商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃_圖文

1、內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃 姓名:趙旭鵬申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)技術(shù)指導(dǎo)教師:劉鐵英;傅加寧20080508內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃摘要保險(xiǎn)業(yè)作為我國(guó)新興的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),正面臨著飛速發(fā)展的成長(zhǎng)階段,伴隨著整個(gè)行業(yè) 的發(fā)展,其信息化建設(shè)步伐也在大力推進(jìn)。新的歷史任務(wù),新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,為我們保 險(xiǎn)行業(yè)的信息技術(shù)人員提出了新的課題。本文旨在結(jié)合我所就職的中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司包頭市分公司的實(shí)際情況和業(yè)務(wù) 需求,來嘗試著應(yīng)用現(xiàn)在較為前沿的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),創(chuàng)造性地研究現(xiàn)代商業(yè) 財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與規(guī)劃,以服

2、務(wù)于公司管理層的決策支持,完善公司 內(nèi)部的信息化建設(shè)。關(guān)鍵詞:財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘,業(yè)務(wù)分析系統(tǒng) 滕 鼎 要CO .MMEORPcER隊(duì)A¨TIO購(gòu)N盹AN盯ALYY型ZE戳劂1E嘩N1 wM IS YABSTRACTInsll舢ce is a developing domain in China.Its development is Veryquick呲舭 dcvel。pment ofme柵趾ce,its c。mmunicati。n is building fastThe ncw missi吣曲n洲 淵lenge觚d me new chance are making to

3、the new topics for all the IT engineers in鋤eseIn this僦,1will according to the condition and the requirement of the PICC B衲uBr砌comp娜And aCc0池g to the data-storehouse technology and da蛐g(shù)technology to research the commercial property。insurance companysop咖on刪yzesystem.I嘶姒砌I do could make service to the

4、managers of the咖齜company and develop the communication buildings.Keyw。rds:property.insurance,data-storehouse,data-mining,。peration砌yze system II內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文圖表目錄V原創(chuàng)性聲明本人聲明:所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除本文已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也 一:? 不包含為獲得內(nèi)墓直太堂及其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢

5、獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:盤堂壹鴣 指導(dǎo)教師簽名:日 期:坐壁:堇:金 日 期:在學(xué)期間研究成果使用承諾書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:內(nèi)蒙古大學(xué)有權(quán)將 學(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容或部分保留并向國(guó)家有關(guān)機(jī)構(gòu)、部門送交學(xué)位論文的復(fù)印件和磁盤,允 許編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,也可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。 為保護(hù)學(xué)院和導(dǎo)師的知識(shí)產(chǎn)權(quán),作者在學(xué)期間取得的研究成果屬于內(nèi)蒙古大學(xué)。作者今后 使用涉及在學(xué)期間主要研究?jī)?nèi)容或研究成果,須征得內(nèi)蒙古大學(xué)就讀期間導(dǎo)師的同意;若用 于發(fā)表論文,版權(quán)單位必須署名為內(nèi)蒙古大學(xué)方可投稿或公開發(fā)表

6、。學(xué)位論文作者簽名:盤塑!遂 指導(dǎo)教師簽名;日 期:2塑室!堇! 日內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文第一章緒論1.1項(xiàng)目背景保險(xiǎn)業(yè)是我國(guó)新興而起的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè)。隨著中國(guó)加入WTO后對(duì)我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的全面開 放,以及我國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期穩(wěn)健的發(fā)展,我國(guó)的商業(yè)保險(xiǎn)公司如雨后春筍般紛紛開辦并逐步 成長(zhǎng)起來。前所未有的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì),前所未有的市場(chǎng)規(guī)模,給處于幼年期的我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)帶 來了前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從保險(xiǎn)業(yè)的固有屬性來看,它是以經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)為方式的金融類行業(yè)。從我國(guó)當(dāng)前的國(guó) 情來看,它是一個(gè)正在處于高度競(jìng)爭(zhēng)中的不甚成熟的行業(yè)。在這個(gè)高度競(jìng)爭(zhēng)和極富風(fēng)險(xiǎn) 的行業(yè)中,構(gòu)成它的每一個(gè)主體都在努力尋求著決勝于競(jìng)爭(zhēng)并竭力降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的最

7、好 的方法論。由于我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)起步較晚、歷史短暫、經(jīng)驗(yàn)缺乏,目前尚無絕對(duì)完美的應(yīng)對(duì) 之策。但從對(duì)西方保險(xiǎn)企業(yè)的研究所得的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)來看,我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)的廣大主體已經(jīng)獲 得了普遍的一致。那就是“對(duì)經(jīng)濟(jì)效益的追求從依靠取得短期既得利益,轉(zhuǎn)向以正確的 戰(zhàn)略決策為依托在中長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)取得最大利益。"企業(yè)戰(zhàn)略決策的重要性在此可見一斑。 可以說,決策的成功與否直接關(guān)系到整個(gè)企業(yè)的生死存亡,關(guān)系到企業(yè)全局的發(fā)展命脈。 同時(shí),通過近年來對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的使用,我們不難發(fā)現(xiàn)作為行業(yè)主體的保險(xiǎn)公司都擁有 著大量的信息數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是公司最為重要、最為寶貴的財(cái)富,要想使這些數(shù)據(jù)能產(chǎn) 生出有用的信息,必須有一個(gè)適宜的分析手

8、段,具備了智能化的決策支持系統(tǒng)可以有效 的解決這一問題,應(yīng)用于保險(xiǎn)公司戰(zhàn)略決策的需求。決策支持系統(tǒng)是一個(gè)用系統(tǒng)技術(shù)描述動(dòng)態(tài)領(lǐng)域的術(shù)語,是信息系統(tǒng)經(jīng)由電子數(shù)據(jù)處 理EDP和管理信息系統(tǒng)MIS而形成的最新形式,是由人機(jī)交互部件、模型及其管理部 件、數(shù)據(jù)庫(kù)及其管理部件三者有機(jī)結(jié)合的應(yīng)用軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?yàn)闆Q策者提供決策 所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料,幫助決策者明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問題的識(shí)別,建立或修 改決策模型,提供各種備選方案,并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選,通過人機(jī)交互功能 進(jìn)行分析、比較和判斷,為正確決策提供必要的支持。而任何決策都是需要用數(shù)據(jù)來說 話的,決策支持系統(tǒng)同樣是以信息數(shù)據(jù)為依托。可以說

9、,在任何決策支持系統(tǒng)中,數(shù)據(jù) 分析系統(tǒng)都是決策支持系統(tǒng)的核心構(gòu)成,同時(shí)也是體現(xiàn)決策支持系統(tǒng)性能好壞的關(guān)鍵所 在。商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃中國(guó)人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱人保財(cái)險(xiǎn),其前身為中國(guó)人民保險(xiǎn)公 司。是一家擁有著五十多年經(jīng)營(yíng)歷史的、全國(guó)規(guī)模最大的國(guó)有非壽險(xiǎn)保險(xiǎn)公司。公司自 03年香港上市以來,真正開始進(jìn)行公司制運(yùn)作。其信息化建設(shè)一直走在我國(guó)金融類企業(yè) 前列,幾年來,分別經(jīng)歷了全國(guó)范圍的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)改造,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的層級(jí)大集 中,辦公自動(dòng)化的實(shí)施及有效運(yùn)行等大型信息化建設(shè)項(xiàng)目。而07年開始,為適應(yīng)企業(yè) 更為長(zhǎng)遠(yuǎn)的戰(zhàn)略性發(fā)展,公司提出了此年為“數(shù)據(jù)質(zhì)量管理年&quo

10、t;的口號(hào),自此年始,公 司對(duì)海量的數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了更高的要求,以服務(wù)于高層決策,服務(wù)于公司經(jīng)營(yíng)。這為我 們信息技術(shù)工作者提出了新的挑戰(zhàn)與新的思索。我意識(shí)到,作為人保財(cái)險(xiǎn)分支機(jī)構(gòu)的包 頭市分公司,多年以來之所以能夠一直保持其在包頭市場(chǎng)上的絕對(duì)優(yōu)勢(shì),很重要的一點(diǎn) 是源于其多年來所積累的大量的信息數(shù)據(jù)資源。從西方的保險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)來看,保險(xiǎn)公司的業(yè) 務(wù)數(shù)據(jù)又處于企業(yè)發(fā)展與行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)的核心地位,同時(shí)也正是我公司此次數(shù)據(jù)質(zhì)量管理 的監(jiān)管重心。基于數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)能方便地從已有數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息, 能較好地支持分公司領(lǐng)導(dǎo)和各級(jí)管理人員對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求,并極大的減少信息技術(shù)部 門與各業(yè)務(wù)部門的冗余工作量。

11、而當(dāng)前,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)上深化發(fā)展出來的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則是對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行信息化管理與控制的有效技術(shù)支持手段和企業(yè)決 策分析手段。因而,我決定嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行基于數(shù)據(jù)分析的商 業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃。希望它能夠有效指導(dǎo)我公司管理層決策, 并能夠成為未來我公司決策支持系統(tǒng)的重要組成。1.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是信息處理技術(shù)發(fā)展的必然產(chǎn)物。在應(yīng)用信息處理技術(shù)的早期,受計(jì)算機(jī) 硬件和軟件技術(shù)發(fā)展的限制,這一時(shí)期信息處理技術(shù)重點(diǎn)在于通過模仿人工流程來提高 日常事務(wù)處理效率;上世紀(jì)80年代后,由于PC機(jī)的大量應(yīng)用和價(jià)格的不斷下降,極大 地推動(dòng)了

12、信息處理技術(shù)的發(fā)展,許多企業(yè)都開始使用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)開發(fā)自己的應(yīng)用系統(tǒng), 這些應(yīng)用主要是為生產(chǎn)自動(dòng)化、精簡(jiǎn)工作任務(wù)和高速采集數(shù)據(jù)服務(wù),所以絕大部分的數(shù) 據(jù)庫(kù)應(yīng)用屬于聯(lián)機(jī)事務(wù)處理類型(OLlP。這類應(yīng)用的特征是快速事務(wù)響應(yīng)和頻繁數(shù)據(jù) 變化,同時(shí)用戶可以通過網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)信息資源共享。到了上世紀(jì)90年代,隨著企業(yè)數(shù)2內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中, 提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過程。又稱為 從數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database,簡(jiǎn)稱KDD。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng) 的

13、數(shù)據(jù)分析(如查詢、報(bào)表、聯(lián)機(jī)應(yīng)用分析的本質(zhì)區(qū)別是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的 前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘所得到的信息應(yīng)具有先未知、有效和實(shí)用三個(gè) 特征。這個(gè)定義包括好幾層含義:數(shù)據(jù)源必須是真實(shí)的、大量的、含噪聲的;發(fā)現(xiàn)的是 用戶感興趣的知識(shí);發(fā)現(xiàn)的知識(shí)要可接受、可理解、可運(yùn)用;并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海皆 準(zhǔn)的知識(shí),但需支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。即所有發(fā)現(xiàn)的知識(shí)都是相對(duì)的,是有特定前提和 約束條件,面向特定領(lǐng)域的,同時(shí)還要能夠易于被用戶理解。最好能用自然語言表達(dá)所 發(fā)現(xiàn)的結(jié)果。盡管數(shù)據(jù)挖掘僅僅是整個(gè)KDD過程中的一個(gè)重要步驟,但由于目前工業(yè)界、媒體、 數(shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域中,“數(shù)據(jù)挖掘"一詞已

14、被廣泛使用并被普遍接受,因此本文也廣義地 使用“數(shù)據(jù)挖掘”一詞來表示整個(gè)KDD過程,即數(shù)據(jù)挖掘就是一個(gè)從數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù)或其它信息資源庫(kù)的大量數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有用的知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘能夠極大的幫助企業(yè)降低成本、減少風(fēng)險(xiǎn)、提高資金回報(bào)率,以用最小的 花費(fèi)得到最好的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃進(jìn)入二十世紀(jì)80年代后,計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了迅猛發(fā)展,在保險(xiǎn)行業(yè)中開始出現(xiàn)業(yè) 務(wù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。隨著商業(yè)保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)系統(tǒng)日趨完善,數(shù)據(jù)交換和處理中心的建立, 如何滿足保險(xiǎn)行業(yè)日益增長(zhǎng)的各種查詢、統(tǒng)計(jì)、報(bào)表以及分析和預(yù)測(cè)的需求;如何提高 防范和化解經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的能力

15、;如何有效利用這些數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理的目標(biāo);如何利用 這些數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)保險(xiǎn)企業(yè)的發(fā)展宏圖,從而在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中贏得先機(jī)是保險(xiǎn)企業(yè)在信息 技術(shù)應(yīng)用上的首要難題。通過多年來對(duì)業(yè)務(wù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的使用,保險(xiǎn)公司都有大量歷史數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是公 司最重要的財(cái)富。要想使這些數(shù)據(jù)能產(chǎn)生出有用的信息,必須有一個(gè)適宜的分析手段, 只有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)真正符合這一要求。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在西方發(fā)達(dá) 國(guó)家的保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用的已經(jīng)相當(dāng)廣泛。我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)正在高速發(fā)展,隨著中國(guó)加入WTO, 實(shí)力雄厚的外資保險(xiǎn)公司己經(jīng)涉足中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng),這就要求我國(guó)保險(xiǎn)公司必須加快信息 化建設(shè)步伐使自己立于不敗之地。所以國(guó)內(nèi)的很多保險(xiǎn)公司需要積

16、極地開發(fā)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng) 庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)來更加有效地進(jìn)行管理決策分析。而當(dāng)前我國(guó)對(duì)商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究還停留在比較初級(jí)的階段。事 實(shí)上,一些所謂的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)只是在實(shí)現(xiàn)著一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢、修改等傳統(tǒng)的數(shù)據(jù) 。庫(kù)功能,并沒有真正實(shí)現(xiàn)具有智能化并足以輔助決策、支持決策的功能。總體而言,國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)挖掘的研究已較為成熟,但針對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)企 業(yè)的此類問題的研究還并不是很多,尚待完善?？陀^上,這也為我們的工作提出了無限 廣闊的思索與研究空間。1.4人保財(cái)險(xiǎn)包頭市分公司數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀保險(xiǎn)業(yè)與其他行業(yè)差異很大:保險(xiǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)比產(chǎn)業(yè)界甚至其它金融行業(yè)更為復(fù)雜, 4內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩

17、士學(xué)位論文原因是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,數(shù)據(jù)信息量極其巨大,而且變更相當(dāng)頻繁。傳統(tǒng)的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論認(rèn)為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中數(shù)據(jù)是穩(wěn)定的。在數(shù)據(jù)頻繁變更的業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上建立數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)還存在許多需要解決的問題。人保財(cái)險(xiǎn)包頭市分公司現(xiàn)有的數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析主要是由總公司、作為省級(jí)分支 機(jī)構(gòu)的內(nèi)蒙古分公司和我們地市級(jí)的包頭市分公司信息技術(shù)人員開發(fā)的各種固定報(bào)表 來支撐的。一些臨時(shí)性的需求則是由我們包頭市分公司信息技術(shù)人員通過SQL直接在 業(yè)務(wù)系統(tǒng)中提取的。事實(shí)上,公司現(xiàn)有的,與業(yè)務(wù)系統(tǒng)相配套的數(shù)據(jù)庫(kù),只是在實(shí)現(xiàn)著 一些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢、修改等基礎(chǔ)的也是較為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)功能。對(duì)于其數(shù)據(jù)分析能力, 則基本是由各業(yè)務(wù)

18、部門人員來進(jìn)行人工處理的。此外,在數(shù)據(jù)查詢上沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)出 口和統(tǒng)計(jì)口徑,這種情況不但影響了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性,而且限制了對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有 效靈活地分析,同時(shí)又加重了信息技術(shù)部和業(yè)務(wù)部門人員工作的強(qiáng)度。而隨著市場(chǎng)規(guī)模 的擴(kuò)大和市場(chǎng)情況的變化莫測(cè),業(yè)務(wù)部門和管理部門關(guān)于數(shù)據(jù)查詢和分析的需求與日俱 增且變化很快,為了更好地滿足這種需求,業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的建立就顯得極為迫切了。 1.5本文的主要工作及內(nèi)容為建立一個(gè)能滿足人保財(cái)險(xiǎn)包頭市分公司業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),必 須實(shí)現(xiàn)幾個(gè)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集中,可以自動(dòng)聯(lián)機(jī)及時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)維護(hù)和的高效率 地查詢。本項(xiàng)目中,主要工作可以分為項(xiàng)目分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)

19、庫(kù)搭建和運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行財(cái) 產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的規(guī)劃三個(gè)方面。項(xiàng)目分析:在公司內(nèi)廣泛收集意見通過座談或單獨(dú)交流的方式,進(jìn)行詳細(xì)的業(yè)務(wù)需 求分析,整理出一些有價(jià)值的報(bào)表,將主要統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、指標(biāo)解釋及其統(tǒng)計(jì)口徑進(jìn)行統(tǒng)一, 形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)字典,避免產(chǎn)生歧義確定系統(tǒng)的大體框架包括系統(tǒng)的功能、運(yùn)行環(huán)境、 性能等并形成文檔。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建:結(jié)合需求分析,運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模技術(shù)規(guī)劃設(shè)計(jì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的后臺(tái)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)及其調(diào)度系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的增量抽 取,使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)能夠及時(shí)更新,并對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)和綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行核對(duì) 同時(shí)將核對(duì)不上的數(shù)據(jù)清單記錄下來,然后調(diào)度一個(gè)錯(cuò)誤處理

20、程序?qū)⑦@些數(shù)據(jù)進(jìn)行重新 抽取,以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。5商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃保險(xiǎn)業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)規(guī)劃:規(guī)劃建立面向主題的業(yè)務(wù)模型,并進(jìn)行權(quán)限控制,在維護(hù) 了用戶組和用戶以后,將業(yè)務(wù)模型生成的數(shù)據(jù)立方體提供給業(yè)務(wù)分析人員進(jìn)行靈活分 析,例如切片、旋轉(zhuǎn)、鉆取等,將數(shù)據(jù)立方體生成的固定報(bào)表發(fā)布給相關(guān)人員進(jìn)行查詢 和分析,最后匯總發(fā)送至決策層。6內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文第二章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),題、集成的、非易失的,是隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用來支持管理決策。它有以下幾個(gè) 特征:面向主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以一個(gè)企業(yè)或組織中固有的業(yè)務(wù)主題作為處理的主體,從整體、全局的角

21、度來衡量這些主題在企業(yè)中的作用。傳統(tǒng)操作型系統(tǒng)主要針對(duì)具體業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)解決問題的 方法,組織與此相關(guān)的一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)、分析工作。例如對(duì)于一個(gè)保險(xiǎn)公司來說, 應(yīng)用問題包括各種各樣的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)處理,以及月度、季度、年度報(bào)表等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則以 一個(gè)企業(yè)或組織中固有的業(yè)務(wù)主題作為處理的主體,是從整體、全局的角度來衡量這些 主題在企業(yè)中的作用。集成. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題來組織數(shù)據(jù)的,必須包含所有相關(guān)事務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),然而 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是各個(gè)事務(wù)處理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單堆積。它必須將組織中不一致的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成,使之在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有一致的表示,并且需要根據(jù)主題進(jìn)行有效的 數(shù)據(jù)組織。而且數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為了提高

22、查詢反應(yīng)速度,存儲(chǔ)了大量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,因此從各個(gè) 數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí),必須要經(jīng)過統(tǒng)一與綜合編碼。穩(wěn)定性在操作型環(huán)境中,對(duì)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行反復(fù)的增加、刪除、修改、查詢等操作,這些操 作可以來自同一個(gè)系統(tǒng),也可以來自不同的系統(tǒng)。而在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,數(shù)據(jù)從操作型數(shù)據(jù) 中抽取而來,反映一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間的歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容,是不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的 集合,以及基于快照的統(tǒng)計(jì)、綜合和重組。數(shù)據(jù)僅在抽取和裝載時(shí)進(jìn)行更新或修改。而 操作型數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),只要數(shù)據(jù)沒有超過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)期限,一般不對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行更新操作,只進(jìn)行查詢操作。即通常不進(jìn)行一般意義上的更新,而且與操作型數(shù)據(jù) 相比更新的頻度要少得多,時(shí)間

23、要求更為寬松。7商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃隨時(shí)間變化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)本身并不隨時(shí)間變化,而是時(shí)間元素(如年、月、日等包含在 數(shù)據(jù)中,使得隨時(shí)間變化的趨向可以用于分析研究。1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間不斷增加新的數(shù)據(jù),不斷將當(dāng)前最新的操作性數(shù)據(jù)統(tǒng)一集成到數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。這些數(shù)據(jù)一旦集成,除非將其刪除,否則不再進(jìn)行更新操作。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度較操作型系統(tǒng)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度要大得 多。在操作型系統(tǒng)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)通常不超過一年,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中通常需要存放510年 甚至更長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)。3操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中包含有當(dāng)前的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,可被有效地訪問和更新。 而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)僅僅是一系列某

24、一時(shí)刻生成的復(fù)雜“快照",它包含了對(duì)當(dāng)前和歷 史數(shù)據(jù)的重新組織,被加工成面向主題的不同粒度的數(shù)據(jù)。4根據(jù)應(yīng)用的需要,操作型數(shù)據(jù)中可以不包含時(shí)間元素。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中總是包含時(shí) 間元素,并且它還是關(guān)鍵字的一部分,主要用于趨勢(shì)分析。數(shù)據(jù)集市口的定義是:原始數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流到不同部門中以支持這些部門的定制 化使用,這些部門級(jí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就稱為數(shù)據(jù)集市。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在全組織范圍內(nèi)為各個(gè)部 門提供管理、決策支持。從某種意義上說,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是有關(guān)全局性的,而數(shù)據(jù)集市是局 部性的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是由多個(gè)數(shù)據(jù)集市組成的。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)通常采用分級(jí)的方式進(jìn)行組織,一般包括早期細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、當(dāng)前細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)、 輕度綜合數(shù)據(jù)、高度綜合

25、數(shù)據(jù)以及元數(shù)據(jù)。8內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文尚度鎵臺(tái)藏蠢一一-￥輕度埠臺(tái)藏囂一。-巍箭綴繁藏?fù)?jù)葶嬲綏節(jié)藏鑲圖2.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)圖早期細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)過去的詳細(xì)數(shù)據(jù),反映真實(shí)的歷史情況。當(dāng)前細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)最近的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),反映當(dāng)前業(yè)務(wù)的情況,是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶最感興趣的部分。隨著時(shí) 間的推移,將變成早期細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。輕度綜合數(shù)據(jù)從當(dāng)前基本數(shù)據(jù)中提取出來,通常以較小的時(shí)間段粒度統(tǒng)計(jì)而形成的數(shù)據(jù)量較小的 數(shù)據(jù)。高度綜合數(shù)據(jù)(準(zhǔn)決策數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù),是用于支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)和管理的任何信息,通常 保存于存儲(chǔ)庫(kù)中,并提供給用戶或軟件工具使用。通常將元數(shù)據(jù)分為技術(shù)元數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù) 元數(shù)據(jù)。技術(shù)元數(shù)據(jù)是關(guān)于

26、系統(tǒng)技術(shù)細(xì)節(jié)的元數(shù)據(jù),用于開發(fā)、管理和運(yùn)行業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù) 提供面向業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)內(nèi)容描述,使業(yè)務(wù)人員能夠理解數(shù)據(jù)含義。元數(shù)據(jù)有兩種使用方式:一種是作為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)文檔,另一種是作為軟件工具的控制信息。元數(shù)據(jù)管理9商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃應(yīng)支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的處理流程,支持開發(fā)和使用,并與各成員緊密集成。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的核心問題之一。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型(如實(shí)體模型和關(guān)系模型 不能有效地表示數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和語義,也難以支持OLAP應(yīng)用。在多維建模中, 一個(gè)表和關(guān)系的模型是根據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)化決策性能的目的來建立的,與正在被建 模的商業(yè)過程成果的一種度量或度量集是相對(duì)應(yīng)的。相反,傳統(tǒng)

27、的E.R建模是根據(jù)以下 目的來建立的:消除數(shù)據(jù)模型中的冗余?；謴?fù)某些含有特定標(biāo)識(shí)的單個(gè)記錄。優(yōu) 化在線事務(wù)處理的性能。目前最流行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型是多維數(shù)據(jù)模型。這種模型可以以星型模式、雪花 模式、或事實(shí)星座模式存在。星型模型:最常見的模式范式是星型模型,其中星型模型包括1一個(gè)大的包含大批數(shù)據(jù)和不含冗余的中心表(事實(shí)表。2一組小的附屬表(維表,每維一個(gè)。在星型模型中,每維只用一個(gè)表表示,每個(gè)表包含一組屬性。一個(gè)維表中的屬性可 能形成一個(gè)層次(全序或格(偏序。如下圖所示:薦 圖2.2星型模型的維表把一個(gè)事實(shí)表放在中間,周圍有各個(gè)維表與這個(gè)事實(shí)表相連。事實(shí)表有大量的行, 而維表相對(duì)來說較小,使得聯(lián)

28、接性能得到提高。大多數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成方案都采用這種方 式。雪花模型:雪花模型是星型模型的變種,其中某些維表是規(guī)范化的,因而把數(shù)據(jù)進(jìn)一10肇慝 司n 宣凡 髑 嬲 糙 墨|綴內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文 步分解到附加的表中。(如下圖所示月騎年存齠縫稿號(hào) 域南霹7r。 磊囂竣 | 日期舄靜 日期產(chǎn)鼴箱哮存佑地編學(xué)客,編號(hào)犖價(jià)諺價(jià)產(chǎn)品贛母 產(chǎn)品名掾 產(chǎn)品種類客戶緩弩 客戶名櫞 客_產(chǎn)所在城南 客戶所在瓣家圖2.3雪花模型例證圖當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)的維存儲(chǔ)在一系列的表中時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)被稱為雪花型設(shè)計(jì)因?yàn)檠┗?來就像射出光芒的星星一樣。雪花模型和星型模型的主要不同在于,雪花模型的維表可 能是規(guī)范化形式,以便減少冗余

29、。這種表易于維護(hù),并節(jié)省存儲(chǔ)空間,因?yàn)楫?dāng)維結(jié)構(gòu)作 為列包含在內(nèi)時(shí),大維表可能非常大。然而,與巨大的事實(shí)表相比,這種空間的節(jié)省可 以忽略。此外,由于執(zhí)行查詢需要更多的連接操作,雪花結(jié)構(gòu)可能降低瀏覽的性能。這 樣,系統(tǒng)的性能可能相對(duì)受到影響。因此,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中,雪花模型不如星型模型 流行。 、 事實(shí)星座:復(fù)雜的應(yīng)用可能需要多個(gè)事實(shí)表共享維表。這種模型可以看作星型模型 集,因此稱為星系模型,或事實(shí)星座。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是由三個(gè)層次構(gòu)成的,分別是:底層是倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器,他通常為一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。中間層是OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理服務(wù)器。頂層是客戶,這一層包括查詢、報(bào)告工具、分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具。2.2數(shù)

30、據(jù)挖掘商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃贛姑倉(cāng)瘁 目椽繁髦l翼鰱理熬蠢 特定敦撰鬃麓式 知識(shí)圖2.4數(shù)據(jù)挖掘過程圖在數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域中匯聚了不同領(lǐng)域的研究者,尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、數(shù)理 統(tǒng)計(jì)、可視化、并行計(jì)算等方面的大量學(xué)者和工程技術(shù)人員,使得它在短短幾年內(nèi),就 在理論上取得了重大進(jìn)展。到目前為止,針對(duì)不同的應(yīng)用需求,己研究出大量的算法、 工具及相應(yīng)的評(píng)價(jià)體系。數(shù)據(jù)挖掘根據(jù)挖掘任務(wù)不同,可分為分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、數(shù) 據(jù)總結(jié)、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì) 發(fā)現(xiàn)等等。挖掘方法一般可分為:機(jī)器學(xué)習(xí)方法、統(tǒng)計(jì)方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法和數(shù)據(jù)庫(kù)方法 等。機(jī)器學(xué)習(xí)方

31、法包括歸納學(xué)習(xí)方法(決策樹、規(guī)則歸納等、基于范例學(xué)習(xí)、遺傳算法 等。統(tǒng)計(jì)方法中有:回歸分析(多元回歸、自回歸等、判別分析(貝葉斯判別、費(fèi)歇爾判 別、非參數(shù)判別等、聚類分析(系統(tǒng)聚類、動(dòng)態(tài)聚類等、探索性分析(主元分析法、相 關(guān)分析法等等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法又可細(xì)分為前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP算法等、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(自 組織特征映射、競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)等。數(shù)據(jù)庫(kù)方法主要是多維數(shù)據(jù)分析或聯(lián)機(jī)分析處理方法, 另外還有面向?qū)傩缘臍w納方法等。 .12內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)庫(kù)研究領(lǐng)域前沿方向之一。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)已經(jīng)被集成 和預(yù)處理,因而具有較高的質(zhì)量。將數(shù)據(jù)挖掘建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上,一方面能提高數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)

32、系統(tǒng)的決策支持能力;另一方面可以用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及分析工具完成數(shù)據(jù)收集、變換存 儲(chǔ)及初步分析處理工作,從而完成數(shù)據(jù)預(yù)處理工作,甚至獲得初步的模糊知識(shí)。利用初 步的知識(shí),發(fā)揮其潛在能力,以發(fā)現(xiàn)更具體的、更具實(shí)用價(jià)值的知識(shí)。13商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃第三章 商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)項(xiàng)目分析3.1商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)流程分析現(xiàn)有保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程比較復(fù)雜,與銀行等其他的金融服務(wù)衍業(yè)有很大區(qū)別。相對(duì)于銀 行而言,保險(xiǎn)的要素繁多,比如車險(xiǎn),除了有投保人、被保險(xiǎn)人、受益人、保險(xiǎn)期限、 保費(fèi)等保單基本信息以外,還有車牌號(hào)、發(fā)動(dòng)機(jī)號(hào)、車架號(hào)、初始登記年月、廠牌型號(hào)、 車輛使用性質(zhì)等眾多信息?，F(xiàn)有的保

33、險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程大致可分為“投保”、“核保"、“收費(fèi)”、“批改"、“理賠”、“付 費(fèi)"和“合同終止"等大類,當(dāng)前商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)流程的一般通行做法如下。 投保如果客戶有投保意向,可由客戶或者客戶委托人(客戶自己、保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)員、保 險(xiǎn)公司營(yíng)銷員或其他人填寫投保單提交給柜臺(tái)出單人員進(jìn)行保單錄入。核保柜臺(tái)出單人員錄入投保單后復(fù)核并提交給分公司核保人員或總公司核保人員(根據(jù) 核保權(quán)限進(jìn)行判斷進(jìn)行核保,如果核保通過則由柜臺(tái)出單人員打印正式保單(車險(xiǎn)還 需要打印車卡給客戶,如果核保不通過則告之客戶原因,由客戶決定是否改變承保條 件以滿足核保條件。收費(fèi)柜臺(tái)出單人員打印

34、保單后,由柜臺(tái)出納人員打印發(fā)票并向客戶收取保費(fèi)。批改如果客戶需要修改保單信息或者承保險(xiǎn)種,由柜臺(tái)出單人員進(jìn)行保單信息的批改, 也就是出具批單,批單出具后打印給客戶,需要收費(fèi)或者付費(fèi)的則由出納人員處理。 理賠 .客戶所保標(biāo)的出險(xiǎn)后,立即撥打全國(guó)統(tǒng)一客戶服務(wù)電話95518進(jìn)行報(bào)案,由接報(bào)案 人員進(jìn)行調(diào)度并安排相關(guān)查勘人員到出險(xiǎn)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行查勘定損,如果屬于理賠范圍則在客 戶提供所需資料后進(jìn)行理賠核算,核賠通過后打印出理賠計(jì)算書,并由出納將賠款劃撥 給客戶。合同終止 。保單即保險(xiǎn)合同,保險(xiǎn)期限到期則保險(xiǎn)合同自動(dòng)終止。當(dāng)然,如果客戶申請(qǐng)終止合 14內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文同或客戶沒按約定按時(shí)繳納保險(xiǎn)費(fèi),

35、則由柜臺(tái)出單人員簽發(fā)終止責(zé)任批單,將保險(xiǎn)合同 終止。下圖是商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的流程示意圖:圖3.1商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)流程圖客戶購(gòu)買一個(gè)保險(xiǎn)服務(wù),保險(xiǎn)公司要給客戶一份保險(xiǎn)單作為憑證。保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也同時(shí)要記錄下這個(gè)客戶的基本信息和所買保險(xiǎn)的內(nèi)容。保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)里 記錄的信息基本上和客戶手中的保險(xiǎn)單內(nèi)容是一致的。產(chǎn)生一張保單的業(yè)務(wù)流程是:首 先客戶要填寫一張投保單,包括的內(nèi)容有“投保人”、“被保人、“保險(xiǎn)期限等基本信 息和所要保的保險(xiǎn)項(xiàng)目,通過“核保"后交費(fèi)就可以生效了。一張財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保單的有效期 有長(zhǎng)有短,但車險(xiǎn)則一般都是一年。客戶的保險(xiǎn)在整個(gè)有效期內(nèi)可能發(fā)生“批改"、“

36、收費(fèi)、“付費(fèi)"、“理賠和“合同 終止”等事件,于是保險(xiǎn)單的內(nèi)容就必須進(jìn)行相應(yīng)的修改,對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù) 信息也要進(jìn)行修改。保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)質(zhì)就是一個(gè)保險(xiǎn)單記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù) 的修改可以分成兩種,一種是更新原來記錄,另一種是增加新的記錄。日久天長(zhǎng)數(shù)據(jù)越 來越多,形成一個(gè)數(shù)據(jù)量龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。以上這些業(yè)務(wù)的操作都是在各個(gè)分支公司的窗 口完成的。這些窗口使用終端來運(yùn)行前臺(tái)程序通過網(wǎng)絡(luò)來和計(jì)算機(jī)中心的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交 互操作。這些數(shù)據(jù)庫(kù)操作可以抽象成添加記錄、刪除記錄、修改記錄和查詢信息的簡(jiǎn)單 操作。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)變化非常地頻繁,這是保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)每天都產(chǎn)生 大量的修改信

37、息,是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的困難之處。3.2業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)需求分析15商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃人保財(cái)險(xiǎn)包頭市分公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)大體是由車輛保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、責(zé)任意外保險(xiǎn)三大 塊構(gòu)成。為了很好地體現(xiàn)這種業(yè)務(wù)構(gòu)成模式,并與實(shí)際經(jīng)營(yíng)決策相銜接,我所規(guī)劃設(shè)計(jì) 的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng),也是由這三大模塊構(gòu)成的。這種業(yè)務(wù)構(gòu)成模式,在一般的商業(yè)財(cái)產(chǎn)保 險(xiǎn)公司中具有普遍的意義,絕大部分商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)也是由這幾部分構(gòu)成的。 因而對(duì)人保財(cái)險(xiǎn)包頭分公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)及業(yè)務(wù)需求的研究也是對(duì)商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司地市 級(jí)分支機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)構(gòu)成與需求的普遍性研究。 i 如上所講的三大塊業(yè)務(wù)中,車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)占公司所有保費(fèi)收入及業(yè)務(wù)量

38、的絕大部 分。同時(shí),車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)屬于短期保險(xiǎn),具有一年一結(jié)的特點(diǎn)。此外,因商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn) 公司車輛保險(xiǎn)產(chǎn)品種類繁多,并且,不同的車輛類型,不同的客戶需求,大而繁的業(yè)務(wù) 量使得車輛保險(xiǎn)一方面具有極大的數(shù)據(jù)信息量,另一方面具有很大的個(gè)體差異性。這為 我們的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)提出了極高的要求,一方面要滿足海量數(shù)據(jù)的收集整理,另一方面 要保證這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)操作。鑒于車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù)在各商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司中都具有舉足輕 重的地位,它勢(shì)必會(huì)成為我們業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)中最為重要的組成部分,同時(shí)也是此次業(yè)務(wù) 分析系統(tǒng)規(guī)劃和設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。相對(duì)于車輛保險(xiǎn)業(yè)務(wù),財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)具有單比保費(fèi)金額較大,整體出單數(shù)較小的特點(diǎn), 錄入過程相對(duì)簡(jiǎn)單,

39、但在理賠時(shí)卻具有極大的復(fù)雜性。因而對(duì)此模塊的設(shè)計(jì)需要應(yīng)用大 量的異類分析方法以指導(dǎo)決策。責(zé)任意外保險(xiǎn)屬于短期保險(xiǎn)。單比保費(fèi)較少,數(shù)量較為繁多,一般承保期較短,對(duì) 其數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)操控功能及關(guān)聯(lián)分析是這個(gè)模塊的需求和特點(diǎn)所在。以最為復(fù)雜的車輛保險(xiǎn)為例,根據(jù)各基層單位和車輛保險(xiǎn)部的具體需求,我篩選出 一些有價(jià)值的基礎(chǔ)報(bào)表,并對(duì)報(bào)表的指標(biāo)進(jìn)行了統(tǒng)一的指標(biāo)說明,統(tǒng)一了指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)口 徑,從而形成了數(shù)據(jù)字典。報(bào)表需求主要分為業(yè)務(wù)快報(bào)、承保統(tǒng)計(jì)、理賠統(tǒng)計(jì)和車險(xiǎn)滿 期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)四大類,現(xiàn)羅列其中一些報(bào)表如下當(dāng)月承保理賠快報(bào)1報(bào)表說明:所屬類別:業(yè)務(wù)快報(bào)定義:反映當(dāng)月車險(xiǎn)累計(jì)承保數(shù)量、理賠情況,并與上年同月作比較,管

40、理者可以 16內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文了解車險(xiǎn)承保理賠的同期變化程度。統(tǒng)計(jì)時(shí)間:分別以簽單時(shí)間、交費(fèi)時(shí)間、賠付時(shí)間、結(jié)案時(shí)間統(tǒng)計(jì)。適用對(duì)象:分公司總經(jīng)理室成員、車險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理人員、支公司經(jīng)理。使用說明:該表所有指標(biāo)均來自綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),屬于財(cái)務(wù)類指標(biāo),與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)口徑 葉保持一致。2指標(biāo)解釋: .a.保單件數(shù):當(dāng)月簽單的有效保單件數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù),不考慮如果15天之內(nèi)不打印保單、當(dāng)年簽單跨年起保、補(bǔ)錄保單。統(tǒng)計(jì)時(shí)何為簽單日期。b.簽單數(shù)量:當(dāng)月簽單的有效承保車輛數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù),不考慮如果 15天之內(nèi)不打印保單、當(dāng)年簽單跨年起保、補(bǔ)錄保單。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為簽單日期。c.簽單保費(fèi):當(dāng)月簽單

41、的有效車輛保單的簽單保費(fèi)(批改后最終保費(fèi)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù),不考慮如果不打印保單就不轉(zhuǎn)入綜合統(tǒng)計(jì),當(dāng)年簽單跨年起保、補(bǔ)錄保單。 統(tǒng)計(jì)時(shí)間為簽單日期。d.入帳承保數(shù)量:當(dāng)月與入帳保費(fèi)收入相對(duì)應(yīng)的有效承保車輛數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為入帳日期。e.入帳保費(fèi)收入:當(dāng)月財(cái)務(wù)入帳保費(fèi)(批改后最終保費(fèi)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。 統(tǒng)計(jì)時(shí)間為入帳日期。f.當(dāng)前月:本指標(biāo)反映當(dāng)前月,并定義為從當(dāng)月1日至提取時(shí)點(diǎn)的累計(jì)數(shù)據(jù)。g.上年同月:反映上年同月數(shù)據(jù)。h.拒賠件數(shù):當(dāng)月發(fā)生的拒賠案件數(shù)量。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為結(jié) 案日期。i.注銷件數(shù):當(dāng)月發(fā)生的注銷案件數(shù)量。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)

42、時(shí)間為結(jié)案 日期。j.己決賠案件數(shù):當(dāng)月財(cái)務(wù)已決并按賠案號(hào)統(tǒng)計(jì)的案件數(shù)量(不包括業(yè)務(wù)己決財(cái)務(wù) 未決、拒賠和注銷案件。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為賠款支出日期。k.已決案件數(shù)(合計(jì):包括當(dāng)月財(cái)務(wù)己決、拒賠和注銷案件數(shù)量。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為賠款支出日期或結(jié)案日期。1.己決賠付金額:當(dāng)月財(cái)務(wù)己決的賠款支出金額。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí) 間為賠款支出日期。17商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃m.月增長(zhǎng):月增長(zhǎng)=當(dāng)前月.上年同月。n.月增長(zhǎng)率:月增長(zhǎng)率=二月增長(zhǎng)/上年同月。車險(xiǎn)業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)報(bào)表1報(bào)表說明所屬類別:承保統(tǒng)計(jì)定義:反映提車險(xiǎn)、摩托車險(xiǎn)、綜合險(xiǎn)各自的承保情況,以

43、及綜合險(xiǎn)各使用性質(zhì)的 承保情況,為控制承保結(jié)構(gòu)提供依據(jù),可按日期、險(xiǎn)種、使用性質(zhì)、車型過濾。適用對(duì)象:車險(xiǎn)業(yè)務(wù)管理部使用說明:該表所有指標(biāo)均來自綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),屬于財(cái)務(wù)類指標(biāo),與財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)口徑 保持一致。2指標(biāo)解釋a.簽單數(shù)量:統(tǒng)計(jì)期間內(nèi)簽單的有效承保車輛數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù),不考 慮如果15天之內(nèi)不打印保單、當(dāng)年簽單跨年起保、補(bǔ)錄保單,統(tǒng)計(jì)時(shí)間為簽單日期。 b.簽單保費(fèi):統(tǒng)計(jì)期間內(nèi)簽單的有效車輛保單的簽單保費(fèi)(批改后最終保費(fèi)。數(shù) 據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù),不考慮如果不打印保單就不轉(zhuǎn)入綜合統(tǒng)計(jì),當(dāng)年簽單跨年起保、 補(bǔ)錄保單。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為簽單日期。c.簽單保額:與簽單數(shù)量相對(duì)應(yīng)的簽單保額。數(shù)據(jù)來源:綜合

44、統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間 為簽單日期。d.機(jī)動(dòng)車輛綜合險(xiǎn)合計(jì):機(jī)動(dòng)車輛綜合險(xiǎn)合計(jì)=私人生活用車+行政用車+生產(chǎn)用車 +營(yíng)運(yùn)用車+租賃用車。e.機(jī)動(dòng)車輛04版綜合險(xiǎn)合計(jì):機(jī)動(dòng)車輛04版綜合險(xiǎn)合計(jì)=私人生活用車+行政用 車+生產(chǎn)用車+營(yíng)運(yùn)用車+租賃用車。 f.全部車險(xiǎn)合計(jì):全部車險(xiǎn)合計(jì)=機(jī)動(dòng)車輛04版綜合險(xiǎn)合計(jì)+機(jī)動(dòng)車輛綜合險(xiǎn)合計(jì) +提車暫保險(xiǎn)+摩托車定額保單。車險(xiǎn)理賠各類指標(biāo)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)報(bào)表1報(bào)表說明所屬類別:理賠統(tǒng)計(jì)定義:用于了解車險(xiǎn)理賠的各類指標(biāo)。適用對(duì)象:可適用于理賠部門經(jīng)理。18內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文使用說明:該報(bào)表屬于業(yè)務(wù)管理類報(bào)表,按分公司車險(xiǎn)管理部門的要求運(yùn)用和分析。 2指標(biāo)解釋 .a.入

45、帳承保數(shù)量:指在統(tǒng)計(jì)期間內(nèi)的與入帳保費(fèi)收入相對(duì)應(yīng)的有效承保車輛數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為入帳時(shí)間。_:?b.立案前注銷件數(shù):報(bào)案后立案前注銷的案件數(shù)量。數(shù)據(jù)來源:車險(xiǎn)庫(kù)。c.立案件數(shù):立案的案件數(shù)量,包括有效的案件數(shù)量和注銷、拒賠案件數(shù)量。數(shù) 據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為立案時(shí)間。d.立案后注銷和拒賠件數(shù):立案后注銷和拒賠的案件數(shù)量。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì) 庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為結(jié)案時(shí)間。e.賠案件數(shù):財(cái)務(wù)已決賠案件數(shù)和業(yè)務(wù)己決財(cái)務(wù)未決的賠案件數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為賠付時(shí)間和核賠時(shí)間。f.賠付金額:財(cái)務(wù)已決賠款金額和業(yè)務(wù)己決財(cái)務(wù)未決的賠款金額。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為

46、賠付時(shí)間和核賠時(shí)間。g.業(yè)務(wù)未決賠案件數(shù):以立案時(shí)間統(tǒng)計(jì)的尚未結(jié)案的立案件數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合 統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為立案時(shí)間。h.業(yè)務(wù)未決估損金額:以立案時(shí)間統(tǒng)計(jì)的尚未結(jié)案的估損金額。數(shù)據(jù)來源:綜合 統(tǒng)計(jì)庫(kù)。統(tǒng)計(jì)時(shí)間為立案時(shí)間。i.輛均賠款=賠付金額/賠案件數(shù)。綜合險(xiǎn)滿期賠付率1報(bào)表說明所屬類型:滿期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)定義:按使用性質(zhì)、車輛種類、主要險(xiǎn)種(車損、三者、綜合、展業(yè)方式、險(xiǎn)種、 分支機(jī)構(gòu)反映包頭分公司及各分支機(jī)構(gòu)按精算方法預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況。適用對(duì)象:包頭分公司及以下各分支機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)時(shí)間:起保日期統(tǒng)計(jì)(滾動(dòng)12個(gè)月使用說明:該報(bào)表中數(shù)據(jù)與總公司車險(xiǎn)部的車險(xiǎn)精算分析報(bào)告保持一致,應(yīng)與財(cái)務(wù) 報(bào)表區(qū)別開

47、。2指標(biāo)解釋a.車輛年數(shù):對(duì)一張保單而言,車輛年數(shù)保單在調(diào)查期間內(nèi)生效的天數(shù)/365,對(duì)一 19商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃個(gè)評(píng)估期而言,車輛年數(shù)為在該評(píng)估期內(nèi)所有有效保單的車輛年數(shù)之和。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。b.承保數(shù)量:評(píng)估期內(nèi)所有起保車輛數(shù)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。c.簽單保費(fèi):評(píng)估期間內(nèi)起保的有效車輛保單的簽單保費(fèi)(批改后最終保費(fèi)。數(shù) 據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。d.入帳保費(fèi):評(píng)估期間內(nèi)起保保單的財(cái)務(wù)入帳保費(fèi)(批改后最終保費(fèi)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。e.實(shí)收保費(fèi):評(píng)估期間內(nèi)所有起保保單的入帳保費(fèi)收入中實(shí)際收到現(xiàn)金或銀行存 款的保費(fèi)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。f.已經(jīng)簽單保費(fèi)=簽單保費(fèi)幸車

48、輛年數(shù)。g.已經(jīng)入帳保費(fèi)=入帳保費(fèi)母車輛年數(shù)。h.已經(jīng)實(shí)收保費(fèi)=實(shí)收保費(fèi)木車輛年數(shù)。i.己決賠款:評(píng)估期間內(nèi)所有起保保單的己決案件的賠款金額合計(jì)。數(shù)據(jù)來源:綜 合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。J.已決件數(shù):評(píng)估期間內(nèi)所有起保保單已決案件的立案件數(shù)合計(jì)。數(shù)據(jù)來源:綜合 統(tǒng)計(jì)庫(kù)。k.未決估損:評(píng)估期間內(nèi)所有起保保單的未決案件的估損金額合計(jì)。數(shù)據(jù)來源:綜合統(tǒng)計(jì)庫(kù)。1.未決件數(shù):評(píng)估期間內(nèi)所有起保保單未決案件的立案件數(shù)合計(jì)。數(shù)據(jù)來源:綜合 統(tǒng)計(jì)庫(kù)。m.最終損失:已決賠款+未決估損。11.滿期賠付率:最終損失/滿期保費(fèi)。內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文第四章商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的規(guī)劃4.1業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)規(guī)劃按公司業(yè)務(wù)構(gòu)成

49、模式來進(jìn)行總體結(jié)構(gòu)規(guī)劃,即分為:車輛保險(xiǎn)模塊、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)模塊、 責(zé)任意外保險(xiǎn)模塊。每個(gè)大的模塊下又分為快報(bào)主題模型、承保主題模型、理賠主題模 型等模型結(jié)構(gòu)。4.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的搭建粒度是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單位中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別,確定粒度是數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)過程中需要面對(duì)的一個(gè)最重要的設(shè)計(jì)問題。如果數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度確定得合 理,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)中的其余方面就可以進(jìn)行得非常順暢。相反,如果粒度確定得不合理, 就會(huì)使得其他所有方面都很難進(jìn)行。同時(shí),粒度會(huì)影響到那些依賴于從中獲得數(shù)據(jù)的數(shù) 據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有環(huán)境。粒度影響了數(shù)據(jù)傳送到不同環(huán)境中的效率,從而決定了可以進(jìn)行的 分析的類型。粒度的主要問題是使其處于一個(gè)合

50、適的級(jí)別,粒度級(jí)別既不能太高也不能 太低。粗略估算確定適當(dāng)粒度級(jí)別所要做的第一件事就是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中將來的數(shù)據(jù)行數(shù)進(jìn)行粗略 估算。其實(shí)只需要一個(gè)對(duì)數(shù)量級(jí)的估計(jì)即可。在本項(xiàng)目中,承保的主表大概有30萬條 記錄,承保明細(xì)表大概有60多萬條記錄,其他的表的記錄都少于30萬條,而超過10萬條記錄的表最多只有三個(gè)。另外,每年增加的數(shù)據(jù)量是承保主表增加大概10萬條, 承保明細(xì)表增加二三十萬條,其他的表增加的記錄條數(shù)都是小于lO萬條的。確定粒度級(jí)別根據(jù)以上的粗略估算,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)量很大,承保的數(shù)據(jù)大概有百萬條,而理賠 的數(shù)據(jù)有幾十萬條。而業(yè)務(wù)單位的需求中又有對(duì)承保、理賠、交付費(fèi)的明細(xì)查詢,鑒于 此,故決定將

51、粒度級(jí)別定為細(xì)節(jié)級(jí)即承保、理賠、交付費(fèi)等數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)與綜合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)一 致。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)始于數(shù)據(jù)模型。企業(yè)數(shù)據(jù)模型用于操作型環(huán)境設(shè)計(jì),而修改后的企業(yè) 21商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究與規(guī)劃數(shù)據(jù)模型用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。但是,將企業(yè)模型用到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中要做相當(dāng)多的改動(dòng)。首先要 去除純粹用于操作型環(huán)境中的數(shù)據(jù)。然后,在企業(yè)數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵字結(jié)構(gòu)中增加時(shí)間元 素。將導(dǎo)出數(shù)據(jù)加到企業(yè)數(shù)據(jù)模型中,這些導(dǎo)出數(shù)據(jù)作為公用并只經(jīng)過一次計(jì)算,而不 是重復(fù)計(jì)算。最后,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中將操作型系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭斯りP(guān)系"?？?以說企業(yè)數(shù)據(jù)模型是操作型數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型的共同起源,但同時(shí)卻又各不 相同。數(shù)據(jù)倉(cāng)

52、庫(kù)的數(shù)據(jù)建?？梢苑譃槿齻€(gè)層次高層建模圖,實(shí)體關(guān)系層、中間層建模,數(shù) 據(jù)項(xiàng)集、底層建模物理模型,換一種比較通俗的說法就是概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì) 和物理模型設(shè)計(jì)。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模中,就是分概念模型設(shè)計(jì)、邏輯模型設(shè)計(jì)和物理模型 設(shè)計(jì)三步進(jìn)行設(shè)計(jì)的。概念模型設(shè)計(jì)概念模型是客觀世界到計(jì)算機(jī)世界的一個(gè)中間層次,概念模型的設(shè)計(jì)要求創(chuàng)建一種 基于對(duì)象、代表實(shí)際業(yè)務(wù)的模型,以實(shí)體和關(guān)系為特征。在本項(xiàng)目中,由于承保和理賠 是財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的兩大業(yè)務(wù)流程,加上對(duì)車險(xiǎn)的精算分析,組成了三個(gè)主要分析的對(duì)象。 如下圖所示,承保與理賠是一對(duì)多的關(guān)系,因?yàn)橐还P保單可以有多個(gè)賠案(當(dāng)然也可能 沒有,但一個(gè)賠案肯定只對(duì)應(yīng)一筆保單

53、。而在承保方面,不僅有保單的基本信息,還 有批改信息、核保信息和財(cái)務(wù)交費(fèi)信息。在理賠方面,不僅有案件的基本信息(立案信 息,還有報(bào)案信息、賠案信息和財(cái)務(wù)付費(fèi)信息。就保險(xiǎn)精算而言,我們采用了滾動(dòng)12個(gè)月進(jìn)行分析的方法。保險(xiǎn)精算以承保中的保單為主線。包括承保信息和理賠信息。具 體來說,車險(xiǎn)精算主要目的是得到車險(xiǎn)的滿期賠付率,而滿期賠付率的計(jì)算公式為:滿 期賠付率=(已決賠款+未決賠款/已經(jīng)入帳保費(fèi),而已經(jīng)入帳保費(fèi)不是指全額入帳保 費(fèi),而是按比例進(jìn)行計(jì)算的,其計(jì)算公式為:已經(jīng)入帳保費(fèi)=(保單的保險(xiǎn)時(shí)間在統(tǒng)計(jì) 的12個(gè)月內(nèi)的總天數(shù)/統(tǒng)計(jì)的12個(gè)月的總天數(shù)牽全額入帳保費(fèi)。內(nèi)蒙古大學(xué)工程碩士學(xué)位論文圖4.

54、1承保和理賠ER圖邏輯模型設(shè)計(jì)概念模型建好之后,就要建立下一層即邏輯模型。邏輯建模是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施中的一一:?個(gè)重要環(huán)節(jié),它對(duì)系統(tǒng)的物理實(shí)施有著重要的指導(dǎo)作用。在進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型設(shè) 計(jì)時(shí),涉及到多個(gè)方面,在本系統(tǒng)中主要是分析主題域和構(gòu)建星型模型。1分析主題域在概念模型設(shè)計(jì)中己經(jīng)確定了基本主題域,承保主題域、理賠主題域和精算主題域。 由于理賠事件的發(fā)生是基于在承保事件的基礎(chǔ)上,即只有承保了的客戶才可能發(fā)生理賠 事件,而精算也是以承保為主線,在保單的基礎(chǔ)上加上其相應(yīng)的理賠信息。所以說承保 主題域是保險(xiǎn)公司的最基本的業(yè)務(wù)對(duì)象,又是進(jìn)行決策分析最重要的分析領(lǐng)域。而在我公司,針對(duì)承保方面的分析是很多

55、的.包括保單、批改、核保和交費(fèi)。由于 保單與批改、核保和交費(fèi)都是一對(duì)多的關(guān)系,且每一項(xiàng)的分析都很重要,因而將承保主 題域拆分為保單、批改、核保和交費(fèi)四個(gè)新主題域。由于對(duì)保單的分析不但涉及到保單 的基本信息,而且還涉及到保單的明細(xì)信息(即每一個(gè)明細(xì)險(xiǎn)種的保額、保費(fèi)等,而 保單的基本信息與保單的明細(xì)信息也是一對(duì)多的關(guān)系,故將保單主題域拆分為保單主題 域和保單明細(xì)主題域。通過分析,承保主題域拆分為:保單主題域、保單明細(xì)主題域、 批改主題域、核保主題域和交費(fèi)主題域,由于核保的大部分信息在內(nèi)蒙古分公司,包頭 分公司本地的信息不能滿足需求,故暫時(shí)在本系統(tǒng)中不考慮核保主題域。在理賠方面,是以立案為主線,包括

56、立案、報(bào)案、賠案和付費(fèi)。由于賠案與付費(fèi)是 一對(duì)一的關(guān)系,故將付費(fèi)合并到賠案中。立案與報(bào)案是一對(duì)一的關(guān)系,故仍然將報(bào)案與 立案分開。和保單相似,我們不僅要分析賠案的總體信息,還要分析賠案的明細(xì)信息, 而賠案的總體信息與賠案的明細(xì)信息是一對(duì)多的關(guān)系,故將賠案主題域拆分為賠案主題 域和賠案明細(xì)主題域。通過分析,理賠主題域拆分為:立案主題域、報(bào)案主題域、賠案 主題域和賠案明細(xì)主題域。在精算方面,是以保單為主線,一條記錄反映的是一張保單的總體的承保和理賠情 況,故精算主題域不需要拆分。2構(gòu)建星型模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型一般采用星型建模技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)方商業(yè)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)的研究

57、與規(guī)劃法相比,星型建模技術(shù)更適合海量數(shù)據(jù)查詢情況,其具有以下優(yōu)點(diǎn):a.業(yè)務(wù)人員容易理解。b.性能a復(fù)雜查詢性能好(80%.90%的分析型查詢b多層次的匯總g.靈活性a支持設(shè)計(jì)和決策b易于管理和變化d.多層匯總a創(chuàng)建匯總表b被大多數(shù)前端展現(xiàn)工具支持e.減少因內(nèi)連接、外連接、笛卡爾積引起的錯(cuò)誤根據(jù)本系統(tǒng)數(shù)據(jù)量比較大、表關(guān)聯(lián)多(觀察的角度比較多的情況,我們采用數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中最常用的星型結(jié)構(gòu)進(jìn)行建模。對(duì)于精算主題域,我們主要關(guān)心的是已經(jīng)入帳 保費(fèi)、賠款金額、未決金額和其他一些指標(biāo),可以通過以上指標(biāo)計(jì)算出滿期賠付率,它 可從多個(gè)方面對(duì)保險(xiǎn)的精算情況進(jìn)行分析。根據(jù)確認(rèn)的主題域,對(duì)每一個(gè)主題域都建立了星型模式結(jié)構(gòu),其結(jié)構(gòu)與精算邏輯結(jié) 構(gòu)相似,在這里不再贅述。物理模型設(shè)計(jì)物理模型是從邏輯模型創(chuàng)建而來的,建立物理模型只需擴(kuò)展邏輯模型,使模型中包 含有關(guān)鍵字和物理特性就可以實(shí)現(xiàn)。這時(shí),物理模型看上去像一系列表,這些表有時(shí)被 稱作關(guān)系表。雖然說將這些表直接用于物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的想法很誘人,但還要做最后一個(gè)設(shè)計(jì)步 驟,這就是考慮性能特性,需要將其他的許多物理設(shè)計(jì)工作加進(jìn)這項(xiàng)設(shè)計(jì)。其他的這些 物理設(shè)計(jì)因素的概要內(nèi)容有數(shù)據(jù)數(shù)