數(shù)學(xué)建模個人經(jīng)驗談――組隊和分工

1、數(shù)學(xué)建模個人經(jīng)驗談組隊和分工數(shù)學(xué)建模競賽是三個人的活動, 參加競賽首要是要組隊, 而怎么 樣組隊是有講究的。 此外還需要分工等等, 一般的組隊情況是和同學(xué) 組隊,很多情況是三個人都是同一系,同一專業(yè)以及一個班的, 這樣 的組隊是不合理的。 讓三人一組參賽一是為了培養(yǎng)合作精神, 其實更 為重要的原因是這項工作需要多人合作, 因為人不是萬能的, 掌握知 識不是全面的,當(dāng)然不排除有這樣的牛人存在,事實上也是存在的, 什么都會,競賽可以一個人獨立搞定。但既然允許三個人組隊, 有人 幫忙總是好的, 至少不會太累。 而三個人同系同專業(yè)甚至同班的話大 家的專業(yè)知識一樣,如果碰上專業(yè)知識以外的背景那會比較麻煩

2、的。 所以如果是不同專業(yè)組隊則有利的多。眾所周知, 數(shù)學(xué)建模特別需要數(shù)學(xué)和計算機的能力, 所以在組隊 的時候需要優(yōu)先考慮隊中有這方面才能的人, 根據(jù)現(xiàn)在的大學(xué)專業(yè)培 養(yǎng)信息與計算科學(xué), 應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的較為有利, 尤其是信息與計算科 學(xué)可以說是數(shù)學(xué)和計算機專業(yè)的結(jié)合, 兩方面都有兼顧, 雖然說這個 專業(yè)的出路不是很好, 數(shù)學(xué)和計算機都涉及點但是都沒有真正的學(xué)通 這兩門專業(yè)的, 但對于弄數(shù)學(xué)建模來說是再合適不過了。 應(yīng)用數(shù)學(xué)則 偏重于數(shù)學(xué), 但是一般來講玩計算機的時間不會太少, 尤其是在科學(xué) 計算和程序設(shè)計都會設(shè)計到比較多, 又有深厚的數(shù)學(xué)功底, 也是很不 錯的選擇。有不少的人會認為第一人選是數(shù)學(xué)

3、方面的那第二人選就應(yīng)該考 慮計算機了, 因為學(xué)計算機的會程序, 其實這個概念可以說是對也可 以說是不對的。 之所以需要計算機方面的人是為了彌補數(shù)學(xué)方面的人 在算法實踐方面的不足, 但是不是所有的計算機方面專業(yè)人都擅長算 法實踐的, 如果要選的話就選擅長算法分析實踐的, 因為學(xué)計算機的 不一定會程序, 并且會程序的不一定會算法。拿出一個算法,讓學(xué)計 算機的編寫程序?qū)嵺`不一定能行, 不是小看計算機的, 但是這種情況 還是比較多的,不然可以看到參加 ACM 的數(shù)學(xué)系的居多,比學(xué)計算 機的搞的好。 因此一定要弄清這個概念, 不是計算機的就適合的。 所 以在組隊中有兩種人是必需的, 一個是對建模很熟悉的

4、, 對各類算法 理論熟悉, 在了解背景后對此背景下的各類問題能建立模型, 設(shè)計求 解算法。 一個是能將算法編制程序予以實現(xiàn),求得解。當(dāng)然有可能是 一個人就將這兩種都具備了, 這樣的話再找個任意具備上述兩種能力 的人就可以了, 以減輕工作量,不然非累死不可。 第三個就是專門需 要寫作的啦,從專業(yè)角度看是需要別的專業(yè),比較適合的有生物、土 木、機電、電信或機械等專業(yè)。在數(shù)學(xué)建模中各種背景的問題都會出 現(xiàn),所以有其他專業(yè)同學(xué)的話可以彌補專業(yè)知識方面的不足。綜上所述, 組隊要根據(jù)分工而來的, 三個人要具備一個數(shù)學(xué)功底 深厚,理論扎實,一個擅長算法實踐, 另一個是寫作(彌補專業(yè)知識 不足 ,如果一個組能

5、有這樣的人員配置是比較合理的。但是往往事事不能如意, 所以不能滿足這種人員配置的時候就盡量往這樣人員配 置靠。數(shù)學(xué)建模競賽新手教程 (2-建模中的分工與合作佚名引用:有些同學(xué)覺得, 參加數(shù)學(xué)建模競賽的目的就是為了提高一下自己 的數(shù)學(xué)水平,或是別的水平,我不以為然。既然參加數(shù)學(xué)建模競賽, 其目的就應(yīng)該是,而且是強烈的目的,去拿一等獎。我們應(yīng)該如何分工?傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)答案是 -數(shù)學(xué),編程,寫作。 但是對于每一個參加過數(shù)學(xué)建模競賽的同學(xué)來說,感悟各不相 同,所以答案也各不相同。下面就是我的一家之言,有經(jīng)驗的朋友也 可以一起討論一下。分工不用那么明確。但有個前提是大家關(guān)系很好。 不然的話,很 容易產(chǎn)生矛盾

6、。 提醒一點, 在搞競賽的那幾天, 睡不好覺, 心情急躁, 很容易與搭檔們發(fā)生沖突。分工太明確了, 會讓人產(chǎn)生依賴思想,不 愿去動腦子。 假如寫手只是實現(xiàn)一個打字員的功能, 把數(shù)模高手的思 想表達出來,那是不夠的,寫手要有自己的思想, 能夠檢查對方的錯 誤,能夠提出自己的思想。按我的想法, 理想的分工是這樣的。 數(shù)學(xué)建模競賽小組中的每一 個人,都能勝任其它人的工作,就算小組只剩下她(他一個人,也照樣能夠搞定數(shù)學(xué)建模競賽。 在競賽中的分工, 只是為了提高工作的 效率,做出更好的結(jié)果,并不是由于能力不適合做別的工作。我一直都這么認為, 只有能夠獨當(dāng)一面的人, 才能更好的與他人 合作。其實想想也應(yīng)該

7、是這樣的,在以后的學(xué)習(xí)、工作、研究中,數(shù) 學(xué)能力、編程能力、論文寫作能力,哪一項是可以缺少的呢?當(dāng)然,現(xiàn)實并非如此。 我們很難找到三個這樣的人湊到一起。所 以,湊合著用吧,我給一點兒建議。三個人中,一定要有一個人腦子 比較活,善于思考問題,這個人,嗯,免強歸于數(shù)學(xué)方面吧;一定要 有一個人會編程序,能夠?qū)崿F(xiàn)一些算法。這就夠了,另外需要有一個 論文寫的比較好,不過寫不好也沒關(guān)系,也可以學(xué)嘛,多看一看別人 的優(yōu)秀論文, 多用幾次 Word , Visio 就成了。 (強烈推薦一篇論文 Word 在論文寫作中的技巧 , 這篇文章我這兒有, 不過怎么讓大家看到呢? 待我想想,網(wǎng)上應(yīng)該能搜到吧 。說到看論

8、文啊, 我真是覺得, 優(yōu)秀的論文就像 九陰真經(jīng) 一樣, 看了之后會讓你功力大增的。 大家一定要多看, 特別是想在數(shù)學(xué)建模 競賽中取得好成績的朋友。 看過論文之后, 明白的不僅僅是論文要怎 么寫,也在同時學(xué)到了作者的思考方式。我建議, 有決心的朋友不如 背論文。常常有人問, 搞數(shù)學(xué)建模競賽是不是需要我學(xué)習(xí)很多知識啊?比 如圖論、概率論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、組合數(shù)學(xué)、小波分 析、泛函、最優(yōu)化 .我的回答是,一門都不用,甚至連高等數(shù)學(xué)都可以不學(xué), 有我么 多時間去學(xué)這么多課程, 還不如把時間拿來去看懂別人的論文呢。 很 多優(yōu)秀的論文, 其高明之處并不是用了多少數(shù)學(xué)知識, 而是思維比較 全面、帖合實際、能解決問題或是有所創(chuàng)新。 有時候,在論文中可能 碰見一些沒有學(xué)過的知識, 怎么辦?現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用唄, 在優(yōu)秀論文中用過 的數(shù)學(xué)知識就是最有可能在數(shù)學(xué)建模競賽中用到的,你當(dāng)然有必要去翻一翻啦。有些同學(xué)覺得, 參加數(shù)學(xué)建模競賽的目的就是為了提高一下自己 的數(shù)學(xué)水平,或是別的水平,我不以為然。既然參加數(shù)學(xué)建模競賽, 其目的就應(yīng)該是,而且是強烈