領域
26、晚于競爭對手44缺乏農(nóng)業(yè)領域相關專業(yè)人才7機會外部因素1政府重視農(nóng)業(yè)領域,對農(nóng)業(yè)提供資金支持5.5302公眾對于農(nóng)業(yè)領域重視度高,市場需求旺盛43農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的未形成規(guī)?;母偁幷?4農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的發(fā)展在國際上已有可借鑒的經(jīng)驗4.55農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域的潛在合作伙伴與移動有其它方面的合作66農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域目前還未形成正面競爭5挑戰(zhàn)外部因素1農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以政府投入的示范項目居多,盈利模式面臨挑戰(zhàn)7262其他競爭對手產(chǎn)品已進入農(nóng)業(yè)領域,且已形成自身的產(chǎn)品體系53普通農(nóng)業(yè)用戶對于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面產(chǎn)品的需求有限74農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品前期投入大,投入產(chǎn)出比較低,產(chǎn)品化推廣困難7項目分值優(yōu)勢+機會 68.5劣勢+
27、挑戰(zhàn)52分析對比26.中國移動相關業(yè)務開展情況中國移動相關業(yè)務開展情況 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)背景背景農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎產(chǎn)業(yè),關系到經(jīng)濟發(fā)展、社會穩(wěn)定和國家自立在中國農(nóng)業(yè)發(fā)展方向上,十八大明確提出構(gòu)建集約化、專業(yè)化、組織化、社會化相結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系。p 農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)供銷p 農(nóng)村政務管理p 農(nóng)民民生問題p 用戶數(shù)量已超過6000萬p 自動灌溉p 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯p 溫室大棚無線監(jiān)控p 水產(chǎn)養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)等12582農(nóng)信通平臺農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用政策背景1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率亟待提升;2.流通環(huán)節(jié)多、效率低、成本高;3.農(nóng)產(chǎn)品安全、品質(zhì)提升的需求迫切。農(nóng)業(yè)發(fā)展中的問題物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)已逐步滲透到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)
28、、消費、監(jiān)管等環(huán)節(jié),主要體現(xiàn)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,促進農(nóng)產(chǎn)品和生產(chǎn)資料的流通,以及提供農(nóng)產(chǎn)品溯源服務等方面。產(chǎn)業(yè)環(huán)境已有動植物重大疫情監(jiān)控系統(tǒng)、奶源及奶制品監(jiān)管系統(tǒng)等農(nóng)業(yè)信息化解決方案。中國電信中國電信智能大棚、生鮮乳行業(yè)信息化、智能農(nóng)機管理等應用,已經(jīng)在黑龍江、北京、山東、湖南等省份推廣試行。中國聯(lián)通中國聯(lián)通農(nóng)技云12316為解決現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展中遇到諸多問題,政府明確提出建設新型農(nóng)業(yè)體系,并引導產(chǎn)業(yè)進行轉(zhuǎn)型升級;中國移動及各大運營商積極響應,并推出相應產(chǎn)品。27.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分析行業(yè)分析精準農(nóng)業(yè)涉農(nóng)電商農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應用:大田栽培、畜禽飼養(yǎng)、水產(chǎn)飼養(yǎng)、農(nóng)產(chǎn)品溯源等應用:智能農(nóng)機、農(nóng)用航空
29、等農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是以傳感器、通信終端為基礎,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境提供信息的實時監(jiān)測、采集及分析能力的監(jiān)控網(wǎng)絡。目前,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用主要面向農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)及流通環(huán)節(jié),如智能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)示范區(qū)及多種模式的涉農(nóng)電商等。服務服務:通過2G/3G/4G網(wǎng)絡上報數(shù)據(jù),有助于生產(chǎn)者通過遠程管理系統(tǒng)掌握農(nóng)場的實時信息。服務服務:改善購物體驗、提供開心農(nóng)場模式,將游戲融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并提供定制化種植等服務等。服務服務:無人機、農(nóng)田繪圖、衛(wèi)星/航空影像等技術發(fā)展快速,有望使精準農(nóng)業(yè)變得更智能。應用:涉農(nóng)電商、開心農(nóng)場、社區(qū)支持農(nóng)業(yè)等。28.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)切入點分析切入點分析中國移動在農(nóng)業(yè)領域的切入點中國移動在農(nóng)業(yè)領域的切入點窄
30、帶物聯(lián)網(wǎng)技術:基于運營商網(wǎng)絡優(yōu)勢,為農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)絡層面的技術支撐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng):基于運營商現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺能力,實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的存儲、分析及決策能力,提供數(shù)據(jù)層面的技術支撐。應用場景應用場景基于實時和歷史農(nóng)業(yè)多維數(shù)據(jù)(包括土壤、氣候、病蟲害等)分析,為農(nóng)業(yè)產(chǎn)量分析和生產(chǎn)決策提供重要依據(jù)??煽紤]窄帶物聯(lián)網(wǎng)部署后,將其應用在農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)場景中,以解決農(nóng)業(yè)監(jiān)控終端功耗高,部署范圍廣的問題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)涉農(nóng)電商精準農(nóng)業(yè)應用現(xiàn)存問題分析部署和維護成本高,投資回報周期長,在各地仍以示范應用為主。互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)解決方案,且產(chǎn)品多面向高端人群,普及性不強。農(nóng)業(yè)智能設備技術門檻高,普及推廣難度較大。物聯(lián)網(wǎng)領域參與
31、度分析參與度中:運營商具備網(wǎng)絡及平臺優(yōu)勢、可提供整體解決方案及系統(tǒng)集成;但不易帶來實際收益。參與度低:此類應用互聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)渠道優(yōu)化服務。參與度低:運營商不具備農(nóng)業(yè)設備專業(yè)知識,不易介入。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)更易作為運營商參與方向29.物聯(lián)網(wǎng)公司角色:制定解決方案,聘請第三方集成公司實現(xiàn),完成項目部署。項目實例:農(nóng)業(yè)智能監(jiān)控控制系統(tǒng),農(nóng)產(chǎn)品溯源管理系統(tǒng)調(diào)研情況:現(xiàn)階段主要注重業(yè)務研發(fā),聚焦傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大棚監(jiān)控,及產(chǎn)品溯源解決方案;另外,產(chǎn)品中還提供農(nóng)業(yè)專家?guī)欤ㄈ缱魑锓N植模型),但目前客戶需求不大,尚未做大范圍推廣。農(nóng)業(yè)智能監(jiān)控控制系統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品溯源管理系統(tǒng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務調(diào)研(物聯(lián)網(wǎng)公司)業(yè)務調(diào)研(物聯(lián)網(wǎng)
32、公司)農(nóng)業(yè)專家?guī)?0.江蘇省公司:應標政府項目,制定解決方案,聘請第三方集成公司實現(xiàn),完成項目部署。項目實例:南京智慧農(nóng)業(yè)中心建設項目(建設中)調(diào)研情況:發(fā)揮運營商品牌優(yōu)勢,整合農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不同公司資源,共同完成產(chǎn)品研發(fā)工作;根據(jù)項目需求建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),制定整體解決方案,并基于此擴展不同層面農(nóng)業(yè)應用。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務調(diào)研(江蘇公司)業(yè)務調(diào)研(江蘇公司)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)展現(xiàn)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)接口供其他應用系統(tǒng)獲得結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)電商匯總數(shù)據(jù)分析智能采集根據(jù)電商平臺分類,對采集的電商基本信息進行梳理歸并。利用爬蟲程序?qū)κ忻嬷髁麟娚唐脚_信息進行收集,可分析農(nóng)產(chǎn)品商鋪信譽、產(chǎn)品種類、銷售情況等。數(shù)據(jù)查
33、詢導入導出區(qū)域檢索信息管理傳感服務視頻服務車輛定位視頻監(jiān)控異常監(jiān)測31.第三方公司-聯(lián)創(chuàng)思源:制定解決方案,自研監(jiān)控終端、傳感器、平臺,完成項目實施。調(diào)研情況:具備農(nóng)業(yè)傳感器,通信終端自主研發(fā)能力,更易掌握數(shù)據(jù)入口;自研平臺,結(jié)合自身農(nóng)業(yè)專業(yè)知識背景,提供農(nóng)業(yè)信息化服務,包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量追溯系統(tǒng)等;1.以政府的基地、示范項目積累自身技術能力;傳感器通信終端核心產(chǎn)品控制器(智能閥門)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務平臺農(nóng)業(yè)大棚農(nóng)作物監(jiān)控示范項目遠程用水計量和灌溉自動化示范項目棉花育種試驗田中推廣智能化灌溉系統(tǒng)大田滴灌自動化/自動化噴灌溉示范區(qū)/溫室滴灌自動化示范區(qū)市陸良縣恨虎壩中型灌區(qū)創(chuàng)新機制試
34、點項目農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務調(diào)研(第三方公司)業(yè)務調(diào)研(第三方公司)32.農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 總結(jié)總結(jié)結(jié)論:結(jié)合農(nóng)業(yè)技術領域及產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀的分析,我公司在農(nóng)業(yè)領域角色主要為提供網(wǎng)絡支撐或解決方案集成等基礎服務,現(xiàn)階段可考慮提供大數(shù)據(jù)平臺服務,為農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支撐;后期,可考慮通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)支撐農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡通信,以滿足終端低功耗,廣覆蓋的需求;其他方面暫時未找到適合的切入點。參與方向潛在問題農(nóng)業(yè)產(chǎn)品研發(fā)積累少農(nóng)業(yè)產(chǎn)品研發(fā)積累少:缺乏農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)終端側(cè)研發(fā)積累,如各類農(nóng)業(yè)傳感器,如土壤、水質(zhì)、氣象傳感器及控制器等;市場專業(yè)性低市場專業(yè)性低:農(nóng)業(yè)領域細分市場龐大,如種植、養(yǎng)殖行業(yè)等均需專業(yè)人才
35、參與研發(fā),目前,公司缺乏此類人才儲備;業(yè)務推廣難度大業(yè)務推廣難度大:農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案前期投入大,短期很難收回成本,對農(nóng)戶推廣難度大;商業(yè)利潤低商業(yè)利潤低:目前農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案主要地方政府示范園區(qū)、國家農(nóng)業(yè)實驗項目等為主,故在商業(yè)模式上不易形成公司利潤增長點。33.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析農(nóng)業(yè)環(huán)保環(huán)保工業(yè)技術演進路徑技術演進路徑垂直領域篩選垂直領域篩選34.環(huán)保領域描述環(huán)保領域描述 環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)是通過綜合應用傳感器、全球定位系統(tǒng)、視頻監(jiān)控、射頻識別等裝置與技術,實時采集污染源、環(huán)境質(zhì)量、生態(tài)等信息,構(gòu)建全方位、多層次、全覆蓋的生態(tài)環(huán)境監(jiān)
36、測網(wǎng)絡,構(gòu)建海量數(shù)據(jù)資源中心和統(tǒng)一的服務支撐平臺,支持污染源監(jiān)控、環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測、監(jiān)督執(zhí)法及管理決策等環(huán)保業(yè)務的全程智能。智慧環(huán)保環(huán)境應急管理環(huán)境應急管理污染源監(jiān)控污染源監(jiān)控污染源監(jiān)控分析污染源視頻監(jiān)測污染源工況監(jiān)測運行維護管理機動車尾氣管理機動車尾氣管理節(jié)能減排管理節(jié)能減排管理環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測 自然生態(tài)環(huán)境監(jiān)測 空氣環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測 噪聲環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測 水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測 沙塵暴環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測35.背景分析背景分析-環(huán)境污染嚴重環(huán)境污染嚴重 大氣污染大氣污染l2015年中年中179天為霧霾天,其中天為霧霾天,其中46天重度污染天重度污染l預計到預計到2030年,會有年,會有90萬人死于大氣污染引發(fā)
37、的心血管疾病萬人死于大氣污染引發(fā)的心血管疾病 水污染水污染l90%以上的大中城市地下水受到污染,重度污染達以上的大中城市地下水受到污染,重度污染達40%l75%以上的湖泊富營養(yǎng)化加劇以上的湖泊富營養(yǎng)化加劇 固體廢棄物污染固體廢棄物污染l工業(yè)固體廢物每年增長工業(yè)固體廢物每年增長7%,城市生活垃圾每年增長,城市生活垃圾每年增長4%l城市生活垃圾年產(chǎn)出量為城市生活垃圾年產(chǎn)出量為1.4億噸,達到無害化處理要求的僅達到億噸,達到無害化處理要求的僅達到20% 室內(nèi)環(huán)境污染室內(nèi)環(huán)境污染l中國每年有中國每年有11萬人死于室內(nèi)環(huán)境污染萬人死于室內(nèi)環(huán)境污染 旱災水災旱災水災l90年代以來中國年均受災害的農(nóng)田為年代
38、以來中國年均受災害的農(nóng)田為3.8億畝億畝l長江流域近長江流域近50年來,每三年出現(xiàn)一次大澇年來,每三年出現(xiàn)一次大澇 生物破壞生物破壞l生物多樣性破壞較嚴重生物多樣性破壞較嚴重l濫捕亂殺野生動物和大量捕食野生動物的現(xiàn)象十分嚴重,屢禁不止濫捕亂殺野生動物和大量捕食野生動物的現(xiàn)象十分嚴重,屢禁不止伴隨著中國粗放式制造業(yè)擴張達到極限,中國的世界工廠地位奠定。然而,在人均GDP達到5000美金這一中等發(fā)達水平的時候,中國同時也進入了環(huán)境壓力高峰環(huán)境壓力高峰,中國當前的環(huán)境污染問題堪稱環(huán)境污染問題堪稱史上最嚴重史上最嚴重。 36.“十二五十二五”規(guī)劃及相關政策:節(jié)能減排,推動綠色科技規(guī)劃及相關政策:節(jié)能減
39、排,推動綠色科技l節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)以節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)以15%至至20%的速度增長,環(huán)保投資的速度增長,環(huán)保投資3.4萬億元萬億元l到到2015年,環(huán)保相關產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值達年,環(huán)保相關產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值達4.5萬億元萬億元l大氣污染、水污染、土壤污染防治行動計劃涉及的環(huán)保投資超過大氣污染、水污染、土壤污染防治行動計劃涉及的環(huán)保投資超過6萬億元萬億元國務院發(fā)布國務院發(fā)布關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見l到到2020年建成一批公共服務便捷化、城市管理精細化、年建成一批公共服務便捷化、城市管理精細化、生活環(huán)境宜居化生活環(huán)境宜居化、基礎設施、基礎設施智能化、網(wǎng)絡完全長效化的特色鮮明的
40、智慧城市智能化、網(wǎng)絡完全長效化的特色鮮明的智慧城市l(wèi)生活環(huán)境宜居化:要求水、大氣、噪聲、土壤和自然植被環(huán)境智能監(jiān)測體系和污染生活環(huán)境宜居化:要求水、大氣、噪聲、土壤和自然植被環(huán)境智能監(jiān)測體系和污染物排放、能源消耗在線防控體系基本建成,促進城市人居環(huán)境得到改善物排放、能源消耗在線防控體系基本建成,促進城市人居環(huán)境得到改善l目前目前國家智慧城市試點國家智慧城市試點已達已達290個,隨著智慧城市試點范圍逐步擴大,智慧環(huán)保行個,隨著智慧城市試點范圍逐步擴大,智慧環(huán)保行業(yè)將迎來黃金發(fā)展階段業(yè)將迎來黃金發(fā)展階段環(huán)保環(huán)?!笆迨濉币?guī)劃啟動編制:強化頂層設計規(guī)劃啟動編制:強化頂層設計l構(gòu)建以總體規(guī)劃為基
41、礎的環(huán)境保護規(guī)劃體系,省級規(guī)劃、區(qū)域規(guī)劃與國家規(guī)劃做好構(gòu)建以總體規(guī)劃為基礎的環(huán)境保護規(guī)劃體系,省級規(guī)劃、區(qū)域規(guī)劃與國家規(guī)劃做好銜接,并鼓勵地方開展自選動作銜接,并鼓勵地方開展自選動作l協(xié)同防治,如地下水、地表水、飲用水的污染綜合防治、區(qū)域污染治理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)同防治,如地下水、地表水、飲用水的污染綜合防治、區(qū)域污染治理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、聯(lián)防聯(lián)控、土壤地下水的綜合防控調(diào)整、聯(lián)防聯(lián)控、土壤地下水的綜合防控l預計預計“十三五十三五”期間環(huán)保投入將達到期間環(huán)保投入將達到每年兩萬億元每年兩萬億元左右左右l至至2017年,規(guī)劃用于治理年,規(guī)劃用于治理PM2.5的投入將高達的投入將高達7600億元,億元,PM2
42、.5平均濃度比平均濃度比2012年下降年下降25%以上以上背景分析背景分析-國家高度重視國家高度重視37.產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析制造制造環(huán)保產(chǎn)品制造企業(yè)環(huán)保技術研發(fā)單位上游上游中游中游下游下游基礎設施建設基礎設施建設環(huán)保產(chǎn)品制造經(jīng)銷商環(huán)保項目分包商環(huán)保產(chǎn)品分銷商環(huán)保工程施工單位第三方咨詢、檢測、培訓、認證、監(jiān)理等服務機構(gòu)服務服務環(huán)保服務提供商環(huán)保運營商工作工作內(nèi)容內(nèi)容涉及涉及主體主體特點特點以產(chǎn)品和技術為中心的市場。以項目或工程分包為主要形式的市場,一些第三方服務機構(gòu)參與其中。用戶以公共機構(gòu)和業(yè)主方為主。企業(yè)的競爭力在整合能力,包括對供應商的整合,也包括對產(chǎn)品、項目、資金等各個要素的整合。3
43、8.典型案例分析典型案例分析-1 IBM提出智慧環(huán)保解決方案,以“透徹的感知+全面的互聯(lián)互通+深入的智能化”為核心,實現(xiàn)了跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合、跨部門的運維管理和協(xié)同服務、單一視圖的事件捕捉和洞察、高效實用的信息分析等功能,為政府、企業(yè)和公眾提供環(huán)保的監(jiān)測、控制、管理以及信息發(fā)布等服務。 GE與航空公司合作,采用“傳感器+大數(shù)據(jù)+云計算”的方案,在傳統(tǒng)引擎銷售和引擎保養(yǎng)業(yè)務的基礎上,向航空公司提供飛行效率服務(FES)實現(xiàn)更為經(jīng)濟的燃油方案。 三星研發(fā)了節(jié)能環(huán)保解決方案ECOS(Energy Cost Optimization Solution),與三星物聯(lián)網(wǎng)平臺SmartThings配套使用。E
44、COS可自動調(diào)節(jié)制冷、取暖、通風等各項空調(diào)功能,通過人體感應自動關閉不必要的照明設備,進而節(jié)省30%以上的家庭能耗。39.典型案例分析典型案例分析-2l 倫敦市,由科技公司Plume Labs發(fā)起一項為期三天的活動-鴿子空氣巡警,Plume Labs致力于幫助人們監(jiān)控和追蹤其在空氣污染中的暴露程度。這次由鴿子搜集的數(shù)據(jù)通過推特發(fā)布,監(jiān)測數(shù)據(jù)包括二氧化氮、臭氧、揮發(fā)性有機化合物等物質(zhì)含量,實時監(jiān)控空氣污染情況。l 采用眾籌方式,在倫敦進行air patrol活動,鼓勵倫敦人以志愿者形式加入空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)收集的活動中,2016年6月正式開始;研發(fā)個人穿戴式傳感器,用于檢測空氣污染。40.中國移動投入
45、分析中國移動投入分析中移物聯(lián)網(wǎng)公司中移物聯(lián)網(wǎng)公司 提供智慧環(huán)保解決方案,通過高度智能、互聯(lián)的智能監(jiān)控與預警應急指揮系統(tǒng),形成立體網(wǎng)格化環(huán)境管理格局,實現(xiàn)環(huán)境信息數(shù)據(jù)標準化,環(huán)境監(jiān)控監(jiān)管動態(tài)化。浙江移動浙江移動 飲用水源地水質(zhì)自動監(jiān)測平臺:實現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測、突發(fā)事件預警; 森林安全預警監(jiān)控系統(tǒng):對全省森林安全狀況進行直接的監(jiān)測跟蹤,實現(xiàn)森林安全的分級管控、預警和服務功能; “移動大眼睛” 朱鹮的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)護系統(tǒng):實現(xiàn)對野生保護動物的全天24小時看護; 刷卡排污總量控制系統(tǒng):集智能排污監(jiān)控、水質(zhì)數(shù)據(jù)監(jiān)控、水質(zhì)參數(shù)檢測等功能為一體。蘇州移動蘇州移動 打造智慧環(huán)保云平臺,包括監(jiān)控平臺、監(jiān)控客戶端、指揮調(diào)度等
46、子系統(tǒng),為環(huán)保部門搭建了一張全方位監(jiān)控大網(wǎng),提高環(huán)境監(jiān)控的實時性、準確性,也為相關部門制定環(huán)保決策、開展治污工作提供了重要依據(jù); 打造餐廚垃圾管理平臺,方便市容市政工作人員對餐廚垃圾實行全程監(jiān)管。濟南移動濟南移動 打造智慧環(huán)保綜合信息化應用平臺,包含環(huán)保視頻監(jiān)控、環(huán)保移動執(zhí)法、環(huán)保手機辦公三大模塊,運用“有線+無線+平臺+工作手機”的ICT集成方式進行搭建,全面提升了環(huán)保監(jiān)管、執(zhí)法、辦公水平。41.研發(fā)切入點研發(fā)切入點在中國移動已研發(fā)的MAT產(chǎn)品上,增設空氣質(zhì)量傳感器,對二氧化氮和臭氧等物質(zhì)的含量進行細粒度感知,拓寬環(huán)境感知范圍,實現(xiàn)環(huán)境細粒度的監(jiān)測基于細粒度的環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)整合、網(wǎng)絡整合
47、、應用系統(tǒng)整合的智慧環(huán)保平臺,利用數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)實時地環(huán)境監(jiān)測、污染源溯源等核心功能基于中國移動已研發(fā)的MAT產(chǎn)品,增設空氣質(zhì)量傳感器,實現(xiàn)對PM2.5、二氧化氮、臭氧等物質(zhì)的含量進行細粒度感知,提醒民眾遠離空氣污染區(qū)域;同時結(jié)合大數(shù)據(jù)分大數(shù)據(jù)分析析的技術能力,實現(xiàn)污染溯源污染溯源、改善空氣質(zhì)量改善空氣質(zhì)量等目標。環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀:環(huán)保物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀:現(xiàn)有環(huán)境傳感器數(shù)量有限,感知范圍有限現(xiàn)有環(huán)境傳感器數(shù)量有限,感知范圍有限只能做粗粒度的環(huán)境監(jiān)測、預警,無法做到細粒度監(jiān)測以及污染溯源只能做粗粒度的環(huán)境監(jiān)測、預警,無法做到細粒度監(jiān)測以及污染溯源42.典型應用場景分析(大氣污染監(jiān)測、溯源)典
48、型應用場景分析(大氣污染監(jiān)測、溯源)大氣污染監(jiān)測大氣污染監(jiān)測MAT產(chǎn)品上增設空氣質(zhì)量傳感器問題:選取什么功能、型號的空氣質(zhì)量傳感器?監(jiān)測哪些空氣指標?寵物鎖: 543510mm空氣質(zhì)量傳感器:Sharp光學灰塵傳感器:大?。?6mm*30mm*17.6mm),22元Clarity P1傳感器:大?。?1mm*27mm*28mm),10美元二氧化氮、臭氧等傳感器:大?。?4mm*20mm*15mm),20元T時刻時刻T+1時刻時刻污染溯源污染溯源空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)大多具有時間相關性和空間相關性,通過分析空氣中化學成分在空間維度和時間維度的變化特征,是否能夠快速、準確實現(xiàn)污染源的定位?43.空氣質(zhì)量傳感
49、器布設方面空氣質(zhì)量傳感器布設方面基于中國移動已研發(fā)的MAT產(chǎn)品,增設空氣質(zhì)量傳感器,對二氧化氮和臭氧等的含量進行細粒度感知,實現(xiàn)環(huán)境細粒度的監(jiān)測l 空氣傳感器選型問題l 與MAT產(chǎn)品結(jié)合問題l 傳感器設備的智能化(數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗、設備故障診斷)技術和能力需求分析技術和能力需求分析2.污染溯源方面污染溯源方面 基于細粒度的環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)整合、網(wǎng)絡整合、應用系統(tǒng)整合的智慧環(huán)保平臺,利用數(shù)據(jù)挖掘等大數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)實時地環(huán)境監(jiān)測、污染源溯源等核心功能l 使用廣義超圖中子圖挖掘、圖分解、馬爾科夫過程、非參數(shù)模型等方法實現(xiàn)污染源的精準定位以及污染的精確預測(基于數(shù)據(jù)的空間時效性、數(shù)據(jù)的連接關系、數(shù)據(jù)的
50、質(zhì)量、數(shù)據(jù)的數(shù)量、數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化等特性)44.商業(yè)模式和建設模式商業(yè)模式和建設模式將空氣質(zhì)量傳感器模塊集成到將空氣質(zhì)量傳感器模塊集成到MAT產(chǎn)品中,開發(fā)細粒度空氣質(zhì)量監(jiān)測產(chǎn)品中,開發(fā)細粒度空氣質(zhì)量監(jiān)測APP,發(fā)展用,發(fā)展用戶,通過收取廣告費的模式獲取收入,補貼傳感器模塊集成所需的成本戶,通過收取廣告費的模式獲取收入,補貼傳感器模塊集成所需的成本l 將傳感器模塊集成到MAT產(chǎn)品中,實現(xiàn)對PM2.5、二氧化氮、臭氧等物質(zhì)的含量進行細粒度感知;l 采取與軟件服務商合作開發(fā)的模式,軟件服務商發(fā)揮專業(yè)的應用開發(fā)與支撐能力,共同開發(fā)細粒度空氣質(zhì)量監(jiān)測APP,實現(xiàn)空氣的細粒度監(jiān)測、污染溯源等功能;基于中國移
51、動的品牌影響力與渠道資源,推動應用的規(guī)?;焖偻茝V,提高市場占有率;l 通過收取廣告費的模式獲取收入,補貼傳感器模塊集成所需的成本。45.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析農(nóng)業(yè)環(huán)保工業(yè)工業(yè)技術演進路徑技術演進路徑垂直領域篩選垂直領域篩選46.工業(yè)工業(yè)4.0簡介簡介三大要素三大要素n互聯(lián)網(wǎng)絡互聯(lián)網(wǎng)絡:將設備、生產(chǎn)線、工廠、供應商、產(chǎn)品、客戶緊密地連接在一起,最終形成深度融合計算、通信和控制能力的可控可信可擴展的網(wǎng)絡化物理設備系統(tǒng)(CPS);n智能機器智能機器:工業(yè)設備與智能的傳感器、嵌入式芯片和軟件的結(jié)合,可在更大范圍被識別、進行智能交互和精確控制,實現(xiàn)
52、自適應、自組織、自學習和自協(xié)調(diào);n工業(yè)大數(shù)據(jù)應用工業(yè)大數(shù)據(jù)應用:通過數(shù)據(jù)模型來分析和管理數(shù)據(jù),為跨設備、跨系統(tǒng)、跨企業(yè)的高級分析和控制提供手段。47.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)簡介工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)簡介2014年4月成立,由GEIBMIntelAT&T五家單位發(fā)起成立IIC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟。工作范疇:發(fā)布IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))相關的最佳事件,參考架構(gòu),典型案例分析,標準需求,搭建測試床,并考慮相關的安全機制;屬于產(chǎn)業(yè)推廣組織,不是標準組織工作目標:為IIoT解決方案全生命周期中的任一環(huán)節(jié)活動提供幫助的工作組,其提供幫助的范圍包括商業(yè)案例、部署和評估48.工業(yè)工業(yè)4.0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合2016年3月工
53、業(yè)4.0平臺(PlattformIndustrie 4.0)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(Industrial Internet Consortium, IIC)的代表在瑞士蘇黎世會面,共同探討雙方分別推出的架構(gòu)的潛在一致性,即工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI4.0)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)(IIRA)的一致性49.垂直領域的重要性1%提效提效=1萬億美元市場萬億美元市場中國是世界第一制造大國,互聯(lián)網(wǎng)第二強國,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向能夠利用既有的優(yōu)勢,實現(xiàn)經(jīng)濟的持續(xù)增長。注釋:GE全球副總裁魯威廉50.國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及需求分析國內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀及需求分析“中國制造2025”拉開中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的序幕
54、:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動萬物互聯(lián)萬物互聯(lián),推動制造業(yè)走向開放;促進物理世界和數(shù)字世界的融合;實現(xiàn)從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國制造業(yè)強國的“升級”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進化過程工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進化過程工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的需求分析需求分析51.產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡架構(gòu)和連接方式分為:工廠內(nèi)的網(wǎng)絡和工廠外的網(wǎng)絡 工廠內(nèi)的網(wǎng)絡:通過工業(yè)現(xiàn)場總線、近距離連接、工業(yè)以太網(wǎng)等實現(xiàn)一個封閉區(qū)域內(nèi)的連接 工廠外的網(wǎng)絡:通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)跨地域、跨系統(tǒng)的不同空間的連接I/Os工廠外網(wǎng)絡:工廠外網(wǎng)絡:工廠內(nèi)網(wǎng)絡:工廠內(nèi)網(wǎng)絡:工廠內(nèi)的網(wǎng)絡的連接需求基本已經(jīng)滿足;工廠外的網(wǎng)絡連接與傳統(tǒng)的通信模式不同:物理鏈路的建立依
55、賴空間環(huán)境、機器設備無人值守、對于網(wǎng)絡連接的維護與控制都需要通過軟件完成;通過通信技術的發(fā)展,使得接入更方便、更穩(wěn)定。52.運營商在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的角色、可做的事情運營商在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的角色、可做的事情 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展需要電信運營商進一步夯實發(fā)展基礎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展需要電信運營商進一步夯實發(fā)展基礎信息基礎設施信息基礎設施主導者主導者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎奠基者奠基者電信基礎網(wǎng)絡核心:寬帶網(wǎng)絡管道的連接強調(diào):人與人的通信連接、計算機的通信鏈接能力提供:隨時隨地的信息傳輸服務工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新型網(wǎng)絡核心:平臺化的網(wǎng)絡云服務強調(diào):以應用為本,服務消費互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供:“網(wǎng)絡通信+云
56、資源+信息安全”的綜合信息服務53.典型案例分析典型案例分析通用電氣(GE)公司與中國電信集團依據(jù)已經(jīng)簽署的戰(zhàn)略合作協(xié)議啟動合作,宣布GE工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件平臺與中國電信的電信基礎設施和增值服務對接,形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案,推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、醫(yī)療、能源、工業(yè)制造和其他相關行業(yè)的應用,以創(chuàng)新成就非凡,為通過“互聯(lián)網(wǎng)+”推動產(chǎn)業(yè)升級提供切實可行的發(fā)展路徑。臺塑集團壓縮機設備監(jiān)控與預測:臺塑集團擁有40000多臺價格昂貴的壓縮機設備,每年平均故障60次左右。故障期造成的損失巨大,當有機器失效時,產(chǎn)量會降低。Predixion通過內(nèi)嵌邊緣計算能力的網(wǎng)關設備,結(jié)合云平臺提供壓縮機運行情況監(jiān)測及
57、故障預測,及時對設備進行維修及替換,避免損失。九江石化無線智能工廠解決方案:華為通過LTE無線寬帶網(wǎng)絡部署、調(diào)度系統(tǒng)、視頻會議系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、存儲、巡檢終端等設備的交付,滿足生產(chǎn)管理的可視化、實時化、智能化的要求。解決了管道巡查檢測任務重、難監(jiān)控, 溝通效率低協(xié)作性差等用戶痛點。54.中國移動投入分析中國移動投入分析整體情況針對中國制造業(yè)在工業(yè)4.0時代面臨巨大的挑戰(zhàn)和轉(zhuǎn)型機遇,提出了通過“一個云,兩張網(wǎng)一個云,兩張網(wǎng)”助力工業(yè)制造向智能化轉(zhuǎn)型,通過3個個重點產(chǎn)品和解決方案把握工業(yè)4.0機遇,促進工業(yè)智能化發(fā)展。一個云一個云,即制造云平臺,為生產(chǎn)制造全流程提供工業(yè)生產(chǎn)的仿真模擬、大數(shù)據(jù)處理
58、分析、資源 高度共享、智能化管理服務。兩張網(wǎng)兩張網(wǎng),即在企業(yè)內(nèi)連接制造設備的內(nèi)網(wǎng),以及制造企業(yè)連接用戶和產(chǎn)品的外網(wǎng)。主要內(nèi)容“一個云,兩張網(wǎng)一個云,兩張網(wǎng)”工業(yè)級4G通信模組 中國移動的工業(yè)級4G通信模組,采用LGA/LCC封裝,具有優(yōu)良的抗高低溫、抗電磁干擾性能。工廠WLAN網(wǎng)絡 將生產(chǎn)環(huán)節(jié)、物流配送環(huán)節(jié)、倉儲環(huán)節(jié)、綜合辦公環(huán)節(jié)等連成無線網(wǎng)絡,降低運營成本和維護費用,增強系統(tǒng)的靈活性、可配置性。依托遍布全國的高品質(zhì)IDC中心,為行業(yè)客戶提供機房租賃服務。制造云平臺基于移動云的資源和技術,通過對虛擬資源進行服務化封裝、發(fā)布及注冊,形成云服務。智能連接解決方案智能連接解決方案IDC基礎資源解決方
59、案基礎資源解決方案3個重點產(chǎn)品和解決方案個重點產(chǎn)品和解決方案中國移動基于物聯(lián)網(wǎng)應用平臺,為行業(yè)客戶提供面向研發(fā)、生產(chǎn)、售后等業(yè)務環(huán)節(jié)的解決方案。物聯(lián)網(wǎng)應用平臺由智能設備終端、M2M統(tǒng)一管理平臺、業(yè)務調(diào)度與控制應用平臺等組成,具備設備監(jiān)控、故障預警、遠程診斷、智能派工、動態(tài)調(diào)動等功能,助力行業(yè)客戶降低運營成本,提高工作效率。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用平臺解決方案工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用平臺解決方案55.研發(fā)切入點研發(fā)切入點切入點:切入點:n工廠外的網(wǎng)絡建設是工業(yè)制造+互聯(lián)網(wǎng)的一個重要方面,安全的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)外部連接(安全的端到平臺的連接,或者安全的虛擬專用網(wǎng)絡動態(tài)構(gòu)成)n基于工廠外部的安全連接的典型應用,云端結(jié)合的預測
60、、分析平臺通過SDN、NVF等網(wǎng)絡技術等網(wǎng)絡技術等手段解決網(wǎng)絡安全問題通過邊緣分析邊緣分析等方法使工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前端的設備具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力,減小網(wǎng)絡傳輸?shù)膲毫?。商業(yè)模式建議:通過向工業(yè)企業(yè)提供故障診斷和失效預測等增值服務,后向收費56.總結(jié)總結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)一個重要領域,建議深入研究,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為物聯(lián)網(wǎng)一個重要領域,建議深入研究,持續(xù)投入,以網(wǎng)絡安全和邊緣計算等特色應用為切入持續(xù)投入,以網(wǎng)絡安全和邊緣計算等特色應用為切入點,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務。點,發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關業(yè)務。57.目錄目錄報告總覽報告總覽物聯(lián)網(wǎng)整體分析物聯(lián)網(wǎng)整體分析垂直領域分析垂直領域分析技術演進路徑技術演進路徑
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