實證研究方法

1、p 40315306124031530612 賈琳賈琳實證研究方法簡介實證研究方法簡介實證研究的步驟、方法實證研究的步驟、方法運用運用spss進行分析進行分析實證研究實證研究Empirical Study一、實證研究（empirical study） 實證研究是指通過對現(xiàn)有材料進行數(shù)理統(tǒng)計、分析，并設(shè)計實驗，進行量化的、精確的測試并推導(dǎo)出結(jié)論。簡單來講，實證主義講求的是先有理論假設(shè)，然后用證據(jù)（數(shù)據(jù)）來檢驗它。其依據(jù)是某領(lǐng)域的理論能夠成為可以量化的純粹科學(xué)。寫論文前的準(zhǔn)備閱讀足夠的文獻，確定所要基于的某個理論，并在這個理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)思出自己的研究模型和創(chuàng)新之處。二、實證研究的步驟和方法 1、

2、引言（研究目的與提出問題） 2、文獻綜述 3、模型（研究變量和提出假設(shè)） 4、編制量表、問卷發(fā)放、信度與效度的檢驗 5、數(shù)據(jù)分析（證明或證偽假設(shè)） 6、討論、結(jié)論1、研究目的與提出問題(引言) 論文的第一部分通常為引言介紹，千萬不要忽視這個部分。 好的引言可以讓讀者很快了解你所做工作的背景、選題方向和創(chuàng)新之處。 如果能夠使用優(yōu)美的文字把審稿人吸引住，你的論文就成功了三分之一。 2、文獻綜述（Literature Review） 文獻綜述幫助我們站在巨人的肩膀上來做研究，若是疏忽，那后面的研究只能是坐井觀天。但文獻綜述絕不是一個簡單的文獻羅列，而是對與研究問題相關(guān)的所有現(xiàn)有文獻進行選擇性分析，然

3、后討論你的研究問題與現(xiàn)有研究有什么關(guān)系，你的研究對現(xiàn)有文獻提供了什么新的知識。2、什么是文獻綜述？首先，文獻綜述是對學(xué)術(shù)觀點和理論方法的整理。其次，文獻綜述是評論性的，因此要帶著作者本人批判的眼光來歸納和評論文獻，而不僅僅是相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)研究的“堆砌”。注意：評論的主線，要按照問題展開，也就是說，別的學(xué)者是如何看待和解決你提出的問題的，他們的方法和理論是否有什么缺陷？要是別的學(xué)者已經(jīng)很完美地解決了你提出的問題，那就沒有重復(fù)研究的必要了。2、文獻綜述所應(yīng)包含的4個步驟： 搜索（Search）。查找與研究問題相關(guān)的所有文獻。例如，學(xué)術(shù)期刊、商業(yè)實踐期刊和報紙、書籍。 閱讀（Read）。對所有文獻進行

4、閱讀、篩選、分類和分析。 評價（Assess）。對現(xiàn)有的研究進展和不足進行評價。 總結(jié)（Summarize）。指出可以如何通過新的研究來發(fā)展過去的研究。 找到一篇出現(xiàn)頻率最高的文獻，從參考文獻中去尋找其它相關(guān)文獻 到相關(guān)文獻數(shù)據(jù)庫中按關(guān)鍵詞、題名、作者等檢索詞去搜尋。 借助google學(xué)術(shù)檢索（）2、怎樣找文獻？2、幾本管理學(xué)的頂級期刊 Administrative Science Quarterly(ASQ) Academy of Management Journal(AMJ) Strategic Management Journal(SMJ) Organizational Science(

5、OS) Journal of Applied Psychology(JAP) Journal of International Business Studies(JIBS) Management Science(MS) 經(jīng)濟研究 管理世界國內(nèi)頂級期刊國內(nèi)頂級期刊國際頂級期刊國際頂級期刊2、如何寫文獻綜述與初始問題相關(guān)的文獻其中最感興趣的文獻與具體研究問題直接相關(guān)一般的研究開始于一個較大的研究問題，然后在閱讀文獻的過程中逐漸收窄，最后聚焦到一個很具體的研究問題。因此，從篇幅上，你應(yīng)該用最多的篇幅討論與你的研究問題有直接關(guān)系的研究。文獻綜述包括： 在文獻綜述“引言”部分，我們應(yīng)該首先界定自己將要回

6、顧的主題和初始研究問題，并對后面回顧的主要觀點和趨勢做一個簡要的總結(jié)。 在文獻綜述的“主體”部分，需要對所有的文獻按你的標(biāo)準(zhǔn)進行分類，在每一類中，需要把經(jīng)典的和有代表性的文獻作簡單的介紹和評價。 最后一部分是“結(jié)論”，這部分應(yīng)與引言部分的初始問題呼應(yīng)，討論你回答了什么，還有什么為解決，以及你建議可以從哪些方面進行研究來彌補目前的不足，由此引出你的具體研究問題。 因變量：因變量：這是因果模型中被認為是結(jié)果的變量，受其他一些因素的影響而變化。 自變量：自變量：被假設(shè)為原因的變量，也稱為預(yù)測變量、實驗變量或解釋變量。 中介變量：中介變量：在因果鏈中，介于自變量和因變量之間，是原因X作用于結(jié)果Y的媒介

7、。 調(diào)節(jié)變量：調(diào)節(jié)變量：如果變量X與變量Y有關(guān)系，但是X與Y得關(guān)系受第三個變量Z的影響，那么變量Z就是調(diào)節(jié)變量。 控制變量：控制變量：除了X以外，其他會引起Y變動的因素。3、研究變量3、提出假設(shè)假設(shè)就是用來驗證理論的。一般寫假設(shè)的時候有3種方法（你在寫你的假設(shè)以前，用什么來推導(dǎo)你的假設(shè)）1）Past results 過去的人做了一些什么研究，所以我這樣作出假設(shè)2) Logic 用邏輯來說服別人假設(shè)是對的3) Theory base 用一個理論的根基推導(dǎo)出一個假設(shè)來如果要排序的話，3好于2好于13、提出假設(shè)的原則一般性條件 采用“如果那么”或類似的表達進行表述。3、提出假設(shè)的原則有經(jīng)驗內(nèi)容 經(jīng)驗

8、內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)提出理論的語義性和邏輯性，而不能模糊不清。非理論的、分析的陳述可以基于其邏輯或術(shù)語的定義而判定，如“意向是影響行為的或不是”，不必過多思考就可證實此陳述。 同樣，通過定義也可判斷陳述是否有經(jīng)驗內(nèi)容，如一個改善其效率的企業(yè)將有較大的投入產(chǎn)出比，其實效率是通過投入產(chǎn)出比來定義的。3、提出假設(shè)的原則體現(xiàn)普遍必然性 這是理論的特性。一些現(xiàn)象的出現(xiàn)必須和某些其它的現(xiàn)象聯(lián)系起來，這種關(guān)系不能簡單地是一種巧合。 比如：過多的盜版危害軟件企業(yè)的收益，這就有普遍必然性，因為當(dāng)盜版過多時，正版收益必然較少，當(dāng)盜版減少，收益將增多。3、提出假設(shè)所要做的工作 解釋下研究變量的含義。 解釋每個假設(shè)的含義和提出的

9、依據(jù)。 要有文獻和前人的研究結(jié)果支持所提出的假設(shè)。 問卷法是以書面提出問題的方式搜集資料的一種研究方法。主要用于人們心理現(xiàn)象的研究，調(diào)查人們對某些問題的看法和態(tài)度。4、調(diào)查問卷設(shè)計 結(jié)構(gòu)型：也稱封閉式問卷，這種問卷是將問題的答案事先設(shè)定，只允許在事先設(shè)定好的答案中進行選擇； 非結(jié)構(gòu)型：也稱開放式問卷，就是提出問題不提供答案，讓答卷者自由回答； 綜合結(jié)構(gòu)：結(jié)構(gòu)與非結(jié)構(gòu)（或封閉式與開放式）的綜合。4、問卷類型 是否式：是、否； 尺度式：52級尺度。例很滿意、滿意、說不準(zhǔn)、不滿意、很不滿意等； 選擇式 排序式4、問題形式 問卷前言用語要十分親切，并說明調(diào)查的目的意義，望被調(diào)查者能予以配合； 問題范圍

10、必須明確； 問題內(nèi)容必須符合研究目的和假設(shè)，不交叉、重疊； 問題數(shù)量應(yīng)適度，不宜太多或太少，一份問卷作答時間一般控制在20分鐘之內(nèi)。4、問卷設(shè)計基本要求問題用語必須是中性詞；問題文字表達必須準(zhǔn)確、簡明扼要、通俗易懂，一題一問；問題排列順序要層次清楚、符合邏輯。4、變量測量 變量測量的“度量尺度”： 1）“定類變量（nominal scale）”，或稱“類別尺度” 2）“定序變量（ordinal scale）”，或稱“排序尺度” 3）“定距變量（interval scale）”，或稱“等距尺度” 4）“定比變量（ratio scale）”，或稱“等比尺度”4、問卷設(shè)計的步驟（一）應(yīng)用成熟量表 選

11、取經(jīng)典的、成熟的英文量表； 尋找專業(yè)人士將量表進行并行、雙盲翻譯；再進行并行、雙盲的回譯；將翻譯出的字句結(jié)合原文，尋找專家評定； 形成的中文問卷，選取較有代表性的一部分被測試對象，讓他們談?wù)剢柧韮?nèi)容、編排設(shè)計的合理性； 將問卷進行預(yù)測試，統(tǒng)計分析后進行適當(dāng)調(diào)整； 預(yù)測試調(diào)整后，正式發(fā)放。（二）開發(fā)量表（1）明確要測量的目標(biāo)構(gòu)念（構(gòu)念的定義、內(nèi)容、邊界、測量水平等）；（2）測量項目生成：所創(chuàng)建的一組用于評價所研究構(gòu)念的測量項目。三種測量項目生成方法供選擇：歸納法、演繹法以及結(jié)合前兩者優(yōu)點的組合法。（3）預(yù)測試：至少需要經(jīng)過至少兩個階段的預(yù)試 第一階段：主要目的是檢驗構(gòu)念的結(jié)構(gòu)效度，一般用因子分析

12、的方法。第二階段：主要目的是對量表的效標(biāo)效度、邏輯關(guān)系網(wǎng)、區(qū)分效度、聚合效度以及信度等進行檢驗。（4）測量項目精簡：進行相關(guān)關(guān)系檢查，一個測量項目與其他測量項目之間的相關(guān)關(guān)系的絕對值低于0.3，則刪除這個測量項目，之后進行探索性因子分析；（5）小規(guī)模試驗：進行驗證性因子分析，對量表的構(gòu)建效度進行驗證來評價測量模型的擬合度及每個測量項目的擬合度。注意：量表項目寫得越清楚越好。引導(dǎo)語很重要，清楚到底在問什么。通常設(shè)置4、5、6、7點的量表為好。最大不能超過9點量表。不能用反面的問題，全用正向的問題，否則因子分析受到影響。問的是態(tài)度還是行為是不同的。通常用行為更好，你并不能準(zhǔn)確分辨出某個人的態(tài)度，而

13、行為可以。4、問卷樣本量的數(shù)量確定 樣本量與條目數(shù)的比例應(yīng)在5：1以上，實際上理想的樣本量應(yīng)為條目數(shù)的1025倍，但一般上，5倍、7倍就能夠得到很好的效果。 總樣本量不得少于100，而且原則上越大越好。 對于問卷回收率，沒有明確的要求；但一般在研究報告、論文中需要說明有效問卷的回收率。4、問卷篩選的5個原則 問卷中有多處缺答現(xiàn)象的予以刪除； 問卷填寫呈現(xiàn)明顯規(guī)律性的予以刪除，如所有條款選同一選項等； 基于問卷中設(shè)置的反向條款，檢驗出前后條款結(jié)論相矛盾的予以刪除； 問卷中“不確定”選項過多的予以刪除； 同一單位（企業(yè)/部門/團隊）回收的問卷存在明顯雷同予以刪除。問卷回收、錄入好后，需要進行量表的

14、信度、效度檢驗。4、信度（Reliability） 信度是指使用相同研究技術(shù)，重復(fù)測量同一個對象時，得到相同研究結(jié)果的可能性，即評價測量的穩(wěn)定性的指標(biāo)。 信度被定義為一個測量工具免于隨機誤差影響的程度。信度在01之間，1代表是完全無誤差，0代表很大誤差。信度高的測量，在每次測量時，都會有相同或是相似的結(jié)果。 信度系數(shù)=真實值的方差/觀測值的方差；實際上我們不知道真實值是多少，所以無法估計信度系數(shù)。因此用替代的方法來表示信度。1）復(fù)本信度（parallel-form reliability） 理論上兩個平行測量復(fù)本的相關(guān)系數(shù)就可以間接作為信度的表示。 兩個平行復(fù)本應(yīng)該是：測量相同的構(gòu)念；對于不同

15、的應(yīng)答者有一樣兩個平行復(fù)本應(yīng)該是：測量相同的構(gòu)念；對于不同的應(yīng)答者有一樣的真實值（的真實值（true scoretrue score）；有相同的平均值；有相同的方差；有一個正）；有相同的平均值；有相同的方差；有一個正態(tài)分布的相同的隨機誤差態(tài)分布的相同的隨機誤差。 在平行的測量項目的條件下，兩個復(fù)本測量結(jié)果之間的相關(guān)，就等價于一個復(fù)本的測量結(jié)果與它自身的相關(guān)了。因此，復(fù)本間的相關(guān)系數(shù)越高，我們認定量表越穩(wěn)定。這樣的信度我們稱為“復(fù)本信度”。2 2）重測）重測信度（test-retest） 復(fù)本信度需要兩個不同的測量樣本，而復(fù)本有非常嚴格的要求，在研究上不易做到。但是與復(fù)本信度同樣的道理，我們可以

16、在兩個不同的時間點，使用同一個量表測量對同一組答題者進行測試。如果構(gòu)念的數(shù)值在這個時間內(nèi)沒有改變的話，兩次測量的不同就純粹是隨機誤差了。兩次所得結(jié)果之間的相關(guān)系數(shù)稱為“重測信度”。重測信度考察了一個測量（如一個量表）在不同時間的穩(wěn)定性?！綯est-retest reliability could be as low as .50.60】3）內(nèi)部一致性信度（ Internal Consistency Reliability ）是指用來測量同一個構(gòu)念的多個計量指標(biāo)的一致性程度，主要用系數(shù)分析和綜合信度系數(shù)分析。在研究中，反映信度的指標(biāo)只需要內(nèi)部一致性信度就可以了。系數(shù)（Cronbach ），就是我

17、們常用的“內(nèi)部一致性”信度系數(shù)（internal consistency reliability）。Cronbachs Alpha .801.0 Acceptable .70.80 Marginal .70 Questionable4、效度（Validity） 量表是為了測量某個構(gòu)念發(fā)展出來的，因此我們首先需要確認的是量表是否真的可以度量這個構(gòu)念，這稱為效度（validity）。 效度主要反映的是所測量到的結(jié)果反映所想要考察內(nèi)容的程度，測量結(jié)果與要考察的內(nèi)容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。1）內(nèi)容效度“內(nèi)容效度（content validity）”的證據(jù)主要包括三個方面的內(nèi)容：第一，所測

18、量的內(nèi)容是否充分并準(zhǔn)確地覆蓋了想要測量的目標(biāo)構(gòu)念。第二，測驗指標(biāo)是否有代表性，它們的分配是否反映了所研究的構(gòu)念中各個成分的重要性比例。第三，問卷的形式和措辭對于回答者來說是否妥當(dāng)，是否符合他們的文化背景和用語習(xí)慣。 應(yīng)用實證研究方法檢驗內(nèi)容效度。用定量的方法提供證據(jù)，一般做法是，請一組答題者，給他們一組構(gòu)念的定義和所有的測量指標(biāo)，請他們根據(jù)自己的理解把每一個指標(biāo)放入與其對應(yīng)的構(gòu)念中，最后計算每一個構(gòu)念有多少人的分類是和研究者一致的。也可以直接請答題者對每一個指標(biāo)可以反映某一構(gòu)念的程度用里克特量表進行打分，最后通過統(tǒng)計分析來比較每個指標(biāo)在每個構(gòu)念上的得分是否與預(yù)期目標(biāo)一致。2）內(nèi)部結(jié)構(gòu)效度 測量

19、的“內(nèi)部結(jié)構(gòu)效度”就是指用測量工具所得到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否與我們對構(gòu)念的預(yù)期結(jié)構(gòu)相一致。所謂數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就是構(gòu)念是一維的還是多維的，包括哪些維度，哪些指標(biāo)是在測量哪些維度等。 因子分析是判別內(nèi)部結(jié)構(gòu)效度的一個重要工具。因子分析可以幫助我們決定一組測量項目的背后有多少潛在的因素（因子），并確定哪一個項目屬于哪一個因素。因子分析有兩種：探索性因子分析（EFA）和驗證性因子分析（CFA）。當(dāng)我們不知道項目背后的結(jié)構(gòu)時，采用的是“探索性”的因子分析。當(dāng)我們清楚項目背后的結(jié)構(gòu)，希望驗證一下數(shù)據(jù)是否如我們預(yù)期時，采用的是“驗證性”的因子分析。 建議大家在已經(jīng)對構(gòu)念有理論預(yù)期，或者是檢驗別人已有量表時，使用驗證性

20、因子分析。3）效標(biāo)效度 “效標(biāo)效度（criteria validity）”，有時也稱為“效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度”，它的概念和邏輯很簡單：已有的理論告訴我們A與B有很大的相關(guān)，或者A能夠在很大程度上預(yù)測B，那么如果構(gòu)念A(yù)的測量是有效的，我們應(yīng)該可以看到A和B的關(guān)系符合理論上的關(guān)系。反之，如果我們看不到A與B的關(guān)系，就需要首先懷疑A的測量可能是不準(zhǔn)確的。因為構(gòu)念A(yù)與B的關(guān)系不需要懷疑，構(gòu)念B的測量也不需要懷疑（兩者在文獻中都有一定的證據(jù)），如果我們觀察不到測量A與測量B的相關(guān)，那就代表測量A的效度是有問題。4）構(gòu)念效度 “聚合效度”是一個測量會與代表同樣構(gòu)念的測量的相關(guān)很大?！皡^(qū)分效度”是一個測量不會與代表

21、其他構(gòu)念的測量的相關(guān)很大。 聚合效度和區(qū)分效度的概念是Campbell和Fiske提出來的。Campbell和Fiske提出了“多質(zhì)多法矩陣（multi-traits multi-methods matrix,MTMM）”來驗證構(gòu)念測量工具的效度。在多質(zhì)多法檢驗中，需要用不同的方法（問卷或者觀察）對兩個或兩個以上的特質(zhì)進行測量，這樣我們就可以得到一個用多種方法測量多個特質(zhì)的MTMM相關(guān)矩陣。根據(jù)理論，在這個矩陣中，用不同方法測量同一個特質(zhì)的相關(guān)系數(shù)應(yīng)該比較高，這稱為“聚合效度”；而用不同的方法測不同特質(zhì)的相關(guān)系數(shù)應(yīng)該比較低，這稱為“區(qū)分效度”。效度高效度高信度高信度高信度高信度高效度高效度高信

22、度低信度低效度不效度不符合要求符合要求4、信度與效度的關(guān)系5、SPSS中常用的幾種分析方法 描述性統(tǒng)計 信度分析 因子分析 方差分析 5、描述性統(tǒng)計（Descriptive Statistics） 描述性統(tǒng)計是統(tǒng)計分析的第一步； 描述性統(tǒng)計可以報告數(shù)據(jù)的最大值、最小值、均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)標(biāo)準(zhǔn)值等等； 描述性統(tǒng)計的目的主要是從整體上觀察一下數(shù)據(jù)的有效性、整體分布情況等，一般不作解釋和分析。5、信度分析 信度分析主要是測量條目、量表的內(nèi)部一致性信度。 評判指標(biāo)：Cronbach 系數(shù)大于0.5，說明有較好的信度，一般說來，該系數(shù)要大于0.7。5、信度系數(shù)取值標(biāo)準(zhǔn) 信度系數(shù) 解釋

23、 0.90以上 非常好 0.80-0.90 較好 0.70-0.80 一般 0.60-0.70 可以接受 0.60以下 最好不要5、因子分析（Factor Analysis） 因子分析最早是由心理學(xué)家發(fā)展起來的，目的是借助提取出的公因子來代表不同的性格特征和行為取向，從而解釋人類的行為和能力。 因子分析的目的在于探討條目、量表的整體效度。 因子分析分為兩種，一種是探索性因子分析，另一種是驗證性因子分析； SPSS里只能進行探索性因子分析（EFA），嚴謹?shù)膶嵶C研究需要一半的樣本做EFA，一半的樣本做CFA。5、因子分析的評判指標(biāo) 是否適合做因子分析？ KMO和Bartlett球體檢驗：KMO值大于0.7，表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。 提取出多少個因子？（主成分分析法） 先看Component Matrix，如果只有一列，就只提取出一個因子； 否則，再到Rotated Component Matrix里，觀察大于0.4