知識資源計劃企業(yè)知識管理新平臺

1、知識資源計劃企業(yè)知識管理新平臺隨著社會經濟形態(tài)由工業(yè)經濟向知識經濟轉變，我們的經濟和社會生活越來越受到知識的驅動，簡單瀏覽一下我們周圍的相關信息，我們會發(fā)現我們常常提到知識經濟、知識社會、學習型組織、專家和知識系統、智能企業(yè)等等，在知識經濟時代，出現了數量眾多、規(guī)模較大的知識密集型組織，這些組織的最大特點是：知識和信息成為他們實踐活動的主要載體。財富記者TomStewart曾對此進行了生動的描述：“在工業(yè)革命時代，精髓的原料是石油和鋼鐵，現在，所花成本的50%以上用于信息的收集和處理，運用計算機技術，一個工人45分鐘就能生產出一噸鋼材，可見，產品中知識部分所占的比重在增大，而人的體力勞動所占的

2、比重在減少。我們所買賣的東西中，越來越多的事知識，知識是主要的原材料?！惫I(yè)革命改變了人類的體力勞動，信息革命正改變著人類的智力勞動。現在，我們在越來越清楚地認識到數據和信息的重要性同時，也發(fā)現知識資源的有效利用已經成為推動技術進步的又一方向，可以說，誰掌握了知識，誰就掌握了主動權，誰就占領了制高點，知識資源開發(fā)和管理構成的新的競爭力。1 、知識資源計劃概念的提出傳統的企業(yè)管理者主要關心如何維持企業(yè)的現有規(guī)模，如何運營固定資產，而忽視知識資本的價值。大量以隱性方式存在的知識資本，一方面知識創(chuàng)新投入不足，一方面知識資本浪費。隱性知識制約著企業(yè)發(fā)展，加之機構、部門之間存在信息孤島，從而導致整體利益

3、受損、效率低下和資源浪費。而只有最大限度地生產、獲取、使用和傳播知識，為員工提供更加有效地知識共享環(huán)境，才能提升企業(yè)的競爭能力，促進企業(yè)的自身發(fā)展。廣義地說，知識資源可分為顯形知識和隱性知識。顯形知識也稱為可編碼知識，通常是可以由計算機處理的、可以度量的、結構化的知識；隱性知識也稱為非編碼知識，是人類頭腦中屬于價值觀、經驗和訣竅的那部分知識，為半結構化和非結構化的知識。在一定條件下，兩者可以相互轉化。知識資源可以簡單的分為三個層次：廣義抽象層、具體知識層和用戶交互層。廣義抽象層主要定義了知識表示的相關模型及其之間的相互關系；具體知識層由顯性知識和隱性知識組成，前者主要有所定義的知識模型表示，并

4、可以對其進行結構化處理，后者簡單的講，是除了顯性知識以外的所有知識，比如知識概念之間的隱性關系等；用戶交互層可以分為兩種知識獨享知識和共享知識，它們都是基于具體知識層而來，不同之處在于，后者可以為不同的用戶所擁有，前者只能為專門用戶所有。圖1顯示了知識資源的層次結構。國此主題相關圖片如下:JRG9圖1知識資源的層次結構知識型組織所擁有的、且唯一獨特的資源是知識,其它資源比如資金和設備，就知識資源而言，并不具有任何特殊性。事實上，在實現良好的資源集成和利用（如ERP,ERPII）后，知識作為一種獨特的資源，而且是更高級別上的資源，對其進行有效的管理、計劃和應用已成為了現代知識型組織的新的核心競爭

5、力。知識的發(fā)現、認知、共享及創(chuàng)新的過程也將是現代知識型組織行為的主要過程。這樣，“有形資源的計劃（如ERP）”必須向“知識資源計劃”轉換?？梢哉f，知識資源計劃更是知識型組織獲得可持續(xù)競爭力的最可靠的保證。由此，在分析了知識管理、知識工程的基礎上，引入了知識資源計劃的概念（KnowledgeResourcePlan），即知識資源，作為知識型組織的唯一獨特資源，對其有效計劃和管理的過程稱之為知識資源計劃。2 、知識資源計劃運作模式KRP提倡以知識為主導，體現“知識價值工程”，將根本性地提升組織的管理理念和運作模式。如果在ERP中蘊涵的物流、信息流及工作流技術等支持著組織內部的業(yè)務活動，那么，KRP

6、則是對整個業(yè)務過程，包括CRM、SCM等在內系統進行全面支持。傳統業(yè)務過程，轉變?yōu)橹R過程，并成為組織運作的主導過程。同時在各個過程中，不斷地提取的知識，又更進一步激勵組織的行為，如圖2所示。國此主題相關圖片如下:IWi圖2面向KPR的組織運作模式3、知識資源計劃的運作流程構建知識資源計劃，那么組織將會是一個面向KPR、基于知識價值工程二構建的全新的管理理念的組織，集成組織的各個系統都將在知識（領域的專業(yè)知識和共享知識）支持之下。組織的信息價值流”也逐漸演化成知識價值流”，知識價值工程得以實現。同時，在具體的業(yè)務過程中，不斷地發(fā)掘知識，獲得新知識再支持的循環(huán)、提升的螺旋過程。組織在提升自身知識

7、競爭力的同時，也實現了組織內個人能力的提高和知識的增殖，從而實現了組織的全面提升與進化。因此，可以說，知識資源計劃（KPR）是一個新的、基于知識的管理理念和方法。圖3表示了KRP的運行過程。它一方面包括了知識挖掘、知識表示、知識存儲。伴隨著KPR的運行過程，知識庫不斷豐富，以支持知識過程；另一方面又包括了知識請求、知識識別和知識的組織，以支持實際的業(yè)務過程。這個過程也是組織對自有的、擁有自主知識產權的知識資源的計劃。圖3知識資源計劃運作流程畫此主題相關圖片如下:從上圖可以看出，業(yè)務過程與知識流過程存在一定的對應關系。業(yè)務過程導致知識需求，進而對知識進行識別、組織，形成一定的領域相關知識。同時，

8、業(yè)務過程中也內含知識流過程，并且知識需求、知識識別和知識組織分別與知識表示、知識發(fā)現、知識存儲存在一定的對應關系，雖然上圖采用了鏈式的表示方法，但是，由于在具體的業(yè)務過程和知識流過程中，可能存在交叉映射的網狀關系，此處為了表示的清晰性，采用了鏈式圖來表示整個知識資源計劃的運作流程。從過程的觀點來看，知識存在于任何一項業(yè)務過程中，被業(yè)務過程所包含，同時在運行，即存在一個流動的知識流過程。知識流過程映射于業(yè)務過程，支持著業(yè)務過程，主導業(yè)務過程，從而提升、激勵業(yè)務過程。所以，從這個意義上說，知識資源計劃（KPR）是一個基于知識的可操作的系統。通過以上的分析可以得出，知識資源計劃（KPR）包含知識資源

9、的產生和知識資源的使用兩大部分。如圖4所示：圖4知識資源計劃的組成國此主題相關圖片如下:(1)、知識資源的產生包含四個部分：知識表示、挖掘(即知識發(fā)現)、存儲和評估。它們是構成知識資源計劃的基礎。(2)、知識資源的使用包含兩個部分：知識集成和知識共享。知識集成是通過集成分布的、異構的知識資源，以形成滿足具體業(yè)務流程的知識資源。知識共享是指在知識資源產生的基礎上，通過一定的技術和非技術手段將這些知識為不同的用戶所使用。它們是知識資源計劃的執(zhí)行部分?；谝陨戏治?，我們給出知識資源計劃的形式化表示：知識資源計劃=知識資源的產生，知識資源的使用其中，知識資源的產生=知識表示，知識發(fā)現，知識存儲，知識評

10、估;知識資源的使用=知識共享，知識集成。知識資源計劃是一種管理方法，同時也是一種可運行的信息系統。在知識資源計劃中主要涉及知識表示、知識存儲、知識發(fā)現和知識使用支撐組件等關鍵技術，以下對這四方面的關鍵技術進行簡要分析。1、知識表示技術人類對知識的認識和獲取經歷了一個漫長的過程。知識最原始的記載形式是信號，從信號到數據再到信息直到知識。在信息科學中，數據定義為事物、概念或指令的一種形式化的表示形式，以適合于用人工或自然的方法進行通信、解釋或處理。信息是數據表達的客觀事實。在上世紀四十年代，香農（Shannon）研究了信息的數學本質，用嫡的概念來研究信息的容量，以比特為信息的度量單位，開辟了信息研

11、究的新篇章。知識則是經過加工和改造過的信息。所以說，知識與信號、數據、信息之間密不可分，它們是四個不同層次的概念，其中信號是最底層，然后是數據、信息，知識位于最上層。它們四者的區(qū)別如表1所示:表1信號、數據、信息和知識的區(qū)別名稱特征示例信號物理特征表紅燈、綠示燈數據未經處理的原始材料張三、男、26歲信息有意義的數據SOS知識具有一定目的的信息，并能導致一定的行動緊急警報開始營救行動知識可以認為是在實踐中應用并證實一個有組織的概念或框架時產生的結果，由一個包含語義信息的特征集以及與之相關的約束和規(guī)則集組成。知識表示則是描述這些結果所作的一組約定并易于被計算機接受和處理的一種表現形式。而知識表示方

12、式常常取決于人類知識的結構及其機制。從工程的角度，知識被理解為有助于解決問題的可復用的模式化的信息，一般的表示形式為：概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束和可視化。這些知識可以直接提供給決策者，用于輔助決策過程，或者提供給領域專家，修正己有的知識體系，也可以作為新的知識存儲到應用系統的知識存儲機構中，例如專家系統、規(guī)則庫等。知識可以認為是在實踐中應用并證實一個有組織的概念或框架時產生的結果，由一個包含語義信息的特征集以及與之相關的約束和規(guī)則集組成。知識表示則是描述這些結果所作的一組約定并易于被計算機接受和處理的一種表現形式。而知識表示方式常常取決于人類知識的結構及其機制。從工程的角度，知識被理解為有助

13、于解決問題的可復用的模式化的信息，一般的表示形式為：概念、規(guī)則、規(guī)律、模式、約束和可視化。這些知識可以直接提供給決策者，用于輔助決策過程，或者提供給領域專家，修正己有的知識體系，也可以作為新的知識存儲到應用系統的知識存儲機構中，例如專家系統、規(guī)則庫等。知識表示領域的核心是解決如何進行信息的編碼并以推理計算模型加以利用。傳統的知識表達模式有謂詞邏輯方法、框架表示方法、產生式規(guī)則、狀態(tài)空間搜索方式、語義網絡、腳本方法、過程式方法、直接表示法、面向對象的知識表示方法等。近幾年，由于將本體引入知識工程領域，知識表示領域又出現了一些新的方法。近年，有專家認為知識表示由三個主要部分組成：邏輯、本體和計算。

14、邏輯提供了通過邏輯運算從現有知識演繹出新的邏輯描述的功能；計算則是指確定一個描述是否能夠從給定描述演繹得出的過程。Ontology本體是自然事物及其關系的研究，在知識表示中又被稱為形式化本體和計算本體，是某個領域事物的符號描述，方便知識共享和重用的實現。2、知識存儲知識庫系統技術知識庫系統是近十幾年發(fā)展起來的一個綜合性方向它是目前知識存儲領域主要的技術。由于知識庫系統技術集成了知識表示、知識獲取及問題求解等人工智能領域的最新成果，它又和數據庫緊密地結合在一起。因此，知識庫系統廣泛應用于設計、決策、診斷、控制、教學等領域，并成為人們研究的熱點。對于知識庫系統的定義，目前還沒有統一的形式化描述。一

15、般地，知識庫系統是一個完整的系統，它是以知識庫為核心的，包含人、硬件和軟件的各種資源，用于實現知識共享的系統。知識庫是經過合理組織的關于某一特定領域的陳述型知識和過程型知識的集合，知識通過一定的表示，存儲在知識庫中。知識庫與傳統的數據庫不同，知識庫不但包含大量的簡單事實，還包括了用于推理及問題求解的條件和規(guī)則。知識庫系統實現需要解決知識表示、知識使用和知識獲取及發(fā)現三個關鍵技術問題，即知識采用什么形式表示，使計算機能對之進行處理，并以一種人類能理解的方式將處理結果告知人們。知識利用則是指利用知識庫中的知識進行推理，從而得出結論的過程。知識獲取及發(fā)現是指從知識源獲得知識來建造知識庫，并可以從已有

16、的知識庫中發(fā)現新的知識。圖1知識庫系統運作流程3、知識發(fā)現技術知識發(fā)現的研究始于從數據庫中發(fā)現有用模式這一概念，并先后具有不同的術語，如數據開采、知識提取、信息發(fā)現、數據模式處理以及數據庫中的知識發(fā)現。簡言之，知識發(fā)現就是在信息環(huán)境下，從大量現有的或歷史的數據集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。它的應用對象是大型數據庫、文檔庫或知識庫，目標是發(fā)現數據庫中規(guī)律性的知識。一般來說，知識發(fā)現分為六個步驟：數據清理、集成、選擇、挖掘、模式評價和知識展現。數據清理可以消除噪聲和不一致的數據，使數據信息均一化；數據集成是將各種數據組合在一起；數據選擇是從知識庫中檢索與分析任務相關

17、的數據；數據變化將數據統一變換成適合于挖掘的形式；數據挖掘是知識發(fā)現的核心部分，使用智能方法提取數據模式；模式評價是根據某種興趣度度量，識別表示知識真正有趣的模式；知識展現是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現給用戶。3、知識發(fā)現技術知識發(fā)現的研究始于從數據庫中發(fā)現有用模式這一概念,并先后具有不同的術語,如數據開采、知識提取、信息發(fā)現、數據模式處理以及數據庫中的知識發(fā)現。簡言之，知識發(fā)現就是在信息環(huán)境下,從大量現有的或歷史的數據集合中提取可信的、新穎的、有效的并能被人理解的模式的處理過程。它的應用對象是大型數據庫、文檔庫或知識庫，目標是發(fā)現數據庫中規(guī)律性的知識。一般來說，知識發(fā)現分為六個步驟：

18、數據清理、集成、選擇、挖掘、模式評價和知識展現。數據清理可以消除噪聲和不一致的數據，使數據信息均一化；數據集成是將各種數據組合在一起；數據選擇是從知識庫中檢索與分析任務相關的數據；數據變化將數據統一變換成適合于挖掘的形式；數據挖掘是知識發(fā)現的核心部分，使用智能方法提取數據模式；模式評價是根據某種興趣度度量，識別表示知識真正有趣的模式;知識展現是使用可視化的方法將挖掘得來的模式展現給用戶。表2知識發(fā)現的分類任務對象方法1、分類或預測模型發(fā)現；2、數據總結、聚類、關聯規(guī)則發(fā)現；3、序列模式發(fā)現；4、依賴關系和依賴模型發(fā)1、關系型數據庫；2、面向對象數據庫；3、空間數據庫；4、時態(tài)數據庫；5、文本數據庫；6、多媒體數據庫；7、Web/Internet1、 機器學習方法（決策樹、規(guī)則歸納學習、基于事例學習、遺傳酸法等）；2、 統計方法（多元回歸、自回歸、貝耶現；5、異常和趨勢發(fā)現；寺判別、費歇爾判別、非參數判別等