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文檔簡介
1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上第二章練習題參考解答練習題2.1為了研究深圳市地方預算內財政收入與國內生產總值的關系,得到以下數(shù)據(jù):年 份地方預算內財政收入Y(億元)國內生產總值(GDP)X(億元)199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225
2、.02121665.46522001265.65321954.6539資料來源:深圳統(tǒng)計年鑒2002,中國統(tǒng)計出版社(1)建立深圳地方預算內財政收入對GDP的回歸模型;(2)估計所建立模型的參數(shù),解釋斜率系數(shù)的經濟意義;(3)對回歸結果進行檢驗;(4)若是2005年年的國內生產總值為3600億元,確定2005年財政收入的預測值和預測區(qū)間()。2.2某企業(yè)研究與發(fā)展經費與利潤的數(shù)據(jù)(單位:萬元)列于下表: 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究與發(fā)展經費 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利 潤 額 100 150
3、 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企業(yè)”研究與發(fā)展經費與利潤額的相關關系,并作回歸分析。2.3為研究中國的貨幣供應量(以貨幣與準貨幣M2表示)與國內生產總值(GDP)的相互依存關系,分析表中1990年2001年中國貨幣供應量(M2)和國內生產總值(GDP)的有關數(shù)據(jù):年份貨幣供應量(億元)M2國內生產總值(億元)GDP19901529.318598.4199119349.921662.5199225402.226651.9199334879.834560.5199446923.546670.0199560750.557494.9199676094.96685
4、0.5199790995.373142.71998.576967.21999.980579.42000.388228.12001.994346.4資料來源:中國統(tǒng)計年鑒2002,第51頁、第662頁,中國統(tǒng)計出版社對貨幣供應量與國內生產總值作相關分析,并說明分析結果的經濟意義。2.4表中是16支公益股票某年的每股帳面價值和當年紅利:公司序號帳面價值(元)紅利(元)公司序號帳面價值(元)紅利(元)122.442.4912.140.80220.892.981023.311.94322.092.061116.233.00414.481.09120.560.28520.731.96130.840.84
5、67819.2520.3726.431.552.161.6014151618.0512.4511.331.801.211.07根據(jù)上表資料: (1)建立每股帳面價值和當年紅利的回歸方程;(2)解釋回歸系數(shù)的經濟意義;(3)若序號為6的公司的股票每股帳面價值增加1元,估計當年紅利可能為多少?2.5美國各航空公司業(yè)績的統(tǒng)計數(shù)據(jù)公布在華爾街日報1999年年鑒(The Wall Street Journal Almanac 1999)上。航班正點到達的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下資料來源:(美)David R.Anderson等商務與經濟統(tǒng)計,第405頁,機械工業(yè)出版社。航空公司名稱航班正
6、點率(%)投訴率(次/10萬名乘客)西南(Southwest)航空公司818021大陸(Continental)航空公司766058西北(Northwest)航空公司766085美國(US Airways)航空公司757068聯(lián)合(United)航空公司738074美洲(American)航空公司722093德爾塔(Delta)航空公司712072美國西部(Americawest)航空公司708122環(huán)球(TWA)航空公司685125(1)畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖(2)根據(jù)散點圖。表明二變量之間存在什么關系?(3)求出描述投訴率是如何依賴航班按時到達正點率的估計的回歸方程。(4)對估計的回歸方程的
7、斜率作出解釋。(5)如果航班按時到達的正點率為80%,估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)是多少?2.6研究青春發(fā)育與遠視率(對數(shù)視力)的變化關系,測得結果如下表: 年齡(歲)遠視率(%)對數(shù)視力Y=ln663.644.153761.064.112838.843.659913.752.6211014.502.674118.072.088124.411.484132.270.82142.090.737151.020.02162.510.92173.121.138182.981.092試建立曲線回歸方程=(= +)并進行計量分析。2.7為研究美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的關系,分析七種主要品牌軟
8、飲料公司的有關數(shù)據(jù)資料來源:(美)David R.Anderson等商務與經濟統(tǒng)計,第405頁,機械工業(yè)出版社(見表8-1) 表8-1 美國軟飲料公司廣告費用與銷售數(shù)量品牌名稱廣告費用X(百萬美元)銷售數(shù)量Y(百萬箱)Coca-Cola Classic131.31929.2Pepsi-Cola92.41384.6Diet-Coke60.4811.4Sprite55.7541.5Dr.Pepper40.2546.9Moutain Dew29.0535.67-Up11.6219.5分析廣告費用對美國軟飲料工銷售影響的數(shù)量關系。2.8從某公司分布在11個地區(qū)的銷售點的銷售量(Y)和銷售價格(X)觀測
9、值得出以下結果: (1)作銷售額對價格的回歸分析,并解釋其結果。(2)回歸直線未解釋的銷售變差部分是多少?2.9表中是中國1978年-1997年的財政收入Y和國內生產總值X的數(shù)據(jù): 中國國內生產總值及財政收入 單位:億元 年 份 國內生產總值X 財政收入Y197819791980108110821983198419851986198719881989199019911992199319941995100619973624.14038.24517.84860.35301.85957.47206.78989.110201.411954.514992.316917.818598.421662.526
10、651.934560.546670.057494.966850.573452.51132.261146.381159.931175.791212.331366.951642.862004.822122.012199.352357.242664.902937.103149.483483.374348.955218.106242.207407.998651.14數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒試根據(jù)這些數(shù)據(jù)完成下列問題;(1)建立財政收入對國內生產總值的簡單線性回歸模型,并解釋斜率系數(shù)的經濟意義;(2)估計所建立模型的參數(shù),并對回歸結果進行檢驗;(3)若是1998年的國內生產總值為78017.8億元,確定1
11、998年財政收入的預測值和預測區(qū)間()。練習題參考解答練習題2.1參考解答1、建立深圳地方預算內財政收入對GDP的回歸模型,建立EViews文件,利用地方預算內財政收入(Y)和GDP的數(shù)據(jù)表,作散點圖可看出地方預算內財政收入(Y)和GDP的關系近似直線關系,可建立線性回歸模型: 利用EViews估計其參數(shù)結果為即 (4.16179) (0.) t=(-0.) (34.80013) R2=0.99181 F=1211.049經檢驗說明,GDP對地方財政收入確有顯著影響。R2=0.99181,說明GDP解釋了地方財政收入變動的99%,模型擬合程度較好。模型說明當GDP 每增長1億元,平均說來地方財
12、政收入將增長0.億元。當2005年GDP 為3600億元時,地方財政收入的點預測值為: (億元)區(qū)間預測: 平均值為: 取,平均值置信度95%的預測區(qū)間為: 時 (億元)個別值置信度95%的預測區(qū)間為: 即 (億元)練習題2.3參考解答計算中國貨幣供應量(以貨幣與準貨幣M2表示)與國內生產總值(GDP)的相關系數(shù)為 列 1列 2列 11列 20.1 這說明中國貨幣供應量與國內生產總值(GDP)的先行相關系數(shù)為0.,線性相關程度比較高。練習題2.5參考解答 美國各航空公司航班正點到達比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)的散點圖為由圖形看出航班正點到達比率和每10萬名乘客投訴次數(shù)呈現(xiàn)負相關關系,計算線性相
13、關系數(shù)為-0.。 建立描述投訴率(Y)依賴航班按時到達正點率(X)的回歸方程: 利用EViews估計其參數(shù)結果為即 (1.)(-0.) t=(5.) (-4.) R2=0. F=24.67361這說明當航班正點到達比率每提高1個百分點, 平均說來每10萬名乘客投訴次數(shù)將下降0.07次。如果航班按時到達的正點率為80%,估計每10萬名乘客投訴的次數(shù)為 (次)練習題2.7參考解答美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y的散點圖為說明美國軟飲料公司的廣告費用X與銷售數(shù)量Y正線性相關,可建立線性回歸模型 利用EViews估計其參數(shù)結果為經檢驗, 廣告費用X對美國軟飲料公司的銷售數(shù)量Y有顯著影響,廣告費用X每增加1百萬美元, 平均說來軟飲料公司的銷售數(shù)量將增加14.4035
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