六西格瑪綠帶試題及答案最新B卷試題

1、綠帶考試試題B姓名：?jiǎn)挝唬旱梅?一、填空題：（每題1分，10題，共10分）1 .六西格瑪是一套系統(tǒng)的、集成的業(yè)務(wù)改進(jìn)方法體系，是旨在持續(xù)改進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)客戶滿意的管理方法。2 .6.在統(tǒng)計(jì)上表示一個(gè)流程或產(chǎn)品在一百萬(wàn)次使用機(jī)會(huì)中只出現(xiàn)3.4個(gè)缺陷。3.質(zhì)量管理的三個(gè)階段：質(zhì)量檢驗(yàn)階段、統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制階段、全面質(zhì)量管理階段。4.西格瑪水平（Z值）為零時(shí)對(duì)應(yīng)的流程/產(chǎn)品的DPM系5000005.六西格瑪管理的改進(jìn)流程DMAI8別是定義、測(cè)量、分析、改善、控制。6. 60的核心概念有客戶、流程、現(xiàn)有能力、應(yīng)有能力、缺點(diǎn)、變星。7.一個(gè)過程由三個(gè)工作步驟構(gòu)成（如圖所示），每個(gè)步驟相互獨(dú)立，每個(gè)步驟

2、的一次合格率FTY分別是：FTY1=99%;FTY2=97%FTY3=96%則整個(gè)過程的流通合格率為（92%）8.問卷調(diào)查的三種調(diào)杳方法是自填問卷法、電話調(diào)查法、訪談法18.測(cè)量系統(tǒng)的五個(gè)特性是重復(fù)性再現(xiàn)件偏倚9. QFD勺作用是將顧客的期望轉(zhuǎn)化成為技術(shù)要求。10.排列圖是建立在帕累托（Pareto）原則之上的，即80%勺問題源于20%勺因素。11.流程圖的類型有傳統(tǒng)的流程圖、商務(wù)流程圖、特殊分析流程圖、價(jià)值流程圖。12.影響流程波動(dòng)的因素有普通原因的波動(dòng)特殊原因的波動(dòng),六西格瑪解決的是特殊原因的波動(dòng)引起的波動(dòng)。13.制造業(yè)的七種浪費(fèi)：糾正/返工、過量生產(chǎn)、運(yùn)輸、庫(kù)存、不必要的動(dòng)作、不必要的流

3、程、等待。14.已知化纖布每匹長(zhǎng)100米，每匹布內(nèi)的瑕疵點(diǎn)數(shù)服從均值為10的Poisson分布。 縫制一套工作服需要4米化纖布。 問每套工作服上的瑕疵點(diǎn)數(shù)應(yīng)該是：均值為（0.4）的（Poisson分布）15.產(chǎn)品流程包括人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)六個(gè)因素。16.GageR&R小于10%時(shí)，表示測(cè)量系統(tǒng)可接受，GageR&R在10%30%時(shí).表示測(cè)量系統(tǒng)也許可用，也許要改善。GageR&R大于等于30%時(shí):表示測(cè)量系統(tǒng)完全不可用， 數(shù)據(jù)不能用來分析。17.對(duì)連續(xù)型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析結(jié)果進(jìn)行判定要看的參數(shù)包括：GageR&R_和可區(qū)分?jǐn)?shù)。19.數(shù)據(jù)類型分為連續(xù)型、可數(shù)型

4、、可區(qū)分型三種類型。20.正態(tài)分布特征包括：1）無論分布多分散，其總幾率為1。2）其取值相對(duì)于平均值對(duì)稱,3）對(duì)其進(jìn)行正態(tài)概率檢驗(yàn)時(shí)，P值小于0.05,表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。21.箱線圖框內(nèi)中線表示中位數(shù)，框的上邊線表示第75個(gè)百分位點(diǎn),框的下邊線表示第25個(gè)百分位點(diǎn),上尾的上端是上觀測(cè)值，下尾的下端是下觀測(cè)值，箱子中的數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)的50%。箱線圖數(shù)據(jù)要求大于9個(gè)。22.可區(qū)分型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析三種方法重復(fù)性=判斷正確的的次數(shù)/總數(shù)再現(xiàn)性=操作員之間判斷一致的次數(shù)/零件總數(shù)有效性=判斷正確的次數(shù)/總數(shù)。23.對(duì)于連續(xù)型數(shù)據(jù)，比較目標(biāo)均值采用單樣本t檢驗(yàn)，比較兩個(gè)均值采用雙樣本t檢驗(yàn)，比較_

5、兩個(gè)以上均值采用方差分析，比較多個(gè)方差采用變方檢驗(yàn)。24.當(dāng)Y為離散數(shù)據(jù)，X為連續(xù)型數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析用二進(jìn)制Logistic回歸方法。25.回歸分析結(jié)果中，S表示誤差的標(biāo)準(zhǔn)差26.一般線性模型（GLIM能在考慮連續(xù)的X,s的影響條件下，反映出非連續(xù)的X對(duì)Y的影響。27.P0.05,R很大時(shí)，你找到并找對(duì)了、用X來控制Y尸0.05,線性穩(wěn)定性R彳艮大時(shí)，無統(tǒng)計(jì)相關(guān)，應(yīng)該收集更多的數(shù)據(jù)；P0.05,R彳艮小時(shí)，實(shí)驗(yàn)失敗，什么也沒找到。28.DO收驗(yàn)的策略有一次一個(gè)保留勝者全因子設(shè)計(jì)。29.試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE必須經(jīng)由分析因子設(shè)計(jì)才能分析出各X的主效應(yīng)和交互作用是否統(tǒng)計(jì)上顯著。30.防錯(cuò)設(shè)計(jì)可以分為：預(yù)防

6、錯(cuò)誤的發(fā)生，錯(cuò)誤發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)，缺陷發(fā)生后及時(shí)可以發(fā)現(xiàn)。31.FMEA（失效模式和影響分析）中，通常風(fēng)險(xiǎn)順序數(shù)（RPN大于_120時(shí)，需要采取改進(jìn)措施，以減少風(fēng)險(xiǎn)。32.連續(xù)數(shù)據(jù)SPC判斷流程失控的三個(gè)典型規(guī)則為：打點(diǎn)出界、連續(xù)九點(diǎn)在中性線一側(cè)、連續(xù)六點(diǎn)增加或者減小。33.殘差應(yīng)服從隨機(jī)分布。34.控制圖的控制上、下限與中線分別是UCL=u+3（rCL=.LCL=4-3-。35.某生產(chǎn)線上順序有3道工序，其作業(yè)時(shí)間分別是8分鐘、10分鐘、6分鐘，則生產(chǎn)線的節(jié)拍是：（120分鐘）36.下述網(wǎng)絡(luò)圖中，關(guān)鍵路徑是？（時(shí)間單位：天）（二、單選題：（每題1分，20題，共20分）1 .質(zhì)量管理大師戴明

7、先生在其著名的質(zhì)量管理十四條中指出“停止依靠檢驗(yàn)達(dá)成質(zhì)量的做法”，這句話的含義是（B）A:企業(yè)雇傭了太多的檢驗(yàn)人員，對(duì)經(jīng)營(yíng)來說是不經(jīng)濟(jì)的。B:質(zhì)量是設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出來的，不是檢驗(yàn)出來的。C：在大多數(shù)情況下，應(yīng)該由操作人員自己來保證質(zhì)量，而不是靠檢驗(yàn)員保證。D:人工檢驗(yàn)的效率和準(zhǔn)確率較低，依靠檢驗(yàn)是不能保證質(zhì)量的。2 .尋找問題的根本原因是六西格瑪DMAICW一個(gè)階段的任務(wù)？（C）A:定義B:測(cè)量C：分析D:改進(jìn)E:控制3 .確定項(xiàng)目的指標(biāo)是六西格瑪DMAIC一個(gè)階段的任務(wù)？（AA:定義B:測(cè)量C:分析D:改進(jìn)E:控制4 .六西格瑪哲學(xué)的建立在三個(gè)基礎(chǔ)之上，以下哪一項(xiàng)不屬于這三個(gè)基礎(chǔ)？（D）A:依靠

8、數(shù)據(jù)和事實(shí)說話B:關(guān)注流程的改善C:關(guān)注客戶D:重視經(jīng)驗(yàn)5 .以下哪一個(gè)指標(biāo)不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的集中趨勢(shì)的（D）A:中位數(shù)B:平均值C:眾數(shù)D:極差6 .以下不是用來衡量數(shù)據(jù)分布的散布的（C）A:極差B:方差C:均值D:標(biāo)準(zhǔn)差“樣本最大值和最小值之間的差異”，描述的是：（D）A:樣本方差B:樣本標(biāo)準(zhǔn)差C:樣本誤差D:樣本極差A(yù):平均值B:中位數(shù)C:眾數(shù)D:標(biāo)準(zhǔn)差10.失效模式及后果分析（FMEA從3方面考察事件的風(fēng)險(xiǎn)程度,7.8.“當(dāng)所有值按照按照升序或降序排列后的中間值”指得是：（B9.以下那張圖顯示了問題的焦點(diǎn)(A)ParetoChartforShiftIIParetoChartforl

9、ineParetoChartforDefect4030tuC20100tnek-epwoooo18642以下哪一項(xiàng)不是？（C）a失效事件后果的嚴(yán)重程度b引起失效事件的潛在原因的發(fā)生頻率c控制失效事件的成本d失效事件或者潛在原因是否容易被發(fā)現(xiàn)11.6。在統(tǒng)計(jì)上是一個(gè)流程或者產(chǎn)品在一百萬(wàn)次使用機(jī)會(huì)中只出現(xiàn)（B）個(gè)缺陷，它也可以是愿景、目標(biāo)、觀念、方法、價(jià)值、標(biāo)桿、工具、紀(jì)律A:30.4B:3.4C:233D:012.通常我們所說六西格瑪質(zhì)量水平對(duì)應(yīng)3.4ppm缺陷率是考慮了過程輸出質(zhì)量特性的分布中心相對(duì)目標(biāo)值D偏移。a.沒有b.有-1.5（Tc.有+1.56d.有1.5613.某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性

10、，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品出現(xiàn)了50個(gè)缺陷，其中，有20個(gè)產(chǎn)品經(jīng)返修消除了缺陷，則該生產(chǎn)過程的RTY是：Ba.90%b.95%c.99%d.97.5%14.加工某一零件，需經(jīng)過三道工序，已知第一、二、三道工序的不合格品率分別是2%3%5%且各道工序互不影響， 則流通合格品率RTY=D。a.0.969b.0.09715.下面內(nèi)容中，不適合成為六西格瑪DMAI畋進(jìn)項(xiàng)目的是（D）c.0.699d.0.903A:沒有進(jìn)行管理，偶爾發(fā)生，但引起大的損失的問題B:很長(zhǎng)時(shí)間沒有解決的頑固問題C:為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)需解決的問題D:成果指標(biāo)可測(cè)量的問題16.在下列陳述中，不正確的是：（A）A.六西格瑪管理

11、僅是適合于制造過程質(zhì)量改進(jìn)的工具；B.六西格瑪管理是保持企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)持續(xù)改善的系統(tǒng)方法；C.六西格瑪管理是增強(qiáng)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力和綜合素質(zhì)的管理模式；D.六西格瑪管理是不斷提高顧客滿意程度的科學(xué)方法。17.6sigma水平的缺陷率（DPMO比4sigma水平的缺陷率提高了多少倍（A）A:約1800倍,B:約27倍,C:約60倍,D:約20000倍18.在定義階段結(jié)束時(shí)，下述哪些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定（D）a）項(xiàng)目目標(biāo)b）項(xiàng)目預(yù)期的財(cái)務(wù)收益c）項(xiàng)目所涉及的主要流程d）項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員A:a）,B:b）和6,C:a）、b）和d）,D:全選19.下列說法錯(cuò)誤的是:（B）A.界定階段包括界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)。B.測(cè)量

12、階段主要是測(cè)量過程的績(jī)效，即Y，在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響Y的關(guān)鍵原因。C.分析階段主要是針對(duì)Y進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因。D.改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因X尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施。20.對(duì)于離散型數(shù)據(jù)的測(cè)量系統(tǒng)分析，通常應(yīng)提供至少30件產(chǎn)品，由3個(gè)測(cè)量員對(duì)每件產(chǎn)品重復(fù)測(cè)量2次，記錄其合格與不合格數(shù)目。對(duì)于30件產(chǎn)品的正確選擇方法應(yīng)該是：（B）A.依據(jù)實(shí)際生產(chǎn)的不良率，選擇成比例的合格及不合格樣品B.至少10件合格，至少10件不合格，這與實(shí)際生產(chǎn)狀態(tài)無關(guān)C.可以隨意設(shè)定比率,因?yàn)榇吮嚷逝c測(cè)量系統(tǒng)是否合格是無關(guān)的D.以上都不對(duì)21.在鉗工車間自動(dòng)鉆空的過程中，取30

13、個(gè)鉆空結(jié)果分析，其中心位置與規(guī)定中心點(diǎn)在水平方向的偏差值的平均值為1微米，標(biāo)準(zhǔn)差為8微米。測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)重復(fù)性（Repeatability）標(biāo)準(zhǔn)差為3微米，再現(xiàn)性（Reproducibility）標(biāo)準(zhǔn)差為4微米。從精確度/過程波動(dòng)的角度來分析，可以得到結(jié)論:（C）A.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%來說是完全合格的B.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%來說是勉強(qiáng)合格的C.本測(cè)量系統(tǒng)從精確度/過程波動(dòng)比（R&R%來說是不合格的D.上述數(shù)據(jù)不能得到精確度/過程波動(dòng)比（R&R%）,從而無法判斷22.離散型數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析有專家評(píng)估、和，其中不知真

14、值（A）A:循環(huán)研究/檢查一致性/檢查一致性B:循環(huán)研究/檢查一致性/循環(huán)研究23.下面列舉的工具中，哪個(gè)一般不是在項(xiàng)目選擇時(shí)常用的工具：（B）A.排列圖（Pareto）B.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)C.QFDD.因果矩陣24.在六西格瑪改進(jìn)DMAIC過程中，確定當(dāng)前水平（基線）是階段的活動(dòng)要點(diǎn)。Ba.界定b.測(cè)量c.分析d.控制25.對(duì)于正態(tài)分布的過程,有關(guān)Cp、Cpk和缺陷率的說法，正確的是（D）A:根據(jù)Cp不能估計(jì)缺陷率，根據(jù)Cpk才能估計(jì)缺陷率B:根據(jù)Cp和Cpk都能估計(jì)缺陷率C:缺陷率與Cp和Cpk無關(guān)D:以上說法都不對(duì)26.一批數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)量計(jì)算結(jié)果顯示，均值和中位數(shù)都是100。這時(shí)，在一般情況

15、下可以得到的結(jié)論是（D）A:此分布為對(duì)稱分布B:此分布為正態(tài)分布C:此分布為均勻分布D:以上各結(jié)論都不能肯定27.對(duì)同一工序的四臺(tái)設(shè)備進(jìn)行過程能力研究， 得到如下數(shù)據(jù):設(shè)備號(hào)均值X過程波動(dòng)（6（T）#11.4950.004#21.5020.006#31.5000.012#41.4980.012假定規(guī)格要求是1.5000.01且可得到穩(wěn)定的平均值，那么最好的設(shè)備是B:a.設(shè)備#1b.設(shè)備#2c.設(shè)備#3d.設(shè)備#428.下列內(nèi)容中，最適合對(duì)Xs進(jìn)行篩選的工具是（B）A:因果圖，B:因果矩陣，C:GAGER&R,D:流程圖29.在某檢驗(yàn)點(diǎn)，對(duì)1000個(gè)某零件進(jìn)行檢驗(yàn)，每個(gè)零件上有10個(gè)缺陷

16、機(jī)會(huì)，結(jié)果共發(fā)現(xiàn)16個(gè)零件不合格，合計(jì)32個(gè)缺陷，則DPMO為（B）A:0.0032B:3200C:32000D:160030.正態(tài)分布的特征是：無論分布多分散其總幾率為（B）A:O.5B:1C:O.8D:0.231.檢驗(yàn)A和B的總體均值是否有差異時(shí)，應(yīng)選擇哪一個(gè)工具32.一般線性模型GLMRI用于Y是數(shù)據(jù)，X是數(shù)據(jù)（A）A:連續(xù)型/連續(xù)和離散B:離散型/連續(xù)型C：離散型/離散型D:連續(xù)型/僅連續(xù)型33.DO姿驗(yàn)中的32指的是（B）的實(shí)驗(yàn)方案A:3因素2水平B:2因素3水平C:3因素3水平D:2因素2水平34.光潔磁磚廠在20天內(nèi)，每天從當(dāng)日生產(chǎn)的磁磚中隨機(jī)抽取5塊，測(cè)量其平面度（Flatne

17、ss）,并求出其平均值。其平均值的趨勢(shì)圖如圖1所示。粗略看來，生產(chǎn)是穩(wěn)定的。下面將每天5塊磁磚的平面度數(shù)值全部直接畫出，則其趨勢(shì)圖如圖2所示。從這兩張圖中可以看出生產(chǎn)中存在什么問題？（C）A:1-SampleZB:1-SampletC:2SampletD:2Proportionsanl4.7(14.7(14.65-4.65-4 4曲4.55-4.55-4.5d-4.5d-4.454.451 1H)H)20203030鈿505064647n7n80809010090100IndexIndexTimeSeriesPlotofx2468W1214161320468W1214161320DidexDi

18、dex圖1 1平面度日平均佰趨勢(shì)圖圖？斑塊磁電平面度趨勢(shì)圖A.生產(chǎn)根本不穩(wěn)定。B.平面度指標(biāo)不服從正態(tài)分布C.每天內(nèi)的平面度波動(dòng)不大，但每天間的平面度波動(dòng)較大D.這兩張圖什么問題也不能說明。35.三種層次的防錯(cuò)設(shè)計(jì)不包括(B)A:缺陷發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)B:預(yù)防缺陷發(fā)生C:預(yù)防錯(cuò)誤發(fā)生D:錯(cuò)誤發(fā)生后即時(shí)可以發(fā)現(xiàn)36.下列描述哪個(gè)不適宜用檢查表(A)A:有流程的地方都應(yīng)當(dāng)使用B:當(dāng)人的因素是波動(dòng)的主要原因時(shí)C:面對(duì)復(fù)雜或重復(fù)的流程D:容易疏忽的環(huán)節(jié)37.一般控制圖的3個(gè)判異準(zhǔn)則不包括(D)A:點(diǎn)出界B:連續(xù)9點(diǎn)在中心線一側(cè)C:連續(xù)6點(diǎn)上升或下降D:連續(xù)7點(diǎn)上升或下降38.控制階段使用工具的順序是(

19、A)A:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖B:風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一檢查表一控制圖C:防錯(cuò)設(shè)計(jì)一檢查表一控制圖D:檢查表一防錯(cuò)設(shè)計(jì)一控制圖39.一根軸的變化的直徑不可以選擇(C)控制圖A：I-MRB：XbarRC:C圖D:I-MR或XbarR40.原來本車間生產(chǎn)的鋼筋抗拉強(qiáng)度不夠高，經(jīng)六西格瑪項(xiàng)目改進(jìn)后，鋼筋抗拉強(qiáng)度似有提高。為了檢驗(yàn)鋼筋抗拉強(qiáng)度改進(jìn)后是否確有提高，改進(jìn)前抽取8根鋼筋，改進(jìn)后抽取10根鋼筋，記錄了他們的抗拉強(qiáng)度。希望檢驗(yàn)兩種鋼筋的抗拉強(qiáng)度平均值是否有顯著差異。經(jīng)檢驗(yàn)，這兩組數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。在檢查兩樣本的方差是否相等及均值是否相等時(shí)，用計(jì)算機(jī)計(jì)算得到下列結(jié)果。（A）Two-sampleTfors

20、trength_Aftervsstrength_BeforeNMeanStDevSEMeanstrength_After10531.459.843.1strength_Before8522.445.882.1Difference=mu(strength_After)-mu(strength_Before)Estimatefordifference:9.0125095%lowerboundfordifference:2.10405T-Testofdifference=0(vs):T-Value=2.28P-Value=0.018DF=16A.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也增加了。B

21、.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度有提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)未變。C.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，但抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)增加了。D.改進(jìn)后平均抗拉強(qiáng)度無提高，抗拉強(qiáng)度的波動(dòng)也未變。41.檢驗(yàn)A與B的總體均值是否有差異的驗(yàn)證結(jié)果（顯著性水平5%）,得到P值為0.0019,對(duì)此解釋正確的是（B）A:A和B的總體均值相同B:A和B的總體均值不相同C:A和B的總體均值約有0.0019程度的差異D:P值太小，無法對(duì)A與B的總體均值下任何結(jié)論42.進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）分析時(shí)，沒有必要確認(rèn)的內(nèi)容是（D）A:正態(tài)性檢驗(yàn)，B:方差齊性檢驗(yàn)，C:設(shè)定顯著性水平，D:設(shè)定管理水平43.下列方差分析結(jié)果說明正確的是（C）One-wayAN

22、OVA:強(qiáng)度versus班組SourceDFSSMSFP班組26.8223.41129.400.000Error273.1330.116Total299.954S=0.3406R-Sq=68.53%R-Sq(adj)=66.20%A:班組別強(qiáng)度無差異B:每個(gè)班組之間強(qiáng)度都有差異C:至少有一個(gè)班組與其他班組之間的強(qiáng)度有差異D:無法判斷44.六西格瑪團(tuán)隊(duì)分析了歷史上本車間產(chǎn)量（Y與溫度（X1）及反應(yīng)時(shí)間（X2）的記錄。建立了Y對(duì)于X1及X2的線性回歸方程，并進(jìn)行了ANOVA回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)、 相關(guān)系數(shù)計(jì)算等， 證明我們選擇的模型是有意義的，各項(xiàng)回歸系數(shù)也都是顯著的。下面應(yīng)該進(jìn)行：（B）A.結(jié)束回

23、歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍45.為了判斷A車間生產(chǎn)的墊片的變異性是否比B車間生產(chǎn)的墊片的變異性更小，各抽取25個(gè)墊片后，測(cè)量并記錄了其厚度的數(shù)值，發(fā)現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)都是正態(tài)分布。下面應(yīng)該進(jìn)行的是（A）A:等方差檢驗(yàn)B:雙樣本T檢驗(yàn)C:單樣本T檢驗(yàn)46.下列關(guān)于方差分析的說明中，錯(cuò)誤的是（C）A:方差分析的目的是為了比較多個(gè)總體的顯著性差異B:方差分析條件中，輸出變量應(yīng)該是獨(dú)立、正態(tài)的C:方差分析

24、條件中，各水平的總體分散是一致的D:方差分析原理來源于因子和誤差方差比的卡方分布47.某藥廠最近研制出一種新的降壓藥，為了驗(yàn)證新的降壓藥是否有效，實(shí)驗(yàn)可按如下方式進(jìn)行：選擇若干名高血壓病人進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并記錄服藥前后的血壓值，然后通過統(tǒng)計(jì)分析來驗(yàn)證該藥是否有效。對(duì)于該問題,應(yīng)采用（B）A:T檢驗(yàn)B:成對(duì)數(shù)據(jù)T檢驗(yàn)C:F檢驗(yàn)D:方差分析48.響應(yīng)變量Y與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)）X1及X2建立的回歸方程為:Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到結(jié)論是（D）A: X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多B:X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同C: X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多D:僅由此方程

25、不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定49.下列內(nèi)容中，適合使用卡方檢驗(yàn)方法的是（A）A:離散X離散YB:離散X、連續(xù)YC:連續(xù)X、離散YD:連續(xù)X、連續(xù)Y50.下列內(nèi)容中,繪制控制圖時(shí)確定合理子組的原則是（B）A:子組數(shù)量應(yīng)該在5個(gè)以下B:組內(nèi)差異只由普通原因造成C:組內(nèi)差應(yīng)大于組間差D:不存在組內(nèi)差異51.一位工程師每天收集了100200件產(chǎn)品，每天抽樣數(shù)不能保證相同，準(zhǔn)備監(jiān)控每天不合格品數(shù)，他應(yīng)當(dāng)使用以下哪種控制圖(D)A:uB:npC:cD:p52.在質(zhì)量功能展開(QFD)中，質(zhì)量屋的“屋頂”三角形表示(A)A:工程特征之間的相關(guān)性B:顧客需求之間的相關(guān)性C:工程特性的設(shè)計(jì)目標(biāo)D:工程特

26、征與顧客需求的相關(guān)性53.在質(zhì)量功能展開(QFD,QualityFunctionDeployment)中，首要的工作是(C)A:客戶競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估B:技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)估C:決定客戶需求D:評(píng)估設(shè)計(jì)特色54.在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，0主要描述一正態(tài)概率分布的B。A:平均值B:離散程度C:分布情況55.某零件有2個(gè)關(guān)鍵特性，經(jīng)檢驗(yàn)在500個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè)產(chǎn)品共出現(xiàn)了40個(gè)缺陷，則該生產(chǎn)過程的最準(zhǔn)確計(jì)算DPMO)公式為：(C)A:(25/500)*1000000B:(25/500)*100%C：(l-e*h)*1000000D：者B不是56.短期能力與長(zhǎng)期能力差異小，則流程一定能生產(chǎn)出更多的合格品(A)A:不一定B:一定5

27、7.某一流程的Zshift=3.64,Zst=5.09,說明該過程(B)A:過程控制較一般水平好，且技術(shù)能力比較好B:過程控制較差，但技術(shù)能力比較好C:過程控制和技術(shù)能力都較好D:過程控制較好，但技術(shù)能力較差。58.在分析X-R空制圖時(shí)應(yīng)(B)A.先分析X圖然后再分析R圖B.先分析R圖然后再分析X圖C.X圖和R圖無關(guān)，應(yīng)單獨(dú)分析D.以上答案都不對(duì)59.對(duì)于流水線上生產(chǎn)的一大批二極管的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。經(jīng)計(jì)算得知，它們的中位數(shù)為2.3V。5月8日上午，從該批隨機(jī)抽取了400個(gè)二極管， 對(duì)于它們的輸出電壓進(jìn)行了測(cè)定。 記X為輸出電壓比2.3V大的電子管數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，X=258支。為了檢測(cè)此時(shí)的生

28、產(chǎn)是否正常。先要確定X的分布?？梢詳嘌裕?B)A.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是20的正態(tài)分布。B.X近似為均值是200,標(biāo)準(zhǔn)差是10的正態(tài)分布。C. X是(180,220)上的均勻分布。D. X是（190,210）上的均勻分布。60.一批產(chǎn)品分一、二、三級(jí)，其中一級(jí)品是二級(jí)品的二倍，三級(jí)品是二級(jí)品的一半，若從該批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)，此產(chǎn)品為二級(jí)品的概率是（D）A. 1/3B. 1/6C. 1/7D. 2/761.為了保持產(chǎn)品質(zhì)量的持續(xù)穩(wěn)定，最應(yīng)該針對(duì)哪些過程建立控制用控制圖（D）。a.所有生產(chǎn)過程b.過程能力很強(qiáng)Cpkn2c.過程能力很差Cpk30%測(cè)量系統(tǒng)不可用3.從某焊接車間隨機(jī)抽取8個(gè)

29、某種焊接件樣本的焊接強(qiáng)度數(shù)據(jù)如下(單位：千克)230253265250262242238280假設(shè)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布樣本標(biāo)準(zhǔn)差116.19524總體標(biāo)準(zhǔn)差15.149261/Em262.285總體方差229.5；(1)求出樣本的常用統(tǒng)計(jì)量：樣本中位數(shù)為251.5、極差為50;樣本均值為252.5、樣本方差為262.3樣本標(biāo)準(zhǔn)差是16.2;(2)以此估計(jì)總體的標(biāo)準(zhǔn)差(TS為15.1(3)若規(guī)格要求為23540,請(qǐng)計(jì)算實(shí)際過程Z值。USL=275LSL=195Mean=252.5STDev=16.2ZLSL=(252.5-195)/16.2=3.55ZUSL=(275-252.5)/16.2=1.3

30、9P(d)total=P(d)LSL+P(d)USL=0.080193查表得：Zbench=1.44.請(qǐng)寫出DMAIC五個(gè)階段的名稱和每個(gè)階段的目的定義：確定項(xiàng)目的CTQ建立團(tuán)隊(duì)契約；定義流程圖。測(cè)量：確定測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)；測(cè)量系統(tǒng)分析；確定流程能力；確定流程目標(biāo)分析：排列出所有Xs重要性的優(yōu)先次序；選出少數(shù)關(guān)鍵Xs；量化財(cái)務(wù)機(jī)會(huì)。改進(jìn)：確定關(guān)鍵的少數(shù)Xs及他們之間的交互影響；接受實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果；完成流程的改善；依據(jù)適當(dāng)?shù)某绦騺硗菩懈纳?；改善完成后收集X和Y的數(shù)據(jù)?？刂疲菏占痀的數(shù)據(jù)，觀察Y的改善狀況；確認(rèn)并完成控制，保證改善的結(jié)果得到保持；監(jiān)測(cè)和控制變異；制訂移交計(jì)劃，使其能持續(xù)控制和檢查；辨識(shí)推廣

31、的機(jī)會(huì)，并推薦學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，更新六西格瑪數(shù)據(jù)庫(kù)。5.將下述文字轉(zhuǎn)化為對(duì)問題/機(jī)會(huì)和目標(biāo)的陳述：進(jìn)入新一代數(shù)碼產(chǎn)品國(guó)際市場(chǎng)是企業(yè)“十一五”計(jì)劃期間的重要戰(zhàn)略增長(zhǎng)點(diǎn)。2005年,作為首批進(jìn)入國(guó)際市場(chǎng)的SM300系列產(chǎn)品，遇到了較強(qiáng)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。Potential(Within)CapabilityZ.Bench1.39Z.LSL3.55Z.USL1.39Cpk0.46OverallCapabilityZ.Bench1.34Z.LSL3.43Z.USL1.34Ppk0.45Cpm*競(jìng)爭(zhēng)壓力主要來自于交付周期。主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的交付后期達(dá)到了10天，而本企業(yè)SM30O勺交付周期平均為18天。由此而帶來的直接

32、市場(chǎng)損失為2600萬(wàn)美元/年縮短SM30CT品的平均交付周期6 .簡(jiǎn)單回答下列問題：1）假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟？第一步建立假設(shè)（通常建立兩個(gè)假設(shè)，原假設(shè)H0不需證明的命題，一般是相等、無差別的結(jié)論，備擇假設(shè)H1,與H0對(duì)立的命題,一般是不相等，有差別的結(jié)論）有三類假設(shè).第二步選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量給出拒絕域的形式。根據(jù)原假設(shè)的參數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：對(duì)于給定的顯著水平樣本空間可分為兩部分：拒絕域W非拒絕域A拒絕域的形式由備擇假設(shè)的形式?jīng)Q定H1：W為雙邊H1：1UOW為單邊H1：!L96喻t二號(hào)的右單邊C=U61W為tU61產(chǎn)二理的右單邊c二15,76W為好15,76第五步根據(jù)樣本觀測(cè)值，計(jì)算和判斷計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t

33、、產(chǎn)當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在W內(nèi)時(shí)能拒絕H口，否則接受（計(jì)算P值227頁(yè)p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出pfl!時(shí)拒絕H0，否則接受計(jì)算1-a的置信區(qū)間置信區(qū)間由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出統(tǒng)計(jì)量落入置信區(qū)間接受H口，否則接受）2）假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤及其發(fā)生的概率？第一類錯(cuò)誤：當(dāng)Ho為真時(shí)拒絕HD,發(fā)生的概率為口第二類錯(cuò)誤：當(dāng)兒為假時(shí)，接受HQ發(fā)生的概率為。3）假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果判定的3種方式？1.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量Z、t、不當(dāng)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在幽時(shí)能拒絕H口，否則接受2.計(jì)算P值227頁(yè)p值由統(tǒng)計(jì)軟件直接得出P30%測(cè)量系統(tǒng)不可用。結(jié)果表明當(dāng)過程公差取2時(shí)，R&R=10%30%可區(qū)分的類別數(shù)之4測(cè)量系統(tǒng)也許可用，還需改善結(jié)

34、果表明當(dāng)過程公差取5時(shí)，R&R0.05故題目所給的兩個(gè)樣本沒有統(tǒng)計(jì)上的不同5.某室一名復(fù)合材料工程師想研究膠接工序中膠接溫度與膠接壓力對(duì)交接強(qiáng)度的影響，經(jīng)過對(duì)比試驗(yàn)，取得如下一組數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)5題)并完成如下工作：1)做出膠接強(qiáng)度與膠接壓力、膠接溫度關(guān)系的散點(diǎn)圖膠接強(qiáng)度與膠接壓力的散點(diǎn)圖15-IIIII廠5678910膠接壓力2）進(jìn)行回歸分析并解釋輸出結(jié)果回歸分析：膠接強(qiáng)度與膠接溫度，膠接壓力回歸方程為膠接強(qiáng)度=-6.60+0.133膠接溫度+0.541膠接壓力自變量系數(shù)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤TP常量-6.6041.662-3.970.003膠接溫度0.133330.014729.

35、060.000膠接壓力0.541450.080116.760.000S=0.570214R-Sq=93.4%R-Sq（調(diào)整）=92.0%方差分析來源自由度SSMSFP回歸241.52020.76063.850.000殘差誤差92.9260.325合計(jì)1144.447來源自由度SeqSS膠接溫度126.667膠接壓力114.854結(jié)果表明膠接溫度與膠接壓力對(duì)Y交接強(qiáng)度都有影響其中膠接溫度占26.667/44.447=60%膠接壓力占14.854/44.447=33.4%殘差占1-93.4%=6.4%6.養(yǎng)豬場(chǎng)為了估算豬的體重，摸索豬肚圍與體重的關(guān)系，抽10只豬進(jìn)行了測(cè)量(數(shù)據(jù)見Excel表格上機(jī)

36、6題)序號(hào)肚圍x(mm)體重y(kg)1100014621200180311001604800115514002006130019079001308700100(1)求相關(guān)系數(shù)；0.997(2)x與y是否有線性相關(guān)關(guān)系：整(3)試建立y關(guān)于x之間的回歸方程：體重=-2.25+0.148肚圍肚圍1500mm勺豬平均體重的預(yù)測(cè)值：2197 .現(xiàn)有甲、乙、丙三個(gè)工廠生產(chǎn)同一種零件，為了了解不同工廠的零件的強(qiáng)度有無明顯的差異，現(xiàn)分別從每一個(gè)工廠隨機(jī)抽取四個(gè)零件測(cè)定其強(qiáng)度，數(shù)據(jù)如下表所示，試問三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度是否相同？并作出主效應(yīng)圖。三個(gè)工廠的零件強(qiáng)度不同單因子方差分析：甲，乙，丙來源自由度SSMSF

37、P因子21304.0652.031.210.000誤差9188.020.9合計(jì)111492.0S=4.570R-Sq=87.40%R-Sq平均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組95%置信區(qū)間水平N平均值標(biāo)準(zhǔn)差+甲4103.005.10（-*-）乙4111.004.24（一*一）丙486.004.32（一*一）+90100110120合并標(biāo)準(zhǔn)差=4.57如果給定a=0.05,a=0.05,從F F分布表查得F0.95F0.95（2,92,9）=4.26=4.26由于F4.26,F4.26,所以在a=0.05a=0.05水平上結(jié)論是因子A A是顯著的。這表明不同的工廠生產(chǎn)的零件強(qiáng)度有明顯的差異（調(diào)整）=8

38、4.60%8.根據(jù)某地環(huán)境保護(hù)法規(guī)定傾入河流的廢水中一種有毒化學(xué)物質(zhì)的平均含量不得超過3Ppm已知廢水中該有毒化學(xué)物質(zhì)的含量X服從正態(tài)分布該地區(qū)環(huán)保組織對(duì)沿河的一個(gè)工廠進(jìn)行檢查測(cè)定每日傾入河流的廢水中該物質(zhì)的含量15天的記錄為3.13.23.32.93.53.42.54.32.93.63.23.02.73.52.9試在0c=0.05水平上判斷該廠是否符合環(huán)保規(guī)定?答H0:u小于等于3H1:u大于3運(yùn)行minitab得單樣本T:C1mu=3與3的檢驗(yàn)平均值變量N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤95%下限TPC1153.2000.4360.1133.0021.780.049零彳 A A 主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)平均值零彳B

39、B 主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)平均值零彳 C C 主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)平均值零彳DD 主效應(yīng)圖數(shù)據(jù)平均值P直小于0.05,拒絕原假設(shè)。u大于3Ppm不符合環(huán)保規(guī)定。9.根據(jù)資料用某種舊安眠藥時(shí)，平均睡眠時(shí)間為20.8h，標(biāo)準(zhǔn)差為9.6h。有一種新安眠藥，據(jù)說在一定劑量下，能比舊安眠藥平均增加睡眠時(shí)間3ho為了檢驗(yàn)這個(gè)說法是否正確，收集到一組使用新安眠藥的睡眠時(shí)間（單位：h）為：26.7，22.0，24.1，21.0，9.72，25.0，23.4。試問：從這組數(shù)據(jù)能否說明新安眠藥已達(dá)到新的療效（假定睡眠時(shí)間服從正態(tài)分布，=0.05）。原假設(shè)H023.8備擇假設(shè)H123.8運(yùn)行Minitab單樣本t檢驗(yàn)得單樣本T:新安

40、眠藥mu=23.8與0.05不能拒絕原假設(shè),所以新安眠藥已經(jīng)達(dá)到療效10.有甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工同樣產(chǎn)品，從這兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取若干件，測(cè)得產(chǎn)品直徑（單位：mm為機(jī)車甲20.519.819.720.420.120.019.019.9機(jī)車乙19.720.820.519.819.420.619.2假定兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品的直徑都服從正態(tài)分布，且總體方差相等，試比較甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品的直徑有無顯著差異(%=0.05)。用Minitab做雙樣本T檢驗(yàn)得：雙樣本T檢驗(yàn)和置信區(qū)間:機(jī)車甲,機(jī)車乙機(jī)車甲與機(jī)車乙的雙樣本T平均值N平均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤機(jī)車甲819.9250.4650.16機(jī)車乙720

41、.0000.6300.24差值=mu(機(jī)車甲)-mu(機(jī)車乙)差值估計(jì):-0.075差值的95%置信區(qū)間:(-0.687,0.537)差值=0(與力)的T檢驗(yàn)：T值=-0.26P值=0.795自由度=13兩者都使用合并標(biāo)準(zhǔn)差=0.5474其中P值=0.7950.05兩個(gè)樣本沒有統(tǒng)計(jì)上的差異所以甲、乙兩臺(tái)機(jī)床加工的產(chǎn)品的直徑無顯著差異11.測(cè)得兩批電子器件的樣品的電阻(單位：Q)為A批：0.1400.1380.1430.1420.1440.137B批：0.1350.1400.1420.1380.1360.140設(shè)這兩批器材的電阻值總體分別服從分布N(卑2,(T12),NW22，門2),且兩樣本獨(dú)立。(1)檢驗(yàn)假設(shè)H。：(T12=(T22(取=0.05)；運(yùn)行minitab等方差檢驗(yàn)得等方差檢驗(yàn):A批,B批95%標(biāo)準(zhǔn)差Bonferroni置信區(qū)間N下限標(biāo)準(zhǔn)差上限A比60.00164450.00280480.00