管理統(tǒng)計學-第4章假設檢驗

1、管理統(tǒng)計學-第4章假設檢驗例：例：某種大量生產的袋裝食品，按規(guī)定每袋重量不得某種大量生產的袋裝食品，按規(guī)定每袋重量不得少于少于250g250g。 今從一批該種食品中任意抽取今從一批該種食品中任意抽取5050袋，袋，發(fā)現(xiàn)有發(fā)現(xiàn)有6 6袋低于袋低于250g 250g 。若規(guī)定不符合標準的比例達。若規(guī)定不符合標準的比例達到到5 5，食品就不得出廠，問該批食品能否出廠。，食品就不得出廠，問該批食品能否出廠。從從20002000年的新生兒中隨機抽取年的新生兒中隨機抽取3030個，測得其平均體重個，測得其平均體重為為3210g,3210g,而根據而根據19991999年的統(tǒng)計資料年的統(tǒng)計資料, ,新生兒的

2、平均體重新生兒的平均體重為為3190g,3190g,問問20002000年的新生兒與年的新生兒與19991999年相比，體重有無顯年相比，體重有無顯著差異。著差異?？傮w總體假設總體的假設總體的平均年齡是平均年齡是35歲歲判斷判斷樣本均值是樣本均值是32歲歲樣本樣本樣本均值樣本均值 = 35抽樣分布抽樣分布這是樣本均值如果這是總體均值判斷：拒絕or不拒絕零假設 = 35？32H0假設檢驗的基本思想假設檢驗的基本思想 前提：前提：承認承認原假設原假設小概率小概率事件發(fā)生事件發(fā)生大概率大概率事件發(fā)生事件發(fā)生拒絕拒絕原假設原假設接受接受原假設原假設進行一次實驗進行一次實驗兩類錯誤對比情況表兩類錯誤對比

3、情況表對于一定的樣本容量對于一定的樣本容量n n ，不能同時做到兩類錯誤的概率都，不能同時做到兩類錯誤的概率都很小。如果減小很小。如果減小錯誤，就會增大犯錯誤，就會增大犯錯誤的機會；若減錯誤的機會；若減小小錯誤，也會增大犯錯誤，也會增大犯錯誤的機會。錯誤的機會。使使、 同時變小的辦法就是增大樣同時變小的辦法就是增大樣本容量。本容量。一般地說，哪一類錯誤所帶來的后果越嚴重，危害越大，一般地說，哪一類錯誤所帶來的后果越嚴重，危害越大，在假設檢驗中就應當把哪一類錯誤作為首要的控制目標。在假設檢驗中就應當把哪一類錯誤作為首要的控制目標。但在假設檢驗中，一般均首先控制犯但在假設檢驗中，一般均首先控制犯錯

4、誤概率。錯誤概率。兩類兩類錯誤錯誤關系關系 原假設與備選假設互斥，檢驗結果二者必原假設與備選假設互斥，檢驗結果二者必取其一。取其一。0拒絕域拒絕域拒絕域拒絕域接受域接受域(1)雙側檢驗雙側檢驗0拒絕域拒絕域接受域接受域(2)左單側檢驗左單側檢驗0拒絕域拒絕域接受域接受域(3)右單側檢驗右單側檢驗 如圖所示，雙側檢驗的拒絕域位于統(tǒng)計量分布曲線的兩側，左單側檢驗的拒絕域位于統(tǒng)計量分布曲線的左側，右單側檢驗的拒絕域位于統(tǒng)計量分布曲線的右側。假設檢驗假設檢驗一個總體均值的一個總體均值的假設檢驗假設檢驗s s未知未知s s已知已知大樣本大樣本小樣本小樣本兩個總體均值差兩個總體均值差的的假設檢驗假設檢驗Z

5、XXnxxss/ZXXnxxss/H0臨界值臨界值1/2 1/2 樣本統(tǒng)計量樣本統(tǒng)計量拒絕域拒絕域拒絕域拒絕域非拒絕域非拒絕域抽樣分布抽樣分布1 置信度ZXXnxxss/Z0 Z0拒絕域拒絕域 H0: 0 H1: 0較小的值與H0不矛盾.拒絕域拒絕域1 - 1 能拒絕原假設能拒絕原假設H0，即不能說明這批產品不符合質量標準。，即不能說明這批產品不符合質量標準。置信度：置信度：50,99，默認，默認值值95缺失值的處理方式缺失值的處理方式剔除計算時涉及變量含有缺剔除計算時涉及變量含有缺失值的失值的case剔除在任意變量上含有缺失值的剔除在任意變量上含有缺失值的case單樣本數(shù)據的統(tǒng)計表單樣本數(shù)據

6、的統(tǒng)計表數(shù)據個數(shù)數(shù)據個數(shù)均值均值標準差標準差均值的標準誤差均值的標準誤差總體均值總體均值T統(tǒng)統(tǒng)計量計量值值自由度自由度雙尾顯著性概率雙尾顯著性概率均值差：樣本均值與總體均值之間的差值均值差：樣本均值與總體均值之間的差值均值均值差的差的95%置信置信區(qū)間區(qū)間2221ss2221ss2222SSF 分類變量分類變量 不同變量值對應的數(shù)據將被用作檢不同變量值對應的數(shù)據將被用作檢驗對象驗對象 分別將大于等于與小于窗口中數(shù)值的分別將大于等于與小于窗口中數(shù)值的數(shù)據作為兩組進行數(shù)據作為兩組進行t檢驗檢驗置信度：置信度：50,99，默，默認值認值95缺失值的處理方式缺失值的處理方式剔除計算時涉及變量含有剔除計

7、算時涉及變量含有缺失值的缺失值的case剔除在任意變量上含有缺失值的剔除在任意變量上含有缺失值的case分組統(tǒng)計表分組統(tǒng)計表數(shù)據個數(shù)數(shù)據個數(shù)均值均值標準離差標準離差均值的標準誤差均值的標準誤差方差齊性方差齊性方差非齊性方差非齊性方差非齊性檢驗方差非齊性檢驗等均值等均值t檢驗檢驗均值差異均值差異標準誤差標準誤差配對樣本統(tǒng)計表配對樣本統(tǒng)計表配對樣本配對樣本t檢驗檢驗非參數(shù)假設檢驗非參數(shù)假設檢驗卡方檢驗卡方檢驗二項檢驗二項檢驗游程檢驗游程檢驗K-S檢驗檢驗兩個獨立樣本的檢驗兩個獨立樣本的檢驗多個獨立樣本的檢驗多個獨立樣本的檢驗兩個相關樣本的檢驗兩個相關樣本的檢驗多個相關樣本的檢驗多個相關樣本的檢驗數(shù)據范圍數(shù)據范圍取得全部數(shù)據取得全部數(shù)據自定義數(shù)據自定義數(shù)據各組數(shù)據的期望值相等各組數(shù)據的期望值相等自定義期望值自定義期望值采用逼近方法計算顯著性水平，適用于大樣本采用逼近方法計算顯著性水平，適用于大樣本采用蒙特卡洛法計算顯著性水平采用蒙特卡洛法計算顯著性水平最大迭代次數(shù)：最大迭代次數(shù)：1,1000000000計算時間限制計算時間限制統(tǒng)計量描述統(tǒng)計量描述顯示描述性統(tǒng)計量顯示描述性統(tǒng)計量顯示四分位數(shù)顯示四分位數(shù)缺失值的處理方式缺失值的處理方式對生產能力