建模論文——深圳人口與醫(yī)療需求預(yù)測模型

1、深圳人口與醫(yī)療需求摘要針對深圳市人口與醫(yī)療需求,我們利用1979-2021年人口數(shù)據(jù)以及相關(guān)資料,建立微分方程模型,并建立一元線性回歸方法,用最小二乘法對微分方程的參數(shù)進行估計,由此預(yù)測深圳市未來十年常住人口、非常住人口數(shù)量.運用matlab編程、Excel軟件繪出人口數(shù)量變化曲線,采取二次多項式和三系多項式擬合方法預(yù)測深圳市2021-2021年人口結(jié)構(gòu).之后我們研究了全市醫(yī)院的醫(yī)療床位需求問題的預(yù)測,用擬合預(yù)測的方法研究.最后我們針對小兒肺炎病、子宮平滑肌瘤兩種疾病預(yù)測深圳市未來十年的床位需求,為醫(yī)院下一步的床位優(yōu)化工作提供了的很好的幫助,從而為更多的患者提供較好的醫(yī)療效勞.關(guān)鍵詞微分方程模

2、型一元回歸方程最小二乘法多項式擬合Matlab編程問題描述深圳是我國經(jīng)濟開展最快的城市之一,30多年來,衛(wèi)生事業(yè)取得了長足開展,較好地解決了現(xiàn)有人口的就醫(yī)問題.從結(jié)構(gòu)來看,深圳人口的顯著特點是流動人口遠遠超過戶籍人口,且年輕人口占絕對優(yōu)勢.年輕人身體強壯,發(fā)病較少,因此深圳目前人均醫(yī)療設(shè)施雖然低于全國類似城市平均水平,但仍能滿足現(xiàn)有人口的就醫(yī)需求.然而,隨著時間推移和政策的調(diào)整,深圳老年人口比例會逐漸增加,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化也會影響外來務(wù)工人員的數(shù)量.這些都可能導(dǎo)致深圳市未來的醫(yī)療需求與現(xiàn)在有較大的差異.未來的醫(yī)療需求與人口結(jié)構(gòu)、數(shù)量和經(jīng)濟開展等因素相關(guān),合理預(yù)測能使醫(yī)療設(shè)施建設(shè)正確匹配未來人口健

3、康保證需求,是保證深圳社會經(jīng)濟可持續(xù)開展的重要條件.然而,現(xiàn)有人口社會開展模型在面對深圳情況時,卻難以滿足人口和醫(yī)療預(yù)測的要求.為了解決止匕問題,我們根據(jù)深圳人口開展變化態(tài)勢以及全社會醫(yī)療衛(wèi)生資源投入情況醫(yī)療設(shè)施、醫(yī)護人員結(jié)構(gòu)等方面收集數(shù)據(jù)、建立針對深圳具體情況的數(shù)學(xué)模型,預(yù)測深圳未來的人口增長和醫(yī)療需求,解決下面幾個問題：1 .分析深圳近十年常住人口、非常住人口變化特征,預(yù)測未來十年深圳市人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的開展趨勢,以此為根底預(yù)測未來全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求；2 .根據(jù)深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況及所收集的數(shù)據(jù),選擇預(yù)測幾種病如：肺癌及其他惡性腫瘤、心肌堵塞、腦血管病、高血壓、糖尿病、小兒肺炎

4、、分娩等在不同類型的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的床位需求.目標任務(wù)一、根據(jù)深圳市1979-2021年人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計,分析深圳市非常住人口的變化規(guī)律及其開展趨勢,并預(yù)測近十年的非常住人口數(shù)量.二、根據(jù)深圳市19792021年人口數(shù)據(jù)統(tǒng)計,分析深圳市常住人口的變化規(guī)律和開展趨勢,并預(yù)測近十年的常住人口數(shù)量.結(jié)合問題一,進而預(yù)測深圳市未來十年的總?cè)丝跀?shù)量.三、選取深圳市2000年、2005年、2021年三個年份的年齡結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計,以2021年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為人口預(yù)測基數(shù),分析預(yù)測深圳市2021年、2021年的人口結(jié)構(gòu).五、根據(jù)已有數(shù)據(jù),結(jié)合問題一、二、三關(guān)于常住人口、非常住人口變化特征以及對深圳市未來十年的人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)

5、的開展趨勢分析,以此為根底預(yù)測未來全市和各區(qū)醫(yī)療床位需求.四、根據(jù)深圳市人口的年齡結(jié)構(gòu)和患病情況及所收集的數(shù)據(jù),選擇預(yù)測小兒肺炎、在不同類型的醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的床位需求.模型假設(shè)1、不考慮重大疾病和戰(zhàn)爭對人口的影響,各種病發(fā)病率保持不變,人口增長率恒定；2、假設(shè)未來一段時間內(nèi)深圳市經(jīng)濟水平保持穩(wěn)定的開展,外來人口數(shù)穩(wěn)定開展；3、假設(shè)未來一段時間內(nèi)人口政策和醫(yī)療制度不發(fā)生變化；4、假設(shè)各區(qū)域的患病者不相互交換,即各區(qū)域是相互獨立的.；5、題中所給出的統(tǒng)計數(shù)據(jù)準確可靠；問題分析對于問題一：為了簡化,我們選取非戶籍人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)代替非常住人口的統(tǒng)計結(jié)果,用多項式擬合的方法進行預(yù)測.對于問題二:主要選取1

6、979-2021年深圳市年末常住人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行分析.利用附表1所給的數(shù)據(jù)利用Matlab制作散點圖,觀察年末常住人口的開展趨勢,建立一元線性回歸方程,并用最小二乘法確定參數(shù),由次分析常住人口的變化,進而預(yù)測深圳市近十年的常住人口數(shù)量.對于問題三：在上面工作,我們分析了深圳市未來年末常住人口和流動人口的大致變化,并對深圳市人口結(jié)構(gòu)方面進行分析和預(yù)測.由附表整理出2000,2005,2021年各年齡段結(jié)構(gòu)表,并進一步制作成散點圖,預(yù)測2021年的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù).并在預(yù)測的時采用最小二乘法中的一次線性擬合.對于問題四：由近年深圳全市醫(yī)院數(shù)的情況變化圖、全市近年的床位數(shù)開展情況圖和年末常住人口變化圖,分

7、析選取人口變化圖進行數(shù)據(jù)擬合,得到未來全市醫(yī)療床位需求,同理得到各市未來醫(yī)療床位需求.對于問題五：要想預(yù)測在不同醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的床位需求,我們首先預(yù)測未來的患病人數(shù),然后再進一步預(yù)測在不同醫(yī)療機構(gòu)的床位需求.在預(yù)測患病人數(shù)即預(yù)測發(fā)病率時,我們也要考慮到：隨著人們的生活水平以及對健康的關(guān)注程度的提升,發(fā)病率有所下降.同時,我們在預(yù)測醫(yī)療床位的需求的時候；也要考慮到,隨著醫(yī)療水平的提升,治療周期也會變短,這都對預(yù)測的結(jié)果有著很大的影響.模型分析與建立、非常住人口預(yù)測深圳經(jīng)濟開展日益增長,由此帶來了隨年增長的流動人口,包括外來務(wù)工人員,商人,學(xué)生和游客等.為了簡化,我們選取非戶籍人口的統(tǒng)計數(shù)據(jù)代替非常

8、住人口的統(tǒng)計結(jié)果,用擬合的方法進行預(yù)測.一多項式擬合的原理假設(shè)給定數(shù)據(jù)點i=0,1,m,為所有次數(shù)不超過片用w砌的多項式構(gòu)成的函數(shù)類,現(xiàn)求一仁,使得2mffl/»/二£尻再一必了=££口鬲一力二皿M口g/1當擬合函數(shù)為多項式時,稱為多項式擬合,滿足式1的入出稱為最小二乘擬合多項式.特別地,當n=1時,稱為線性擬合或直線擬合.顯然1=為孫°1,''4的多元函數(shù),因此上述問題即為求!二!我工1的極值問題.由多元函數(shù)求極值的必要條件,得A7旅*可飛孕m,J=0J,潭»m鞭Z工鏟即二二工,j=o工潭33是關(guān)于“.向的線性方程組

9、,用矩陣表示為_2-0式3或式4i-0售X"i-.1-0浦-5X0置二必i-0稱為正規(guī)方程組或法方程組.可以證實,方程組4的系數(shù)矩陣是一個對稱正定矩陣,故存在唯一解.從式4中解出"k=0,1,n,從而可得多項式可以證實,式5中的乙r滿足式i,即必為所求的擬合多釐項式.我們把稱為最小一乘擬合多項式孔的平方誤差,記作由式2可得(6)多項式擬合的一般方法可歸納為以下幾步:由數(shù)據(jù)畫出函數(shù)粗略的圖形一一散點圖,確定擬合多項式的次數(shù)n;MV列表計算二一0=0工,2閥Xz,M,2用和,口；寫出正規(guī)方程組,求出寫出擬合多項式%二2年£-0二多項式擬合的次數(shù)選擇通過利用不同次數(shù)的多

10、項式擬合和數(shù)據(jù)的差異比擬,到達利用最正確多項式擬合曲線是我們要到達的最終目的,而計算多項式的平方誤差R2的大小那么是判定這一標準的重要參數(shù).下面我們還是針對1979-2021年深圳市年末常住人口分別利用二次多項式和三次多項式分別進行擬合估計,在觀察曲線變化差異的同時,計算兩者R2值的不同.二次多項式擬合模型：P2X=P1XX+PxX+F"三次多項式擬合模型：P3=P1XX3+P2XX2+P3Xl+P4三預(yù)測非常住人口由已有數(shù)據(jù)我們得到1979-2021年深圳市非戶籍人口數(shù),如下表2.1年份197919801981198219831584L9E519冊198719881989非戶藉人口

11、數(shù)0.151.23.39.530.6140.四電114g.的SO76.73年份19901991199219931994199519951997199819992000非戶籍人口數(shù)99.13153.541ST.3248.28318.74349.99379.51418.妁465.73512.71576.32年份200120022003200420Q520062007200320212021非戶籍人口數(shù)592.53607.17627.34635.67645.82674.27699.99726.21753.56786.17表2.1深圳市非戶籍人口數(shù)利用數(shù)學(xué)軟件MATLAB寸數(shù)據(jù)進行處理,得到1979-

12、2021年非戶籍人口數(shù)散點圖,如下：圖2.1Q*I：I:11I：1975198019851用親區(qū)|19952000200520212021年份/年oOoO98O7ooooOooooO65432Y區(qū)口Y圖2.11979-2021年非戶籍人口數(shù)通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)對散點圖進行分析,我們發(fā)現(xiàn)：非戶籍人口數(shù)隨時間的推移呈現(xiàn)遞增的趨勢,且各段人口增長率大致保持不變,人口發(fā)展整體較為平穩(wěn),故采用多項式擬合方法.用MATLA馱件對數(shù)據(jù)進行二次擬合和三次擬合,通過編程見附錄1、2得到圖形,如下：圖2.2圖2.2二次擬合和三次擬合圖通過將二次多項式擬合和三次多項式擬合得到的曲線與原實際數(shù)據(jù)相比擬,我們發(fā)現(xiàn),圖像結(jié)果大致

13、吻合.通過利用Matlab軟件擬合出2001-2021年深圳市非常住人口的擬合曲線,并得出相應(yīng)年份的擬合點,繪表如下：表2.2表2.2深圳市年末常住人口二次多項式擬合表2001-2021年年份人口萬人?、20012002200320042005原始數(shù)據(jù)592.53607.17627.34635.67645.82擬合數(shù)據(jù)594.502606.8620.597620.597654.03年份人口萬人20062007202120212021原始數(shù)據(jù)674.27699.99726.21753.56786.17擬合數(shù)據(jù)674.336697.482723.804753.636787.314表2.2深圳市年末

14、常住人口二次多項式擬合表2001-2021年比照二次擬合結(jié)果與三次擬合結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn)三次擬合結(jié)果與實際值相差較小,故采用三次擬合曲線進行預(yù)測,不再需要進行擬合精度分析.對此我們利用圖像分別作出2021-2021年非常住人口的預(yù)測,如下：表2.2籟2他她20212那么2施_刪2州項2D19甌次胎痂1666畫畫畫圓畫脫觀戰(zhàn)班畫1蝌此表2.22021-2021年非常住人口的預(yù)測表二、常住人口預(yù)測一模型分析1、符號假設(shè)xt-第t年末常住人口總數(shù)xi(t)-第t年末戶籍人口數(shù)X2(t)-第t年末非戶籍人口數(shù)rii-戶籍人口的自然增長率ri2-非戶籍人口的自然增長率2、建立模型常住人口的增長包括兩個方面：

15、第一局部,戶籍人口的自然增長；第二局部,非戶籍人口向戶籍人口的轉(zhuǎn)化,即有：x(t)=Xi(t)+X2(t)dxriiXiri2X2,x(0)=X0dt假設(shè)歷年人口自然增長率恒定,可設(shè)：rii=ci歷年非戶籍人口向戶籍人口的轉(zhuǎn)換率在一定時期內(nèi)保持不變,可設(shè)ri2=C2dxi對于年末常住人口,有：dtrccixic2x23、下面確定Ci、C2與問題一類似,我們首先,matlab描繪出200i20i0年戶籍人口與非戶籍人口變化曲線,如下：(圖2.i)圖2.12001-2021年戶籍人口與非戶籍人口變化曲線由圖像我們可以看出,戶籍人口與非戶籍人口曲線增長平穩(wěn),增長幅度根本保持不變,我們可以利用一元線性

16、回歸的方法建立模型.二建立一元回歸方程假設(shè)Ey=a+bx,yNa+bx,.2,其中a,b,62都是未知參數(shù),并且不依賴于x.即可設(shè)：y=a+bx+"其中N0,.2,為隨機誤差,a,b,2都是未知參數(shù).在式中,系數(shù)a、b,需要由觀察值xi,yj來進行估計.如果由樣本得到了a,b的估計值為？,自,那么對于給定的x,a+bx的估計為a?+bx,記作？,夕=3+8為y對x的線性回歸方程.5、應(yīng)用最小二乘法確定回歸系數(shù)我們用yi表示y的樣本觀察值,夕表示根據(jù)回歸方程所得到的y的估計值,那么估計值與實際觀察值之間的誤差為,0=yi-？i=yi其總的誤差,可以表示為誤差的平方和的形式,c2_22Q

17、(?,g)=,ei=-(yi-?)=(yi-a-歐)現(xiàn)在要使上式取得極小值,只需令Q對a,b的一階偏導(dǎo)等于0,因.-.9.2Q空(yi-2?-bx)s去n-=-2Qy-nsr-bxx)=0此：-：夕32cQ立(y-M-bX)O2冬=-2(-xyrxb'x)=0:tfrtf由此可解得如下結(jié)果：a?=y、x=y-bxnn%'xy?_xy_n(x-x)(y-y)一、2%x2一v(x-x)2xn其中a,8就是參數(shù)a,b的無偏估計.(三)對于此題,建立一元回歸方程t-時間變量y人口數(shù)E-隨機誤差a,b-參數(shù)建立一元回歸方程：y'=f(t,b,a),不妨假設(shè)y'=at+b+

18、其中y'表示根據(jù)模型預(yù)測的y值,n=10.根據(jù)實際數(shù)據(jù)(2001,132.04),(2002,139.45),(2003,150.93),(2004,165.13),(2005,181.93),(2006,196.83),(2007,212.38),(2021,228.07),(2021,241.45),(2021,251.63),那么每點的誤差預(yù)測應(yīng)該是：(i=0,1,2,3,4,5,6,7,8,9)9那么各項的誤差平均和為S=-ii=0用matlab求解結(jié)果可得y'(t)=-69749.35+35.23t,其中y'(t)表示t時刻深圳市的末戶籍人口數(shù).同時可得Ci=

19、35.23同理可得C2=47.22四求解常微分方程對深圳市未來十年常住人口數(shù)預(yù)測如下:年份2021202120212021202120212021202120212021年末人口數(shù)萬1098.181133.411168.641203.871239.11274.331309.561344.911380.021415.25五對人口總數(shù)的預(yù)測由上面題目對常住人口和非常住人口的預(yù)測,我們的到深圳市未來十年的總?cè)丝谌缦拢罕?.3深圳市未來十年總?cè)丝陬A(yù)測表年件20212021202120212021常住人口數(shù)1098.181133.411168.641203.871239.1非常住人口數(shù)825.16867

20、.54914.77967.181025.11總?cè)丝跀?shù)1923.342000.952083.412171.052264.21年份20212021202120212021常住人口數(shù)1274.33130g.561344.911380.021415.25非常住人口數(shù)1088.911158.91235.411318.781409.36總?cè)丝跀?shù)2363.242468.462580.322698.82824,61表2.3深圳市未來十年的總?cè)丝陬A(yù)測表三、人口結(jié)構(gòu)分析一結(jié)構(gòu)分析在以上工作,我們預(yù)測了深圳市未來年內(nèi)常住人口和流動人口的變化特征,為了解決深圳市醫(yī)療床位配置的問題,我們需對深圳市人口結(jié)構(gòu)方面進行分析和

21、預(yù)測.由附表4中所給數(shù)據(jù),我們可以整理出2000,2005,2021年各年齡段結(jié)構(gòu)百分比表,如下：表3.1男女0-4歲V9歲10-14歲15-19歲20-24歲25-29歲2000葉0.492G627?0.50713723312,912.2E47124.9920.232005年0.5097049033273,172,731343227S16.56-201(7年054177045S2294113,122.754619&717,6530-34歲35-39歲40-44歲歲50-54歲歲60-64歲65-69歲2000年13.457663S42,441460910810552005年14J69

22、S65842.571.911.26口830712021年12.9B11.41S.825.4S2.541.931.010.6970-74歲75-79歲80-84歲S5-89歲90-94歲95-99歲100歲及J5LL2000年0.320.1S0.00.045001610.00440.000002005年0.480.220.120.043005180.01590.000002021年0.520.310.140.0630.0286001370.000006表3.12000,2005,2021年各年齡段結(jié)構(gòu)表通過對表的分析,我們可以得到：1深圳市人口結(jié)構(gòu)在2000、2005、2021年根本保持不變,開

23、展較為加急定.2深圳市在2000、2005、2021年男女比例根本均衡,這樣對于保持正常的嬰兒出生率起到了很大的保證.為了進一步分析表所帶來的信息,我們進一步將其制作成散點圖,圖像如下：圖3.1圖中橫坐標1表示年齡4,0-1表示第一個年齡段,即0-4歲；1-2表示第二個年齡段,即5-9歲；依次類推19-20表水95-99歲年齡段圖3.1深圳市2000、2005、2021年各年齡段人口數(shù)由圖像我們可以知道：10-40歲3-8段年齡段的人群的所占比例隨著年數(shù)的增加而減少,45歲以后有上升趨勢比照表格數(shù)據(jù),該分析說明深圳的流動人口主要為年輕人減緩,老齡化加速.從該曲線圖上我們可以清楚的看到該市的人口

24、結(jié)構(gòu)分布情況,深圳市的主要人口在年齡構(gòu)成上為15至44歲的人口最多,45歲以上人群較少.這對于我們下面研究深圳市醫(yī)療床位問題有很大的提示作用.二人口結(jié)構(gòu)預(yù)測由于對上表的分析,我們初步得出深圳市人口的結(jié)構(gòu)在短時間內(nèi)將不會大的變化,即在這一段時間內(nèi)人口結(jié)構(gòu)大致保持不變.所以我們根據(jù)附件給出的數(shù)據(jù),預(yù)測2021年的人口結(jié)構(gòu).由于數(shù)據(jù)的特殊性,我們在預(yù)測的時候采用的是最小二乘法中的一次線性擬合,我們可以得到2021年、2021年各年齡段人口數(shù)量,及2021年,2021年深圳市人口結(jié)構(gòu)表,如下：表3.2各年齡段202120210-4歲4.36%4.76%5-9歲3.28%3.38%10-14歲3.06%

25、3.29%15-19歲4.62%0.99%20-24歲17.16%14.50%25-29歲15.57%14.28%30-34歲13.07%12.82%35-39歲13.39%15.27%40-44歲11.35%13.99%45-49歲6.54%8.06%50-59歲3.05%3.59%60-64歲2.39%2.90%65-69歲1.08%1.18%70-74歲0.79%0.86%75-79歲0.64%0.74%80-84歲0.37%0.43%85-89歲0.18%0.21%90-94歲0.07%0.08%95-99歲0.04%0.05%100歲及以上0.02%0.03%表3.2深圳市2021-

26、2021年人口結(jié)構(gòu)預(yù)測表四、基于人口數(shù)量與結(jié)構(gòu)對醫(yī)療床需求的預(yù)測由相關(guān)數(shù)據(jù)可得深圳1979-2021年醫(yī)院床位開展情況,如下表:年份19791980198119821983198419851986床展5976437907171024163418852023年份19371988198919901991199219931994床也2225249628383108349844665168604.年份19951996199719981999200020012002床位664.7105J78138353J8720961610542J11808J年份2003200420052006200720032021

27、2021床位126971141861155771619316766164351987221166圖4.1深圳1979-2021年醫(yī)院床位開展情況由圖我們可以看出,隨著年份的增長,床位的數(shù)量逐年增加,而且根本呈現(xiàn)為二次函數(shù)的形狀,這樣我們選取2001-2021年床位數(shù)建立二次擬合模型對進行預(yù)測.擬合結(jié)果如下：圖中橫坐標0表示初圖4.1深圳市未來床位需求二次擬合結(jié)果將年份11-20代入,可得未來十年床位需求如下:202120212021202120212021202120212021202124060253002650127674288272996631079322203334034457五、小兒

28、肺炎、子宮平滑肌瘤不同醫(yī)療機構(gòu)的床位需求預(yù)測1、小兒肺炎對各醫(yī)療各機構(gòu)的床位需求(為了表述簡單我們用A表示小兒肺炎這種疾病,用B表示易患小兒肺炎的人群,及0-16歲人群)分析：利用數(shù)據(jù)求解出A病占B人群的百分比,通過已經(jīng)預(yù)測的B類人群的數(shù)量求出A病在未來的病例數(shù),在這個過程中考慮到醫(yī)療條件的改善而導(dǎo)致的發(fā)病率降低,以及外來就醫(yī)人數(shù)的改變,最終預(yù)測出未來A病的大致病例數(shù)H.假設(shè)：A病在B類醫(yī)院每天就診人數(shù)為H,其平均住院天數(shù)為Y,那么A病在B醫(yī)院應(yīng)當設(shè)置的床位數(shù)為M=H*Y在這個過程中考慮到,因醫(yī)療條件改善導(dǎo)致的住院周期降低,最終算出未來A病在B類醫(yī)院需要的床位數(shù).(1)假設(shè)患小兒肺炎人數(shù)占青少

29、年(0-16歲)人群的百分比在一定時期內(nèi)保持不變,求解如下：p=AS=32644/103*10八4=3.15%A1-患小兒肺炎的人數(shù)S-青少年數(shù)量由此預(yù)測2021年小兒肺炎的病例數(shù)：A=P*S=269.19*10八4*3.15%=8.479*10八4(2)醫(yī)療條件改良及外來就醫(yī)影響：通過網(wǎng)絡(luò)資料查閱及相關(guān)數(shù)據(jù)分析,我們得出因醫(yī)療條件改良導(dǎo)致患病率沒10年將降低5%而隨著社會的開展外來就醫(yī)人數(shù)也將降低6%因此到2021年小兒肺病的實際病例數(shù)為：A,=A*(1-5%-6%)=7.54*10八4(3)平均每天的病例數(shù)AH=365=206(4)各類醫(yī)療機構(gòu)所占醫(yī)治病例人數(shù)百分比:醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)

30、院婦幼保健醫(yī)院例數(shù)2183555735236所占比例0.6690.1710.160因此預(yù)測2021年各醫(yī)療機構(gòu)平均每天的病例數(shù):醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院所占比例0.6690.1710.16每天例數(shù)137.81435.22632.96由統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知,各醫(yī)療機構(gòu)平均住院天數(shù):醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院平均天數(shù)6036.96.31(5)考慮因醫(yī)療條件改善導(dǎo)致的住院周期的降低:由相關(guān)數(shù)據(jù)分析：因醫(yī)療條件改良2021年小兒患病的住院周期將平均降低0.5天,因此各醫(yī)療機構(gòu)的實際住院天數(shù)如下：醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院平均天數(shù)5.86.46.03(6)預(yù)測2021年小兒肺炎在各個醫(yī)

31、療機構(gòu)的床位需求結(jié)果如下：綜合醫(yī)院：M=H*Y=5.8*137.814=800兒童醫(yī)院：M1=H1*Y1=6.4*35224=227婦幼保健院：M2=H2*Y2=6.03*32.96=199考慮到可能存在同時進入的情況,因此每類醫(yī)院的病床數(shù)增加2%因此2021年小兒肺炎的各醫(yī)療機構(gòu)就醫(yī)的實際床位需求如下:醫(yī)院類別綜合醫(yī)院床位個數(shù)816兒童醫(yī)院婦幼保健院2312032、子宮平滑肌瘤對各醫(yī)療各機構(gòu)的床位需求對于子宮平滑肌瘤,通過查閱資料,主要發(fā)生在43-56歲的中年,一,_,»,一,一一一,、“,、,Si=_婦女上,而43-56歲的中年婦女在2021年的人口數(shù)量為137.89294=萬,所發(fā)病例為12704,預(yù)測到2021年青少年得到人口數(shù)量將到品=94.612萬,那么通過計算得出中年婦女每日患子宮平滑肌瘤的人數(shù)約為18.497人.各類醫(yī)療機構(gòu)所占醫(yī)療病人例數(shù)百分比:子宮平滑肌瘤醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院該病就診人數(shù)11550197就診人數(shù)占患病人數(shù)比例85.43%014.57%那么通過這個可以預(yù)測2021年各大醫(yī)療機構(gòu)每日接待子宮平滑肌瘤例數(shù)：醫(yī)院類別綜合醫(yī)院兒童醫(yī)院婦幼保健院每天例數(shù)15.802.7對于子宮平滑肌瘤,通過查找網(wǎng)上資料得到平均住院天數(shù)為8.9天,那么各醫(yī)療機構(gòu)2021年每日提供的床位數(shù)大約為醫(yī)院類別綜合醫(yī)院