非參的檢驗(yàn)方法

1、實(shí)驗(yàn)二 非參數(shù)檢驗(yàn)方法 姓 名： 王 倩 學(xué) 號(hào)： 2014962011 年 級(jí)： 2014級(jí) 專 業(yè)： 統(tǒng)計(jì)學(xué) 課程名稱： 非參數(shù)統(tǒng)計(jì) 指導(dǎo)教師： 范英兵 完成日期： 2017-04-19 1.實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆誃rown-Mood檢驗(yàn)的原理及函數(shù)調(diào)用，掌握Brown-Mood檢驗(yàn)檢驗(yàn)步驟及結(jié)果分析,靈活運(yùn)用不同的分位數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。掌握方差分析（Kruskal-Wallis、Friedman秩方差分析）的檢驗(yàn)原理、檢驗(yàn)步驟及結(jié)果分析。2.實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.（1）對(duì)例題3.2的數(shù)據(jù)進(jìn)行四分之一分位數(shù)Brown-Mood檢驗(yàn)及結(jié)果分析。（2）對(duì)例題3.2的數(shù)據(jù)進(jìn)行四分之三分位數(shù)Brown-Mood檢驗(yàn)

2、及結(jié)果分析。（3）對(duì)例題3.3的數(shù)據(jù)進(jìn)行Wilcoxon-Mann-Whitned檢驗(yàn)及結(jié)果分析。（4）對(duì)例題3.5的數(shù)據(jù)進(jìn)行Mood方差檢驗(yàn)及結(jié)果分析。（5）對(duì)例題3.6的數(shù)據(jù)進(jìn)行Moses方差檢驗(yàn)及結(jié)果分析。2.（1）案例4.8使用Kruskal-Wallis進(jìn)行方差分析。（2）對(duì)課后題第一題進(jìn)行Kruskal-Wallis檢驗(yàn)及并對(duì)結(jié)果分析。 （3）例題4.7進(jìn)行Friedman秩方差分析。（4）自行查找數(shù)據(jù)，進(jìn)行Friedman秩方差分析。3.實(shí)驗(yàn)步驟1.（1）對(duì)例題3.2的數(shù)據(jù)進(jìn)行四分之一分位數(shù)Brown-Mood檢驗(yàn)及結(jié)果分析。 Brown-Mood程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下： P值為

3、0.3923，結(jié)論與精確分布檢驗(yàn)一致。（2） 對(duì)例題3.2的數(shù)據(jù)進(jìn)行四分之三分位數(shù)Brown-Mood檢驗(yàn)及結(jié)果分析。 Brown-Mood程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下： P值為0.0192，結(jié)論與精確分布檢驗(yàn)一致。（3）對(duì)例題3.3的數(shù)據(jù)進(jìn)行Wilcoxon-Mann-Whitned檢驗(yàn)及結(jié)果分析。 Wilcoxon-Mann-Whitned程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下： ,沒有顯著性差異。（4）對(duì)例題3.5的數(shù)據(jù)進(jìn)行Mood方差檢驗(yàn)及結(jié)果分析。 Mood程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下： ,沒有顯著性差異。（5）對(duì)例題3.6的數(shù)據(jù)進(jìn)行Moses方差檢驗(yàn)及結(jié)果分析。2.（1）案例4.8使用Kruskal-Wall

4、is進(jìn)行方差分析。（2）對(duì)課后題第一題進(jìn)行Kruskal-Wallis檢驗(yàn)及并對(duì)結(jié)果分析。Kruskal-Wallis程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下：結(jié)果分析：chi-squared7.8229df2p-value0.02001由上表我們得到：p-value=0.02<0.05，并且檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)的值1.9217也比chi-square的查表值低，所以我們接受原假設(shè)：三種品牌燈泡的壽命不相等。 （3）例題4.7進(jìn)行Friedman秩方差分析。 Friedman程序代碼及運(yùn)行結(jié)果如下：Friedman chi-squared4.6923df3p-value0.1958結(jié)果分析：由運(yùn)行結(jié)果知，F(xiàn)riedm

5、an chi-squared = 4.6923, df = 3, p-value =0.1958>0.05，故接受原假設(shè)，認(rèn)為四個(gè)地區(qū)水煮魚品質(zhì)不同。（4）自行查找數(shù)據(jù)，進(jìn)行Friedman秩方差分析。4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果（或心得體會(huì)）根據(jù)非參數(shù)檢驗(yàn)方法，我能夠掌握如何檢驗(yàn)非參數(shù)模型，了解到了一下非參數(shù)的檢驗(yàn)方法：Kruskal-Wallis檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)是兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼U檢驗(yàn)在多個(gè)樣本下的推廣，也用于檢驗(yàn)多個(gè)總體的分布是否存在顯著差異。其原假設(shè)是：多個(gè)獨(dú)立樣本來自的多個(gè)總體的分布無顯著差異。Friedman檢驗(yàn)是利用秩實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)總體分布是否存在顯著差異的非參數(shù)檢驗(yàn)方法，其原假設(shè)是：多個(gè)配對(duì)樣

6、本來自的多個(gè)總體分布無顯著差異。兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)是在對(duì)總體分布不甚了解的情況下，通過對(duì)兩組獨(dú)立樣本的分析來推斷樣本來自的兩個(gè)總體的分布等是否存在顯著差異的方法。獨(dú)立樣本是指在一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣對(duì)在另一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣沒有影響的情況下所獲得的樣本。5.指導(dǎo)教師點(diǎn)評(píng)（總分100分，所列分值僅供參考，以下部分打印時(shí)不可以斷頁）實(shí)驗(yàn)內(nèi)容出色完成30分良好完成25分基本完成20分部分完成15分初步完成5分實(shí)驗(yàn)步驟精益求精30分比較完善25分合乎要求20分缺少步驟15分少重要步驟5分實(shí)驗(yàn)結(jié)論(心得體會(huì))分析透徹20分分析合理17分合乎要求14分結(jié)論單薄8分難圓其說4分工作態(tài)度勇于探索20分能夠務(wù)實(shí)17分中規(guī)中矩14分