第6章習題(虛擬變量)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上第6章 虛 擬 變 量一、單項選擇題1、虛擬變量(      )   A.主要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素   B.只能代表質(zhì)的因素       C.只能代表數(shù)量因素   D.只能代表季節(jié)影響因素2、設某地區(qū)消費函數(shù)中，消費支出不僅與收入x有關，而且與消費者的年齡構成有關，若將年齡構成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設邊際消費傾向不變，考慮上述年齡構成因素的

2、影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為 （    ）A  1個   B  2個  C 3個  D  4個3、某商品需求函數(shù)為，其中為需求量，為價格。為了考慮“地區(qū)”（農(nóng)村、城市）和“季節(jié)”（春、夏、秋、冬）兩個因素的影響，擬引入虛擬變量，則應引入虛擬變量的個數(shù)為 （ ）A、2 B、4 C、5 D、64、在經(jīng)濟發(fā)展發(fā)生轉(zhuǎn)折時期，可以通過引入虛擬變量方法來表示這種變化。例如，研究中國城鎮(zhèn)居民消費函數(shù)時。1991年前后，城鎮(zhèn)居民商品性實際支出Y對實際可支配收入X的回歸關系明顯不同?，F(xiàn)以1991年為轉(zhuǎn)折

3、時期，設虛擬變量，數(shù)據(jù)散點圖顯示消費函數(shù)發(fā)生了結構性變化：基本消費部分下降了，邊際消費傾向變大了。則城鎮(zhèn)居民線性消費函數(shù)的理論方程可以寫作：（    ）。       A、         B、   C、  D、5、對于含有截距項的計量經(jīng)濟模型，若想將含有m個互斥類型的定性因素引入到模型中，則應該引入虛擬變量個數(shù)為 （   ）     &

4、#160; A  m   B  m-1   C  m+1   D  m-k6、對于一個回歸模型中不包含截距項，若將一個具有m個特征的質(zhì)的因素引入進計量經(jīng)濟模型，則虛擬變量數(shù)目為(    )   A.m                  B.m-1   C.m-2

5、0;               D.m+17、設某計量經(jīng)濟模型為：，其中大學教授年薪，則對于參數(shù)、的含義，下列解釋不正確的是（  ）A. 表示大學女教授的平均年薪；                B. 表示大學男教授的平均年薪；   C. + 表示大學男教授的平均年薪； 

6、60;         D. 表示大學男教授和女教授平均年薪的差額8、個人保健支出的計量經(jīng)濟模型： ，其中保健年度支出；個人年度收入；虛擬變量；滿足古典假定。則大學以上群體的平均年度保健支出為 （  ）A、；B     C、；                     D

7、  9、大學教授薪金回歸方程：，其中大學教授年薪，教齡，則非白種人男性教授平均薪金為 (   )A ；B C D 10、在考察城鎮(zhèn)居民與非城鎮(zhèn)居民的平均消費支出是否有差異時，下列那個模型不適宜 （Y代表消費支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變量） （ ）A    B C      D  11、若想考察某地區(qū)的邊際消費傾向在某段時間前后是否發(fā)生顯著變化，則下列那個模型比較適合（Y代表消費支出；X代表可支配收入；D表示虛擬變量）  （ ）A   &#

8、160;   B  C   D  12、將一年四個季度對因變量的影響引入到模型中，則需要引入虛擬變量的個數(shù)為    A   4                 B  3             C&#

9、160; 2             D  113、在利用月度數(shù)據(jù)構建計量經(jīng)濟模型時，如果一年里的12個月全部表現(xiàn)出季節(jié)模式，則應該引入虛擬變量個數(shù)為      A   4               B   12   

10、         C  11          D  614、大學教授薪金回歸方程：，其中大學教授年薪，教齡，則男性白種人教授平均薪金為 (   )A ；B C D 15、根據(jù)樣本資料建立某消費函數(shù)如下：，其中C為消費，X為收入，虛擬變量，所有參數(shù)均檢驗顯著，則城鎮(zhèn)家庭的消費函數(shù)為 （ ）A、 B、 C、 D、 16、設消費函數(shù)為，其中虛擬變量，當統(tǒng)計檢驗表明下列哪項成立時，表示城鎮(zhèn)家庭

11、與農(nóng)村家庭有一樣的消費行為 （ ）A、 B、C、 D、17、假定月收入水平在1000元以內(nèi)時，居民邊際消費傾向維持在某一水平，當月收入水平達到或超過1000元時，邊際消費傾向?qū)⒚黠@下降，則描述消費（C）依收入（I）變動的線性關系宜采用 （ ）A、B、C、D、二、多項選擇題1、在線性模型中引入虛擬變量，可以反映 （ ）A、截距項變動 B、斜率變動C、截距項和斜率同時變動 D、分段回歸E、以上都可以2、對美國儲蓄與收入關系的計量經(jīng)濟模型分成兩個時期分別建模，重建時期是19461954;重建后時期是19551963，模型如下：關于上述模型，下列說法正確的是     A&

12、#160; 時則稱為重合回歸；B  時稱為平行回歸；C  時稱為共點回歸；  D  時稱為相異回歸E  時，表明兩個模型沒有差異；3、關于虛擬變量，下列表述正確的有            A是質(zhì)的因素的數(shù)量化    B可取值為l和0    C代表質(zhì)的因素    D在有些情況下可代表數(shù)量因素   E代表數(shù)量因素4、引入虛擬變量的主要作用 &

13、#160;  A 提高模型的精度；  B 模型結構變化的檢驗；  C 交互效應的分析；D 將屬性因素引入到模型中  E 分段線性擬合5、關于衣著消費支出模型為：，其中Yi為衣著方面的年度支出；Xi為收入；。則關于模型中的參數(shù)下列說法正確的是    A   表示在保持其他條件不變時，女性比男性在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額；B  表示在保持其他條件不變時，大學文憑及以上比其他學歷者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額；C  表示在保持其他條件不變時，女性大學及以上文憑者比男性大學以下

14、文憑者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額；D  表示在保持其他條件不變時，女性比男性大學以下文憑者在衣著消費支出方面多支出（或少支出）差額；E   表示性別和學歷兩種屬性變量對衣著消費支出的交互影響；三、計算分析題1、根據(jù)美國1961年第一季度至1977年第二季度的數(shù)據(jù)，我們得到了如下的咖啡需求函數(shù)的回歸方程： (-2.14) (1.23) (0.55) (-3.36) (-3.74) (-6.03) (-0.37)其中，Q=人均咖啡消費量（單位：磅）；P=咖啡的價格（以1967年價格為不變價格）；I=人均可支配收入（單位：千元，以1967年價格為不變價格）

15、，=茶的價格（1/4磅，以1967年價格為不變價格）；T=時間趨勢變量（1961年第一季度為1，1977年第二季度為66）；D1=1：第一季度；D2=1：第二季度；D3=1：第三季度。請回答以下問題：（1）模型中P、I和的系數(shù)的經(jīng)濟含義是什么？（2）咖啡的需求是否富有彈性？（3）咖啡和茶是互補品還是替代品？（4）如何解釋時間變量T的系數(shù)？（5）如何解釋模型中虛擬變量的作用？（6）哪一個虛擬變量在統(tǒng)計上是顯著的？（）（7）咖啡的需求是否存在季節(jié)效應？2、一個由容量為209的樣本估計的解釋CEO薪水的方程為（15.3）（8.03） （2.75） （1.775） （2.130） （-2.895）其中

16、，Y表示年薪水平（單位：萬元），表示年銷售收入（單位：萬元），表示公司股票收益（單位：萬元），均為虛擬變量，分別表示金融業(yè)、消費品行業(yè)、公用事業(yè)。假定對比行業(yè)為交通運輸業(yè)。（1）解釋三個虛擬變量參數(shù)的經(jīng)濟含義（2）保持和不變，計算公用事業(yè)和交通運輸業(yè)之間估計薪水的近似百分比差異。這個差異在1%的顯著性水平上是統(tǒng)計顯著的嗎？（3）消費品行業(yè)和金融業(yè)之間的估計薪水的近似百分比差異是多少？寫出一個使你能直接檢驗這個差異是否統(tǒng)計顯著的方程。3.試在家庭對某商品的消費需求函數(shù)中以加法形式引入虛擬變量，用以反映季節(jié)因素（淡、旺季）和收入層次差距（高、中、低）對消費需求的影響，并寫出各類消費函數(shù)的具體形式。

17、4、假設利率時，投資取決于利潤；而利率時，投資同時取決于利潤和一個固定的級差利潤。試用一個可以檢驗的模型來表達上述關系，并簡述如何對利率的影響進行檢驗。答案：1、（1）從咖啡需求函數(shù)的回歸方程看，P的系數(shù)-0.1647表示咖啡需求的自價格彈性；I的系數(shù)0.5115示咖啡需求的收入彈性;P的系數(shù)0.1483表示咖啡需求的交叉價格彈性。 （2）咖啡需求的自價格彈性的絕對值較小，表明咖啡是缺乏彈性。（3）P的系數(shù)大于0，表明咖啡與茶屬于替代品。 （4）從時間變量T的系數(shù)為-0.01看, 咖啡的需求量應是逐年減少,但減少的速度很慢。 （5）虛擬變量在本模型中表示咖啡需求可能受季節(jié)因素的影響。 （6）從

18、各參數(shù)的t檢驗看，第一季度和第二季度的虛擬變量在統(tǒng)計上是顯著的。 （7）咖啡的需求存在季節(jié)效應，回歸方程顯示第一季度和第二季度的需求比其他季節(jié)少。 2、（1）參數(shù)的經(jīng)濟意義是當銷售收入和公司股票收益保持不變時，即，金融業(yè)CEO的薪水要比交通運輸業(yè)CEO的薪水多15.8個百分點，其他2個類似解釋。（2）公用事業(yè)和交通運輸業(yè)之間的估計薪水的近似百分比差異就是以百分數(shù)解釋的的參數(shù)，即28.3%，由于參數(shù)的t統(tǒng)計值為-2.895，它的絕對值大于1%顯著性水平下，自由度為203的t分布的臨界值1.96，故統(tǒng)計顯著。（3）由于消費品工業(yè)和金融業(yè)相對于交通運輸業(yè)的薪水百分比差異分別為15.8%和 18.1%，所以它們之間的差異為8.1%-15.8%=2.3%，一個能直接檢驗顯著性的方程是：其中，為消費品工業(yè)的虛擬變量，對比基準為金融業(yè)。4、由于在利率r<0.08時，投資I僅取決于利潤X；而當利率r0.08時，投資I同時取決于利潤X和一個固定的級差利潤R，故可以建立如下模型來表達上述關系：（a）Ii=0+1