基于線性規(guī)劃法的零售商配送問題分析與優(yōu)化

1、基于線性規(guī)劃法的零售商配送問題分析與優(yōu)化目錄中文摘要、關(guān)鍵詞.1英文摘要、關(guān)鍵詞.2第一章 論文研究背景及意義. .3第1.1節(jié) 研究背景. .3第1.2節(jié) 研究目的及意義. .3第1.3節(jié) 研究現(xiàn)狀. .3第1.4節(jié) 研究方法和內(nèi)容. .4第二章 零售商與物流配送.4第 2.1 節(jié) 零售商物流配送存在的問題.4第 2.2 節(jié) 零售商物流配送的改進(jìn)研究.5第三章 配送計(jì)劃制定及決策建模.6第 3.1節(jié) 計(jì)劃制定.6第 3.2節(jié) 建模支撐決策. .6第 3.3節(jié) 模型建立.6第 3.4節(jié) 模型數(shù)據(jù)預(yù)處理.7第 3.5節(jié) 模型求解. .7第四章 模型建立與優(yōu)化. .8第 4.1節(jié) 產(chǎn)銷平衡時(shí)模型建

2、立與求解. .8第 4.2節(jié) 供過于求時(shí)的決策優(yōu)化. .11第 4.3節(jié) 供不應(yīng)求時(shí)的決策優(yōu)化. .11第 4.4節(jié) 對零售商的建議.12結(jié)論.13參考文獻(xiàn). .15致謝.16蘇州大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）16中文摘要近年來，零售業(yè)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，物流配送作為聯(lián)通零售商各經(jīng)營環(huán)節(jié)的橋梁，對零售業(yè)的發(fā)展舉足輕重。 如何降低配送成本，就成為零售商關(guān)注的焦點(diǎn)。而線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要分支，在眾多領(lǐng)域的最優(yōu)設(shè)計(jì)和決策方面提供重要的理論依據(jù)。本文首先分析了零售行業(yè)物流配送的現(xiàn)狀、制約我國零售企業(yè)物流配送發(fā)展的原因并提出改進(jìn)意見，后將線性規(guī)劃引入零售商配送問題，根據(jù)實(shí)際問題的要求，建立數(shù)學(xué)模型， 對模

3、型建立、預(yù)處理、求解等步驟進(jìn)行了研究。以計(jì)算機(jī)為手段幫助求解模型，為科學(xué)決策提供定量依據(jù)，從而降低配送成本，提高配送效益，以期望達(dá)到提高零售企業(yè)綜合競爭力的目的。關(guān)鍵詞：零售業(yè) 線性規(guī)劃 物流配送 運(yùn)籌學(xué)AbstractFor the past few years, retailing has sprung up.As a link between all operation processes of tradesman, logistics distribution plays such an important role in development of retailing. It is

4、 the retailers 'focus that how to reduce delivery costs.Linear programming is an important branch of operational research, providing important theoretical basis for optimal design and decision-making in many fields.This paper first analyzes the current situation of logistics distribution in reta

5、iling，the reasons that restrict the development of logistics distribution in China's retail enterprises and makes suggestions for improvement. After introducing linear programming into retailer distribution problem, considering the real problem, I set up a mathematical model and study the steps

6、of modeling, preprocessing and solving.Using computer as a means to help solve the model and providing a quantitative basis for scientific decision making, thus reducing the cost of distribution and improving the efficiency, with an exception of improving the comprehensive competitiveness of retail

7、enterprises.Keywords: retail industry; linear programming; logistics distribution; operations research第一章 論文研究背景與意義1.1 研究背景我國加入世貿(mào)組織以后，在2004年12月取消了對外商投資商業(yè)企業(yè)的限制。 如何縮小與世界上現(xiàn)金連鎖零售業(yè)的差距？如何在外資企業(yè)比比皆是的大環(huán)境中謀得生機(jī)？都成為我國零售企業(yè)發(fā)展的燃眉之急。作為連鎖經(jīng)營業(yè)的核心技術(shù)物流配送技術(shù)，是連鎖企業(yè)得以順利經(jīng)營的基石。物流配送剪短了生產(chǎn)和消費(fèi)時(shí)間、空間距離。正是由于物流配送在產(chǎn)銷之間起到的紐帶作用，產(chǎn)品得

8、以即使進(jìn)入市場，需求得以滿足。然而，如果把連鎖企業(yè)欣欣向榮的態(tài)勢比作木桶的長板，那么其落后的物流配送體系建設(shè)就成為制約零售商發(fā)展毋庸置疑的短板。1.2 研究意義與目的本論文將在分析我國零售業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及問題研究的基礎(chǔ)上，針對提出可行的改善意見，并通過運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃的方法，對零售業(yè)三種產(chǎn)銷關(guān)系下的物流配送制定科學(xué)合理的運(yùn)輸方案。1.3 研究現(xiàn)狀通過對大量已有文獻(xiàn)、資料的閱讀，筆者發(fā)現(xiàn)人們這方面的研究已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)纳疃?。人們已?jīng)認(rèn)識到物流管理的重要性，并開始嘗試應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的方法規(guī)劃求解。就目前而言，我國對于物流管理的研究大致有兩個(gè)特點(diǎn)。1.3.1論述的資料有一定的數(shù)量。有關(guān)物流管理的論文大致分為三個(gè)

9、方向：a.總結(jié)其他發(fā)達(dá)國家物流管理體系的經(jīng)驗(yàn)方法并與國內(nèi)比較，提出改進(jìn)方法；b.探討運(yùn)籌學(xué)用于物流管理的一些方法，如數(shù)學(xué)規(guī)劃法、網(wǎng)絡(luò)圖論等；c.選取實(shí)際問題建模求解并規(guī)劃分析1.3.2研究所論述的內(nèi)容相對集中。雖然從目前研究的情況看，人們對運(yùn)籌學(xué)應(yīng)用于物流領(lǐng)域所涉及的研究方面不少，但是大多數(shù)文獻(xiàn)都局限于理論，像第三類研究實(shí)際問題的文獻(xiàn)還相對較少，且覆蓋范圍較為狹窄。1.4 研究方法和內(nèi)容 研究方法：針對研究選題，廣泛查閱國內(nèi)外文獻(xiàn)資料，了解前人研究情況以及已有成果，進(jìn)而確定選題的研究價(jià)值、研究基礎(chǔ)以及具體要解決的問題。提出實(shí)踐思路，形成下一步調(diào)查研究的具體內(nèi)容。根據(jù)顧客忠誠

10、發(fā)展的現(xiàn)狀和分析得到的相關(guān)方面的問題進(jìn)行了問卷調(diào)查、問卷整理、統(tǒng)計(jì)和分析。通過實(shí)際的調(diào)查，得到了更多和更可靠真實(shí)的信息。 研究內(nèi)容：本文將首先對我國零售商物流配送現(xiàn)狀進(jìn)行分析，并提出具體意見。之后運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃的方法對產(chǎn)銷平衡的情況進(jìn)行示范求解，并針對產(chǎn)銷不等的情況做出了可行的優(yōu)化方法。第二章 零售商與物流配送伴隨著中國市場經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，連鎖經(jīng)營模式成為我國零售企業(yè)的主要發(fā)展方向。對于連鎖零售企業(yè)來說，主要經(jīng)營活動包括商品銷售和物流活動兩大部分。大量數(shù)據(jù)表明，物流成本在多數(shù)零售商品總成本中的占比超過50%。根據(jù)亞馬遜財(cái)報(bào)，在2016財(cái)年，亞馬遜的物流成本達(dá)到72億美元。因此，如

11、何有效降低物流成本是對于零售商來說至關(guān)重要。然而在當(dāng)下，零售企業(yè)的物流配送系統(tǒng)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠完善，甚至一定程度上成為制約零售業(yè)發(fā)展的瓶頸。2.1零售商物流配送存在的問題相較于西方國家，我國引進(jìn)物流管理概念的時(shí)間還很短，大部分企業(yè)對于物流管理認(rèn)知程度還不夠深刻。他們普遍缺對物流管理在經(jīng)營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)層次的綜合運(yùn)作能力，這導(dǎo)致了許多問題。2.1.1物流配送管理觀念落后且存在誤區(qū)多數(shù)零售商存在盲目跟進(jìn)、虎頭蛇尾的錯(cuò)誤認(rèn)知，具體表現(xiàn)在一味的追求店面擴(kuò)張，而忽視了企業(yè)運(yùn)營的基礎(chǔ)管理，導(dǎo)致物流配送出現(xiàn)越來越多的問題，以至于最終企業(yè)的利潤額下降。同時(shí)，還有一些頗有些資本的大型零售商盲目的建立自己的物流配送體系，哪

12、怕自己對物流一竅不通。盲目的跟風(fēng)反而使各個(gè)企業(yè)分散的儲運(yùn)資源利用率和整體物流環(huán)節(jié)效率更低，總體物流成本居高不下。2.1.2物流配送系統(tǒng)的完善程度、現(xiàn)代化程度低作為世界五百強(qiáng)之首，美國沃爾瑪公司擁有世界上效率最高的配送中心和最先進(jìn)的技術(shù)措施。而目前我國大部分中小型零售企業(yè)由于資金有限都只有倉庫而沒能建立自己完善的物流配送中心，裝卸搬運(yùn)作業(yè)都是依賴人工或簡單的設(shè)備，自動化程度很低，效率低下且容易出現(xiàn)錯(cuò)誤。而擁有配送中心的零售商，其配送中心大多也是由原來倉庫簡單改造的，建筑設(shè)施陳舊，管理自然也談不上規(guī)范化、信息化。2.1.3物流配送成本高、效率低此外，另一個(gè)很明顯的問題就是配送效率低，并且?guī)缀鯇?shí)現(xiàn)不

13、了集中采購和統(tǒng)一配送。在零售企業(yè)中的具體表現(xiàn)就是缺貨率高，不但失去了應(yīng)有的低價(jià)優(yōu)勢，反而還增加了零售商的總成本。有關(guān)機(jī)構(gòu)對國內(nèi)16家大中型零售企業(yè)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果表明：沒有一個(gè)企業(yè)的物流配送中心能夠?qū)崿F(xiàn)百分百的統(tǒng)一配送，最好的達(dá)到90%，而最差的僅有50%。2.2零售商物流配送的改進(jìn)研究為了提高物流配送的整體服務(wù)水平，促進(jìn)零售商的進(jìn)一步發(fā)展，加強(qiáng)對物流配送各個(gè)環(huán)節(jié)系統(tǒng)的分析和研究勢不容緩，主要涉及以下方面。2.2.1提高對物流配送的認(rèn)識首先零售商應(yīng)該加強(qiáng)對物流管理的認(rèn)識，正確處理“臺前”和“幕后”的關(guān)系。不要一味的追求門面的擴(kuò)張，也應(yīng)當(dāng)投入適當(dāng)?shù)木ω?cái)力用于物流配送中心的建設(shè)，接納先進(jìn)的觀點(diǎn)、

14、引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、招攬先進(jìn)的人才。在建設(shè)的同時(shí)，企業(yè)應(yīng)該正確審視自身的情況，不能盲目跟風(fēng)。2.2.2完善物流配送中心及信息系統(tǒng)的構(gòu)造作為集貨物包裝、加工、倉儲、裝卸等多項(xiàng)服務(wù)功能為一體的現(xiàn)代物流基礎(chǔ)設(shè)施，配送中心是執(zhí)行以貨物配送為主要職能的物流據(jù)點(diǎn)。如果把物流管理比作一件日益光鮮的華裙，連接著供貨點(diǎn)和需求點(diǎn)的配送中心，就像縫紉華裙的絲線，而先進(jìn)暢通的信息系統(tǒng)便是那絹帛絲綢。同時(shí)，企業(yè)必須重視各門店與配送中心之間的信息交換，從而彼此都能迅速反應(yīng)。依靠高效的信息系統(tǒng)將物流的各個(gè)環(huán)節(jié)聯(lián)系起來，從而降低成本，減少不必要的浪費(fèi)。2.2.3采用運(yùn)籌學(xué)的方法科學(xué)合理的規(guī)劃配送中心和各銷售網(wǎng)點(diǎn)之間的物資調(diào)撥問題

15、，是零售業(yè)物流管理體系中毋庸置疑的焦點(diǎn)。如何科學(xué)合理的進(jìn)行物資調(diào)撥、更經(jīng)濟(jì)適用的配置人力、物力、財(cái)力，成為焦點(diǎn)中的焦點(diǎn)。這時(shí)就要用到運(yùn)籌學(xué)的方法，根據(jù)實(shí)際問題的要求，建立數(shù)學(xué)模型，從定量分析的角度來研究物流問題，輔以計(jì)算機(jī)為手段作規(guī)劃求解，經(jīng)過一系列運(yùn)算，得到最優(yōu)方案。第三章 配送計(jì)劃制定與決策建模3.1計(jì)劃制定某知名連鎖零售企業(yè)在S市建有多個(gè)配送中心，每月需將商品送往該市多個(gè)大型超市。該企業(yè)每月編織配送計(jì)劃，根據(jù)各銷售點(diǎn)每月每種商品需求量，配送中心庫存量等因素確定分配路徑和數(shù)量。由于不同商品的品種、價(jià)格不一，產(chǎn)地到配送中心再到銷售點(diǎn)的運(yùn)輸方式和運(yùn)送距離也有差異，因此需要調(diào)整每個(gè)配送中心的配送

16、量，尋找最優(yōu)配送方案，盡可能降低整個(gè)企業(yè)的總配送成本。3.2建模支撐決策運(yùn)輸決策就是依照配送計(jì)劃尋找最優(yōu)方案的過程，即以運(yùn)輸總成本最低為目標(biāo)，以滿足各銷售點(diǎn)需求而不超過各配送中心的倉儲能力為約束條件，建立模型的過程。3.3模型建立物資調(diào)撥問題和運(yùn)籌學(xué)范疇中的運(yùn)輸問題十分類似，一般采用線性規(guī)劃的方法求解。模型表述如下：某零售商企業(yè)在S市有m個(gè)配送中心，n個(gè)銷售點(diǎn);第i個(gè)配送中心的最大倉儲能力為ai，第j個(gè)銷售地的需求量為bj (其中i=1,2,m;j=1,2,n);從第i個(gè)配送中心到第j個(gè)銷售點(diǎn)的單位運(yùn)輸成本為cij，從第i個(gè)配送中心到第j個(gè)銷售點(diǎn)的運(yùn)輸量為xij; 目標(biāo)函數(shù):總運(yùn)輸費(fèi)用最少，即

17、 約束條件:(1)不超過每個(gè)配送中心的倉儲能力， 即 (i=1,2,m);(2)恰好滿足各個(gè)銷售點(diǎn)的需求，即 (j=1,2,n);(3)運(yùn)輸量非負(fù)， 即xij0(i=1,2,m;j=1,2,n)；(4)產(chǎn)銷平衡，即 (i=1,2,m;j=1,2,n)。3.4 模型數(shù)據(jù)預(yù)處理 模型所用到的數(shù)據(jù)大多來源于企業(yè)管理信息系統(tǒng)或電子表格， 使用前需進(jìn)行以下說明或預(yù)處理: (1)零售商、配送中心、銷售點(diǎn)的概念界定；(2)若要避免將不符合銷售點(diǎn)要求的商品配置給銷售點(diǎn)，僅需將相應(yīng)配送成本設(shè)為一個(gè)較大數(shù)值; (3)模型中的xij、ai、bj統(tǒng)一使用毛重，cij使用單位運(yùn)輸價(jià)格；(4)確定運(yùn)輸成本cij 一般來說

18、模型所涵蓋的運(yùn)輸成本包括以下三項(xiàng): a.運(yùn)費(fèi)。指自商品產(chǎn)地運(yùn)至配送中心、配送中心運(yùn)至銷售點(diǎn)所發(fā)生的支出; b.中轉(zhuǎn)場所雜費(fèi)。使用中轉(zhuǎn)場所發(fā)生的費(fèi)用; c.運(yùn)輸損耗。按國家或合同約定，由零售商所承擔(dān)的運(yùn)輸過程中數(shù)量、質(zhì)量的損失。 3.5 模型求解 運(yùn)籌學(xué)中運(yùn)輸問題的模型十分簡單，一般可通過單純形法直接求解。然而在實(shí)際生活中，大型連鎖零售企業(yè)通常擁有眾多的配送中心，以及更為眾多的銷售地，實(shí)際運(yùn)算量太過繁雜（有m*n個(gè)決策變量，m+n個(gè)約束方程），因而更方便的做法是利用工具求解。目前應(yīng)用較為廣泛的求解工具有Excel、WinQSB、 MATLAB、Lingo等。MATLAB和Lingo等工具功能豐富

19、，支持非線性規(guī)劃，腳本語言靈活簡便，適合根據(jù)企業(yè)需求開發(fā)工具包。然而限于篇幅，僅以Excel為例進(jìn)行說明，基本步驟如下:(1)將各配送點(diǎn)到銷售點(diǎn)的運(yùn)輸成本導(dǎo)出為一m行n列的表格(對應(yīng)矩陣C); (2)準(zhǔn)備一m行n列的區(qū)域放置決策變量表(對應(yīng)矩陣X，暫時(shí)空白)。在X的右側(cè)對每一行求和(各配送中心的倉儲量，在X的下側(cè)對每一列求和(各銷售點(diǎn)的需求量)。再導(dǎo)入商品倉儲能力，放在每行之和的右側(cè)，導(dǎo)入商品需求量，放在每列之和的下側(cè); (3)在某單元格中定義目標(biāo)函數(shù)Z為矩陣C與矩陣 X的內(nèi)積。 (4)使用Excel的規(guī)劃求解功能進(jìn)行求解，目標(biāo)函數(shù)、約束條件等見3.3節(jié); (5)開始求解，得到Z的最小值，以及

20、對應(yīng)的決策變量X的取值。若有必要，檢查和調(diào)整結(jié)果。第四章 模型建立與優(yōu)化4.1產(chǎn)銷平衡時(shí)的模型建立與求解S市區(qū)某連鎖零售商有 3 個(gè)配送中心A1、A2、A3，對于產(chǎn)品 P 的倉儲量分別為7t、4t和9t。零售商計(jì)劃把這些產(chǎn)品分別運(yùn)輸?shù)?個(gè)銷售點(diǎn) B1、B2、B3、B4 進(jìn)行銷售，各銷售點(diǎn)每日的需求量分別為 3t、6t、5t 和 6t。從配送中心到各銷售網(wǎng)點(diǎn)的單位運(yùn)輸成本如表 1。 簡單分析易知，從不同配送中心到不同銷售點(diǎn)的運(yùn)輸單價(jià)不同，即不同的運(yùn)輸方案勢必會得到不同的配送成本，因此為了實(shí)現(xiàn)總運(yùn)費(fèi)最低，對物資的合理調(diào)撥十分必要。不妨假設(shè)從 配送中心Ai（i=1，2，3）運(yùn)輸?shù)戒N售點(diǎn)Bj（j=1,

21、2,3,4）的運(yùn)輸量分別為 xij ( i = 1，2，3，j = 1，2，3，4) ，顯然總運(yùn)費(fèi)為運(yùn)輸單價(jià)與運(yùn)輸量的乘積之和，所以目標(biāo)函數(shù)是: 模型建立完成后，打開excel。先將模型按照系數(shù)、變量、公式的順序?qū)雃xcel工作表，如表 2 所示，其中B12是按照模型輸入的公式。 表2 配送問題數(shù)學(xué)模型輸入輸入數(shù)據(jù)后對模型進(jìn)行規(guī)劃求解，設(shè)置目標(biāo)函數(shù)，變量單元格，添加約束條件，如圖1所示。圖一 配送問題規(guī)劃求解在“ 選項(xiàng) ”一欄中勾選“ 采用線性模型”并點(diǎn)擊求解，可以得到結(jié)果如表3所示。最優(yōu)決策為，從 A1分別運(yùn)輸2t，5t給B1，B3，從A2分別運(yùn)輸1t，3t給B1，B4，從A3分別運(yùn)輸6t

22、，3t 給 B2，B4 ，這時(shí)總運(yùn)費(fèi)最小，為8500元。 表3 配送問題優(yōu)化方案 運(yùn)量B1B2B3B4實(shí)際運(yùn)出量A120507A210034A306039實(shí)際運(yùn)進(jìn)量3656總運(yùn)費(fèi)85 4.2當(dāng)供過于求時(shí)的決策優(yōu)化但是誰也無法預(yù)測或決定市場，產(chǎn)銷平衡的情況少之又少。當(dāng)銷售點(diǎn)的需求量達(dá)不到配送中心的倉儲量時(shí)，及產(chǎn)銷，這種情況還是比較簡單的，只需要約束條件中 的“=”改為“”號，在利用excel規(guī)劃求解的時(shí)候約束條件也做出相應(yīng)更改即可。4.3當(dāng)供不應(yīng)求時(shí)的決策優(yōu)化但當(dāng)各個(gè)配送中心的倉儲能力無法滿足全部銷售點(diǎn)需求，或者商品價(jià)格上漲推動運(yùn)輸成本上升，造成可經(jīng)濟(jì)運(yùn)輸?shù)馁Y源量不足時(shí)，即產(chǎn)<銷，“恰好滿

23、足每個(gè)銷售點(diǎn)的需求”這一約束條件不再成立，這時(shí)需要對模型進(jìn)行較大改進(jìn): (1)約束條件。應(yīng)把每個(gè)銷售點(diǎn)的總需求量等于供應(yīng)量的約束條件完全去掉，或僅約束需求量的取值區(qū)間。與銷售點(diǎn)溝通，盡量去掉不必要的其他約束條件; (2)目標(biāo)函數(shù)。由于商品稀缺，故需在銷售點(diǎn)分配有限資源，此時(shí)的不再是總運(yùn)輸成本最小，而是零售商利潤最大化。這時(shí)既要考慮運(yùn)輸成本，又要考慮每個(gè)零售點(diǎn)的收益能力差異(由位置、市場、口碑等因素所決定)。目標(biāo)函數(shù)改進(jìn)為: 其中，pj是第j個(gè)銷售點(diǎn)銷售一單位數(shù)量的產(chǎn)品P可帶來的邊際收益;pj-cij是第j個(gè)銷售點(diǎn)從第i個(gè)配送中心配送每一單位數(shù)量的商品可帶來的邊際貢獻(xiàn)。 在4.1模型基礎(chǔ)上進(jìn)行改

24、進(jìn)，銷售點(diǎn)B1 、B2 、B3 、B4銷售每一單位數(shù)量的產(chǎn)品P帶來的邊際收益分別為18、24、20、16，則第j個(gè)銷售點(diǎn)從第i個(gè)配送中心配送每一單位數(shù)量的商品可帶來的邊際貢獻(xiàn)如下表：B1B2B3B4A11513176A21715188A311201011表4 邊際貢獻(xiàn)表則目標(biāo)函數(shù)改進(jìn)為：同樣運(yùn)用 excel 的規(guī)劃求解工具進(jìn)行求解。先將模型按照系數(shù)、變量、公式的順序輸入工作表，如表 5 所示，其中B14是按照數(shù)學(xué)模型輸入的公式求解后可以得到結(jié)果如表6所示。最優(yōu)決策如下，從 A1運(yùn)輸3t，1t給B1，B3，從A2運(yùn)輸4t給B3，從A3分別運(yùn)輸6t，2t 給 B2，B4 ，這時(shí)總收益最高為2880

25、0元。第五章 對零售商的建議當(dāng)供大于等于求時(shí)，當(dāng)供小于求4.4 對零售商的建議在第四章的前三小節(jié)分別針對零售商三種供求條件下如何合理配送，以達(dá)成總運(yùn)費(fèi)最小或總收益最大的目標(biāo)，架構(gòu)模型求解，現(xiàn)分別做簡單解釋并提出此條件下企業(yè)的有效做法。4.4.1當(dāng)供求相等時(shí)在運(yùn)用線性規(guī)劃論解決實(shí)際生活中零售商配送問題時(shí)，應(yīng)首先考慮產(chǎn)銷兩地的供求關(guān)系，當(dāng)供求平衡時(shí)，以“總運(yùn)費(fèi)最小”確定目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)“不超過每個(gè)配送中心的倉儲能力” 、“恰好滿足各個(gè)銷售點(diǎn)的需求”、“運(yùn)輸量非負(fù)”，以及供求關(guān)系列出約束條件，結(jié)構(gòu)運(yùn)籌學(xué)模型，再通過EXCEL規(guī)劃工具解出最優(yōu)方案。市場商品的供求關(guān)系，是整個(gè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)比是否協(xié)調(diào)的反映。當(dāng)零

26、售商商品處在供求相等關(guān)系時(shí)，應(yīng)瞻前顧后，不僅要看到眼前的平衡，而且更要看到今后的平衡。在未來的日子里，市場對于自己產(chǎn)品的需求是否會提升或是下降，自身的產(chǎn)能又是否會提高或降低？所以，企業(yè)應(yīng)當(dāng)照顧到當(dāng)前利益，安排好當(dāng)前的市場商品供應(yīng)，同時(shí)及時(shí)觀察、預(yù)測市場動向，讓這供求關(guān)系平衡的長長久久。4.4.2當(dāng)供過于求時(shí)此供求關(guān)系下，運(yùn)用線性規(guī)劃論架構(gòu)模型與4.4.1基本相同，只需將約束條件中“恰好等于每個(gè)配送中心的倉儲量”的“恰好等于”改為“不超過”即可。但是，這種情況下會導(dǎo)致企業(yè)存在大量庫存成本，從而導(dǎo)致企業(yè)總效益降低。此時(shí)，合理的做法有：a. 降低產(chǎn)能，以減少庫存；b. 提供富有競爭力的價(jià)格，即低價(jià)傾

27、銷；c. 提升品牌價(jià)值或提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；d. 進(jìn)行目標(biāo)市場的再次定位，尋找新的細(xì)分機(jī)會。4.4.3當(dāng)供不應(yīng)求時(shí)此情況下建模時(shí)可添加變量邊際效益，虛設(shè)產(chǎn)地產(chǎn)量，目標(biāo)函數(shù)改為“總收益最大”，約束條件相應(yīng)改變，再套用上述方法求解。所謂虛設(shè)產(chǎn)地產(chǎn)量即“尋求一個(gè)假的供求平衡”，同時(shí)使新產(chǎn)地到銷地的單位配送費(fèi)用無限大，則新產(chǎn)地到銷地的單位配送費(fèi)用無限小，在運(yùn)算中記為“0”，這樣的話既可以用供求平衡的方法來求解，又不會影響最終目標(biāo)“總收益最大”。這種供求關(guān)系應(yīng)該是大多數(shù)企業(yè)最樂于看到的，這意味著產(chǎn)品十分受大眾歡迎，前景一片大好。通常此時(shí)他們會提升產(chǎn)量或提高價(jià)格，以提高利潤。在慢慢向供求平衡點(diǎn)趨近的過

28、程中，企業(yè)的總效益也在逐步上升。然而企業(yè)一定要注意提升的度，不要被一時(shí)增長的利潤充昏了頭腦，還是要顧及到長久的平衡。結(jié)論零售業(yè)的快速發(fā)展對物流配送提出了更高的要求，物流配送的費(fèi)用高低又直接影響著零售業(yè)的成本利潤。就目前的我國零售業(yè)物流配送的現(xiàn)狀來看，還存著許多問題，諸如：物流配送管理觀念落后且存在誤區(qū)、物流配送系統(tǒng)的完善程度、現(xiàn)代化程度低、物流配送成本高、效率低等。相應(yīng)的我們可以加深對物流管理的認(rèn)識，建設(shè)合理的配送中心、完善物流配送系統(tǒng)等等。本文主要寫到了運(yùn)用運(yùn)籌學(xué)線性規(guī)劃的方法對零售商物流配送提出最優(yōu)決策?？茖W(xué)合理的物流配送成為零售商應(yīng)關(guān)注的重中之重，運(yùn)籌學(xué)作為現(xiàn)代配送管理的強(qiáng)有效的決策工具

29、，根據(jù)實(shí)際問題的要求，從復(fù)雜的規(guī)劃問題中求出最優(yōu)方案，對于降低損耗，提高科學(xué)管理水平，提高經(jīng)濟(jì)效益有著重要意義。在解決實(shí)際生活中零售商配送問題時(shí)，應(yīng)首先考慮產(chǎn)銷兩地的供求關(guān)系，當(dāng)供過于求或供等于求時(shí)，以“總運(yùn)費(fèi)最小”確定目標(biāo)函數(shù)，根據(jù)“不超過每個(gè)配送中心的倉儲能力” 、“恰好滿足各個(gè)銷售點(diǎn)的需求”、“運(yùn)輸量非負(fù)”，以及供求關(guān)系列出約束條件，再通過EXCEL規(guī)劃工具解出最優(yōu)方案；當(dāng)供小于求時(shí)， 參考文獻(xiàn)1 雷雯霏,王明明. 連鎖經(jīng)營的物流配送及服務(wù)創(chuàng)新J. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2003(12):23-26.2 杜亮. 連鎖經(jīng)營企業(yè)物流配送的研究D. 武漢理工大學(xué). 2004.3 向宏志. 成都地區(qū)連鎖經(jīng)營中商品配送中心發(fā)展的研究D. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué). 2004.4 王峰. 我國連鎖零售企業(yè)物流管理問題及對策研究D. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué). 2006.5 范存軍. 我國連鎖零售企業(yè)物流配送現(xiàn)狀及發(fā)展對策研究D. 西南交通大學(xué). 2006.6 謝繁. 沃爾瑪連鎖超市配送系統(tǒng)研究D. 華中科技大學(xué). 2008.7 王喆. 以物流配送為核心的餐飲連鎖企業(yè)信息化建設(shè)研究D. 天津大學(xué). 2008.8 狄子新,夏丹麗. 我國連鎖零售企業(yè)物流配送存在的問題及對策J. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2008(