電信行業(yè)應(yīng)用案例數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營平臺

1、第一章.項目概述 1.項目概況隨著 3G的到來，推動了 GPRS/EDGE/3G數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能逐漸成為 運營商和終端用戶共同關(guān)注的重點，因此，面向 移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化開始面臨新的挑戰(zhàn)。根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的自身特點，如何確立反映終端用戶感知服務(wù)質(zhì)量的指標(biāo)體系是非常重要的課題。 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)不同于話音業(yè)務(wù)，傳統(tǒng)的運維設(shè)備定位于網(wǎng)元管理與維護(hù)，因此并不提供上層承載應(yīng)用的統(tǒng)計。為了獲得上層應(yīng)用的性能指標(biāo)，運營商不得不通過路測來測量，但是在DT/CQT的測量中存在如下問題：被測量區(qū)域只占網(wǎng)絡(luò)整體覆蓋的極小的范圍，代表性有限；測量時間在每個被測區(qū)域太短，偶然性的影響很大；極少量測試人員的測量不

2、能代表大量非專業(yè)用戶的使用感受。 通過對網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）的數(shù)據(jù)采集和分析，信息中不僅蘊(yùn)含著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)側(cè)的小區(qū)信息，而且包含數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)終端用戶側(cè)的最終個體用戶的業(yè)務(wù)類型、手機(jī)終端型號等豐富的信息。所以基于網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)進(jìn)行開創(chuàng)性的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)性能分析、KPI預(yù)警、用戶感受應(yīng)用是對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供端到端創(chuàng)新方案設(shè)計和精細(xì)化網(wǎng)絡(luò)運營的關(guān)鍵功能。 但鑒于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析設(shè)計網(wǎng)絡(luò)側(cè)應(yīng)用和市場側(cè)多角度分析的需求，并存在分析內(nèi)容的不確定和創(chuàng)新性，所以如何找到合適的分析展現(xiàn)工具也是本課題研究的重點。分析展現(xiàn)實現(xiàn)的瓶頸是存在的，包括Gb口數(shù)據(jù)實時度高、數(shù)據(jù)量大、分析角度復(fù)雜、分析方法多樣和變化大、需要

3、尋找快速落地的解決方案等。在這種需求下，我公司BIReport商務(wù)智能產(chǎn)品作為前端展現(xiàn)和數(shù)據(jù)倉庫建模的基本實現(xiàn)工具經(jīng)過測試和客戶選擇，成為最佳的解決方案。同時依托成熟的商務(wù)智能產(chǎn)品，將為業(yè)務(wù)人員提供滿足日常數(shù)據(jù)分析多樣化需求的平臺。這也正因為如此，才迫切需要建立一套保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)日常分析、應(yīng)急調(diào)度、客戶感受關(guān)注的基于BIReport商務(wù)智能平臺之上的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺。 2.數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺構(gòu)架于我公司成熟的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)平臺BIReport之上，基于網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）24×7×365客戶明細(xì)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為網(wǎng)絡(luò)和市場人員提供多角度的數(shù)據(jù)分析展現(xiàn)

4、手段，包括網(wǎng)絡(luò)KPI 在電子地圖的實時監(jiān)控、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶行為模式分析、SP工作效率分析等多視角主題的應(yīng)用。 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)核心網(wǎng)定制，以24×7×365方式運行，配合接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)采集設(shè)備，全時段對網(wǎng)絡(luò)中用戶的IP分組數(shù)據(jù)流量和相關(guān)GTP網(wǎng)絡(luò)信令進(jìn)行解碼分析，對網(wǎng)絡(luò)層GTP協(xié)議、傳輸層TCP協(xié)議和應(yīng)用層WAP（WSP/WTP）協(xié)議進(jìn)行性能統(tǒng)計分析，并自動生成數(shù)據(jù)報告，為運營商提供運維設(shè)備和路測無法得到的性能統(tǒng)計數(shù)據(jù)和用戶感知分析。 同時采用BIReport提供的靈活、多視角、高效率的應(yīng)用，充分挖掘移動公司所擁有的、尚未被充分利用的具有潛在

5、價值的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換成能為企業(yè)帶來直接市場價值的信息、產(chǎn)品或服務(wù)。 3.平臺支持的網(wǎng)絡(luò)及成功案例數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺可以支持CDMA和GSM制式，并覆蓋GPRS、EDGE和3G網(wǎng)絡(luò)。 目前本應(yīng)用平臺已經(jīng)在某移動公司得到商用，并在某聯(lián)通和某電信子公司成功完成了測試試用。 第二章.平臺總體設(shè)計 1.平臺邏輯架構(gòu)圖平臺邏輯架構(gòu)圖 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺是基于北京億信華辰軟件有限責(zé)任公司 (下稱“億信華辰”)BIReport商務(wù)智能軟件產(chǎn)品，對運營商提供的實時網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)進(jìn)行入庫和多視角分析展現(xiàn)的應(yīng)用平臺。 基于BIReport分析展現(xiàn)平臺，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為

6、模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺通過對網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)的相關(guān)處理，完成實際數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)及業(yè)務(wù)行為挖掘，把用戶業(yè)務(wù)行為和網(wǎng)絡(luò)行為進(jìn)行深度關(guān)聯(lián)分析，對用戶數(shù)據(jù)行為模式特征進(jìn)行全面的描述和形成有價值的信息，完成包括HTTP/WEB、彩信、FTP等各種類型數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的行為模式分析等專題研究，內(nèi)容包括以下方面： 1、對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)KPI的監(jiān)控 對網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）用戶海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，深入分析用戶滿意度程度和影響因素。從網(wǎng)絡(luò)層面和用戶級層面進(jìn)行分析，深入掌握數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的KPI指標(biāo)，并通過電子地圖、雷達(dá)圖、表單等形式進(jìn)行指標(biāo)的準(zhǔn)實時監(jiān)控。其中的KPI指標(biāo)包括并不限于如下指標(biāo)： A、網(wǎng)絡(luò)角度：A

7、ttach平均時間和成功率；PDP激活時間和成功率；網(wǎng)站登錄平均顯示時間和登錄成功率；頁面刷新平均時間和刷新成功率；鈴聲、圖片下載成功率和下載平均速度；KJava的下載成功率和下載平均速度；FTP的下載文件速度及上傳文件速度等等。 B、業(yè)務(wù)角度：有效流量、對用戶使用夢網(wǎng)、飛信手機(jī)端、無線音樂、手機(jī)證券、手機(jī)電視等自有業(yè)務(wù)的在線時間長度等。 2、對于單用戶投訴的分析 對指定用戶的某次業(yè)務(wù)過程進(jìn)行分析，包括從各種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的內(nèi)容再現(xiàn)業(yè)務(wù)實現(xiàn)流程；并對每階段的KPI 指標(biāo)（信令點為統(tǒng)計的質(zhì)量指標(biāo)、問題原因、延時統(tǒng)計等）進(jìn)行預(yù)警和分析，為分析人員提供主動的問題建議，并提供知識庫積累功能，并能夠取到信令原

8、始解碼的功能。 3、對于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)KPI指標(biāo)的預(yù)警及深入分析 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)的深入分析，并提供自動匹配的方式為問題定位功能，通過自由分析和查詢的方法，實現(xiàn)故障查詢和分析。 4、對于各種指標(biāo)的多維及靈活關(guān)聯(lián)分析 結(jié)合各用戶市場相關(guān)數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)關(guān)注的信息從手機(jī)類型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、媒體類型、業(yè)務(wù)類型、品牌等方面進(jìn)行商務(wù)智能的分析。 分析平臺支持統(tǒng)計圖形功能。常見的圖形包括柱狀圖、線狀圖、條形圖、餅圖、點圖、面積圖、橫向面積圖、儀表盤、雷達(dá)圖等。同時支持有大量深入的數(shù)理統(tǒng)計的功能，如最大值、最小值、增幅、排名、比重、同比、環(huán)比等，并支持TOPN、TOP%

9、、結(jié)構(gòu)分析、離散分析、彈性分析、相關(guān)分析、方差分析、聚類分析等高級的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法。 5、建立數(shù)據(jù)倉庫 本平臺建立在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)之上，保證數(shù)據(jù)處理的實效性和后期分析應(yīng)用的擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)倉庫的內(nèi)容包括網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)的解析后原始數(shù)據(jù)和各項分析的結(jié)果。 2.平臺設(shè)計原則系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，各級各類用戶可以直接通過IE訪問系統(tǒng)。 系統(tǒng)建設(shè)遵循以下原則： ·       實用性 系統(tǒng)建設(shè)遵循實用性原則。以滿足實際應(yīng)用需求為首要目標(biāo)，系統(tǒng)設(shè)計過程中，應(yīng)采用簡單有效實用的指導(dǎo)方針。系統(tǒng)采用中文界面。風(fēng)格和操作流程一致，清晰、

10、簡單，對常用操作可采取快捷鍵支持。 系統(tǒng)的建設(shè)還須充分考慮移動公司信息化現(xiàn)狀，保證開發(fā)的系統(tǒng)既符合目前的情況，又能滿足將來發(fā)展的需求，使系統(tǒng)具有良好的可實施性和易維護(hù)性，軟件的實施工作應(yīng)切合移動公司的具體情況，制定完善的實施計劃，保障系統(tǒng)能順利實施使用。 ·       先進(jìn)性 為保證系統(tǒng)的先進(jìn)性，我方在建設(shè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺時將采用發(fā)展最快、支持廠家最多、開發(fā)的主流技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)JAVA技術(shù)。采用JAVA技術(shù)開發(fā)的系統(tǒng)將在網(wǎng)絡(luò)平臺與運行環(huán)境等方面從性能、功能、開發(fā)簡單和易管理保證技術(shù)先進(jìn)性，并使用最新JAVA開發(fā)工具

11、Jbuilder等開發(fā)環(huán)境，保證系統(tǒng)在未來的3至5年內(nèi)不至于落后。服務(wù)器操作系統(tǒng)支持WINDOWS、UNIX，數(shù)據(jù)庫支持MS SQL Server 200、Oracle、Sysbase等主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 ·       安全性 系統(tǒng)的建設(shè)應(yīng)該遵循安全性的原則。系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)該充分考慮應(yīng)用系統(tǒng)的安全性，從各個方面保證系統(tǒng)的安全性。系統(tǒng)的安全設(shè)計以身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸、權(quán)限控制等安全作為重點，防止數(shù)據(jù)被竊取、被破譯、被篡改、被越權(quán)使用、被泄漏，同時兼顧數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)以及系統(tǒng)的無毒化。 ·  &#

12、160;    穩(wěn)定性 應(yīng)用負(fù)載均衡等多種手段，在系統(tǒng)出現(xiàn)單點故障時不影響系統(tǒng)整體的運轉(zhuǎn)。系統(tǒng)可長期穩(wěn)定運行，保障7×24小時內(nèi)正常工作。設(shè)計結(jié)構(gòu)合理，避免發(fā)生死鎖狀況，引起系統(tǒng)故障。 包括兩層含義：一是系統(tǒng)的可靠性、容錯性好，二是平臺結(jié)構(gòu)、技術(shù)配置上更科學(xué)、更合理，確保系統(tǒng)遭到異常時，系統(tǒng)仍能有效的工作。 ·       擴(kuò)展性 系統(tǒng)是基于成熟的原型產(chǎn)品和B/S三層業(yè)務(wù)應(yīng)用架構(gòu)，具有良好的擴(kuò)展性，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)展，很容易在現(xiàn)行系統(tǒng)上增加新的功能，并且能夠非常方便地集成Web應(yīng)

13、用，支持網(wǎng)上業(yè)務(wù)。 ·       開放性 系統(tǒng)均采用開放平臺，在系統(tǒng)開發(fā)中也提供了開放、強(qiáng)大的開發(fā)平臺，可以非常方便地定制出與各類統(tǒng)計表單，體現(xiàn)各行業(yè)特色，可以縮短項目實施周期。 ·       系統(tǒng)集成 可以與現(xiàn)有系統(tǒng)協(xié)同工作，有能力集成現(xiàn)有的后臺業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，并能夠為未來的決策分析系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 第三章.平臺實例分享 下面以我公司在某移動公司成功應(yīng)用案例作為實例分享。本數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺基于Gb口數(shù)據(jù)，進(jìn)行7*24*365的實

14、時數(shù)據(jù)采集和展示分析。 1.平臺主要功能模塊數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為模式及網(wǎng)絡(luò)運營平臺主要包括以下幾個功能模塊：準(zhǔn)實時監(jiān)控、用戶明細(xì)查詢、網(wǎng)絡(luò)KPI分析、SP分析、數(shù)據(jù)挖掘、手機(jī)KPI、其它功能。 需要說明的是，系統(tǒng)運行的界面要求為支持標(biāo)準(zhǔn)1024*768顯示分辨率，同時在寬屏的條件下也能夠正常顯示，頁面效果整潔、大方、美觀，功能靈活易用，窗口設(shè)計為彈出式，所有的數(shù)據(jù)表和分析表，以及圖表需要指明數(shù)據(jù)使用的單位。 1.1準(zhǔn)實時監(jiān)控準(zhǔn)實時監(jiān)控模塊主要是通過從網(wǎng)絡(luò)接口（Gb/Gn口）數(shù)據(jù)中提取出的5分鐘快照數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行針對不同類型業(yè)務(wù)的行為和趨勢監(jiān)控。包括分類業(yè)務(wù)監(jiān)控（Wap、Http、Mms等）、網(wǎng)元地

15、圖監(jiān)控、APN監(jiān)控等子模塊。 1.1.1.分類業(yè)務(wù)監(jiān)控利用雷達(dá)圖的方式體現(xiàn)對各類型業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)性能和業(yè)務(wù)使用量的監(jiān)控。雷達(dá)圖統(tǒng)計與分析頁面要求顯示如下雷達(dá)圖：WAP業(yè)務(wù)指標(biāo)、HTTP業(yè)務(wù)指標(biāo)、MMS業(yè)務(wù)指標(biāo)。業(yè)務(wù)類型實時監(jiān)控實例圖1.1.2.網(wǎng)元地圖監(jiān)控網(wǎng)元地圖監(jiān)控功能模塊是利用地理信息系統(tǒng)結(jié)合網(wǎng)元信息、5分鐘快照數(shù)據(jù)等，展現(xiàn)出當(dāng)前xx移動公司下轄的通信覆蓋地圖的各級網(wǎng)元在5分鐘內(nèi)的流量、業(yè)務(wù)等方面的性能和使用率等信息的監(jiān)控情況。GIS地圖預(yù)警實例圖  建立基于WEBGIS的各種地圖基本操作：·       固定倍率成

16、比例縮放 ·       地圖拖拽 ·       點選著色、分類著色 ·       顯示或隱藏背景（僅顯示網(wǎng)元信息及邊界） ·       地圖標(biāo)記和標(biāo)注 ·       右上角縮略圖，可以使用縮略圖進(jìn)行定位。  支持反應(yīng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)用戶行

17、為模式和網(wǎng)絡(luò)運營能力的各種KPI的地圖展示效果，并提供準(zhǔn)實時監(jiān)控和歷史分析等功能：顯示的KPI指標(biāo)：·       用戶數(shù)：5分鐘內(nèi)在選定網(wǎng)元覆蓋下使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的用戶數(shù)量 ·       總流量：5分鐘內(nèi)選定網(wǎng)元的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)總流量 ·       上行流量：5分鐘內(nèi)選定網(wǎng)元接收到的上行數(shù)據(jù)的流量 ·       下行流量

18、：5分鐘內(nèi)選定網(wǎng)元接收到的下行數(shù)據(jù)的流量 ·       平均在線時間：5分鐘內(nèi)選定網(wǎng)元內(nèi)用戶的平均使用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時間。 ·       所有HTTP連接的 ·       所有WAP連接的 ·       所有MMS連接的 ·       所有HTT

19、P+WAP連接的 從而直觀的了解到在不同業(yè)務(wù)下，各級網(wǎng)元的情況，以及用戶地域分布情況。1.2.用戶明細(xì)查詢對單一特定用戶的Gb口數(shù)據(jù)的明細(xì)查詢，可以查看其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)交互過程、對產(chǎn)生的Gb口明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊查詢和復(fù)合查詢、查看其數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)詳單等。1.2.1投訴客戶查詢通過單一特定用戶的Gb口數(shù)據(jù)，再現(xiàn)該用戶的某次（或某一段時間內(nèi)所有的）數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程，從CDR(calling detail records)層級到最底層的信令原始數(shù)據(jù)，通過過程樹圖、階段信息、信令解碼等多個層次的逐步展開，從而獲知此次數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)中存在的問題或者原因，更好的貼近用戶感知，為移動用戶排憂解難。通過用戶的手機(jī)號碼或SIM卡號來選

20、定分析用戶。根據(jù)手機(jī)號碼、時間段等條件查詢客戶使用記錄，并能以樹形結(jié)構(gòu)顯示GPRS通訊過程各層次關(guān)系：·         CALL Session ·         PDP Session ·         HTTP Session o        &#

21、160;    HTTP Page Session ·         WAP Session o             WAP Page Session ·         MMS Session 在點擊樹形的節(jié)點時，能在右方顯示其明細(xì)數(shù)據(jù)詳細(xì)信息。同一級

22、別的階段將會使用統(tǒng)一的顏色作為底紋，展現(xiàn)出數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)交互的層次感。樣例：交互過程樹圖例 如果該用戶在這個GPRS數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的使用過程中，使用了WAP方式訪問網(wǎng)絡(luò)，并且向WAP服務(wù)器發(fā)送了一個請求，從而下載了一個應(yīng)用程序。那么，這個流程應(yīng)該有以下的樹形結(jié)構(gòu)：用戶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行為過程再線示例圖1.2.2.CDR/SDR明細(xì)查詢在CDR/SDR明細(xì)查詢功能中，可以對所有的明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。查詢的條件包括：采集開始時間、采集結(jié)束時間、網(wǎng)絡(luò)位置、手機(jī)號碼、成功標(biāo)志、用戶IP、APN、錯誤代碼、ConnectAbort類型、ConnetAbort類型、手機(jī)型號、失敗類別、響應(yīng)碼、請求類型、URL、協(xié)議類

23、型、收發(fā)方向、ContenType等不同的CDR/SDR查詢中會包含和各自數(shù)據(jù)相關(guān)的查詢條件。查詢條件輸入支持模糊查詢。不同類型查詢條件間支持復(fù)合查詢。1.2.3.上網(wǎng)詳單查詢對于指定手機(jī)用戶在特定時間段和特定網(wǎng)絡(luò)位置下，使用HTTP、WAP和MMS等數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的詳單，詳單的內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)類型、用戶歸屬小區(qū)、用戶歸屬套餐品牌、用戶號碼、登陸的網(wǎng)址、手機(jī)類型、產(chǎn)生的上行流量和下行流量等。1.3.網(wǎng)絡(luò)KPI分析網(wǎng)絡(luò)KPI分析的主要對象是能夠反映網(wǎng)絡(luò)情況和網(wǎng)絡(luò)性能的各項KPI。分為網(wǎng)絡(luò)情況考核KPI、分類業(yè)務(wù)KPI、網(wǎng)絡(luò)預(yù)警三個子功能。1.3.1.網(wǎng)絡(luò)情況考核KPI網(wǎng)絡(luò)情況考核KPI是考量一個

24、地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)情況的主要指標(biāo)。通過輸入開始時間和結(jié)束時間，選擇網(wǎng)元，采用圖表方式顯示以下KPI：·       Attach平均時間和成功率 ·       PDP激活時間和成功率 ·       網(wǎng)站登錄平均顯示時間和登錄成功率 ·       頁面平均刷新時間和刷新成功率 頁面平均刷新時間圖1.3.2.分類業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)KP

25、I業(yè)務(wù)KPI指的是各種數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的市場營銷業(yè)績、用戶使用頻度和范圍等，那些能夠反映出用戶的普遍數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求的那些指標(biāo)。業(yè)務(wù)KPI分析包含套餐流量分析、資費與賬單對比、有效流量分析三個功能。1.3.3.網(wǎng)絡(luò)預(yù)警對明細(xì)數(shù)據(jù)中的網(wǎng)絡(luò)性能相關(guān)的KPI通過折線圖的方式進(jìn)行展現(xiàn)，圖中包含有統(tǒng)計數(shù)據(jù)基線（紅色），標(biāo)志歷史平均的指標(biāo)數(shù)據(jù)水平?？梢赃x擇統(tǒng)計情況的開始和結(jié)束時間，通過下拉框的方式，選取查看的指標(biāo)（網(wǎng)絡(luò)流量、PDP激活時間、頁面顯示時間、頁面刷新時間等） 網(wǎng)絡(luò)預(yù)警實例圖1.4.SP分析移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)內(nèi)容應(yīng)用提供商在通常來講并不是固定的機(jī)構(gòu)，也不是都是能夠提供長久服務(wù)的網(wǎng)站，數(shù)量上也不易確定。

26、根據(jù)實際情況，我們將采用以下策略展示SP的統(tǒng)計與分析。SP分析的主要功能有：·       SP業(yè)務(wù)分類統(tǒng)計 ·       SP服務(wù)等級統(tǒng)計 ·       SP TOP20查看 ·       SP粘性強(qiáng)度TOP20 ·       SP分類管理

27、 下面給出SP訪問量排名圖例：HTTP/WAP SP訪問量排名實例圖1.5.數(shù)據(jù)挖掘1.5.1聚類分析數(shù)據(jù)庫中的記錄可被化分為一系列有意義的子集，即聚類。聚類增強(qiáng)了人們對客觀現(xiàn)實的認(rèn)識，是概念描述和偏差分析的先決條件。聚類技術(shù)主要包括傳統(tǒng)的模式識別方法和數(shù)學(xué)分類學(xué)。在本平臺中，主要提供了數(shù)據(jù)范圍的聚類分析方式，通過設(shè)定聚類的個數(shù)，將當(dāng)前指標(biāo)的數(shù)據(jù)取值范圍分為若干個區(qū)段，統(tǒng)計每個區(qū)段內(nèi)的業(yè)務(wù)次數(shù)及所占比例，以及最值，從一個比較宏觀的分析角度察知當(dāng)前指標(biāo)的實際情況。不僅可以對各個SP按照HTTP流量進(jìn)行聚類分析，同樣可以針對其他指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，如：各小區(qū)按數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量聚類分析等。HTTP流量按S

28、P進(jìn)行聚類分析實例圖另外，圖中每一個數(shù)據(jù)聚類區(qū)和表中每一條數(shù)據(jù)的聚類字段，都可以進(jìn)行一級鉆取，得到其中SP的名稱和流量信息。聚類鉆取實例圖1.5.2.預(yù)測預(yù)測是利用持續(xù)性、階段性的歷史數(shù)據(jù)，對未來數(shù)據(jù)的走向和趨勢進(jìn)行一個與預(yù)測模型和算法有關(guān)的推測。本平臺支持常用的預(yù)測模型，包括移動平均預(yù)測模型、一次指數(shù)平滑預(yù)測模型、季節(jié)預(yù)測模型、線性回歸預(yù)測模型、對數(shù)線性回歸預(yù)測模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型等。如下圖，利用平均移動預(yù)測模型，依據(jù)前兩天的數(shù)據(jù)，對第三天（2008年1月23日）的平均延遲時間、連接數(shù)、Attach成功數(shù)、成功率以及平均在線時長等數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測。平均移動預(yù)測模型實例圖這里需要說明的是，在不

29、同的情況下，同一指標(biāo)的變化趨勢可能會接近于不同的預(yù)測模型。只有在持續(xù)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)積累和模型對比中，才能夠得出最適合當(dāng)前指標(biāo)的預(yù)測模型。1.6.手機(jī)KPI利用手機(jī)通過HTTP方式訪問系統(tǒng)，提請需要訪問KPI，經(jīng)過身份驗證后，瀏覽網(wǎng)絡(luò)KPI和業(yè)務(wù)KPI。通過手機(jī)瀏覽器訪問手機(jī)KPI的網(wǎng)址，進(jìn)入手機(jī)KPI門戶頁面。使用手機(jī)方向鍵或者搖桿選擇不同的內(nèi)容和KPI的鏈接以獲得相應(yīng)的KPI數(shù)據(jù)為了得到更好的瀏覽效果和避免因手機(jī)瀏覽器版本和功能的影響，建議采用PDA或者高端智能手機(jī)瀏覽手機(jī)KPI。KPI門戶主界面包括左側(cè)的KPI導(dǎo)航樹和右側(cè)的KPI數(shù)據(jù)區(qū)，以及KPI最近更新時間。手機(jī)KPI門戶頁面如下：手機(jī)網(wǎng)絡(luò)

30、KPI頁面刷新成功率實例圖 手機(jī)業(yè)KP套餐流量資費分析實例圖2.其他功能2.1.多維模型支持·       完整支持星型結(jié)構(gòu)：允許對星型結(jié)構(gòu)發(fā)起Ad-hoc即席查詢，并能對查詢結(jié)果執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的鉆取、切片、選鉆等操作。能對星型結(jié)構(gòu)定義各種形式復(fù)雜的報表，而定義過程無需拼寫SQL。 ·       支持自定義鉆取路徑：允許對星型結(jié)構(gòu)的維屬性定義鉆取路徑。比如一條路徑可以是從屬性“year”下鉆到屬性“Month”，比如一條路徑可以是從屬性“year”下

31、鉆到屬性“Quarter”。 ·       支持2NF、3NF的報表展現(xiàn)：允許對符合2NF、3NF的OLTP數(shù)據(jù)實現(xiàn)報表、圖標(biāo)等的固定報表展示。 ·       支持緩慢變化維：方便支持緩慢增長維，特別是應(yīng)自動支持Type2的緩慢增長維度模型。 ·       支持大型快速變化維：系統(tǒng)應(yīng)具備支持大型快速變化維的技術(shù)手段。 ·       支持退化維：系統(tǒng)應(yīng)能自動支持退化維。 ·       支持層級維：層級維也稱作父子維。系統(tǒng)應(yīng)能自動支持層級維。 ·       支持多級代