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1、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 要求被比較的兩個(gè)樣本彼此獨(dú)立,既沒有配對(duì)關(guān)系,要求兩個(gè)樣本 均 來自正態(tài)分布,要求均值是對(duì)于檢驗(yàn)有意義的描述統(tǒng)計(jì)量。例如:男性和女性的工資均值比較分析一一比較均值一一獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。分析身高大于等于155厘米與身高小于155的兩組男生的體重和肺活量均值之間是否有顯著性差異。組統(tǒng)計(jì)量身高N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤體重>=155.001340.8385.11691.4192< 155.001634.1133.8163.9541肺活量>=155.00132.4038.40232.11158< 155.00162.0156.42297.10574基本信息的描述均管

2、方程時(shí)t檢緬FSigtdf詢W i均值差值弦謨差值封的9S! 下隈b實(shí)陽間上凰1.742LJ SB4 0563 9332721.745.000.0016 72G0I16585&珥6。171012.13091 9004111.321011.5515cm.9E12 5122 5252726277.018.J8922.15456.38022.15373-.04000-.53959.31544,61504方差齊次性檢驗(yàn)(詳見下面第二個(gè)例題)和 T檢驗(yàn)的計(jì)算結(jié)果。從sig (雙側(cè))欄 數(shù)據(jù)可以看出,無論兩組體重還是肺活量, 方差均是齊的,均選擇假設(shè)方差相等 一行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析得出結(jié)論。體重T檢驗(yàn)結(jié)

3、果,sig(雙側(cè))=0.000,小于0.01,拒絕原假設(shè)。兩組均值之差的99% 上、下限均為正值,也說明兩組體重均值之差與 0的差異顯著。由此可以得出結(jié) 論,按身高155.0分組的兩組體重均值差異,在統(tǒng)計(jì)學(xué)上高度顯著。肺活量T檢驗(yàn)的結(jié)果,sig(雙側(cè))=0.018,大于0.01,。兩組均值之差的上下限為一個(gè)正值,一個(gè)負(fù)值,也說明差值的99%上下限與0的差異不顯著。由此可以得 出結(jié)論,按身高155.0分組煩人兩組肺活量均值差異在99%水平上不顯著,均值差 異是由抽樣誤差引起的以性別作為分組變量,比較當(dāng)前工資salary變量的均值甜掃站洼T檢驗(yàn)S3|農(nóng)當(dāng)前工資5且1雪透項(xiàng),”BootEtrap(0

4、).鳥雇員縮號(hào)itf| 酣生日bdate 迢受數(shù)頁程度(年)Mlk 衛(wèi)職勢(shì)分類Dcbcat 起始工資salbegin 少受雇月數(shù)UcDtime 袴 過去經(jīng)CJlprevexf :d星否少教民版minor, 少年齡|ageI . . _ 重豊遲)取洋釉助組統(tǒng)計(jì)量性別N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤女當(dāng)前工資男2162581$26,031.92$41,441.78$7,558.021$19,499.214$514.258$1,213.968F1tr迪口)I仁:乍制95M豊浙I'E119.6S51D.945r-a472302.100.cco41訓(xùn)1R脫-S1E.i0a.9c2iMorn需即再機(jī)1羽訛12酬方差齊性檢驗(yàn)(levene檢驗(yàn))結(jié)果,F(xiàn)值為119.669,顯著性概率為 pvO.001,因此結(jié)論是兩組方差差異顯著,及方差不齊。在下面的 T檢 驗(yàn)結(jié)果中應(yīng)該選擇假設(shè)方差不相等一行的數(shù)據(jù)作為本例的T檢驗(yàn)的結(jié)果數(shù)據(jù),另一航是假設(shè)方差相等的T檢驗(yàn)的據(jù)算數(shù)據(jù),不取這個(gè)結(jié) 果。T的值 sig兩組均值差異為15409.9.平均現(xiàn)工資女的低于男的15409.9.差值的標(biāo)準(zhǔn)誤為1318.40差分的95%的置信區(qū)間在-18003-12816之間,不包括0,也說明兩組 均值之差與0有顯著差異。

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