QC7大手法(new)

1、勁佳勁佳光電品質訓練光電品質訓練品質七大手法 勁佳光電科技(東莞)有限公司SUNVIEW TECH.CO.LTD,大綱大綱v 引言引言v 七大手法介紹七大手法介紹v 查檢表查檢表v 柏拉圖柏拉圖v 特性要因圖特性要因圖v 直方圖直方圖v 管制圖管制圖v 散布圖散布圖v 層別圖層別圖引言引言 解決問題的技巧是所有成功的個人所應具有的技能,無論是工作還是生活,我們都應成為一個解決問題的人v 問題v 難以處理的事情v 阻止我們做的更好或更有效的事情v 改進的機會v 我們看問題的方法就是問題解決問題的手段敏悟推理科學性數(shù)據(jù)科學性 = 數(shù)據(jù) + 敏悟出+ 推理查檢表 查檢表是以簡單的數(shù)據(jù)用容易了解的方式

2、作成圖形或表格,只要計上檢查紀錄,並加以統(tǒng)計整理,作為進一步分析或核對檢查用.v 應用v 可以被用來系統(tǒng)地收集數(shù)據(jù),收集的數(shù)據(jù)可以用來做矩形圖,帕累托圖等. 種類 紀錄用查檢表(把數(shù)據(jù)分類為數(shù)個項目別,以符號紀錄的表或圖) 點檢用查檢表(把要確認的各種事項全部列出來而成的表 作業(yè)者機械不良種類 日期月 日月 日月 日月 日尺寸缺點材料其它尺寸缺點材料其它BA1210000KM定期保養(yǎng)電瓶液量空氣濾清器水箱機油火星塞化油器風扇皮帶註檢查調整更換顧客名:車牌號碼:稱種:日期:費用:行駛公里:作業(yè)者:紀錄用查檢表(改善用查檢表):用于不良因和不良項目的紀錄 點檢用查檢表:用于確認作業(yè)實施和機械整備的

3、情形帕累托圖(柏拉圖) 描述 根據(jù)所收集的數(shù)據(jù),以不良原因不良狀況不良發(fā)生位置或客戶抱怨種類安全事故等不同區(qū)分標準按比率大小排列的圖形 應用 掌握問題點 研究造成全部問題區(qū)域的特殊原因 在進行變化改善后確定改善效果註 用帕累托圖比較改進前后的情況要保証數(shù)據(jù)采集過程是相同的4月份異常項目分析月份異常項目分析051015200%20%40%60%80%100%合計177443不良率45%18%11%11%8%累計不良率45%63%74%84%92%前工程異?？煽慷犬惓QC進料異常其他線上原材異常全部問題區(qū)域（四月份所有異常項目的分析） 從這個例子可以看出,四月份異常最高的工序為前製程,所以應集中

4、力量以前制程為改善目標九月份外觀不良分析柏柆圖九月份外觀不良分析柏柆圖0.05%0.04%0.03%0.02%0.02%0.02%0.01%0.01%0.01%0.01%0.01%0.00%19.10%33.80%44.80%54.40%63.90%72%78.60%85.20%91%95.50%98.50%100%0.00%0.03%0.05%0.08%0.10%0.13%0.16%0.18%0.21%0.23%0.26%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良率0.05%0.04%0.03%0.02%0.02%0.02%0.01%0.01%0.01%0.01%

5、0.01%0.00%累積影響度 19.1033.8044.8054.4063.90 72% 78.6085.20 91% 95.5098.50100%破損 裂痕偏光片不刮傷 髒污 纖維 氣泡裂片不良封口不良色不均刺破磨邊不良0.00%0.02%0.04%0.06%0.08%0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%120.0%不良率 八月不良率 九月累積影響度 八月累積影響度 九月不良率 八月0.06% 0.04% 0.03% 0.02% 0.02% 0.01% 0.01% 0.01% 0.01% 0.00%不良率 九月0.01% 0.01% 0.04% 0.01% 0.02

6、% 0.03% 0.01% 0.01% 0.01% 0.02%累積影響度 八月 25.3% 45.2% 58.7% 69.8% 79.3% 86.5% 92.0% 97.6% 100.0%100.0%累積影響度 九月5.8%11.8% 35.3% 41.2% 52.9% 70.6% 76.5% 82.4% 88.2% 100.0%色不均破損裂痕氣泡繼維偏光不良封口不良D/C不良裂片不良刮傷 用帕累托圖分析.對比八月和九月面板的不良狀況,從而確認改良的效果(效果確認) 帕累托圖的製作決定不良的分類項目(依結果別或原因別5M)決定數(shù)據(jù)收集時間,并按照分類項目收集數(shù)據(jù)(用查檢表)應用電腦作圖(用EX

7、CEL繪圖) 帕累托圖的製作以家庭收支統(tǒng)計為例子支出項目支出金額累計金額累計比率伙食費102501025041%零用錢50001525061%水電瓦斯費37501900076%教育費20002100084%交際費10002200088%其它300025000100%合計2500025000050001000015000200002500030000伙食費零用錢水電瓦斯費教育費交際費其它合計0%20%40%60%80%100%120%支出金額累計比率特性要因圖(魚骨圖因果圖） 描述 一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為相互關系而且有條理的圖形,這個圖形成為特性要因圖,

8、它將原因和結果聯(lián)繫起來,可以達到集思廣義的效果 類別 顯示某指定結果與所有被確認該結果的原因之間的關系 離散分析 生產過程分析 離散分析 質量特性或被研究的結果 六個主要原因人機料法測 量和環(huán)境 離散分析的關鍵是不斷的提問,“ 為何此原因引起了這樣的離散 ”離散分析測量機器人環(huán)境材料方法零件相混空間有限照明相同標示設定普通標簽檢查后返回落下產品培訓換班新的操縱者結果原因 主線沿著生產過程走 在生產過程中的任何階段,任何對結 果有影響的事情都被加上作為“魚骨” 此種圖形的優(yōu)點是易讀易懂,因為它 是沿著過程順序 不利是同樣的原因可能會重複出現(xiàn)材料測試和標記目測檢驗包裝零件相混混批混批稱種標簽松散部

9、件落下部件混批混批標志牌批量標簽混批混批混批 應用問題的整理 : 集思廣益找出所有可能的原因,並按照原因的影響程度進行整理,便于找出主要原因尋找對策 : 通過製作特性要因圖可以找出影響程度不同的原因,這樣在尋找對策時就有了明顯的依據(jù)事實 特性要因圖製作問題特性要因要因要因要因要因要因特性大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因直方圖 描述 將所收集的數(shù)據(jù)特性或結果值,用一定范圍在橫軸上加以區(qū)分成幾個相等的區(qū)間,將各區(qū)間內的測定值所出現(xiàn)的次數(shù)累積起來的面積用柱形圖劃出的圖形 應用 顯示一套測量值的主要趨勢 了解制程的中心值與差異的大小 了解樣本的整體的特性 展示產品規(guī)格是否得

10、到滿足 製作 找出數(shù)據(jù)中最小與最大值,最小值與最大值的差是全跼 決定組數(shù)與組跼(可查表)組數(shù)(K)=1+3.2n (可查表)組跼=全跼/組數(shù)決定個組的上組界與下組界最小一組的上界組界=全部數(shù)據(jù)的最小值-測量值最小位數(shù)*0.5最小一組的下組界=最小一組的上界+組跼最小二組的上下組界=最小一組的上界 收集數(shù)據(jù)(50100組) 製作次數(shù)分配表 將所有的數(shù)據(jù)依照的大小計入個組的組界內,然后計算個組界的次數(shù) 製作直方圖 以橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數(shù),橫軸與縱軸取出適當長度標示上記號,然后將個組的組界標示在橫軸上個組次數(shù)多少則用柱形圖畫在組跼上. 組的中心點(上組界+下組界)/2=組的中心點數(shù)據(jù)數(shù)

11、組數(shù)5057501006101002507122501020162 132 145 142 151 146 126 131 132 130165 150 160 144 147 139 142 129 154 130137 162 167 158 144 140 130 146 138 142145 150 146 143 142 141 144 143 144 151127 145 142 147 142 131 135 134 135 140125 157 139 153 127 138 156 128 161 151157 167 120 159 162 127 147 140 160

12、140150 142 158 154 159 134 142 146 145 162147 137 148 170 154 150 144 150 145 160152 156 140 164 140 148 148 157 151 145S最小值125 1362 120 142 127 127 126 128 132 130L最大值165 167 167 170 162 150 156 157 162 162數(shù)據(jù)分組參考表樣本測量結果次數(shù)分配表No組界檢查次數(shù)1119.512632126132.5113132.5139104139145.5305145.5152216152158.51171

13、58.5165118165171.53100合計3111030211111305101520253035次數(shù)119.5126126132.5132.5139139145.5145.5152152158.5158.5165165171.5測量值的變化尺寸標準為:130180SL130SU180從此圖可看出零件的尺寸已超出下限,其分佈已偏離中心位置直方圖的解釋31110302111113010203040測量值的變化次數(shù) 正常形說明:此圖形表示規(guī)格重量等值的特性都處于安定的狀態(tài)下,制品工程狀況良好下限上限2011281621111830102030測量值的變化次數(shù) 缺齒形說明:產生此種圖一般是因為

14、製作直方圖 的方法或數(shù)據(jù)收集方法不正確,需要再次確認作圖方法和數(shù)據(jù)收集方法2028191511930102030測量值的變化次數(shù) 左偏態(tài)形說明:這種偏態(tài)形在理論上是規(guī)格值無法取得某一數(shù)值以下所產生的下限上限4145403431280204060測量值的變化次數(shù) 絕壁型說明:當數(shù)據(jù)全部被檢查過或制程本身也全部檢查 過,或規(guī)格以外的數(shù)據(jù)被剔除時也會發(fā)生規(guī)格規(guī)格12192617111825150102030測量值的變化次數(shù) 雙峰型說明:當抽樣檢查的樣品來自不同的機器或不同材料時便會產生不同的測量值,而出現(xiàn)雙峰形態(tài),這時應加以層別化再重新作圖下限上限1819261701825150102030測量值的

15、變化次數(shù) 離島型說明:在圖形的分布上一定有異常原因混入,應馬上調查離島上的數(shù)據(jù)由何處來,或檢查工程是否正確,數(shù)據(jù)測量是否正常下限上限 直方圖與規(guī)格之比較 圖形是否分布在中央 規(guī)格外比率有多少 平均值是否在規(guī)格正中央 11302111010203040測量值的變化次數(shù)31110302111113010203040測量值的變化次數(shù)規(guī)格規(guī)格制品范圍制品范圍管制圖 對每日生產的產品線中所測得的凌亂數(shù)據(jù)進行整理作圖,找出經(jīng)常發(fā)生和偶然發(fā)生事故的數(shù)據(jù)以便找出問題的原因,所需要作的圖即為管制圖,其橫軸代表產品的群體號碼,製造日期,縱軸代表產品品質特性.如果點都在管制界限之內則表示在管制狀態(tài)之下,如果點有連續(xù)往上或往下或突出管制線之外,則表示必須深入調查原因描述 種類 計數(shù)值管制圖 (P管制圖-百分不良率) 計數(shù)值數(shù)據(jù)有兩種結果: 一致/不一致,通過/不通過,成功/失敗1 1.每組樣本大小:通常樣本數(shù)很大,原則上是每組存在幾個不良品.個組之間樣本大小差異以不超過平均樣本之+/-20%為佳2.抽樣頻率3.組數(shù):至少25組說明說明:管制公式組號第一組第二組樣本數(shù)n1n2不良數(shù)d1d2不良率p1=d1/n1p2=d2/n2第K組nkdkpk=dk/nk令樣本平均值 n=n1+nkk=nik公式依樣本數(shù)不同而分三種1.個組樣本數(shù)相同中心線(CL