質量管理與可靠性10

1、第六章 質量控制常用技術 第一部分：老七種工具1 質量控制的數(shù)理統(tǒng)計學基礎 n一、數(shù)據(jù)的種類 1.計量值數(shù)據(jù) （長度、重量、電流、溫度等。測量結果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的,也可以是不連續(xù)的）計數(shù)值數(shù)據(jù) 不能連續(xù)取值的，只能以個數(shù)計算的數(shù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)。（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)） 二、總體和樣本n 把所研究的對象的全體稱為全及總體，也叫做母體或簡稱為總體。 通常全及總體的單位數(shù)用N來表示，樣本單位數(shù)稱為樣本容量，用n來表示。相對于N來說，n則是個很小的數(shù)。它可以是總體的幾十分之一乃至幾萬分之一。三、數(shù)據(jù)特征值n 數(shù)據(jù)特征值是數(shù)據(jù)分布趨勢的一種度量。數(shù)據(jù)特征值可以分為兩類。 集中度：平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等；

2、離散度：極差、平均偏差、均方根偏差、標準偏差等。1.表示數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值 (1)頻數(shù)n計算各個值反復出現(xiàn)的次數(shù)，稱之為頻數(shù)。 (2)算術平均值 如果產(chǎn)品質量有n個測量數(shù)據(jù)xi(i=1,2,，n)，平均值為： 如果測量數(shù)據(jù)按大小分組，則平均值為niixnx11niiixfnx11 (3)中位數(shù)n數(shù)據(jù)按大小順序排列，排在中間的那個數(shù)稱為中位數(shù)。用 表示。當數(shù)據(jù)總數(shù)為奇數(shù)時，最中間的數(shù)就是；當數(shù)據(jù)總數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間兩個數(shù)據(jù)的平均值。(4)眾數(shù)n 眾數(shù)是一組測量數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)(頻數(shù))最多的那個數(shù)值，一般用M0表示。x2.表示數(shù)據(jù)離散程度的特征值 (1) 極差 極差是一組測量數(shù)據(jù)中的最大值和

3、最小值之差。通常用于表示不分組數(shù)據(jù)的離散度，用符號R表示。 minmaxxxR(2) 平均偏差 將每個數(shù)據(jù)減去平均值，并把它們的差值的絕對值相加再除以測量數(shù)據(jù)的總個數(shù)，即得到平均偏差，用AD表示。niiiDxxFnA11(3)均方根偏差n均方根偏差是測量數(shù)據(jù)平均值之差的平方和被總測數(shù)平均，然后再求其平均值，用表示。n用均方根偏差作為的度量，可以直接比較兩組數(shù)據(jù)的均方根偏差的大小就可看出兩組數(shù)據(jù)離散程度的大小。211niiixxFn(4)標準偏差n測量數(shù)據(jù)分布的離散最重要的度量是標準偏差，用S表示。對于大量生產(chǎn)的產(chǎn)品來說，不可能對全部產(chǎn)品進行檢驗，通常只對其中一部分產(chǎn)品（樣本）進行檢驗。當把有限

4、數(shù)量產(chǎn)品測量數(shù)據(jù)按標準方差的公式求得的樣本方差和總體方差作一比較，會發(fā)現(xiàn)這個估計值將偏小。因此，必須用因子n/n-1乘上樣本方差來修正，則樣本標準方差S2為 niixxnS122)(11n把樣本標準方差開平方后，可得樣本標準偏差為 n 當計算樣本標準偏差時，隨著樣本大小n增大，便愈接近，則標準偏差估計值得誤差將會縮小。niixxnS12)(11數(shù)據(jù)的修整n過多的四舍五入會造成誤差過大，可采取進位和舍棄機會均等的修整方法：n1）位數(shù)5，則：進位并舍去后面的數(shù)。n2）位數(shù) 5 ，則：舍去，及后面的數(shù)。n3）位數(shù)5，則：n a) 后面的數(shù)為0或無數(shù)字，5前面的數(shù)為奇數(shù)進一、偶數(shù)舍去。n b) 后面的

5、數(shù)不全為零， 5前面的數(shù)進一、舍去5和以后的數(shù)。n4）不得連續(xù)進行修整。序號平均數(shù)四舍五入后的平均數(shù)數(shù)值修整后的平均數(shù)123456789101242512550124751250012400123751262512650124751245012431255124812501240123812631265124812451242125512481250124012381262126512481245合計1249251249512493總平均1249251249512493四、最常見的概率分布正態(tài)分布n連續(xù)隨機變量最重要的分布正態(tài)分布,表達形式 式中，為總體的算術平均值；為總體的標準偏差； 222

6、)(21)(xexfn 如果我們令Z=(x-)/，那么我們可以得到正態(tài)密度函數(shù)標準化形式為221)(2ZeZf f 3f面積是全體變量的68.26落在的范圍之內(nèi)；95.46的變量是落在2界限之內(nèi)；99.73的變量落在3界限之內(nèi)。 但是，必須特別注意，在同樣的兩個已知界限內(nèi)，對于樣本界限內(nèi)所占的百分比同總體總體界線內(nèi)所占的百分比可能不很一致。這個差別非常重要，它構成了假設檢驗的基本原理。 老七種工具之一：調查表n 調查表是為了調查客觀事物、產(chǎn)品和工作質量，或為了分層收集數(shù)據(jù)而設計的圖表。即把產(chǎn)品可能出現(xiàn)的情況及其分類預先列成調查表，則檢查產(chǎn)品時只需在相應分類中進行統(tǒng)計。 n 為了能夠獲得良好的效

7、果、可比性、全面性和準確性，調查表格設計應簡單明了，突出重點；應填寫方便，符號好記；調查、加工和檢查的程序與調查表填寫次序應基本一致，填寫好的調查表要定時、準時更換并保存，數(shù)據(jù)要便于加工整理，分析整理后及時反饋。 n 1.1.不良項目調查表不良項目調查表n 質量管理中“良”與“不良”，是相對于標準、規(guī)格、公差而言的。一個零件和產(chǎn)品不符合標準、規(guī)格、公差的質量項目叫不良項目，也稱不合格項目。 n如表41表表4-1 不良品項目調查表不良品項目調查表 項目日期交驗數(shù)合格數(shù) 不 良 品 不 良 品 類 型廢 品數(shù)次品數(shù)返修品數(shù)廢品類型次品類型返修品類型良品率（%） n 2. 缺陷位置調查表缺陷位置調查

8、表 缺陷位置調查表宜與措施相聯(lián)系，能充分反映缺陷發(fā)生的位置，便于研究缺陷為什么集中在那里，有助于進一步觀察、探討發(fā)生的原因。缺陷位置調查表可根據(jù)具體情況畫出各種不同的缺陷位置調查表，圖上可以劃區(qū)，以便進行分層研究和對比分析。如表42。n 3.3.頻數(shù)調查表頻數(shù)調查表 為了做直方圖而需經(jīng)過收集數(shù)據(jù)、分組、統(tǒng)計頻數(shù)、計算、繪圖等步驟。如果運用頻數(shù)調查表，那就在收集數(shù)據(jù)的同時，直接進行分解和統(tǒng)計頻數(shù)。 n 4.4.檢查確認調查表檢查確認調查表 檢查確認調查表是對所做工作和加工的質量進行總的檢查與確認。在有限的時間內(nèi)檢查太多的項目，稍有疏忽，同一項目可能檢查兩次，而有的項目可能漏檢。因此，當檢查項目較

9、多時（100項以上），為了不致弄錯或遺漏，預先把應檢查的項目統(tǒng)統(tǒng)列出來，然后按順序，每檢查一項在相應處作記號，防止遺漏。 n 5.5.作業(yè)抽樣調查表作業(yè)抽樣調查表 作業(yè)抽樣是分析作業(yè)時間的方法。它將全部時間分為加工、準備、空閑的時間，然后通過任意時刻，反復多次瞬間觀測作業(yè)的內(nèi)容，進而調查各段時間占全部時間的百分比。 目前，調查表廣泛應用于各行各業(yè)，調查表的形式也多種多樣。老七種工具之二：分層法老七種工具之二：分層法 分層就是把所收集的數(shù)據(jù)進行合理的分類，把性質相同、在同一生產(chǎn)條件下收集的數(shù)據(jù)歸在一起，把劃分的組叫做“層”，通過數(shù)據(jù)分層把錯綜復雜的影響質量因素分析清楚。 當分層分不好時，會使圖形

10、的規(guī)律性隱蔽起來，還會造成假象。例如：作直方圖分層不好時，就會出現(xiàn)雙峰型和平頂型。排列圖分層不好時，無法區(qū)分主要因素和次要因素，也無法對主要因素作進一步分析。 散布圖分層不好時，會出現(xiàn)幾簇互不關連的散點群。 控制圖分層不好時，無法反映工序的真實變化，不能找出數(shù)據(jù)異常的原因，不能作出正確的判斷。 因果圖分層不好時，不能搞清大原因、中原因、小原因之間的真實傳遞途徑。 n 例4-1：n 在柴油機裝配中經(jīng)常發(fā)生氣缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一質量問題，對該工序進行現(xiàn)場統(tǒng)計。n(1)收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19，漏氣率 p =38% (2)分析原因 通過分析，漏氣可能有兩個原因： a)該工序涂密封劑的工

11、人A、B、C三人的操作方法有差異； b)氣缸墊分別由甲、乙兩廠供給，原材料有差異。 因此，作分層表n分層法操作者操作者漏氣數(shù)漏氣數(shù)不漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率漏氣發(fā)生率A6130.32B390.25C1090.53合計合計19310.38協(xié)作廠協(xié)作廠漏氣數(shù)漏氣數(shù)不漏氣數(shù)不漏氣數(shù)漏氣發(fā)生率漏氣發(fā)生率甲廠甲廠9140.39乙廠乙廠10170.37合計合計19310.38 由分層表，人們似乎以為，降低氣缸漏氣率的辦法可采用乙廠提供的氣缸墊和工人B的操作方法。 但實踐結果表明，這樣做漏氣率非但沒有降低，反而增加到43%，這是什么原因呢? 為此，進行更細致的綜合分析，如表4-5。 工廠工廠合計合計甲甲乙乙

12、操操作作者者A漏氣漏氣606不漏氣不漏氣21113B漏氣漏氣033不漏氣不漏氣549C漏氣漏氣3710不漏氣不漏氣729合計合計漏氣漏氣91019不漏氣不漏氣141731總計總計232750n 從表45再次提出降低氣缸漏氣率的措施是：使用甲廠提供的氣缸墊時，要采用工人B的操作方法。 使用乙廠提供的氣缸墊時，要采用工人A的操作方法。 實踐表明，上述的分層法及采用的措施十分有效，漏氣率大大降低。老七種工具之三：直方圖老七種工具之三：直方圖n 直方圖法是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即分析數(shù)據(jù)分布的形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行推斷，對工序或批量產(chǎn)品的質量水平及其均勻程度進行

13、分析的方法。1.1.作直方圖的方法步驟如下作直方圖的方法步驟如下n (1) (1) 收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)一般收集數(shù)據(jù)都要隨機抽取50個以上質量特性數(shù)據(jù)，最好是100個以上的數(shù)據(jù)，并按先后順序排列。表46是收集到的某產(chǎn)品數(shù)據(jù)，其樣本大小用n=100表示。n (2) (2) 找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。找出數(shù)據(jù)中的最大值，最小值和極差。數(shù)據(jù)中的最大值用xmax表示，最小值用xmin表示，極差用R表示。例4-2n某項目統(tǒng)計數(shù)據(jù)為：xmax=63，xmin=38，極差R=xmax- xmin=63-38=25。區(qū)間xmax, xmin稱為數(shù)據(jù)的散布范圍組號組號實測數(shù)據(jù)實測數(shù)據(jù)maxmin161556

14、33949555055555063392443850485350505050525338348525252485545495054554544550555148545355605560455564347505050634740436340654534543484345435353544374947484048454752485052408473854504749505551435543945545555476350495560634510455247555563504645476245n(3)確定組數(shù)。 組數(shù)常用符號k表示。k與數(shù)據(jù)數(shù)多少有關。數(shù)據(jù)多，多分組；數(shù)據(jù)少，少分組。 例4-2中100

15、個數(shù)據(jù)，常分為10組左右。 也有人用這樣一個經(jīng)驗公式計算組數(shù)： k=1+3.31(logn) 例4-2中n=100，故： k=1+3.31(1ogn)=1+3.31(log100)=7.628 一般由于正態(tài)分布為對稱形，故常取k為奇數(shù)。 所以例4-2中取k=9。n (4)(4)求出組距求出組距( (h h) )。 組距即組與組之間的間隔，等于極差除以組數(shù)，即 組距378. 293863minmaxkxxhn (5)(5)確定組界確定組界 為了確定邊界，通常從最小值開始。先把最小值放在第一組的中間位置上。 例4-2中數(shù)據(jù)最小值xmin=38，組距(h)=3，故第一組的組界為：)2)2(minmi

16、nhxhx（n(6)(6)計算各組的組中值計算各組的組中值(w(wi i) )。 所謂組中值，就是處于各組中心位置的數(shù)值，又叫中心值。 某組的中心值(wi)=(某組的上限+某組的下限)/2 第一組的中心值(w1)=（36.5+39.5）/ 2=38 第二組的中心值(w2)=（39.5+42.5 2）/2=41 其它各組類推，組中值如表4-7中所示。n(7)(7)統(tǒng)計各組頻數(shù)。統(tǒng)計各組頻數(shù)。 統(tǒng)計頻數(shù)的方法，如表4-7所示。n(8)8)畫直方圖畫直方圖。 以分組號為橫坐標，以頻數(shù)為高度作縱坐標，作成直方圖，如圖4-2所示。組號組號組界組界組中值組中值(wi)頻數(shù)頻數(shù)(f)累計頻數(shù)累計頻數(shù)相對累計

17、頻率相對累計頻率/%136.539.538222239.542.541244342.545.544162020445.548.547183838548.551.550236161651.554.553177878754.557.556159393857.560.55939696960.563.5624100100表4-7 頻數(shù)統(tǒng)計表510152012345678943圖42 直方圖22頻數(shù)組號16182317152.2.直方圖的用途直方圖的用途n 直方圖在生產(chǎn)中是經(jīng)常使用的簡便且能發(fā)揮很大作用的統(tǒng)計方法。其主要作用是： (1)觀察與判斷產(chǎn)品質量特性分布狀態(tài) (2)判斷工序是否穩(wěn)定。 (3)計算

18、工序能力，估算并了解工序能力對產(chǎn)品質量保證情況。 3. 3.直方圖的觀察與分析直方圖的觀察與分析n對直方圖的觀察，主要有兩個方面：一是分析直方圖的全圖形狀，能夠發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的一些質量問題；二是把直方圖和質量指標比較，觀察質量是否滿足要求。n直方圖可分為正常型和非正常型,下面分別它們的形狀。（1）正常型正常型n 圖形中央有一頂峰，左右大致對稱，這時工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。其它都屬非正常型。 正常型n (2) 偏向型偏向型圖形有偏左、偏右兩種情形，原因是： (a)一些形位公差要求的特性值是偏向分布。 (b)加工者擔心出現(xiàn)不合格品，在加工孔時往往偏小，加工軸時往往偏大造成。 偏向型(左) 偏向型(右)n

19、(3) 雙峰型雙峰型 圖形出現(xiàn)兩個頂峰極可能是由于把不同加工者或不同材料、不同加工方法、不同設備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起形成的。 雙峰型n (4) 鋸齒型鋸齒型 圖形呈鋸齒狀參差不齊，多半是由于分組不當或檢測數(shù)據(jù)不準而造成。 鋸齒型n (5) 平頂型平頂型 無突出頂峰，通常由于生產(chǎn)過程中緩慢變化因素影響(如刀具磨損)造成。 平頂型n (6) 孤島型孤島型 由于測量有誤或生產(chǎn)中出現(xiàn)異常(原材料變化、刀具嚴重磨損等)。 孤島型4. 4. 直方圖與標準界限比較直方圖與標準界限比較n統(tǒng)計分布符合標準的直方圖有以下幾種情況：n（1）理想直方圖：散布范圍B在標準界限T=Tl，Tu內(nèi)，兩邊有余量， TBSLT

20、lTun(2)B位于T內(nèi)，一邊有余量，一邊重合，分布中心偏移標準中心，應采取措施使分布中心與標準中心接近或重合，否則一側無余量易出現(xiàn)不合格品。 (S)LTlTuTBS(L)TlTuTBn（3）B與T完全一致，兩邊無余量，易出現(xiàn)不合格品。 TB(S)(L)TlTu統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況： n1.分布中心偏移標準中心，一側超出標準界限，出現(xiàn)不合格品。 TBSLTlTu統(tǒng)計分布不符合標準的直方圖有以下幾種情況：n 2.散布范圍B大于T，兩側超出標準界限，均出現(xiàn)不合格品。 TBSLTlTun盡管直方圖能夠很好地反映出產(chǎn)品質量的分布特征，但由于統(tǒng)計數(shù)據(jù)是樣本的頻數(shù)分布，它不能反映產(chǎn)品隨

21、時間的過程特性隨時間的過程特性變化，有時生產(chǎn)過程已有趨向性變化，而直方圖卻屬正常型，這也是直方圖的局限性。 老七種工具之四：老七種工具之四：散布圖散布圖n 散布圖是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)之間的關系，來控制影響產(chǎn)品質量的相關因素的一種有效方法。n 有些變量之間有關系，但又不能由一個變量的數(shù)值精確地求出另一個變量的數(shù)值。將這兩種有關的數(shù)據(jù)列出，用點子打在座標圖上，然后觀察這兩種因素之間的關系。這種圖就稱為散布圖。 n如棉紗的水分含量與伸長度之間的關系；n噴漆時的室溫與漆料粘度的關系；n零件加工時切削用量與加工質量的關系；n熱處理時鋼的淬火溫度與硬度的關系(如圖4-9)等等。n從圖4-9可見，數(shù)

22、據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。 散布圖從圖中可見，數(shù)據(jù)的點子近似于一條直線，在這種情況下可以說硬度與淬火溫度近似線性關系。 45505560850900淬火溫度(oC)硬度HRC圖49 鋼的淬火溫度與硬度分布圖。 。 。 。1.散布圖的觀察分析 根據(jù)測量的兩種數(shù)據(jù)做出散布圖后，觀察其分布的形狀和密疏程度，來判斷它們關系密切程度。 散布圖大致可分為下列情形： (1)完全正相關完全正相關 n x增大，y也隨之增大。x與y之間可用直線y=a+bx(b為正數(shù))表示。yx 完全正相關 散布圖大致可分為下列情形： (2)正相關正相關n x增大，y基本上隨之增大。此時

23、除了因素x外，可能還有其它因素影響。 yx 正相關 散布圖大致可分為下列情形：(3)負相關負相關 n x增大，y基本上隨之減小。同樣，此時可能還有其它因素影響。yx 負相關散布圖大致可分為下列情形：(4)完全負相關完全負相關n x增大，y隨之減小。x與y之間可用直線y=a+bx(b為負數(shù))表示。yx(d) 完全負相關散布圖大致可分為下列情形：(5)無關無關 n 即x變化不影響y的變化。yx 無關制作與觀察散布圖應注意的幾種情況n (a)應觀察是否有異常點或離群點出現(xiàn)，即有個別點子脫離總體點子較遠。 如果有不正常點子應剔除； 如果是原因不明的點子，應慎重處理，以防還有其它因素影響。 制作與觀察散

24、布圖應注意的幾種情況n(b)散布圖如果處理不當也會造成假象，如圖。 若將x的范圍只局限在中間的那一段，則在此范圍內(nèi)看，y與x似乎并不相關，但從整體看，x與y關系還比較密切。 局部與整體的散布圖xy制作與觀察散布圖應注意的幾種情況n(c)散布圖有時要分層處理。 如圖，x與y的相關關系似乎很密切，但若仔細分析，這些數(shù)據(jù)原是來自三種不同 的條件。如果這些點子分成 三個不同層次A、B、C。從 每個層次中考慮，x與y實際 上并不相關。 應分層處理的散布圖xyABC2.散布圖與相關系數(shù)rn變量之間關系的密切程度，需要用一個數(shù)量指標來表示，稱為相關系數(shù)，通常用r表示。 不同的散布圖有不同的相關系數(shù)，r滿足：

25、-1r1。 因此，可根據(jù)相關系數(shù)r值來判斷散布圖中兩個變量之間的關系。r值兩變量間的關系，判斷r=1完全正相關1r0正相關 （越接近于1，越強： 越接近于0，越弱）r=0不相關0r-1負相關 （越接近于 -1，越強；越接近于0，越弱）r= -1完全負相關散布圖與相關系數(shù)r表n相關系數(shù)的計算公式是： 式中 表示n個x數(shù)據(jù)的平均值； 表示n個y數(shù)據(jù)的平均值； 表示x的離差平方之和，即 表示y的離差平方之和，即 表示x的離差與y的離差的乘積之和，即yyxxxyLLLyyxxyyxxr22)()()(xyxxL2)(xx2)(yyyyLxyL2)()(yyxxn通常為了避免計算離差時的麻煩和誤差，在計

26、算相關系數(shù)時，也可采用下列進行： )1)(1)(12222ynyxnxyxnxyr注意n r所表示線性相關。n 當r的絕對值很小甚至等于0時，并不表示x與y之間就一定不存在任何關系。如x與y之間雖然是有關系的，但是經(jīng)過計算相關系數(shù)的結果卻為0。這是因為此時x與y的關系是曲線關系，而不是線性關系造成的。 老七種工具之五：排列圖老七種工具之五：排列圖n排列圖是通過找出影響產(chǎn)品質量的主要問題，以便改進關鍵項目。 排 列 圖 最 早 由 意 大 利 經(jīng) 濟 學 家 巴 累 特(Pareto)用于統(tǒng)計社會財富分布狀況的。他發(fā)現(xiàn)少數(shù)人占有大部分財富，而大多數(shù)人卻只有少量財富，即所謂“關鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)

27、”這一相當普遍的社會現(xiàn)象。 排列圖的形式 問題（項目）B類C類頻數(shù)（件）頻率（%）A類 1.排列圖的作圖步驟 (1)確定分析對象 一般指不合格項目、廢品件數(shù)、消耗工時等等。(2)收集與整理數(shù)據(jù) 可按廢品項目、缺陷項目，不同操作者等進行分類。列表匯總每個項目發(fā)生的數(shù)量即頻數(shù)fi，按大小進行排列。(3)計算頻數(shù)fi、頻率Pi%、累計頻率Fi等。 (4)畫圖n 排列圖由兩個縱坐標，一個橫坐標。左邊的縱坐標表示頻數(shù)fi，右邊的縱坐標表示頻率Pi；橫坐標表示質量項目，按其頻數(shù)大小從左向右排列；各矩形的底邊相等，其高度表示對應項目的頻數(shù)。 排列圖的作圖步驟排列圖的作圖步驟(5)根據(jù)排列圖，確定主要、有影響

28、、次要因素。n 主要因素累計頻率Fi在080%左右的若干因素。它們是影響產(chǎn)品質量的關鍵原因，又稱為A類因素。其個數(shù)為12個，最多3個。n 有影響因素累計頻率Fi在8095%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質量有一定的影響，又稱為B類因素。n 次要因素累計頻率Fi在95100%左右的若干因素。它們對產(chǎn)品質量僅有輕微影響，又稱為C類因素 例4-3：某化工廠對十五臺尿素塔焊縫缺陷所需工時進行統(tǒng)計分析，如表4-9。序 號項 目返修工時fi頻率Pi (%)累計頻率Fi (%)類 別12焊縫氣孔夾渣.1485160.420.860.481.2A34焊縫成型差焊道凹陷20158.26.189.495.5B5其 他

29、114.5100C 合 計245100 n按排列圖作圖步驟，確定焊縫氣孔和夾渣為主要因素；焊縫成型差和焊道凹陷為有影響因素，其它為次要因素。 問題（項目）頻數(shù)fi（件）Pi 頻率（%）60.4%焊縫氣孔81.2%89.4%100%95.5%50%夾渣焊縫成型差焊縫凹陷其它501001502002502.排列圖的用途(1) 找出主要因素。n排列圖把影響產(chǎn)品質量的“關鍵的少數(shù)與次要的多數(shù)”直觀地表現(xiàn)出來，使我們明確應該從哪里著手來提高產(chǎn)品質量。實踐證明，集中精力將主要因素的影響減半比消滅次要因素收效顯著，而且容易得多。所以應當選取排列圖前12項主要因素作為質量改進的目標。如果前12項難度較大，而第

30、3項簡易可行，馬上可見效果，也可先對第3項進行改進。 排列圖的用途 (2)解決工作質量問題也可用排列圖。n不僅產(chǎn)品質量，其它工作如節(jié)約能源、減少消耗、安全生產(chǎn)等都可用排列圖改進工作，提高工作質量。檢查質量改進措施的效果。采取質量改進措施后，為了檢驗其效果，可用排列圖來核查。如果確有效果，則改進后的排列圖中，橫坐標上因素排列順序或頻數(shù)矩形高度應有變化。 老七種方法之六：因果圖老七種方法之六：因果圖n 因果圖是表示質量特性與原因的關系的圖。 收集各種信息，比較原因大小和主次，找出產(chǎn)生問題的主要原因；也就是根據(jù)反映出來的主要問題（最終結果），找出影響它的大原因、中原因、小原因、更小原因等等。n主干箭頭所指的為質量問題，主干上的大枝表示大原因，中枝、小枝芽表示原因的依此展開。 大原因小原因中原因更小原因更小原因結果（第一質量問題）1.因果圖作圖步驟n（1）確定要研究分析的質量問題和對象，既確定要解決的質量特性是什么。將分析對象用肯定語氣（不標問號）寫在圖的右邊，最好