matlab統(tǒng)計(jì)工具箱函數(shù)匯集

1、表I -1概率密度函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的概率密度函數(shù) betapdf 貝塔分布的概率密度函數(shù) binopdf 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) chi2pdf 卡方分布的概率密度函數(shù) exppdf 指數(shù)分布的概率密度函數(shù) fpdf f 分布的概率密度函數(shù) gampdf 伽瑪分布的概率密度函數(shù) geopdf 幾何分布的概率密度函數(shù) hygepdf 超幾何分布的概率密度函數(shù) normpdf 正態(tài)高斯分布的概率密度函數(shù) lognpdf 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù) nbinpdf 負(fù)二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù) ncfpdf 非中心 f 分布的概率密度函數(shù) nctpdf 非中心 t 分布的概率密度函數(shù) ncx2pdf

2、 非中心卡方分布的概率密度函數(shù) poisspdf 泊松分布的概率密度函數(shù) raylpdf 雷利分布的概率密度函數(shù) tpdf 學(xué)生氏 t 分布的概率密度函數(shù) unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數(shù) unifpdf 連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù) weibpdf 威布爾分布的概率密度函數(shù)表I -2累加分布函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的累加函數(shù) betacdf 貝塔分布的累加函數(shù) binocdf 二項(xiàng)分布的累加函數(shù) chi2cdf 卡方分布的累加函數(shù) expcdf 指數(shù)分布的累加函數(shù) fcdf f 分布的累加函數(shù) gamcdf 伽瑪分布的累加函數(shù) geocdf 幾何分布的累加函數(shù) hygecdf 超幾何分布

3、的累加函數(shù) logncdf 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累加函數(shù) nbincdf 負(fù)二項(xiàng)分布的累加函數(shù) ncfcdf 非中心 f 分布的累加函數(shù) nctcdf 非中心 t 分布的累加函數(shù) ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數(shù) normcdf 正態(tài)高斯分布的累加函數(shù) poisscdf 泊松分布的累加函數(shù) raylcdf 雷利分布的累加函數(shù) tcdf 學(xué)生氏 t 分布的累加函數(shù)unidcdf unifcdf weibcdf離散均勻分布的累加函數(shù) 連續(xù)均勻分布的累加函數(shù) 威布爾分布的累加函數(shù)表I -11線性模型函數(shù)函 數(shù) 描 述 anova1 單因子方差分析 anova2 雙因子方差分析 anovan 多因子

4、方差分析 aoctool 協(xié)方差分析交互工具 dummyvar 擬變量編碼 friedman Friedman 檢驗(yàn) glmfit 一般線性模型擬合 kruskalwallis Kruskalwallis檢驗(yàn)leverage 中心化杠桿值 lscov 協(xié)方差矩陣的最小二乘估計(jì) manova1 單因素多元方差分析 manovacluster 多元聚類并用冰柱圖表示 multcompare 多元比擬 多項(xiàng)式評(píng)價(jià)及誤差區(qū)間估計(jì) polyfit 最小二乘多項(xiàng)式擬合 polyval 多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測(cè)值 polyconf 殘差個(gè)案次序圖 regress 多元線性回歸 regstats 回歸統(tǒng)計(jì)量診斷 續(xù)表

5、 函 數(shù) 描 述Ridge 嶺回歸rstool 多維響應(yīng)面可視化robustfit 穩(wěn)健回歸模型擬合stepwise 逐步回歸x2fx 用于設(shè)計(jì)矩陣的因子設(shè)置矩陣表I -12非線性回歸函數(shù)函 數(shù) 描述nlinfit非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合牛頓法nlintool非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci 參數(shù)的置信區(qū)間 nlpredci 預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間 nnls 非負(fù)最小二乘表I -13試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)函 數(shù) 描述cordexch D- 優(yōu)化設(shè)計(jì)列交換算法 daugment遞增D-優(yōu)化設(shè)計(jì) dcovary固定協(xié)方差的D-優(yōu)化設(shè)計(jì) ff2n 二水平完全析因設(shè)計(jì) fracfact 二水平局部析因設(shè)計(jì)

6、fullfact 混合水平的完全析因設(shè)計(jì) hadamard Hadamard 矩陣正交數(shù)組 rowexch D- 優(yōu)化設(shè)計(jì)行交換算法表I -14主成分分析函數(shù)函 數(shù) 描述barttest Barttest 檢驗(yàn)pcacov 源于協(xié)方差矩陣的主成分 pcares 源于主成分的方差 princomp 根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析表I -15 多元統(tǒng)計(jì)函數(shù)函 數(shù) 描述classify 聚類分析 mahal 馬氏距離manova1 單因素多元方差分析 manovacluster 多元聚類分析表I -16 假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)函 數(shù) 描述ranksum 秩和檢驗(yàn)signrank 符號(hào)秩檢驗(yàn) signtest 符號(hào)

7、檢驗(yàn) ttest 單樣本 t 檢驗(yàn) ttest2 雙樣本 t 檢驗(yàn) ztest z 檢驗(yàn)表I -17 分布檢驗(yàn)函數(shù)函 數(shù) 描述jbtest正態(tài)性的 Jarque-Bera 檢驗(yàn)kstest單樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)kstest2 雙樣本 Kolmogorov-Smirnov 檢驗(yàn)表I -18非參數(shù)函數(shù)函 數(shù) 描friedman Friedman 檢驗(yàn)kruskalwallis Kruskalwallis ranksum 秩和檢驗(yàn)檢驗(yàn)ranksum signrank signtest符號(hào)秩檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)表I -19文件輸入輸出函數(shù)caseread 讀取個(gè)案名casewrite 寫(xiě)個(gè)案名到文件 tblread 以表格形式讀數(shù)據(jù) tblwrite 以表格形式寫(xiě)數(shù)據(jù)到文件 tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數(shù)值數(shù)據(jù)表I -20演示函數(shù)函 數(shù) 描述aoctool 協(xié)方差分析的交互式