第1章計算機控制系統(tǒng)概述(060421)

1、32022年年3月月22日日 模糊數(shù)學的基本概念模糊數(shù)學的基本概念； 模糊關系與模糊矩陣模糊關系與模糊矩陣； 模糊聚類分析法模糊聚類分析法； 模糊模式識別法；模糊模式識別法； 案例分析：中介服務機構信譽評估。案例分析：中介服務機構信譽評估。 模糊綜合評判法；模糊綜合評判法； 42022年年3月月22日日 1.問題的引入問題的引入 在社會實踐中，模糊概念或現(xiàn)象無處不在在社會實踐中，模糊概念或現(xiàn)象無處不在. .如如好與壞、大與小、厚與薄、快與慢、長與短、輕與好與壞、大與小、厚與薄、快與慢、長與短、輕與重、高與低、貴與賤、軟與硬、深與淺、美與丑、重、高與低、貴與賤、軟與硬、深與淺、美與丑、黑與白、早

2、與晚、生與熟、動與靜、窮與富、疏與黑與白、早與晚、生與熟、動與靜、窮與富、疏與密等等密等等 如何對與這些概念有關問題給出定量分析呢？如何對與這些概念有關問題給出定量分析呢？模糊數(shù)學模糊數(shù)學就是研究屬于不確定性，而又具有模就是研究屬于不確定性，而又具有模糊性的量變化規(guī)律的一種數(shù)學方法糊性的量變化規(guī)律的一種數(shù)學方法52022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義62022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義72022年年3月月22日日 2. 模糊集與

3、隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) 82022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) (1) 模糊集與隸屬函數(shù)的定義模糊集與隸屬函數(shù)的定義92022年年3月月22日日 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) （2 2）模糊集的表示法）模糊集的表示法102022年年3月月22日日 2.基本概念基本概念-模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù) （2 2）模糊集的表示法）模糊集的表示法11（）模糊集的運算（）模糊集的運算 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù)2022年年3月月22日日12 2. 模糊集與隸屬函數(shù)模糊集與隸屬函數(shù)2022年年3月月22日日13 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定

4、方法-模糊統(tǒng)計方法模糊統(tǒng)計方法 2022年年3月月22日日14 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法-模糊統(tǒng)計方法模糊統(tǒng)計方法2022年年3月月22日日15 如果模糊集定義在實數(shù)域如果模糊集定義在實數(shù)域 R 上，則模糊集的隸上，則模糊集的隸屬函數(shù)稱為屬函數(shù)稱為模糊分布模糊分布 指派方法指派方法:根據問題的性質主觀地選用某些形式的根據問題的性質主觀地選用某些形式的模糊分布，再依據實際測量數(shù)據確定其中所包含的模糊分布，再依據實際測量數(shù)據確定其中所包含的參數(shù)參數(shù) 常用的模糊分布：常用的模糊分布：矩形分布矩形分布、梯形分布梯形分布、正態(tài)正態(tài)分布分布、k次拋物線型分布次拋物線型分布、型分布型分布、柯

5、西型分布等柯西型分布等.具體見書上表具體見書上表19-1（第（第325頁）頁） 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法-指派方法指派方法2022年年3月月22日日16偏小型模糊分布一般適合于描述像偏小型模糊分布一般適合于描述像“小小”、“少少”、“淺淺”、“淡淡”、“冷冷”、“疏疏”、“青年青年”等等偏向小的程度的模糊現(xiàn)象偏向小的程度的模糊現(xiàn)象偏大型模糊分布一般適合于描述像偏大型模糊分布一般適合于描述像“大大”、“多多”、“深深”、“濃濃”、“熱熱”、“密密”、“老年老年”等等偏向大的程度的模糊現(xiàn)象偏向大的程度的模糊現(xiàn)象中間型模糊分布一般適合于描述像中間型模糊分布一般適合于描述像“中中”、“

6、適適中中”、“不太多不太多”、“不太少不太少”、“不太深不太深”、“不不太濃太濃”、“暖和暖和”、“中年中年”等處于中間狀態(tài)的模糊等處于中間狀態(tài)的模糊現(xiàn)象現(xiàn)象 3.隸屬函數(shù)的確定方法隸屬函數(shù)的確定方法2022年年3月月22日日17 1.模糊關系與模糊矩陣的概念模糊關系與模糊矩陣的概念2022年年3月月22日日181.模糊關系與模糊矩陣的概念模糊關系與模糊矩陣的概念2022年年3月月22日日19 2.模糊等價與模糊相似模糊等價與模糊相似2022年年3月月22日日202.模糊等價與模糊相似模糊等價與模糊相似2022年年3月月22日日21 3. 截矩陣與傳遞矩陣截矩陣與傳遞矩陣2022年年3月月22

7、日日223. 截矩陣與傳遞矩陣截矩陣與傳遞矩陣2022年年3月月22日日23在許多工程技術和經濟管理中，常常需要對某在許多工程技術和經濟管理中，常常需要對某些指標按一定的標準（相似的程度、親疏關系等）些指標按一定的標準（相似的程度、親疏關系等）進行分類處理。進行分類處理。 這種對客觀事物按一定標準進行分類的數(shù)學方這種對客觀事物按一定標準進行分類的數(shù)學方法主要就是法主要就是聚類分析法聚類分析法。 模糊聚類分析法模糊聚類分析法：根據事物的某些模糊性質進：根據事物的某些模糊性質進行分類的一種數(shù)學方法行分類的一種數(shù)學方法 模糊聚類分析法的一般步驟：模糊聚類分析法的一般步驟： 2022年年3月月22日日

8、24 1. 數(shù)據標準化數(shù)據標準化2022年年3月月22日日(1)獲取數(shù)據獲取數(shù)據(2) 數(shù)據的標準化處理數(shù)據的標準化處理25 1. 數(shù)據標準化數(shù)據標準化2022年年3月月22日日1）平移標準差變換）平移標準差變換26 1. 數(shù)據標準化數(shù)據標準化2022年年3月月22日日2） 平移極差變換平移極差變換 27 2.建立模糊相似矩陣建立模糊相似矩陣 具體選用要根據問題的性質和使用的方便來確定具體選用要根據問題的性質和使用的方便來確定 （詳見教材第（詳見教材第329-322329-322頁）頁） 2022年年3月月22日日 3.聚類聚類282022年年3月月22日日(1) 傳遞閉包法傳遞閉包法 3.聚

9、類聚類292022年年3月月22日日(2) 布爾矩陣法布爾矩陣法302022年年3月月22日日 3.聚類聚類(3) 直接聚類法直接聚類法312022年年3月月22日日 3.聚類聚類(3) 直接聚類法直接聚類法 將事物的整體劃分為若干類型而得到一組標準模將事物的整體劃分為若干類型而得到一組標準模式，對于一個確定的對象識別它屬于哪一類的問題式，對于一個確定的對象識別它屬于哪一類的問題稱為稱為模式識別模式識別 如果整體被劃分的類型與被識別的對象之中至如果整體被劃分的類型與被識別的對象之中至少有一個是用模糊集表示的模式識別問題，則稱為少有一個是用模糊集表示的模式識別問題，則稱為模糊模式識別模糊模式識別

10、 實際中很多問題都屬于這一類問題，這里主要介實際中很多問題都屬于這一類問題，這里主要介紹兩種最基本的模糊模式識別方法紹兩種最基本的模糊模式識別方法最大隸屬原最大隸屬原則和擇近原則則和擇近原則 322022年年3月月22日日 1.模式識別中的最大隸屬原則模式識別中的最大隸屬原則332022年年3月月22日日1.模式識別中的最大隸屬原則模式識別中的最大隸屬原則342022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則352022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則362022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則（2 2）單個特性的

11、擇近原則）單個特性的擇近原則372022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則（）（） 多個特性的擇近原則多個特性的擇近原則 382022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則392022年年3月月22日日2.模式識別中的擇近原則模式識別中的擇近原則402022年年3月月22日日多個特性的擇近原則：多個特性的擇近原則： 模糊綜合評判模糊綜合評判: :模糊決策中常用的一種有效方法模糊決策中常用的一種有效方法 實際中常需要對一個事物做出評價，一般都涉及實際中常需要對一個事物做出評價，一般都涉及到多個因素或多個指標，要求根據這些因素對事物做到多個因素或

12、多個指標，要求根據這些因素對事物做出綜合評價出綜合評價. . 綜合評判：綜合評判：對受多因素影響的事物做出全面評價對受多因素影響的事物做出全面評價. .模糊綜合評判又稱為模糊綜合決策或模糊多元決模糊綜合評判又稱為模糊綜合決策或模糊多元決策傳統(tǒng)的評判法有總評分法和加權評分法策傳統(tǒng)的評判法有總評分法和加權評分法 412022年年3月月22日日 422022年年3月月22日日1.1.模糊綜合評判的一般方法模糊綜合評判的一般方法（1） 模糊綜合評判的一般提法模糊綜合評判的一般提法 432022年年3月月22日日1.1.模糊綜合評判的一般方法模糊綜合評判的一般方法（1） 模糊綜合評判的一般提法模糊綜合評

13、判的一般提法 442022年年3月月22日日（2 2） 模糊綜合評判的一般步驟模糊綜合評判的一般步驟1.1.模糊綜合評判的一般方法模糊綜合評判的一般方法452022年年3月月22日日（2 2） 模糊綜合評判的一般步驟模糊綜合評判的一般步驟1.1.模糊綜合評判的一般方法模糊綜合評判的一般方法462022年年3月月22日日. .模糊綜合評判模型的構成模糊綜合評判模型的構成472022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評判多層次模糊綜合評判 對于許多問題往往都是涉及因素多、各因素的權對于許多問題往往都是涉及因素多、各因素的權重分配較為均衡的情況重分配較為均衡的情況. .兩個層次的情況具體方法：兩個層

14、次的情況具體方法：482022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評判多層次模糊綜合評判492022年年3月月22日日.多層次模糊綜合評判多層次模糊綜合評判502022年年3月月22日日 1.問題的提出問題的提出 近年來，社會上出現(xiàn)了很多不同規(guī)模、不同性質近年來，社會上出現(xiàn)了很多不同規(guī)模、不同性質的中介服務機構，為了加強管理，有關部門需要對這的中介服務機構，為了加強管理，有關部門需要對這些機構的些機構的“信譽信譽”做出客觀的評價做出客觀的評價 據調查據調查, ,影響影響“信譽信譽”的因素有的因素有:(1):(1)遵紀守法情遵紀守法情況、況、(2)(2)納稅情況、納稅情況、(3)(3)獎懲情況、獎

15、懲情況、(4)(4)治安情況、治安情況、(5)(5)履行合同情況、履行合同情況、(6)(6)中介成功率、中介成功率、(7)(7)糾紛情況、糾紛情況、(8)(8)服務質量、服務質量、(9)(9)客戶意見、客戶意見、(10)(10)社會效益、社會效益、(11)(11)機構機構影響、影響、(12)(12)公益事業(yè)、公益事業(yè)、(13)(13)內部管理、內部管理、(14)(14)經濟情況經濟情況、(15)(15)服務項目等服務項目等 問題：問題：依據這些定量或定性因素的具體含義，建依據這些定量或定性因素的具體含義，建立對中介服務機構立對中介服務機構“信譽信譽”的評估模型的評估模型 512022年年3月月

16、22日日2. . 問題的分析與假設問題的分析與假設 522022年年3月月22日日 注意到注意到“信譽信譽”本身就是一個模糊的概念，與之本身就是一個模糊的概念，與之相關的相關的15個因素有些是定量的，有些是定性的，對個因素有些是定量的，有些是定性的，對“信譽信譽”影響的程度不盡相同，且具有不同的實際含義影響的程度不盡相同，且具有不同的實際含義 用綜合模糊評判方法對中介服務機構的信譽給出用綜合模糊評判方法對中介服務機構的信譽給出一種綜合評估方案一種綜合評估方案 考慮到各因素之間的關系考慮到各因素之間的關系,按因素的不同性質分按因素的不同性質分為四個因素集為四個因素集(即主要因素即主要因素): 根據問題的實際情況，采用如下方法：根據問題的實際情況，采用如下方法：對四個因素集中的對四個因