常用的質(zhì)量分析工具

1、常用的質(zhì)量分析工具1.常用質(zhì)量管理工具分層法分層法 排列圖法排列圖法 因果分析圖法因果分析圖法 調(diào)查表法調(diào)查表法 直方圖法直方圖法 散布圖法散布圖法 頭腦風(fēng)暴法1.常用質(zhì)量分析工具1.11.1分層法分層法 概念概念 分層法又稱(chēng)分類(lèi)法，分層法又稱(chēng)分類(lèi)法，即：把收集來(lái)的原始即：把收集來(lái)的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分的目的和要求加以分類(lèi)整理，以便分析質(zhì)類(lèi)整理，以便分析質(zhì)量問(wèn)題及其影響因素量問(wèn)題及其影響因素的一種方法。的一種方法。 數(shù)據(jù)分層法就是性質(zhì)相同的，在數(shù)據(jù)分層法就是性質(zhì)相同的，在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。因?yàn)樵谄?/p>

2、，以便進(jìn)行比較分析。因?yàn)樵趯?shí)際生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因?qū)嶋H生產(chǎn)中，影響質(zhì)量變動(dòng)的因素很多如果不把這些困素區(qū)別開(kāi)素很多如果不把這些困素區(qū)別開(kāi)來(lái)，難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)來(lái)，難以得出變化的規(guī)律。數(shù)據(jù)分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式分層可根據(jù)實(shí)際情況按多種方式進(jìn)行。例如，進(jìn)行。例如，按不同時(shí)間，不同按不同時(shí)間，不同班次進(jìn)行分層，按使用設(shè)備的種班次進(jìn)行分層，按使用設(shè)備的種類(lèi)進(jìn)行分層，按原材料的進(jìn)料時(shí)類(lèi)進(jìn)行分層，按原材料的進(jìn)料時(shí)間，原材料成分進(jìn)行分層，按檢間，原材料成分進(jìn)行分層，按檢查手段，使用條件進(jìn)行分層，按查手段，使用條件進(jìn)行分層，按不同缺陷項(xiàng)目進(jìn)行分層不同缺陷項(xiàng)目進(jìn)行分層，等等。，等等。 某軋鋼廠有甲

3、乙丙三個(gè)生產(chǎn)班組，一月份各軋鋼2000噸，共軋鋼6000噸，其中軋廢169噸。 表顯示了甲乙丙三個(gè)生產(chǎn)班組每類(lèi)廢品的數(shù)據(jù)。廢品項(xiàng)目廢品數(shù)量 （噸）甲乙丙合計(jì)尺寸超差軋廢耳子壓痕其他30105832023104115102082654335206565855169 從表中的數(shù)據(jù)可以看出，甲班產(chǎn)生廢品的主要原因是“尺寸超差”， 乙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“軋廢”，丙班產(chǎn)生廢品的主要原因是“耳子”。 1.常用質(zhì)量管理工具1.2 排列圖法排列圖法 概念概念排列圖又稱(chēng)主次因素分析圖或帕累托圖排列圖又稱(chēng)主次因素分析圖或帕累托圖（ParetoPareto）。）。 由兩個(gè)縱坐標(biāo)、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方由兩個(gè)縱坐標(biāo)

4、、一個(gè)橫坐標(biāo)、幾個(gè)直方塊和一條折線(xiàn)所構(gòu)成塊和一條折線(xiàn)所構(gòu)成 累計(jì)百分比將影響因素分成累計(jì)百分比將影響因素分成A A、B B、C C三類(lèi)三類(lèi)排列圖應(yīng)用ABC分析法1. 常用質(zhì)量管理工具1.2 排列圖法排列圖法 某酒杯制造廠對(duì)某日生產(chǎn)中出現(xiàn)的某酒杯制造廠對(duì)某日生產(chǎn)中出現(xiàn)的120個(gè)次品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，做出排列圖，如下圖所示：個(gè)次品進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，做出排列圖，如下圖所示： 排列圖表明：酒杯質(zhì)量問(wèn)題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問(wèn)題得到糾正，大部分質(zhì)排列圖表明：酒杯質(zhì)量問(wèn)題的主要因素是劃痕和氣泡，一旦這些問(wèn)題得到糾正，大部分質(zhì)量問(wèn)題即可消除。量問(wèn)題即可消除。 圖圖 酒杯質(zhì)量問(wèn)題排列圖酒杯質(zhì)量問(wèn)題排列圖 例某軟件公

5、司為了了解其軟件質(zhì)量，對(duì)其開(kāi)發(fā)的應(yīng)用軟件系統(tǒng)進(jìn)行了一次用戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查，發(fā)了200份，實(shí)收150份。公司按用戶(hù)抱怨的種類(lèi)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，其結(jié)果如下： 抱怨抱怨數(shù)量頻率（%）累計(jì)頻率（%）使用不方便7751%51%查詢(xún)速度慢3624%75%某些功能要改進(jìn)1812%87%維護(hù)響應(yīng)太慢1510%97%穩(wěn)定性差43%100%合計(jì)150100%100N=150頻數(shù)累計(jì)頻率（%）773618154維護(hù)響應(yīng)太慢穩(wěn)定性差51%75%87%97%80604020適用不方便查詢(xún)速度慢某些功能要改進(jìn)1. 常用質(zhì)量管理工具1.2 排列圖法排列圖法注意事項(xiàng)注意事項(xiàng) （1 1）要做好因素的分類(lèi)。）要做好因素的分類(lèi)。 （2 2）主

6、要因素不能過(guò)多。）主要因素不能過(guò)多。 （3 3）數(shù)據(jù)要充足。）數(shù)據(jù)要充足。 （4 4）適當(dāng)合并一般因素。）適當(dāng)合并一般因素。 （5 5）合理選擇計(jì)量單位。）合理選擇計(jì)量單位。 （6 6）重畫(huà)排列圖以作比較。）重畫(huà)排列圖以作比較。1. 常用質(zhì)量管理工具1.2 排列圖法排列圖法排列圖法的適用范圍排列圖法的適用范圍 改進(jìn)任何問(wèn)題都可以使用排列圖法：適改進(jìn)任何問(wèn)題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個(gè)方面的工作改進(jìn)活用于各行各業(yè)以及各個(gè)方面的工作改進(jìn)活動(dòng)。動(dòng)。1. 常用質(zhì)量管理工具1.3 因果分析圖法因果分析圖法概念概念 也叫特性因素圖也叫特性因素圖/ /魚(yú)刺圖魚(yú)刺圖/ /石川圖，是整理石川圖，是

7、整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。一種工具。形象地表示了探討問(wèn)題的思維過(guò)程，通過(guò)形象地表示了探討問(wèn)題的思維過(guò)程，通過(guò)有條理地逐層分析，可以清楚地看出有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原原因因- -結(jié)果結(jié)果”“”“手段手段- -目標(biāo)目標(biāo)”的關(guān)系，使問(wèn)題的關(guān)系，使問(wèn)題的脈絡(luò)完全顯示出來(lái)。的脈絡(luò)完全顯示出來(lái)。 1. 常用質(zhì)量管理工具1.3 因果分析圖法因果分析圖法基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問(wèn)題的大原因，然后尋找到大首先找出影響質(zhì)量問(wèn)題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再?gòu)闹?/p>

8、原因找到小原因和更原因背后的中原因，再?gòu)闹性蛘业叫≡蚝透〉脑颍罱K查明主要的直接原因。小的原因，最終查明主要的直接原因。因果分析圖的編制步驟 繪制因果分析圖最一般的方法是繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開(kāi)法大枝展開(kāi)法”，這種方法是從大枝，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：1. 常用質(zhì)量管理

9、工具1.3 因果分析圖法因果分析圖法 以尿素合成塔焊縫質(zhì)量分析為例，我們對(duì)材料、人員、工藝方法和設(shè)備這四個(gè)方面進(jìn)行認(rèn)真分析。例如，在工藝方法方面，導(dǎo)致焊縫質(zhì)量的因素可能有圖紙混亂、要求不清等；在設(shè)備方面，可能原因有電流不穩(wěn)定、儀表不準(zhǔn)等。將各個(gè)方面可能造成焊縫質(zhì)量缺陷的所有原因都列舉出來(lái)后，就可以用魚(yú)刺圖清楚地表達(dá)出來(lái)，然后再逐一進(jìn)行論證。焊縫質(zhì)量魚(yú)刺分析圖如圖所示。 焊縫質(zhì)量魚(yú)刺分析圖焊縫問(wèn)題的對(duì)策表 1. 質(zhì)量管理工具1.3 因果分析圖法因果分析圖法1. 常用質(zhì)量管理工具1.3 因果分析圖法因果分析圖法注意事項(xiàng)注意事項(xiàng)（1 1）問(wèn)題盡量具體、明確、有針對(duì)性）問(wèn)題盡量具體、明確、有針對(duì)性（2

10、 2）集思廣益）集思廣益（3 3）分析到能采取具體措施為止）分析到能采取具體措施為止（4 4）主要原因的確定）主要原因的確定（5 5）對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等）對(duì)關(guān)鍵因素采取措施后，再用排列圖等方法來(lái)檢驗(yàn)其效果方法來(lái)檢驗(yàn)其效果 1. 常用質(zhì)量管理工具1.4 調(diào)查表法調(diào)查表法概念概念 q調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原粗略原因因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。法。q統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)

11、是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來(lái)使用，這樣可以把可能分析表和分層法結(jié)合起來(lái)使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專(zhuān)用的統(tǒng)計(jì)分析表必須針對(duì)具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專(zhuān)用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。 1. 常用質(zhì)量管理工具1.4 調(diào)查表法調(diào)查表法常用類(lèi)型常用類(lèi)型 （1 1）不合格品項(xiàng)目調(diào)查表不合格品項(xiàng)目調(diào)查表。 （2 2）缺陷位置調(diào)查表缺陷位置調(diào)查表。 （3 3）質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表 成品抽樣及外觀成品抽樣及外觀不合格品項(xiàng)目調(diào)查表不合格品項(xiàng)目調(diào)

12、查表批次批次產(chǎn)品號(hào)產(chǎn)品號(hào)成品成品量量(箱箱)抽樣抽樣數(shù)數(shù)(支支)不合不合格品格品數(shù)數(shù)(支支)批不合批不合格品率格品率（%）外觀不合格項(xiàng)目外觀不合格項(xiàng)目切切口口貼貼口口空空松松短短煙煙過(guò)過(guò)緊緊鋼鋼印印油油點(diǎn)點(diǎn)表表面面1烤煙型烤煙型1050030.61112烤煙型烤煙型1050081.6211 .250烤煙型烤煙型1050061.211合計(jì)合計(jì)25001250009900.88029745885281015 調(diào)查者：王濤調(diào)查者：王濤 200X年年5月月10日日 地點(diǎn)：卷煙車(chē)間地點(diǎn)：卷煙車(chē)間 隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣1）不合格品項(xiàng)目調(diào)查表：）不合格品項(xiàng)目調(diào)查表：不合格品項(xiàng)目調(diào)查表用來(lái)調(diào)查生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)不合格品項(xiàng)目

13、頻數(shù)和不合格品率，以便用于排列圖等分析研究。質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表質(zhì)量分布調(diào)查表 2）缺陷位置調(diào)查表）缺陷位置調(diào)查表 車(chē)間車(chē)間油漆二油漆二工序工序9調(diào)查目的調(diào)查目的噴漆缺陷噴漆缺陷檢查處檢查處車(chē)身車(chē)身檢查者檢查者旺武旺武 0X年年5月月19日日檢查臺(tái)數(shù)檢查臺(tái)數(shù)2139汽車(chē)車(chē)身噴漆質(zhì)量缺陷位置示意圖圖： 汽車(chē)車(chē)身噴漆質(zhì)量的缺陷位置調(diào)查表（色斑，流漆，塵粒） 3）質(zhì)量分布調(diào)查表）質(zhì)量分布調(diào)查表 質(zhì)量分布調(diào)查表是計(jì)量值數(shù)據(jù)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的有效工具。它是根據(jù)以往的資料，將某一質(zhì)量特性項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分布范圍分成若干區(qū)間而制成的表格，用以記錄和統(tǒng)計(jì)每一質(zhì)量特性數(shù)據(jù)落在某一區(qū)間的頻數(shù)。 見(jiàn)下表

14、：某產(chǎn)品重量實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表某產(chǎn)品重量實(shí)測(cè)值分布調(diào)查表 調(diào)查人：調(diào)查人： XXX 調(diào)查日期：調(diào)查日期： 201X 年年 X 月月 X 日日 調(diào)查數(shù)調(diào)查數(shù)(N) ：130 頻數(shù)156152632251055T一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正正一一正正正正正正正正正正 一一正正正正正正正正正正正正正正正正正正 0.5 5.5 10.5 15.5 20.5 25.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5(克克)353025201510 5 01. 常用質(zhì)量管理工具1.5 直方圖直方圖（histogram）法法概念概念 從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)從總體中隨機(jī)抽

15、取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測(cè)量進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測(cè)量工序質(zhì)量的好壞。工序質(zhì)量的好壞。過(guò)直方圖來(lái)分析質(zhì)量狀況：一方面可觀察直方圖的形狀判斷總體（生產(chǎn)過(guò)程）的正常或異常，進(jìn)而尋找異常的原因，另一方面可與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)（公差）比較，判定生產(chǎn)過(guò)程中的質(zhì)量情況。當(dāng)出現(xiàn)異常情況時(shí)，應(yīng)立即采取措施，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生。 【例】測(cè)量某螺栓外徑尺寸，現(xiàn)在從生產(chǎn)的批量中抽取100個(gè)樣品的尺寸，見(jiàn)下表。表：螺栓外徑數(shù)據(jù)表表：螺栓外徑數(shù)據(jù)表3.683.683.463.463.433.433.543.543.543.543.473.473.453.453.483.4

16、83.513.513.533.533.523.523.513.513.53.53.523.523.513.513.633.633.643.643.493.493.453.453.583.583.563.563.573.573.533.533.463.463.613.613.53.53.453.453.493.493.63.63.483.483.543.543.553.553.533.533.543.543.483.483.653.653.493.493.583.583.573.573.473.473.513.513.573.573.543.543.53.53.543.543.523.523.5

17、43.543.63.63.593.593.53.53.583.583.463.463.53.53.493.493.473.473.513.513.463.463.463.463.533.533.523.523.493.493.623.623.533.533.463.463.543.543.53.53.563.563.63.63.483.483.583.583.53.53.533.533.493.493.523.523.533.533.533.533.493.493.513.513.543.543.513.513.543.543.533.533.543.543.533.533.63.63.613

18、.613.523.523.573.573.513.513.393.393.443.443.493.493.463.463.593.593.583.583.533.533.583.583.473.473.513.513.543.54直方圖的空白區(qū)域，標(biāo)明有關(guān)數(shù)據(jù)直方圖的空白區(qū)域，標(biāo)明有關(guān)數(shù)據(jù)資料，如數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，平均值等資料，如數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，平均值等 圖：直方圖0523. 0526. 3100SxN30-25-20-15-10-5 -0 -3.3853.4153.4453.4753.5053.5353.5653.5953.6253.6553.685頻數(shù)尺寸mmif1. 常用質(zhì)量管理工具幾種常見(jiàn)直方圖：幾

19、種常見(jiàn)直方圖：1）標(biāo)準(zhǔn)型（正常）；）標(biāo)準(zhǔn)型（正常）；2）陡壁型（工序能力不足；）陡壁型（工序能力不足；3）孤島型（工序異常，測(cè)量錯(cuò)誤孤島型（工序異常，測(cè)量錯(cuò)誤);4)鋸齒型（分組過(guò)多）鋸齒型（分組過(guò)多）；平頂型（幾種平均值不同的分布混在一起；平頂型（幾種平均值不同的分布混在一起);雙峰型（雙峰型（兩種不同的平均值相差大的分布混在一起）兩種不同的平均值相差大的分布混在一起）1. 常用質(zhì)量管理工具1.6 散布圖法散布圖法概念概念 散布圖散布圖( (相關(guān)圖相關(guān)圖) )是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素是通過(guò)分析研究?jī)煞N因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來(lái)控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方

20、法。關(guān)因素的一種有效方法。1. 常用質(zhì)量管理工具1.6 散布圖法散布圖法 用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影行定量的分析處理，確定各種因素對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，響程度的大小。如果兩個(gè)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過(guò)對(duì)一個(gè)變量的控制來(lái)間接控制另外那么可以通過(guò)對(duì)一個(gè)變量的控制來(lái)間接控制另外一個(gè)變量。一個(gè)變量。 相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。于兩個(gè)變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。1.常用質(zhì)量管理工具

21、1.6 散布圖法散布圖法 兩個(gè)變量的相關(guān)類(lèi)型兩個(gè)變量的相關(guān)類(lèi)型 在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常在相關(guān)圖中，兩個(gè)要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。體現(xiàn)了這兩個(gè)要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類(lèi)型主一般情況下，兩個(gè)變量之間的相關(guān)類(lèi)型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線(xiàn)性相關(guān)，如強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線(xiàn)性相關(guān)，如圖所示。圖所示。 兩個(gè)變量的六種相關(guān)類(lèi)型 相關(guān)圖法的運(yùn)用實(shí)例 某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過(guò)改變拉伸倍數(shù)，然后測(cè)確定這