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1、2021/4/212021/4/22對驗(yàn)證碼的介紹對驗(yàn)證碼的介紹字符驗(yàn)證碼字符驗(yàn)證碼如何破解字符驗(yàn)證碼如何破解字符驗(yàn)證碼小組總結(jié)小組總結(jié)2021/4/23驗(yàn)證碼的英文CAPTCHA 這個(gè)詞最早是在2000年由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Luis von Ahn等學(xué)者所提出的。CAPTCHA 是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測試)的縮寫,是一種區(qū)分用戶是計(jì)算機(jī)和人的公共全自動(dòng)程序。這個(gè)問題可以由計(jì)算機(jī)生成并評判,但是必須只有人類才能解答。由于計(jì)算機(jī)無法解答C
2、APTCHA的問題,所以回答出問題的用戶就可以被認(rèn)為是人類。驗(yàn)驗(yàn)證證碼碼起起源源2021/4/24(1)由4個(gè)隨機(jī)數(shù)字組成的最原始驗(yàn)證碼:驗(yàn)證作用幾乎為零。(2)GIF動(dòng)畫驗(yàn)證碼 : 防垃圾注入可以達(dá)到100%,有效的同時(shí)能增加網(wǎng)站頁面的美觀效果。(3)手機(jī)驗(yàn)證碼:通過發(fā)送驗(yàn)證碼到手機(jī),比較準(zhǔn)確驗(yàn)證用戶的正確性,是最有效的驗(yàn)證碼之一。(4)字符驗(yàn)證碼:服務(wù)器端隨機(jī)生成驗(yàn)證碼字符串,保存在內(nèi)存中,并寫入圖片或者加入干擾線條,將圖片連同表單發(fā)給客戶端。是目前而言最常見的驗(yàn)證碼。常常見見的的驗(yàn)驗(yàn)證證碼碼2021/4/25字符驗(yàn)證碼的工作流程字符驗(yàn)證碼的工作流程(1)、服務(wù)器端隨機(jī)生成驗(yàn)證碼字符串,保
3、存在內(nèi)存中,并寫入圖片或者加入干擾線條,將圖片連同表單發(fā)給客戶端。 (2)、客戶端輸入驗(yàn)證碼,并提交給表單,服務(wù)器端獲取客戶提交的驗(yàn)證碼,和前面產(chǎn)生的的隨機(jī)數(shù)字相比較;如果相同,則繼續(xù)進(jìn)行表單所描述的操作(如登錄、注冊等);如果不同,直接將錯(cuò)誤信息返回給客戶端。避免程序的繼續(xù)運(yùn)行以及訪問數(shù)據(jù)庫。2021/4/26如何破解字符驗(yàn)證碼如何破解字符驗(yàn)證碼 1、去噪去噪 (1)由于其 背景色 的亮度與文字或者數(shù)字的亮度差別較大,這樣我們就可以通過 設(shè)定亮度域值的方法來對它進(jìn)行二值化處理,即將圖像上的像素點(diǎn)的灰度值設(shè)置為0或255,也就是將整個(gè)圖像呈現(xiàn)出明顯的只有黑和白的視覺效果。 (2)對于干擾線的去
4、除,我們通過對水平方向長度超過圖片二分之一的線直接去除,因?yàn)閳D片文字本身寬度不可能超過二分之一的圖片大小。2021/4/27(3)先在x軸方向進(jìn)行分割:對x軸上每一點(diǎn),統(tǒng)計(jì)y坐標(biāo)方向上黑點(diǎn)數(shù)目。當(dāng)黑點(diǎn)數(shù)目少于設(shè)定的域值時(shí)候,認(rèn)為是字符間的空白區(qū),而黑點(diǎn)數(shù)目大于設(shè)定的閾值時(shí)則認(rèn)為是字符區(qū)。(4)有時(shí)存在字符相連的情況,為避免兩個(gè)相連的字符分割失敗,對字符的最大寬度和最小寬度設(shè)定閾值 : 當(dāng)寬度大于最大寬度時(shí)候,即認(rèn)為是兩個(gè)字符,需要將分割得到的字符繼續(xù)分割;如果分割得到的字符寬度小于設(shè)定的最小寬度,則需要進(jìn)行合并鄰近的兩個(gè)字符進(jìn)行分割。(5)利用同樣的方法可以進(jìn)行y軸方向上的分割。(6)由于驗(yàn)證
5、碼文字的隨機(jī)性,對分割得到的單個(gè)字符進(jìn)行進(jìn)一步的邊框確定。通過對水平和垂直方向掃描,確定出單個(gè)字符的邊框。2021/4/282、將分割出的字符與模版匹配,判別字符類型將分割出的字符與模版匹配,判別字符類型(1)模版庫的建立:從網(wǎng)絡(luò)上采集一系列驗(yàn)證碼的樣本,建立驗(yàn)證碼字符樣本空間。比如為字母AZ和數(shù)字09。對于每一個(gè)樣本,我們提取特征,建立模版。(2)將得到的圖片切割為固定的長度和寬度。先將字符從水平方向進(jìn)行掃描,則每條掃描線都是由黑點(diǎn)或者白點(diǎn)構(gòu)成的序列,每條水平掃描線可以用一個(gè)向量表示。將向量分類為N種模式,比如模式0表示長的空白段,而模式1代表長的黑點(diǎn)段。模式2表示一段相對長的白點(diǎn)之后跟著一
6、段黑點(diǎn)。以此類推得到自己設(shè)計(jì)的模式圖。2021/4/29(3)用上述的編碼方法分別對模版與待識別的字符進(jìn)行編碼,然后計(jì)算模版與待識別字符的編碼的相似度。把一個(gè)字當(dāng)做一幅圖,從上往下一行行掃描,每一行都是由不同長短的黑色橫杠組成的,每種橫杠對應(yīng)著模式圖中的一個(gè)編碼。取相似度最高的模版字符為識別的結(jié)果。如圖所示,數(shù)字7的編碼為1288886999792021/4/210上述破解原理可用OCR(Optical Character Recognition):光學(xué)字符識別來實(shí)現(xiàn) 1、下載安裝Tesseract-OCR引擎2、 使用Tesseract-OCR引擎識別驗(yàn)證碼2021/4/211取出所需要讀取的驗(yàn)證碼圖片運(yùn)行之后可得2021/4/212注:注:文檔資料素材和資
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