普通數(shù)學(xué)課堂作業(yè)數(shù)列

1、普通數(shù)學(xué)課堂作業(yè):數(shù)列第一組組員：競技三 494170576 簡坊庭競技三 494170590 王詠怡Fibonacci數(shù)列 蜜蜂與數(shù)學(xué)蔡聰明蜜蜂採花釀蜜，生產(chǎn)花粉、蜂蠟、蜂王乳，並且?guī)兔χ参锷⒉セǚ?，傳宗接代。因此，蜜蜂跟人類的生活，關(guān)係密切。特別地，蜜蜂又跟數(shù)學(xué)結(jié)下不解之緣，很少有其他的昆蟲像蜜蜂這麼奇妙。 事實(shí)上，蜜蜂所牽涉到的數(shù)學(xué)，相當(dāng)深刻而有意思，例如：蜂舞與極坐標(biāo)、雄蜂譜系與 Fibonacci 數(shù)列、蜂巢的極值原理。在大自然的巧妙安排下，蜜蜂不知亦能行地遵循這些數(shù)學(xué)法則，實(shí)在令人驚奇。 自然充滿著神奇奧秘，等待著我們?nèi)グl(fā)掘！ 一個印度數(shù)學(xué)問題在西元1000至1500年之間，印度最

2、著名的數(shù)學(xué)家婆什迦拉（Bhaskara, 1114約1185年）寫了一本數(shù)學(xué)書，叫做麗羅娃蒂(Lilavati)，其中有一題以蜜蜂為主角。 帶著美麗眼睛的少女 麗羅娃蒂，請你告訴我： 茉莉花開香撲鼻， 誘得蜜蜂忙採蜜， 熙熙攘攘不知數(shù)。 全體之半平方根， 飛入茉莉花園裡。 總數(shù)的九分之八， 徘徊園外做遊戲。 另外有一隻雄蜂， 循著蓮花的香味， 進(jìn)入花朵中被困。 一隻雌蜂來救援， 環(huán)繞於蓮花周圍， 悲傷地飛舞低泣。 問蜂群共有幾隻？ 利用代數(shù)方法，這題很容易求解。設(shè)蜜蜂共有 x 隻，根據(jù)題意列得方程式 化簡得 (1)本質(zhì)上這是個一元二次方程式。 令 ，則 x=2y2。從而(1)式變成 2y2-9

3、y-18=0，解得 y=6 或 ，但 不合，故 x=2 x 62=72 因此，蜜蜂總共有72隻。 當(dāng)我們學(xué)過一元二次方程式後，都知道像下列方程式 等等，只需經(jīng)過變數(shù)代換都可以化成一元二次方程式。事實(shí)上，變數(shù)代換的技巧非常重要，透過它使我們能夠以簡馭繁或穿越表象抓住本質(zhì)。值得注意的是，Cardano（1545年）求解三次方程式的成功，基本上就是利用變數(shù)代換的技巧，化約成求解二次方程式： x6-ax3-b=0 古印度盛行運(yùn)動競賽，其中有一關(guān)是解數(shù)學(xué)難題（頭腦體操）。於是有一本數(shù)學(xué)參考書開頭就說：能夠解出本書題目的人，將使太陽暗淡，星星失去光彩。上述蜜蜂問題就是書中的一個題目，可見在當(dāng)時這是一道難題

4、。不過，這一題趣味盎然，光讀題目就讓人眼睛發(fā)亮。 根據(jù)數(shù)學(xué)史，麗羅娃蒂是 Bhaskara 最出名的一本數(shù)學(xué)著作，Lilavati 是他女兒的名字。有一個故事這樣流傳著:占星家預(yù)測 Lilavati 的婚姻永遠(yuǎn)無成，但是 Bhaskara 找到了一個解運(yùn)的辦法。他做了一個可漂浮在水面上的杯子，底部開一個很小的洞，水可慢慢流進(jìn)，一小時後若杯子沈沒就可擺脫厄運(yùn)。在一個吉日良辰施行解運(yùn)時，由於好奇心，Lilavati 觀看杯中水逐漸上昇，突然有一顆珍珠從她身上掉入杯子裡，恰好堵住進(jìn)水口，一小時後杯子並沒有沈沒，因此 Lilavati 還是要面對永遠(yuǎn)結(jié)不了婚的命運(yùn)。為了安慰女兒，Bhaskara 說：

5、我要寫一本書，以妳的名字為書名，讓妳流芳萬世；因?yàn)楹妹暿且粋€人的第二生命，也是不朽的基礎(chǔ)。Bhaskara 辦到了，並且心願也達(dá)成了。 蜂舞與極坐標(biāo)蜜蜂是群居性的昆蟲，嚴(yán)格施行分工合作的社會（經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Adam Smith 在1776年才開始提倡人類社會也應(yīng)該分工合作）。一個蜂巢通常是由一隻后蜂（又叫蜂王，是體型最大的雌蜂）、約五萬隻的工蜂以及數(shù)百隻的雄蜂組成的。后蜂專司產(chǎn)卵，是蜂群共同生活中心；工蜂負(fù)責(zé)築巢、清潔、採蜜、分泌蜂王乳、守衛(wèi)、餵食幼蜂等工作；雄蜂是小白臉，好吃懶做，只負(fù)責(zé)跟后蜂交配。受精卵孵化出雌蜂之幼蟲，若持續(xù)餵以蜂王乳就長成蜂王；若前三天餵以蜂王乳，以後餵以蜂蜜或花粉，就發(fā)

6、育成工蜂，因此工蜂是雌蜂。后蜂所產(chǎn)的未受精卵就孵化為雄蜂，故雄蜂有母無父，這是奇特之處。參見圖一。 圖一 採蜜是工蜂最繁重的工作。首先是派出一些工蜂做偵察蜂 (explorer)，到處去找尋蜜源。當(dāng)偵察蜂發(fā)現(xiàn)採蜜的地點(diǎn)時，回巢要如何告知同伴呢？這就是描述地點(diǎn)的問題。蜜蜂不會說話，如何解決這個難題呢？ 我們?nèi)祟惷枋龅攸c(diǎn)的方式有很多種，例如從日常生活用語言說明、用手明指方向、畫張地圖、給出你家的地址、說出颱風(fēng)所在的經(jīng)緯度，到數(shù)學(xué)上更有效的直角坐標(biāo)、極坐標(biāo)、柱坐標(biāo)、球坐標(biāo)、廣義坐標(biāo)等等。 然而蜜蜂沒有語言，怎麼辦呢？牠們有跳舞語言(the dance language)，以跳舞的方式來傳遞訊息，描述

7、地點(diǎn)，基本上就是極坐標(biāo)?。ㄎ覀儾灰苋祟愖约毫?xí)以為常的語言框框所限制?。?奧地利動物學(xué)家 Karl von Frisch（18861982）就是專門研究蜜蜂的跳舞語言與定向 (orientation) 而有成的人，他懂得蜂語，故被譽(yù)為現(xiàn)代公冶長（公冶長聽得懂鳥語）。由於對個別動物及其社會行為規(guī)律的研究有卓著的貢獻(xiàn)，F(xiàn)risch 與德國的 Konrad Lorenz、荷蘭的 Nikolaas Tinbergen 在1973年一起得到諾貝爾生理學(xué)暨醫(yī)學(xué)獎。 根據(jù) Frisch 的研究，當(dāng)偵察蜂發(fā)現(xiàn)一處蜜源時，牠飛回巢就先放出氣味，並且在垂直的蜂巢表面上跳舞?；旧戏殖蓛煞N舞步：圓舞與搖尾舞。 如果

8、蜜源距離蜂巢超過100公尺，則跳搖尾舞。先走一小段直線路徑，再繞半圓，回到原出發(fā)點(diǎn)，然後走原直線路徑，再對另一側(cè)繞半圓，如此規(guī)律地反覆交替繞半圓。在走直線路徑時，還不斷地?fù)u擺牠的下腹，這是搖尾舞名稱的由來。 圖二 圖三 如果太陽、蜂巢與蜜源的位置關(guān)係如圖二所示，那麼圖三就是相應(yīng)的搖尾舞，其中有四隻尾隨者接到訊息（見參考資料1，p.57）。直線路徑偏離鉛垂線右方30度，這表示蜜源在太陽方向偏右30度的方向。至於蜂巢與蜜源的距離由單位時間的繞圈數(shù)決定，繞越多圈表示距離越遠(yuǎn)。例如，每分鐘若繞18圈，就表示距離約為1000公尺。如果直線路徑垂直向上的話，就表示蜜源在太陽的方向。因此，我們看出偵察蜂並不

9、是使用直角坐標(biāo)，而是採用極坐標(biāo)來傳遞訊息。鳥類與魚類也有類似的行為。 所謂極坐標(biāo)就是，為了描述平面上 P 點(diǎn)（蜜源）的位置，於是在平面上選定一條半線 （蜂巢與太陽方向之半線），叫做極軸，O 點(diǎn)叫做極點(diǎn)（蜂巢），將極軸旋轉(zhuǎn)一個角度 ，遇到 P 點(diǎn)， ，那麼 P 點(diǎn)的極坐標(biāo)就是 (r,)，參見圖四。在極坐標(biāo)的世界有許多美妙的幾何圖形，例如各種螺線、擺線（輪迴線）等，這些都是直角坐標(biāo)方程式難於表達(dá)的。 圖四 如果蜜源在100公尺以內(nèi)，偵察蜂就跳圓舞，參見圖五。這表示蜜源就在附近，請同伴出去四周圍轉(zhuǎn)一下就可以找到。實(shí)際上，在圓舞與搖尾舞之間還有一些變化形狀，在此就略掉不提。 圖五 由下面的數(shù)據(jù)我們可以

10、體會到工蜂的辛苦與勤勞。工蜂採集10公斤的花蜜才能釀造出半公斤的蜂蜜，而工蜂必須出動八萬次，每次平均飛行兩公里才能採集到10公斤的花蜜。換言之，每釀造1公斤的蜂蜜，必須飛行32萬公里，大約是繞地球8圈的距離。 Frisch 的主要工作如下：在1910年證明魚可以看出不同的顏色；1919年發(fā)現(xiàn)蜜蜂透過身體的搖動來傳遞訊息；在1947年發(fā)現(xiàn)蜜蜂利用極化光來定向。他更在1967年出版蜜蜂的跳舞語言與定向一書（即參考資料1）。物理學(xué)家李政道曾說，他喜讀各種雜書，其中 Frisch 的這本名著就是他覺得特別有趣的一本。 雄蜂的譜系及費(fèi)氏數(shù)列我們提到過，雄蜂是由未受精的卵孵化出來的，故只有母親而沒有父親。

11、進(jìn)一步，我們考慮雄蜂的譜系，如圖六，我們發(fā)現(xiàn)一隻雄蜂歷代祖先的個數(shù)，形成一個費(fèi)氏數(shù)列 (Fibonacci sequence)： 即由首兩項(xiàng) 1, 1 出發(fā)，任何一個後項(xiàng)都是前兩項(xiàng)之和。更有趣的是，若各代祖先適當(dāng)排列的話，第七代的13位祖先恰好可以排成鋼琴八度音之間的13個半音階（8個白鍵，5個黑鍵）。 圖六 除了雄蜂譜系之外，費(fèi)氏數(shù)學(xué)在植物世界偶爾也可以觀察到。有些花草或樹木，其枝幹的分枝成長符合費(fèi)氏數(shù)列的模式，如圖七所示。 圖七 你以後到野外郊遊或登山時，可以留意觀察或找尋看看有沒有符合費(fèi)氏數(shù)列的樹木。筆者曾在登七星山的途中，發(fā)現(xiàn)一棵非常費(fèi)氏數(shù)列的樹木。懷著一個問題或目標(biāo)走入大自然，我們才

12、能真正觀察到東西，生活也會更積極主動。 事實(shí)上，費(fèi)氏數(shù)列最先是考慮兔子的繁殖引起的。中世紀(jì)歐洲最偉大的數(shù)學(xué)家 Fibonacci（11801250）在1202年出版算盤之書(Liber Abaci)，其中有一個問題如下： 假設(shè)任何一對新出生的兔子，兩個月後開始生一對新兔，以後每隔一個月都生一對新兔。已知年初有一對新兔，在不發(fā)生死亡的情況下，問年底總共有幾對兔子？ 假設(shè)第 n 個月底兔子總共有 an 對，則按題意知 (2)並且 an+2=an+1+an (3)(3)式是一個二階差分方程式，(2)式是初期條件。求解(2)與(3)就是要找出通項(xiàng) an 的公式，這有種種辦法。最早是在1718年由 De

13、 Moivre 求得，後來在1843年又由 Binet 重新發(fā)現(xiàn)（兩位都是法國數(shù)學(xué)家），答案是 (4)此式今日叫做 Binet 公式，它含有兩個驚奇：其一是涉及黃金分割的比值 ，其二是整數(shù)數(shù)列 (an) 居然可用一些無理數(shù)的組合來表達(dá)。上述兔子問題的答案是 a12=144。 費(fèi)氏數(shù)列具有很豐富的數(shù)學(xué)內(nèi)涵，適合於高中生作獨(dú)立地探索。它又是開展抽象線性代數(shù)的一個具體而重要的胚芽。 蜂巢的極值原理自古以來，人類對於蜜蜂的勤勞以及蜂巢的巧妙精準(zhǔn)，無不讚揚(yáng)有加。從生物學(xué)的祖師爺亞里斯多德 (Aristotle)，到數(shù)學(xué)家 Pappus，以及近代的博物學(xué)家達(dá)爾文 (Darwin) 都曾留下讚美的語句。 工

14、蜂分泌蜂蠟築成蜂巢，做為后蜂產(chǎn)卵、育幼，以及存放蜂蜜、花粉的儲藏室。從正面看起來，蜂巢是由許多正六邊形的中空柱狀儲藏室連結(jié)而成，參見圖八，讀者若具有實(shí)地見過蜂巢的經(jīng)驗(yàn)當(dāng)然是最好。 圖八 從整個立體的蜂巢來看，它具有左右（或前後）兩側(cè)的儲藏室其截面如圖九；而圖十是一個柱狀的儲藏室，其底部是由三個全等的菱形面 ASBR、ASCQ與 PBSC 所組成。 圖九 圖十 人類對於蜂巢的結(jié)構(gòu)，由觀察產(chǎn)生驚奇，進(jìn)而提出兩個數(shù)學(xué)問題： (i) 為何是正六邊形？ (ii) 底邊為何是三個全等的菱形面組成？ 下面我們就來探索這兩個問題。 第一個問題涉及古老的等周問題 (isoperimetric problem)：

15、即在平面上，要用固定長的線段圍成一塊封閉的領(lǐng)域，使其面積為最大，問應(yīng)如何圍法？ 這個問題又叫做 Dido 問題。在古希臘傳說中，Dido 公主（建立迦太基的女王）憑她的直覺提出正確的答案：圓。不過，要等到兩千多年後的十九世紀(jì)，透過變分學(xué) (calculus of variation) 的研究，才有真正嚴(yán)格的證明。 對於等周問題，古希臘數(shù)學(xué)家 Zenodorus（約180 B.C.）已經(jīng)證得下列的結(jié)果： (i) 在所有 n 邊形中，以正 n 邊形的面積為最大，並且邊數(shù)越多，面積也越大； (ii) 圓的面積比任何正多邊形的還要大。 另外一方面，古埃及人已經(jīng)知道，用同一種形狀與大小的正多邊形舖地，恰

16、好只有三種樣式，參見圖十一。 圖十一 即只能用正三角形，正方形與正六邊形三種情形，再沒有其他的了。這是三角形三內(nèi)角和為 180°的簡單推論。 蜜蜂分泌蜂蠟築巢，從橫截面來看，這相當(dāng)於是用固定量的蠟，要圍成最大的面積，這是等周問題。由 Zenodorus 的結(jié)果，再配合上述舖地板只有三種樣式，所以蜜蜂只有正三角形、正方形與正六邊形三種選擇，而蜜蜂憑本能選擇了最佳的正六邊形。換言之蜜蜂採用最經(jīng)濟(jì)原理來行事。 亞歷山卓 (Alexandria) 的幾何學(xué)家 Pappus，約在西元300年出版一套八冊的數(shù)學(xué)文集(Mathematical Collection)，其中第五冊討論等周問題及蜂巢結(jié)

17、構(gòu)問題。他特別稱讚蜜蜂依本能智慧作論證(reason by instinctive wisdom) 的本領(lǐng)，天生俱有的某種幾何的洞悟力(a certain geometrical foresight)。 其次，我們探討蜂巢的第二個問題，即每個儲藏室 (cell) 底部的幾何結(jié)構(gòu)。這個問題比較困難。 我們觀察蜂巢的一個儲藏室，它是中空的正六角形柱，而底部是由三個菱形面組成，交會於底部中心頂點(diǎn) S（見圖十二）。讓我們先回顧一段歷史。 圖十二 在1712年，巴黎天文觀測所的天文學(xué)家 G.F. Maraldi，他實(shí)際度量菱形的角度，得到的結(jié)果是 70°32' 與 109°2

18、8'，見圖十二。Maraldi 實(shí)地叩問自然，並且相信蜜蜂是根據(jù)單純 (simplicity) 與數(shù)學(xué)美 (mathematical beauty) 兩個原理來築巢。 Maraldi 的結(jié)果引起法國著名的博物學(xué)家 Reaumur 的興趣，他猜測蜜蜂選擇這兩個角度一定是有原因的，可能就是要在固定容積下，使得表面積為最小，即以最少的蜂蠟作出最大容積的儲藏室。因此，Reaumur 就去請教瑞士年輕的數(shù)學(xué)家 Samuel König 如下的問題： 給定正六角形柱，底部由三個全等的菱形作成，問應(yīng)如何做會最節(jié)省材料？ Reaumur 並沒有告訴 König 這個問題是由蜂巢引起

19、的。 一直等到 König 把算得的結(jié)果 70°34" 與 109°26" 送到 Reaumur 的手裡，Reaumur 才告訴 König 關(guān)於蜂巢與 Maraldi 的實(shí)測結(jié)果。他們對於理論與實(shí)測的結(jié)果僅相差 2"，同感震驚。König 的結(jié)果支持了 Reaumur 的猜測：蜜蜂是按最經(jīng)濟(jì)原理來行事。König 利用微分法解決上述的極值問題，他說：蜜蜂所解決的問題，超越古典幾何的能力範(fàn)圍，而必須用到 Newton 與 Leibniz 的微積分。然而，一代博學(xué)者 Fontenelle（法國科學(xué)院永久秘書

20、）在1739年卻作出著名的判斷，他否認(rèn)蜜蜂具有智慧，認(rèn)為蜜蜂只是按照天生自然與造物者的指示，不知亦能行地（盲目地）使用高等數(shù)學(xué)而已。 關(guān)於 König 的相差2分問題，後來經(jīng)過 Cramer、Boscovich、Maclaurin 等人的重算，發(fā)現(xiàn)蜜蜂是對的，錯在 König，而 König 所犯的小錯又出在計(jì)算 時，所使用的數(shù)值表印錯了一個數(shù)字。 下面我們就來求解 Reaumur 對 König 所提出的極值問題。 考慮圖十三的正六角形柱，在 A、C、E 處分別用平面 BFM、BDO、DFN 截掉三個相等的四面體 ABFM、CDBO、EDFN，見圖十四

21、，使得變成圖十五。三個平面 BFM、BDO、DFN 延伸交於頂點(diǎn) P，見圖十六。從圖十三變成圖十六，所截掉的體積恰好等於所補(bǔ)足的體積。因此，圖十三與圖十六的體積相等，但是，兩者的表面積卻不相等。 圖十三 因此，原極值問題等價於，在容積固定下，求最小表面積。蜂巢一個儲藏室的表面（圖十六）是由六個梯形（BMGH 等等）與三個菱形組成的。在圖十四中，設(shè)AB=a，BH=h，AM=x（x 是變數(shù)），則由餘弦定律與畢氏定理可求得菱形PBMF 的對角線 今每個菱形的面積為 每個梯形的面積為 ，所以一個儲藏室的總表面積為 (5)由微分法，令 A'(x)=0 得 解得 (6)利用二階微分，容易驗(yàn)知 確是極小點(diǎn)。在 之下，進(jìn)一步令菱形的銳角 ，則 從而 (7)習(xí)題：在圖十六中，令 表示對角線 PO 與中心軸 PQ 之交角，試證一個儲藏室的總表面積為 (8)再解 ，得 (9)所以 註：我們也可以利用(6)式，再配合圖十六，推得(9)式。 對於一個初等