正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟

1、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟1 在SPSS中手動(dòng)錄入數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意寫入空白列。2 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)正交設(shè)計(jì)生成，出現(xiàn)“生成正交設(shè)計(jì)”對(duì)話框。按因素水平表進(jìn)行賦值，空白列的賦值為1“1”，2“2”，3“3”3 點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”“正交設(shè)計(jì)”“顯示”，空白列的D可不加到右邊的“因子”框中。4 測(cè)量數(shù)據(jù)填入表8中的“STATUS_”列的相應(yīng)單元格中5單擊“分析” “一般線性模型” “單變量” 注意不要選“空白列”6 單擊“對(duì)比”選擇“簡(jiǎn)單” 7 單擊“模型”選擇“設(shè)定”將 “A”、“B”、“C”選入右邊的“模型”中單擊“構(gòu)建項(xiàng)”中的“主效應(yīng)”， 8 單擊“選項(xiàng)”將“因子與因子交互”中的“A”、“B”、“C”選入“顯示均值”中勾

2、選“比較主效應(yīng)”，9 結(jié)果分析（1）方差分析結(jié)果主體間因子值標(biāo)簽N硬脂酸鈉溶液濃度140325033603硫酸鋁溶液濃度140325033603浸漬時(shí)體間效應(yīng)的檢驗(yàn)因變量:STATUS_源III 型平方和df均方FSig.校正模型733.073a6122.17935.690.028截距10588.410110588.4103093.012.000A423.4872211.74361.853.016B305.0602152.53044.556.022C4.52722.263.661.602誤差6.84723.423總計(jì)11328.3309校正的總計(jì)739.9208a.

3、R 方 = .991（調(diào)整 R 方 = .963）根據(jù)正交試驗(yàn)方差分析可知，硬脂酸鈉溶液濃度和硫酸鋁溶液濃度對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響非常顯著，而處理時(shí)間對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響不顯著。 影響程度的大小也有差異，AB（2）單因素統(tǒng)計(jì)量分析1. 硬脂酸鈉溶液濃度估計(jì)因變量:STATUS_硬脂酸鈉溶液濃度均值標(biāo)準(zhǔn) 誤差95% 置信區(qū)間下限上限dimension14025.6001.06821.00430.1965034.9331.06830.33739.5306042.3671.06837.77046.963成對(duì)比較因變量:STATUS_(I) 硬脂酸鈉溶液濃度(J) 硬脂酸鈉溶液濃度均值差值 (I-J)標(biāo)準(zhǔn) 誤差

4、Sig.a差分的 95% 置信區(qū)間a下限上限dimension140dimension250-9.333*1.511.025-15.833-2.83360-16.767*1.511.008-23.267-10.26750dimension2409.333*1.511.0252.83315.83360-7.433*1.511.039-13.933-.93360dimension24016.767*1.511.00810.26723.267507.433*1.511.039.93313.933基于估算邊際均值*. 均值差值在 .05 級(jí)別上較顯著。a. 對(duì)多個(gè)比較的調(diào)整： 最不顯著差別（相當(dāng)于未作

5、調(diào)整）。綜合上述兩表可以得出：A3均數(shù)最大（42.367），且A1、A2、A3之間均存在顯著性的差異。2. 硫酸鋁溶液濃度估計(jì)因變量:STATUS_硫酸鋁溶液濃度均值標(biāo)準(zhǔn) 誤差95% 置信區(qū)間下限上限dimension14026.0671.06821.47030.6635038.3671.06833.77042.9636038.4671.06833.87043.063成對(duì)比較因變量:STATUS_(I) 硫酸鋁溶液濃度(J) 硫酸鋁溶液濃度均值差值 (I-J)標(biāo)準(zhǔn) 誤差Sig.a差分的 95% 置信區(qū)間a下限上限dimension140dimension250-12.300*1.511.015

6、-18.800-5.80060-12.400*1.511.015-18.900-5.90050dimension24012.300*1.511.0155.80018.80060-.1001.511.953-6.6006.40060dimension24012.400*1.511.0155.90018.90050.1001.511.953-6.4006.600基于估算邊際均值*. 均值差值在 .05 級(jí)別上較顯著。a. 對(duì)多個(gè)比較的調(diào)整： 最不顯著差別（相當(dāng)于未作調(diào)整）。綜合上述兩表可以得出：B3均數(shù)最大（38.467），且B1與B2、B3之間存在顯著性的差異，B2、B3之間不存在顯著性的差異。

7、3浸漬時(shí)間估計(jì)因變量:STATUS_浸漬時(shí)間均值標(biāo)準(zhǔn) 誤差95% 置信區(qū)間下限上限dimension1535.2001.06830.60439.7961534.2331.06829.63738.8302033.4671.06828.87038.063成對(duì)比較因變量:STATUS_(I) 浸漬時(shí)間(J) 浸漬時(shí)間均值差值 (I-J)標(biāo)準(zhǔn) 誤差Sig.a差分的 95% 置信區(qū)間a下限上限dimension15dimension215.9671.511.588-5.5337.467201.7331.511.370-4.7678.23315dimension25-.9671.511.588-7.4675.53320.7671.511.662-5.7337.26720dimension25-1.7331.511.370-8.2334.76715-.7671.511.662-7.2675.733基于估算邊際均值a. 對(duì)多個(gè)比較的調(diào)整： 最不顯著差別（相當(dāng)于未作調(diào)整）。綜合上述兩表可以得出：C1均數(shù)最大（35.200），C1、C2、C3之間不存在顯著性的差異。單變量檢驗(yàn)因變量:STATUS_平方和df均方FSig.對(duì)比4.52722.2