SPSS生存分析過程參考模板_第1頁
SPSS生存分析過程參考模板_第2頁
SPSS生存分析過程參考模板_第3頁
SPSS生存分析過程參考模板_第4頁
SPSS生存分析過程參考模板_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、SPSS Survival(生存分析)菜單SPSS Survival菜單包括Life Tables過程、Kaplan-Meier過程、Cox Regression過程、Cox w/Time-Dep Cov過程。這里只介紹Life Tables過程和Kaplan-Meier過程。Life Tables過程Life Tables過程用于:1、 估計(jì)某生存時(shí)間的生存率。2、繪制各種曲線如生存函數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線等。3、 對某一研究因素不同水平的生存時(shí)間分布進(jìn)行比較,控制另一因素后對研究因素不同水平的生存時(shí)間分布進(jìn)行比較,包括從總體上比較和不同水平之間進(jìn)行兩兩比較。一、建立數(shù)據(jù)文件

2、定義兩個(gè)列變量:時(shí)間變量: 取名“time”,label標(biāo)上“survival time(week)”。生存狀態(tài)變量:取名“status”,并賦值:0=“刪失”,1=“死亡”。二、操作過程 從菜單選擇1、Analyze=>Survival =>Life Tables2、Time框:選入time3、Display Time Intervals框:在by前面的框內(nèi)填入生存時(shí)間上限,本例填入20(此區(qū)間必須包括生存時(shí)間的最大值);在by后面的框內(nèi)填入生存時(shí)間的組距,本例填入5,以保證結(jié)果列出“15-”的組段。1 / 114、Status框:選入status;擊define events鈕

3、,在single value框右邊的空格中輸入15、單擊Option按鈕,彈出對話框:lLife Table(s) 輸出壽命表,系統(tǒng)默認(rèn)l Plots: 選Survival(累積生存函數(shù)曲線)擊Continue6、單擊OK鈕附 :界面說明圖1   壽命表主對話框【Time】框選入生存時(shí)間變量?!綝isplay Time Intervals】框欲輸出生存時(shí)間范圍及組距。在by前面的框內(nèi)填入生存時(shí)間上限,本例填入200(此區(qū)間必須包括生存時(shí)間的最大值);在by后面的框內(nèi)填入生存時(shí)間的組距,本例填入20,以保證結(jié)果列出“100-”的組段。【Status】框選入

4、生存狀態(tài)變量,并定義終結(jié)事件的標(biāo)記值。選入變量“Status”后,【Define Event】鈕被激活變黑,擊該按鈕,彈出定義終結(jié)事件標(biāo)記值的對話框(圖1)。對二分類變量,一般以死亡、復(fù)發(fā)、惡化等表示終結(jié)事件。本例以死亡為終結(jié)事件,其標(biāo)記值為1,故在Single value 框內(nèi)填入1。擊Continue鈕。若生存狀態(tài)變量取值為一連續(xù)型變量,如反應(yīng)變量為收縮壓,則在下面的Range of values 框中輸入140 through 400,此處上限輸入400是我隨便輸入的一個(gè)上限,目的是為了定義高血壓患者,實(shí)際上恐怕沒有人的血壓能達(dá)到400,這樣才能保證包括所有的高血壓病例,具體情況具體分析

5、。圖2  定義終結(jié)事件標(biāo)記值的對話框【Factor】框定義第1層因素,即分組因素。【By Factor】框定義第2層因素,即分層因素?!綩ptions】選項(xiàng)擊Options按鈕,彈出選項(xiàng)對話框。(圖3)圖3  壽命表選項(xiàng)對話框   Life Table(s):輸出壽命表,系統(tǒng)默認(rèn)。Plot:統(tǒng)計(jì)圖。       Survival:累積生存函數(shù)曲線。       Hazard:累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)散點(diǎn)圖。   

6、60;   One minus survival:生存函數(shù)被1減后的曲線。       Log survival:對數(shù)累積生存函數(shù)曲線。       Density:密度函數(shù)散點(diǎn)圖。Compare Levels of First Factor:對第1層因素不同水平的比較,即主對話框(圖1)中的factor框中所選入的因素。            N

7、one:不做比較。系統(tǒng)默認(rèn)。            Overall:整體比較。            Pairwise:兩兩比較。            壽命表各個(gè)指標(biāo)的意義Intrvl Start Time:生存時(shí)間的組段下限。Number Entrng this I

8、ntrvl:進(jìn)入該組段的觀察例數(shù)。Number Wdrawn During Intrval:該組段的刪失例數(shù)。Number Exposed to Risk:暴露于危險(xiǎn)因素的例數(shù),即有效觀察例數(shù)(校正觀察人數(shù))。Number of Termnl Events:終結(jié)事件的例數(shù),即死亡例數(shù)。Propn Terminating:終結(jié)事件比例,即死亡比例。Propn Surviving:生存比例。Cumul Propn Surv at End:至本組段上限的累積生存率。Probability Densty:概率密度。所有個(gè)體在時(shí)點(diǎn)t后單位時(shí)間內(nèi)死亡概率的估計(jì)值。Hazard Rate:風(fēng)險(xiǎn)率?;钸^時(shí)點(diǎn)t

9、的個(gè)體,在時(shí)點(diǎn)t后單位時(shí)間內(nèi)死亡概率的估計(jì)值。SE of Cumul Surviving:累積生存率的標(biāo)準(zhǔn)誤。SE of Probability Densty:概率密度的標(biāo)準(zhǔn)誤。SE of Hazard Rate:風(fēng)險(xiǎn)率的標(biāo)準(zhǔn)誤。   Kaplan-Meier過程采用乘積極限法(Product-limit estimates)來估計(jì)生存率,同時(shí)還可以對一個(gè)因素進(jìn)行檢驗(yàn)。適用于以個(gè)體為單位來收的未分組生存資料,是最基本的一種生存分析方法。Kaplan-Meier法用于:1、估計(jì)某研究因素不同水平的中位生存時(shí)間。2、比較該研究因素不同水平的生存時(shí)間有無差異。3、 控制

10、一分層因素后對研究因素不同水平的生存時(shí)間比較(此時(shí)將按分層因素的不同水平對研究因素對生存時(shí)間的影響分別進(jìn)行分析)。操作過程:1. Analyze=>Survival =>Kaplan-Meier2.       Time框:選入 time3.       Status框:選入status;擊define events鈕,在single value框右邊的空格中輸入14.       Factor

11、框:選入group;5.       Compare factors列表框:l         Test Statistics:選擇Log rank、Breslow、Tarone-Warel         Linear trend for factor levels:選Pooled over strata或Pairwise over strata6.  &

12、#160;    Option列表框:l         Statistics: 選Survival table(s)、Mean and median、Survivall         Plots: 選Survival單擊OK鈕三、界面說明圖1   Kaplan-Meier法主對話框【Time】框選入生存時(shí)間變量?!維tatus】框選入生存狀態(tài)變量?!綟actor】框選入分組變量?!維

13、trata】框選入分層變量。【Lables Cases】框給個(gè)體標(biāo)記?!綜ompare Factor】選項(xiàng)擊Compare Factor按鈕,彈出選項(xiàng)對話框。(圖2)圖2    分組因素水平間比較對話框l   Test Statistics:檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 Log rank:檢驗(yàn)生存分布是否相同,各時(shí)間點(diǎn)權(quán)重一樣。 Breslow:檢驗(yàn)生存分布是否相同,以各時(shí)間點(diǎn)的觀察例數(shù)為權(quán)重。 Tarone-Ware:檢驗(yàn)生存分布是否相同,以各時(shí)間點(diǎn)的觀察例數(shù)的平方根為權(quán)重。 Linear trend for fact

14、or levels:分組因素水平間的線性趨勢檢驗(yàn)。      Pooled over strata:水平間的整體比較。系統(tǒng)默認(rèn)。      For each stratum:按分層變量,對每一層進(jìn)行分組因素各水平間的整體比較。      Pairwise over strata:分組因素各水平間的兩兩比較。      Pairwise for each stratum:按分層變量,對每一層進(jìn)行分組

15、因素各水平間的兩兩比較?!維ave】 選項(xiàng)擊Save按鈕,彈出Save New Variables(保存新變量)對話框(圖7)。圖3     保存新變量對話框 Survival:累積生存率估計(jì)。 Standard error of survival:累積生存率估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)誤。 Hazard:累積風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)估計(jì)。 Cumulative events:終結(jié)事件的累積頻數(shù)。在各水平內(nèi),按生存時(shí)間和生存狀態(tài)排序?!綩ptions】選項(xiàng)擊Options按鈕,彈出選項(xiàng)對話框(圖8)。圖4      K-M法選項(xiàng)對話框l    Statistics:統(tǒng)計(jì)量。 Survival table(s):生存分析表。 Mean and me

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論